魏武揮

《與機(jī)器賽跑》

組合爆炸是勝過指數(shù)趨勢(shì)的數(shù)學(xué)函數(shù)，這就意味著，我們需要利用我們的聰明才智，進(jìn)行組合式創(chuàng)新，才能在賽跑中保持領(lǐng)先。

學(xué)者帕夫立克曾經(jīng)就評(píng)估技術(shù)變革的影響給出了一個(gè)框架，如下表。在這個(gè)表格中，帕夫立克給出了正面影響和負(fù)面影響，分別考察了個(gè)體、信息產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)、文明社會(huì)四個(gè)維度。其中，在個(gè)體這個(gè)維度，帕夫立克認(rèn)為，有一點(diǎn)負(fù)面影響是存在的：更少的工作機(jī)會(huì)。

但就這個(gè)結(jié)論而言，其實(shí)有些爭(zhēng)議。胡斯在《高科技無產(chǎn)階級(jí)的形成》一書中提到，機(jī)器人生產(chǎn)汽車一定是極高效率的，生產(chǎn)出了如此之多的汽車，但卻又造成了大量的汽車工人失業(yè)，那么買車的消費(fèi)力將會(huì)降低。這種警惕在技術(shù)的不斷發(fā)展中被證明是一種“杞人憂天”。早期的勞動(dòng)力密集型開始逐步向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化，流水線越來越自動(dòng)化，但汽車的購買并沒有減少，反而大幅增加。在她看來，科技發(fā)展并沒有讓整體就業(yè)率下降多少——至少?zèng)]有證據(jù)表明。很多工種消失了，但同時(shí)也有很多工種出現(xiàn)了。

但《與機(jī)器賽跑》的作者布林約爾松和麥卡菲則不這樣認(rèn)為。他們用一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來說明這個(gè)負(fù)面影響可能是真實(shí)存在的。2009年6月大衰退結(jié)束后，美國GDP平均增長(zhǎng)2.6%，比1948年到2007年的平均速度快75%，美國企業(yè)利潤創(chuàng)下新高，2010年，設(shè)備和軟件領(lǐng)域的投資恢復(fù)到了歷史峰值的95%——這一切，都說明經(jīng)濟(jì)在復(fù)蘇。然而，美國失業(yè)率依然維持在9.1%，比形勢(shì)最糟糕時(shí)略降了不到一個(gè)百分點(diǎn)。兩位作者用“沒讓人重返職場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)”來形容這個(gè)讓很多人都困惑不已的現(xiàn)象：經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，失業(yè)率卻依然居高不下。

這一現(xiàn)象存在著三種解釋：周期性、停滯和“工作終結(jié)”，本書的作者們顯然傾向于第三種解釋。凱恩斯也好，德魯克也好，另外還包括諾獎(jiǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主列昂季耶夫都提出過“工作終結(jié)”論。列昂季耶夫用馬匹在工作中基本徹底消失來比喻人類在工作中慢慢會(huì)走向沒落。福特在《未來之光》一書中則認(rèn)為，機(jī)器將完成大部分人類的工作，而這些被替代掉的人，將無法找到新的工作。

貫穿于本書的，是一個(gè)很古老的棋盤故事。國際象棋的發(fā)明者得到了國王的一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)允諾：第一個(gè)放一粒大米，第二個(gè)放兩粒，第三個(gè)放四粒，以此類推，每一格的大米數(shù)是前一格的兩倍。庫茨魏爾在《智能機(jī)器的時(shí)代里》說道，在棋盤的上半場(chǎng)，大米堆并不是很離譜，在經(jīng)過32次平方后，國王需要給發(fā)明家40億粒大米，大抵上就是一大片耕地的水平。但到了棋盤的下半場(chǎng)之后，這些大米堆起來會(huì)比珠穆朗瑪峰還要高。下半場(chǎng)帶來的加速增長(zhǎng)，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過線性增長(zhǎng)，徹底顛覆我們的期待。

我們有沒有來到下半場(chǎng)？本書作者給出了肯定的答案。1958年，美國經(jīng)濟(jì)分析局將“信息技術(shù)”列入了商業(yè)投資類別，作者認(rèn)為這可以算成起始年。根據(jù)摩爾定律，每18個(gè)月，集成晶管數(shù)量翻倍。國際象棋到達(dá)第32個(gè)格子標(biāo)志著上半場(chǎng)結(jié)束進(jìn)入下半場(chǎng)。而晶體管數(shù)量翻32次倍，也就是過去了48年：2006年。嗯，2006年，被本書作者們認(rèn)為，我們進(jìn)入了棋盤下半場(chǎng)，一切的發(fā)展，將令人瞠目結(jié)舌。已經(jīng)出現(xiàn)了一些例子，比如在2004年，一本名為《勞動(dòng)新分工》的書還認(rèn)為汽車是無法自動(dòng)化的，但2010年，谷歌無人駕駛汽車出現(xiàn)。2011年，沃森計(jì)算機(jī)在《危險(xiǎn)邊緣》智力問答節(jié)目中，戰(zhàn)勝了兩位最出色的人類參賽者。人類對(duì)手在比賽最后一道題的書面回答后補(bǔ)充了一句話：我，歡迎我們的新霸主，電腦。

這也就是為什么胡斯所舉的汽車工業(yè)例子在今天信息時(shí)代并不適用的根本原因。汽車工業(yè)還是在棋盤上半場(chǎng)，指數(shù)增長(zhǎng)和線性增長(zhǎng)差別并不是太大。一旦跨入下半場(chǎng)，早年勒德分子們的擔(dān)憂，真的會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。2011年，一家科技公司利用電腦，以不到10萬美元的價(jià)格，幫忙分析了150萬份法律文件，不僅快，而且好。這項(xiàng)工作通常要500人才能完成，而且差錯(cuò)率極大。電腦，淘汰了那500個(gè)崗位。富士康在2011年宣布要在三年內(nèi)購入100萬臺(tái)機(jī)器人，取代大部分的人類員工。更宏觀的數(shù)據(jù)顯示，1995年的GDP中，每100萬美元需要聘用2.08人從事“銷售及相關(guān)”職業(yè)，2002年，這個(gè)數(shù)字跌到了1.79人。想想看吧，滿大街的自助售貨機(jī)，淘汰了多少過去的銷售人員。電腦的步伐正在加快，像StatsMonkey這種程序已經(jīng)能生成很不錯(cuò)的快訊消息類報(bào)道了。

看來人類在和機(jī)器賽跑中必?cái)o疑了，不過本書作者還是在最后一章給出了一點(diǎn)希望。他們假設(shè)一家公司有52個(gè)人，每個(gè)人只有一項(xiàng)簡(jiǎn)單任務(wù)，如果將這些任務(wù)用不同方式排列組合，將得出52！這個(gè)數(shù)字（這個(gè)數(shù)字極其恐怖的大，超過了后半場(chǎng)里的大米粒數(shù)，大致相當(dāng)于銀河系所有原子的總和）。換而言之，組合爆炸是勝過指數(shù)趨勢(shì)的數(shù)學(xué)函數(shù)，這就意味著，我們需要利用我們的聰明才智進(jìn)行組合式創(chuàng)新，才能在賽跑中保持領(lǐng)先。

不過，實(shí)話講，作者們?cè)诘谒恼骂H有些語焉不詳。這也不奇怪。指數(shù)增長(zhǎng)已是既定事實(shí)，組合創(chuàng)新，還在未來有待開發(fā)。我們和機(jī)器的賽跑，最終會(huì)贏嗎？

也許吧。2014c

鏈接

1、《高科技無產(chǎn)階級(jí)的形成》作者：（英）胡斯 著任海龍 譯

出版社：北京大學(xué)出版社

出版時(shí)間：2011-6-1

對(duì)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的很多學(xué)者而言，資本的核心是一種社會(huì)關(guān)系，即勞工和資本之間形成的階級(jí)關(guān)系在重建全球市場(chǎng)體系的變化大潮之中，這種階級(jí)關(guān)系如何發(fā)生改變？對(duì)胡斯來說，要回答這個(gè)問題不僅需要關(guān)注社會(huì)階級(jí)，還要關(guān)注社會(huì)性別關(guān)系。

2、《失控：全人類的最終命運(yùn)和結(jié)局》

作者： （美）凱文·凱利 著東西文庫 譯

出版社：新星出版社

出版時(shí)間：2010-12-1

這是《黑客帝國》主要演員的必讀物之一，這本關(guān)于機(jī)器、系統(tǒng)、生物和社會(huì)的“大部頭”，揭示了社會(huì)進(jìn)化、特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“先知預(yù)言”，從這本書里，人們可以窺探到SNS的今天和未來。

3、《靈魂機(jī)器的時(shí)代》

作者：（美）庫茲韋爾 著沈志彥 等譯

出版社：上海譯文出版社

出版時(shí)間：2002-6-1

信息技術(shù)、生物工程、納米材料是當(dāng)代科技三大前沿，到21世紀(jì)，這三大技術(shù)合力打造出新的智能機(jī)器，將重塑人類的大腦和軀體。作者大膽預(yù)測(cè)：到21世紀(jì)，人類和機(jī)器將難分彼此，人類將不再是萬物之靈。電腦將比人腦有高一萬倍的智能。機(jī)器不僅具有智能，而且具有靈魂。endprint