余鳴嬌,何群艷,許剛
(1.武漢大學學生資助管理中心,湖北 武漢430072;2.武漢大學資源與環(huán)境科學學院,湖北 武漢430072)
高校家庭經(jīng)濟困難學生認定是有效開展各項資助工作的重要前提,是公平合理地分配各種資助資源的基礎(chǔ),也是高校資助政策和措施落實到位的保證.科學準確地劃分出困難等級,創(chuàng)新認定方法是最重要的步驟并具有實踐價值.2007年《教育部、財政部關(guān)于認真做好高等學校家庭經(jīng)濟困難學生認定工作的指導意見》指出:“家庭經(jīng)濟困難學生認定工作堅持實事求是,確定合理標準,由學生本人提出申請,實行民主評議和學校評定相結(jié)合的原則,必須嚴格工作制度,規(guī)范工作程序,做到公開、公平、公正.與國家政策要求相適應,現(xiàn)行認定方法也在不斷發(fā)展和完善,但仍存在一些共同性難題:一是單純依靠定性方法,缺乏規(guī)范的指標體系;二是人工認定效率不高.要實現(xiàn)計算機輔助認定,提高效率,第一步是建立完善、規(guī)范的指標體系,所以問題歸結(jié)為指標體系的研究.
雷鐵濤[1]認為,影響學生家庭經(jīng)濟狀況的指標可分3類:硬性指標、半自由裁量指標、自由裁量指標;蔡紅建等[2]認為,影響學生家庭經(jīng)濟狀況的主要因素可分為4類:家庭因素、物價因素、學校因素和個人因素,根據(jù)因素重要程度的不同分別賦予0到5不等的分值,以形成指標體系;張昭[3]根據(jù)多指標評價理論構(gòu)建認定指標體系;趙炳起等[4-6]在困難學生認定指標體系構(gòu)建上亦做出了有益實踐.這些觀點豐富了家庭經(jīng)濟困難學生認定的研究成果,但也存在一些問題:一是指標體系中既有定量指標也有定性指標,降低了指標體系實施的可行性,增加了信息平臺建設的難度;二是指標體系構(gòu)建缺少科學方法,指標體系缺乏實際驗證;三是指標本身具有時效性,有些指標不再適合作為判斷標準.
層次分析法(AHP)是由美國運籌學家T.L.Saaty教授在20世紀70年代提出的科學方法,它合理地把定性與定量決策結(jié)合起來,按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化.本文中在分析、歸納影響學生家庭經(jīng)濟狀況因素因子的基礎(chǔ)上,嘗試引入層次分析法(AHP)對各因素因子賦權(quán)重,以此得到完善規(guī)范的認定指標體系.
1.1 建立層次分析結(jié)構(gòu)模型 使用層次分析法(AHP)的基礎(chǔ)是將決策問題層次化,具體到認定指標體系中是將影響學生家庭經(jīng)濟狀況的因素因子分類、分級.實際認定工作中,有部分影響因子是廣泛認同的,幾乎不存在爭議,本文中將這類影響因子稱為特殊致困因子,包括兩項:烈士子女,父母雙亡或一方已故.滿足這兩項特殊致困因子的學生,幾乎都可以直接被認定為困難,工作流程如圖1所示;因此,本文中構(gòu)建的指標體系重點研究一般致困因子的權(quán)重賦值.
考察學生家庭經(jīng)濟狀況,最重要的是考察收入和支出,但僅從這兩個方面很難全面反映家庭經(jīng)濟整體狀況.本文中提出從“家庭屬性”、“家庭收入狀況”、“家庭經(jīng)濟負擔”和“個人情況”4個方面衡量學生家庭經(jīng)濟狀況,并以此構(gòu)建一級指標(影響因素);再對一級指標分別細化分類為多個二級指標(影響因子);針對二級指標再細化分級(具體選項).最高層為判斷學生是否為家庭經(jīng)濟困難學生(不含特殊致困因子),中間層包括家庭屬性、家庭收入狀況、家庭經(jīng)濟負擔和個人情況,最底層是每項中間層的細化分類;最終構(gòu)建的層次分析結(jié)構(gòu)模型如圖2所示.
圖1 家庭經(jīng)濟困難學生認定流程
圖2 認定評價的多指標層次結(jié)構(gòu)圖
1.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣 層次分析法要求遞階層次建立以后,確定上層元素Z所支配的下層若干元素X1,X2,…,Xn關(guān)于Z的排序權(quán)重.直接確定這些權(quán)重一般是很困難的,層次分析法提出用兩兩比較的方式建立判斷矩陣.設受上層元素Z支配的m個元素為X1,X2,…,Xm,對于i,j=1,2,…,m,以aij表示Xi與Xj關(guān)于Z的影響之比值.得到矩陣:
稱A為X1,X2,…,關(guān)于Z兩兩比較的判斷矩陣(判斷矩陣).Saaty T L教授提出,用1~9及其倒數(shù)共17個數(shù)作為標度來確定的值,稱之為9標度法(見表1).
表1 用1~9及其倒數(shù)作為標度確定aij值(9標度法)
由專家對同一層次指標進行兩兩比較,給出他們相對重要性的判斷值,根據(jù)9標度法含義,認為重要性次序是C0>B0>A0>D0,把B0,C0,D0分別與A0作比較,認為B0介于比A0稍重要和與A0同等重要之間,故aB0-A0=2,反之,aA0-B0=1/2;認為C0比 A0稍重要,故aC0-A0=3,反之a(chǎn)A0-C0=1/3;認為 A0介于比D0稍重要和與D0同等重要之間,故aA0-D0=2,反之a(chǎn)D0-A0=1/2.構(gòu)造 A0,B0,C0,D0關(guān)于Z的兩兩比較判斷矩陣(表2).
表2 A0~D0關(guān)于Z的兩兩判斷矩陣
1.3 單一準則下元素相對排序權(quán)重計算 在精度要求不高時,可采用簡易方法求判斷矩陣的最大特征值及相應特征向量的估計值,本文中采用方根法,其基本過程是將判斷矩陣A的各行向量采用幾何平均,然后歸一化,得到排序權(quán)重向量.設A=(aij)n×n,計算步驟如下:
3)Aω=(0.670 2,1.047 9,1.818 8,0.433 5)T(使用 matlab軟件輔助計算),
C.Ⅰ.=(后面計算取其絕對值),查表得R.Ⅰ.=0.90,,故上述判斷矩陣具有滿意的一致性.
同理構(gòu)造A1~A3關(guān)于A0,B1與B2關(guān)于B0,C1~C6關(guān)于C0,D1與D2關(guān)于D0的兩兩判斷矩陣如表3所示.全部計算結(jié)果如表4.
表3 A0~D0判斷矩陣
表4 計算結(jié)果
1.5 構(gòu)建指標體系 為便于實際操作,保留2位小數(shù),取各級指標權(quán)重如下:
在已確定的指標權(quán)重基礎(chǔ)上左右浮動5%,得到修正指標范圍,構(gòu)建完整指標體系如表5.
表5 家庭經(jīng)濟困難學生認定指標體系
續(xù)表5
為驗證指標體系,我們采用分層抽樣法分院系、分年級隨機選取234名武漢某高校家庭經(jīng)濟困難學生數(shù)據(jù)庫學生的資料,進行驗證性認定打分判定,結(jié)果顯示符合率達99.57%.統(tǒng)計打分得出數(shù)據(jù)分布如表6.
表6 樣本得分分布
檢驗結(jié)果顯示,0.2以下的人數(shù)為0,與事實相符,即所抽樣的學生至少有一項符合條件的致貧因數(shù)(符合率達99.57%).分值越高,致貧項的符合度越高,學生越困難.按照比較嚴格的標準,摒棄符合程度未達2條的17個樣本,至少92.7%以上的學生指標體系能夠較好地解決家庭經(jīng)濟困難學生的判定問題,少數(shù)未能通過系統(tǒng)認定的學生可以通過個別談話,具體情況具體分析.因此,利用上述方法建立的模型,只要把學生家庭經(jīng)濟狀況的基本信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)將自動計算出判定結(jié)果.由于這種認定方法的前提是學生的信息必須真實,因此,為了使學生能夠誠實地填寫信息,客觀反映家庭經(jīng)濟狀況,我們定期與學生家庭所在的社區(qū)或民政部門進行電話溝通,深入了解學生家庭實際生活水平和變化情況;也隨機抽取一些已認定的貧困學生或?qū)€別重點對象進行實地走訪和驗證核實,全方位地了解學生家庭實際經(jīng)濟狀況,對學生起到一定的監(jiān)督警示,對認定工作起到輔助作用.
目前全國各高校家庭經(jīng)濟困難學生認定工作尚未形成統(tǒng)一的方法和標準,存在認定體系粗放,程序隨意,規(guī)范性和嚴密性不足等問題[7].建立量化的指標體系并不意味著認定工作的僵化、死板,缺乏人文關(guān)懷,我們旨在學習政策、發(fā)現(xiàn)問題、借鑒經(jīng)驗、反復實踐的過程中建立起科學有效的認定指標體系,以提高認定的公平性和效率,促進教育公平的更好實現(xiàn).本文中引入層次分析法(AHP),采用科學的分析和計算方法構(gòu)建認定指標體系,通過大量實例證明具有良好的可操作性,實現(xiàn)了將定量和定性分析結(jié)合起來,能夠有效解決當前認定工作中公正性、科學性不足等共同性問題,并為實現(xiàn)信息化認定平臺建設提供可能,進而顯著提高工作效率.
影響學生家庭經(jīng)濟狀況的因素紛繁復雜,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,影響家庭經(jīng)濟困難的因素以及各因素權(quán)重還會發(fā)生變化.此外,還需要考慮地區(qū)差異的影響,相同經(jīng)濟狀況的學生在武漢可能不貧困,但在上海其家庭有可能無法承擔學生的日常學習生活費用.但是,無論在哪個地方、哪個學校,模型建構(gòu)的方法和過程卻是一樣的.鑒于此,本文中研究成果具有一定的參考和推廣價值,其研究思路和方法也具有一定借鑒意義.
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