,,,,
(1.山東省地質(zhì)調(diào)查院,山東 濟(jì)南 250013; 2.中國地質(zhì)大學(xué)(北京),北京 100083)
21世紀(jì)以來,隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和三維空間數(shù)據(jù)處理能力的不斷增強(qiáng),將三維GIS與三維地質(zhì)建模技術(shù)結(jié)合起來的三維立體成礦預(yù)測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。三維地質(zhì)建模這一概念最早是由加拿大學(xué)者Houlding于1994年提出的,即用三維數(shù)據(jù)模型包括鉆孔數(shù)據(jù)(Hole data)、圖形數(shù)據(jù)(Map data)和體元數(shù)據(jù)(Volume data)以及三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)(3D grid data)為數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)流來展示地質(zhì)描述。1999年,首屆“國際數(shù)字地球”大會提出“數(shù)字礦山”的概念。隨后,北歐和美國也建立了“地學(xué)信息系統(tǒng)三維建?!钡睦碚?。自20世紀(jì)80年代至今,我國的礦產(chǎn)資源定量預(yù)測評價理論和方法也相繼建立(程裕淇等,1983;翟裕生,1999;趙鵬大,2002;王世稱等,2003;鄧聚龍,2005;王世稱,2010)。
目前,三維地質(zhì)建模廣泛應(yīng)用于地下水資源利用與管理、土地資源利用、城市地下空間利用與決策、礦產(chǎn)資源定量預(yù)測等領(lǐng)域。在市場需求下,一些礦業(yè)軟件,如加拿大的MicroLynx,澳大利亞的Micromine、Surpac Vision和Vulcan,法國的GOCAD以及美國Earth Vision等軟件相繼問世。Surpac作為全球同類軟件中應(yīng)用最為廣泛的大型三維礦業(yè)軟件,具備強(qiáng)大的三維繪圖功能,廣泛應(yīng)用于資源估算、礦山規(guī)劃、生產(chǎn)計(jì)劃管理的各個階段,服務(wù)于120多個國家的露天和地下開采礦山及勘探項(xiàng)目。
山東焦家金成礦帶位于著名的膠西北金礦密集區(qū)。其中已探明的特大型金礦床3處,分別為新城、焦家、河西金礦床。大、中型金礦床有望兒山、河?xùn)|、東季、上莊等30處,小型金礦床、金礦點(diǎn)近百處(孔慶友等,2006)。大地構(gòu)造位置處于華北板塊(Ⅰ)膠北地塊(Ⅱ)膠北隆起及凹陷區(qū)(Ⅲ)膠北隆起(Ⅳ)之膠北凸起(Ⅴ)西緣。古老的基底變形變質(zhì)巖系,多期多成因的巖漿活動和以北東向斷裂為主的構(gòu)造格架,構(gòu)成了優(yōu)越的成礦地質(zhì)背景。研究區(qū)內(nèi)地層簡單,斷裂構(gòu)造發(fā)育,巖漿巖廣布(圖1)(宋明春等,2012)。
研究區(qū)出露的地層有第四系和荊山群祿格莊組。第四系分布于萊州—龍口斷裂以西,荊山群(Pt1J)出露于研究區(qū)齊山鎮(zhèn)及招遠(yuǎn)城西南,面積僅1.3 km2,呈近東西向殘留體分布于棲霞超單元中,巖性為石榴矽線黑云片巖。
圖1 膠西北地區(qū)地質(zhì)礦產(chǎn)略圖
構(gòu)造以脆性斷裂構(gòu)造為特征,主要發(fā)育北東、北東東向斷裂。區(qū)內(nèi)的斷裂有龍(口)—萊(州)斷裂、望兒山支斷裂和靈山—北截?cái)嗔?。?口)—萊(州)斷裂是膠東西北部三大控礦構(gòu)造之一,在區(qū)域上呈“S”型展布,發(fā)育有連續(xù)穩(wěn)定的破碎蝕變巖帶,主裂面以厚2~40 cm斷層泥為標(biāo)志,壓扭性特征明顯。望兒山支斷裂位于焦家主干斷裂下盤,屬分支構(gòu)造,在朱宋地段與主干斷裂交匯。在研究區(qū)的北部,沿玲瓏超單元與郭家?guī)X超單元接觸帶展布。斷裂走向長10 km,寬80~120 m,總體走向35°,傾向北西,傾角30°~50°。靈山溝—北截?cái)嗔眩呦?0°左右,傾向南東,傾角65°,發(fā)育有破碎蝕變巖帶,斷層泥薄而不連續(xù)。3條斷裂均屬壓扭性質(zhì),均切割玲瓏超單元,斷裂金礦化比較發(fā)育。
區(qū)內(nèi)巖漿巖廣布,以新元古代震旦期玲瓏超單元為主體;新太古代五臺—阜平期馬連莊超單元、棲霞超單元分布于焦家斷裂帶以西;中生代燕山早期郭家?guī)X超單元侵入玲瓏超單元內(nèi),分布于焦家斷裂帶以東。區(qū)內(nèi)派生脈巖較發(fā)育,常見閃長玢巖、煌斑巖、花崗斑巖、花崗閃長斑巖等。脈巖走向多為近南北向,少數(shù)為北北東向和北東東向,傾向北西或南東,傾角比較陡。
三維資料數(shù)據(jù)庫是本次研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),涉及大量資料的收集、整理和預(yù)處理工作。資料的有效整合是本次研究得以順利進(jìn)行的第一步和重要前提。收集和應(yīng)用到的資料包括:勘探線剖面圖(69條)、圖切地質(zhì)剖面(32條)、可控源音頻大地電磁測量剖面(44條)、井中元素異常剖面圖(11條)、地質(zhì)勘查規(guī)劃平面部署圖、鉆孔編錄數(shù)據(jù)(680個)、區(qū)域地質(zhì)圖、研究區(qū)等高線地形圖和礦田內(nèi)主要勘查區(qū)勘查報(bào)告等。這些資料對建立焦家金礦帶三維地質(zhì)體模型和找礦模型起到了重要的作用(圖2)。
Surpac軟件采用實(shí)體構(gòu)模法建立三維地質(zhì)模型。實(shí)體構(gòu)模法是采用多邊形網(wǎng)格來描述地質(zhì)和開采過程中形成的形體邊界,并用傳統(tǒng)的塊段模型描述形體內(nèi)部的品位或質(zhì)量的分布,實(shí)體構(gòu)模法實(shí)質(zhì)是線框構(gòu)模法與擴(kuò)展的塊段構(gòu)模法的耦合,因此彌補(bǔ)了塊段構(gòu)模處理邊界的不足。
在系統(tǒng)研究焦家金成礦帶金礦床的基礎(chǔ)上,應(yīng)用目前主流地質(zhì)三維建模軟件Surpac,本次研究對研究區(qū)巖體、已知礦體、化探、物探異常及鉆孔等進(jìn)行三維實(shí)體建模,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字模型的建立,并且結(jié)合研究區(qū)三維單元立方體的劃分,最終建立三維立方體綜合預(yù)測模型,指導(dǎo)中比例尺三維成礦預(yù)測。研究內(nèi)容為地質(zhì)模型分析、三維數(shù)字礦山建立、控礦因素分析、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)測結(jié)果分析。技術(shù)路線如圖3所示。
圖2 焦家金成礦帶實(shí)際材料圖
圖3 技術(shù)路線圖
圖4 焦家金礦帶巖體實(shí)體模型
焦家?guī)S數(shù)字礦山的建立包括地質(zhì)體模型及工程模型,其中前者包括巖體、構(gòu)造、蝕變帶、礦體等,后者包括鉆孔等。
3.2.1 巖體實(shí)體模型 區(qū)內(nèi)的巖漿巖以中生代燕山早期玲瓏序列為主體。新太古代五臺—阜平期馬連莊序列、棲霞序列分布于焦家斷裂帶西南側(cè);中生代燕山晚期郭家?guī)X序列侵入玲瓏序列內(nèi),主要分布在焦家斷裂帶以東(圖4)。
3.2.2 構(gòu)造實(shí)體模型 為了清晰準(zhǔn)確地反映研究區(qū)的構(gòu)造,依據(jù)勘探線剖面圖、中段平面圖和報(bào)告中關(guān)于斷裂的形態(tài)描述,最終得到焦家金礦帶主要斷裂模型(圖5)。研究區(qū)內(nèi)斷裂包括焦家主干斷裂、侯家斷裂、望兒山斷裂、河西斷裂、靈北斷裂、苗家斷裂等。
圖5 焦家金礦帶斷裂實(shí)體模型
3.2.3 蝕變帶實(shí)體模型 該區(qū)金礦床均賦存于斷裂帶所控制的蝕變巖帶內(nèi)。蝕變巖帶的發(fā)育空間、形狀產(chǎn)狀與對應(yīng)的斷裂帶基本一致。主要礦體多賦存于主裂面下盤的絹英巖化花崗質(zhì)碎裂巖帶和黃鐵絹英巖化碎裂巖帶內(nèi)。圖6為焦家金礦帶蝕變帶模型。
圖6 焦家金礦帶蝕變帶模型
3.2.4 已知礦體實(shí)體模型 預(yù)測研究區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)和評價的金礦床(點(diǎn))基本沿北東向斷裂構(gòu)造分布。規(guī)模較大的焦家主干斷裂帶及其下盤的分支斷裂基本控制了區(qū)內(nèi)主要特大、大型金礦床的分布,次級斷裂控制該區(qū)大部分的中、小型金礦床。圖7為焦家金礦帶已知礦體相對位置圖。
3.2.5 地球物理模型 根據(jù)收集到的可控源大地音頻電磁測量剖面上的視點(diǎn)祖率等值線,將其在Surpac軟件中連接生成曲面,建立研究區(qū)南部朱橋地區(qū)的視電阻率等值線曲面模型(圖8)。
圖8 焦家金礦帶視電阻率異常三維模型
3.2.6 鉆孔模型 將孔口坐標(biāo)表、測斜數(shù)據(jù)表、樣品數(shù)據(jù)表按規(guī)范的格式要求進(jìn)行整理后導(dǎo)入Surpac軟件中形成鉆孔數(shù)據(jù)庫,可以應(yīng)用Surpac鉆孔三維顯示功能進(jìn)行瀏覽。圖9顯示,鉆孔集中在礦帶中部地區(qū)。通過沿某一剖面(線)兩側(cè)一定距離截取切面的方式顯示鉆孔,可以仔細(xì)觀察到這一范圍內(nèi)鉆孔的軌跡和樣品屬性等,也可以通過這一方式進(jìn)行三維環(huán)境下的地質(zhì)剖面勾繪和礦體的圈定工作。此外,Au元素三維異常分布情況也依鉆孔模型插值分析得到。
圖9 焦家金礦帶鉆孔三維模型
3.2.7 地球化學(xué)模型 根據(jù)收集的研究區(qū)中部地區(qū)11條井中元素異常剖面信息,恢復(fù)其真三維空間位置,依據(jù)剖面圖上圈定的Hg、Ag、Sb、Pb、As、Au、Zn、W、Sn、Mo、Bi、Cu 12種元素的異常界線,將相鄰剖面的異常界線相連接,建立元素異常組合的三維實(shí)體模型(圖10)。
圖10 焦家金礦帶元素組合異常三維模型
根據(jù)對研究區(qū)找礦模型的分析及有利成礦信息的提取,結(jié)合實(shí)際情況,建立了焦家金礦帶預(yù)測模型(表1)。
分析方法詳見Chen 等(2007)。
表1 焦家金礦帶定量預(yù)測模型
證據(jù)權(quán)重法是加拿大數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)家Agterberg(1990)提出的一種地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法。它采用一種統(tǒng)計(jì)分析模式,通過對一些與礦產(chǎn)形成相關(guān)的地學(xué)信息的疊加復(fù)合分析來進(jìn)行礦產(chǎn)遠(yuǎn)景區(qū)的預(yù)測。其中的每一種地學(xué)信息都被視為成礦遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測的1個證據(jù)因子,而每一個證據(jù)因子對成礦預(yù)測的貢獻(xiàn)是由這個因子的權(quán)重值來確定的。證據(jù)權(quán)模型既考慮了地質(zhì)存在的找礦權(quán)重,又考慮了地質(zhì)因素缺失的找礦權(quán)重,實(shí)際上,后驗(yàn)概率就是在先驗(yàn)概率的基礎(chǔ)上對證據(jù)權(quán)的正負(fù)疊加。
證據(jù)權(quán)法在本研究中的實(shí)現(xiàn)過程如下。
首先,計(jì)算先驗(yàn)概率,計(jì)算公式如下:
(1)
(2)
(3)
其次,計(jì)算權(quán)重值:
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
最后,后驗(yàn)概率的計(jì)算如下:
(10)
(11)
(12)
以上公式中,Nj為研究區(qū)內(nèi)具有標(biāo)志A的含礦單元數(shù);N為研究區(qū)內(nèi)的含礦單元數(shù);Sj為研究區(qū)內(nèi)具有標(biāo)志A的單元數(shù);S為研究區(qū)的單元總數(shù)。由以上公式計(jì)算出來的焦家金礦帶金礦找礦標(biāo)志權(quán)值見表2。
表2 焦家金礦帶金礦找礦標(biāo)志權(quán)值
信息量法應(yīng)用于區(qū)域礦產(chǎn)預(yù)測,是由維索科奧斯特羅夫斯卡婭(1968)及恰金(1969)先后提出的(趙鵬大等,1983)。
首先,計(jì)算各地質(zhì)因素、找礦標(biāo)志所提供的找礦信息量,定量評價各地質(zhì)因素和標(biāo)志對指導(dǎo)找礦的作用;其次,計(jì)算每個單元中各標(biāo)志信息量的總和,其大小反映了該單元相對的找礦意義,用以評價找礦遠(yuǎn)景區(qū)進(jìn)行預(yù)測。找礦標(biāo)志的找礦信息量用條件概率計(jì)算,即:
(13)
式(13)中,IA(B)為A標(biāo)志有B礦的信息量;P(A/B)為已知有B礦存在的條件下出現(xiàn)A的概率;P(A)為在研究區(qū)內(nèi)出現(xiàn)標(biāo)志A的概率。
由于概率估計(jì)上的困難,以頻率值來估計(jì)概率值。此時:
(14)
式(14)中,Nj為研究區(qū)內(nèi)具有標(biāo)志A的含礦單元數(shù);N為研究區(qū)內(nèi)的含礦單元數(shù);Sj為研究區(qū)內(nèi)具有標(biāo)志A的單元數(shù);S為研究區(qū)的單元總數(shù)。
一般二維找礦信息量法用式(15)確定找礦有利標(biāo)志。
(15)
為了能夠?qū)θS證據(jù)權(quán)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的評價,又利用三維信息量法對數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的計(jì)算。表3為找礦信息量計(jì)算結(jié)果。
表3 找礦信息量計(jì)算結(jié)果
由表2和表3的統(tǒng)計(jì)信息量和后驗(yàn)概率所包含的已知礦塊比例可以直觀地看出本次預(yù)測的統(tǒng)計(jì)取值。經(jīng)統(tǒng)計(jì),信息量值分3個級別,分別是A級2.75~3.15、B級3.15~3.95、C級≥3.95;后驗(yàn)概率值取0.6作為本次預(yù)測的最低限制條件。經(jīng)統(tǒng)計(jì),符合后驗(yàn)概率和信息量范圍的有利成礦數(shù)有106 803個,占研究區(qū)總立方塊數(shù)(1 193 148)的8.95%,具有很好的預(yù)測前景。
將三維證據(jù)權(quán)法的預(yù)測結(jié)果與三維信息量法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相交分析(陳建平等,2009),統(tǒng)計(jì)成礦有利地塊的含有信息量高值(包括A、B、C)的立方塊數(shù)(圖11),然后根據(jù)找礦信息量的大小及空間位置,劃分出6個預(yù)測區(qū),按級別依次為A1-1、B3-1、B3-2、B3-3、C2-1、C2-2(圖12)。
圖11 焦家金礦帶靶區(qū)各信息量區(qū)間立方塊數(shù)統(tǒng)計(jì)圖
圖12 焦家金礦帶遠(yuǎn)景預(yù)測區(qū)立體圖
本次資源量估算采用了體積估計(jì)法和豐度估計(jì)法2種方法。
體積估計(jì)法就是把已知地區(qū)有代表性的單位體積礦產(chǎn)平均含量估計(jì)值外推到研究地區(qū)體積內(nèi)的資源, 這種估計(jì)方法稱體積估計(jì)法。具體做法是,用控制區(qū)地殼單位體積內(nèi)的礦產(chǎn)平均含量乘以所研究地區(qū)的總體積,得到礦產(chǎn)資源估計(jì)值。公式如下:
(16)
式(16)中,T1為已知地區(qū)礦床儲量,t;T2為預(yù)測區(qū)礦床儲量,t;V1為已知地區(qū)礦床體積,m3;V2為預(yù)測區(qū)礦床體積,m3。
豐度估計(jì)法就是通過求出已知地區(qū)成礦元素的富集系數(shù)公式(17),并外推到預(yù)測區(qū)去的辦法來求預(yù)測資源,其計(jì)算公式見式(18)。公式中,A值取自研究區(qū)內(nèi)玲瓏序列Au的豐度值0.001 79 g/t (李士先等,2006)。
(17)
(18)
式(18)中,S為已知地區(qū)面積,km2;h為已知地區(qū)深度,km;G為含該元素的巖石密度,t/m3;A為已知地區(qū)該元素的豐度,g/t;T為已知地區(qū)礦床儲量,t。
運(yùn)用體積估計(jì)法計(jì)算得出的找礦有利區(qū)總量706.107 2 t,6個靶區(qū)資源總量為382.482 8 t。運(yùn)用豐度值估計(jì)法計(jì)算得出各成礦有利區(qū)資源總量為699.064 5 t,6個靶區(qū)資源總量為382.466 3 t。2種方法計(jì)算的結(jié)果很接近,具有一致性。
(1) 本次研究基于Surpac軟件成功地建立了山東焦家金礦帶的三維數(shù)字礦山模型,并分析了該成礦帶的成礦要素特征值,建立了預(yù)測模型。使用地質(zhì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算得出成礦有利區(qū)域的信息值,按照信息值的等級依次圈定了6個成礦靶區(qū)。本次研究首次把焦家金礦帶的二維地質(zhì)資料有效整合,建立了山東焦家金成礦帶的三維數(shù)字礦山模型,填補(bǔ)了這一重要金成礦帶三維數(shù)字化的空白,對該地區(qū)隱伏礦體的找礦突破具有指導(dǎo)意義。
(2) 通過體積估計(jì)法和豐度值估計(jì)法2種完全不同的資源量計(jì)算方法,并且通過查閱收集完全不同的數(shù)據(jù)來源計(jì)算出來的找礦有利區(qū)資源量都約為700 t,找礦靶區(qū)資源量約為380 t,證明本次資源量的估算結(jié)果較為準(zhǔn)確。
程裕淇,陳毓川,趙一鳴.1983.再論礦床的成礦系列問題:兼論中生代某些礦床的成礦系列[J].地質(zhì)評論,29(2):127-139.
陳建平,尚北川,呂鵬,等.2009.云南個舊礦區(qū)某隱伏礦床大比例尺三維預(yù)測[J].地質(zhì)科學(xué),44(1):324-337.
鄧聚龍.2005.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社.
孔慶友,張?zhí)斓?,于雪?等.2006.山東礦床[M].濟(jì)南:山東科學(xué)技術(shù)出版社.
李士先,王建收.2006.膠東“玲瓏-焦家式”金礦資源潛力與找礦[J].山東國土資源,22(12):36-41.
宋明春,劉明渭,張淑芳,等.2012.山東省地質(zhì)礦產(chǎn)圖集[M].濟(jì)南:山東省地圖出版社.
王世稱,劉玉強(qiáng),伊丕厚.2003.山東省金礦床及金礦床密集區(qū)綜合信息成礦預(yù)測[M].北京:地質(zhì)出版社.
王世稱.2010.綜合信息礦產(chǎn)預(yù)測理論與方法體系新進(jìn)展[J].地質(zhì)通報(bào),29(10):1399-1403.
趙鵬大,胡旺亮,李紫金.1983.礦床統(tǒng)計(jì)預(yù)測[M].北京:地質(zhì)出版社.
翟裕生.1999.論成礦系統(tǒng)[J].地學(xué)前緣,6(1):13-27.
趙鵬大.2002.三聯(lián)式資源定量預(yù)測與評價:數(shù)字找礦理論與實(shí)踐探討[J].地球科學(xué):中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào),27(5):482-489.
AGTERBERG F P.1990. Combining indicator patterns for mineral Resources evaluation[C]// Proceedings of International Workshop on Statistical Prediction of Mineral resources. Wuhan, China:China University of Geoscienices(Wuhan), 1:1-15.
CHEN JIANPING, LU PENG, WU WEN,et al. 2007.A 3D prediction method for blind orebody based on 3D visualization model and its application[J]. Earth Science Frontiers, 14(5): 54-61.
HOULDING S W.1994.3D Geosciences Modeling-computer Techniques for Geological Characterization[M].Berlin:Springer-Verlag.