關(guān)鍵詞：知識(shí)論;數(shù)據(jù)挖掘;資源整合;知識(shí)服務(wù)

摘要：文章從知識(shí)論的視角出發(fā)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法貫穿于圖書館自建數(shù)字資源整合工作中，得出知識(shí)結(jié)構(gòu)圖，把圖書館數(shù)字資源以知識(shí)層次結(jié)構(gòu)形式清晰地予以揭示。

中圖分類號(hào)：G253文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2014）05-0086-03

收稿日期：2014-02-22

作者簡(jiǎn)介：賈鳳旭（1971-），鞍山師范學(xué)院圖書館館員。1知識(shí)服務(wù)推動(dòng)數(shù)字資源整合

隨著數(shù)字資源的快速普及，極大地拓展了人們獲取信息知識(shí)的渠道，對(duì)數(shù)字資源獲取和利用效率的新需求也隨之而來(lái)，其主要表現(xiàn)在對(duì)數(shù)字資源檢索的系統(tǒng)性需求和具體化為對(duì)知識(shí)的需求，讀者對(duì)數(shù)字資源的需求已不再限于信息表面，而是具體深入到信息內(nèi)部的知識(shí)層面，即對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求。這些新需求讓圖書館開(kāi)始加強(qiáng)信息資源服務(wù)內(nèi)容的知識(shí)性，注重信息服務(wù)中知識(shí)因素的培育和發(fā)展，把各類數(shù)字資源按其知識(shí)結(jié)構(gòu)和相互之間的邏輯關(guān)系，基于一定的科學(xué)方法進(jìn)行整合，形成一個(gè)井然有序、結(jié)構(gòu)明晰的數(shù)字資源新結(jié)構(gòu)體系，幫助讀者在浩如煙海的數(shù)字資源中找到需要的信息知識(shí)，在海量的信息中捕獲蘊(yùn)涵的知識(shí)內(nèi)容及其邏輯關(guān)系，從而方便了對(duì)知識(shí)的理解、應(yīng)用并轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造新知識(shí)。

如何對(duì)整體無(wú)序的數(shù)字資源進(jìn)行合理的整合，這需要結(jié)合讀者的需求對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行知識(shí)挖掘，將分布在異構(gòu)系統(tǒng)中的資源進(jìn)行科學(xué)組織，形成以知識(shí)結(jié)構(gòu)為脈絡(luò)、主題知識(shí)為節(jié)點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖，讓讀者按其所需，透過(guò)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖的導(dǎo)引，輕而易舉地獲取所需要的有價(jià)值的信息知識(shí)。而如何提供有效知識(shí)，滿足讀者對(duì)知識(shí)的需求，與資源整合的程度密不可分，作為資源整合高級(jí)階段的知識(shí)整合，是圖書館做好知識(shí)服務(wù)的前提保障。知識(shí)服務(wù)的需求促進(jìn)了知識(shí)組織方法與技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了圖書館基于知識(shí)的信息資源整合的研究與應(yīng)用。

2知識(shí)論與數(shù)據(jù)挖掘

2.1基于知識(shí)論和數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)服務(wù)

知識(shí)服務(wù)是從資源內(nèi)部所具有的各種顯性和隱性信息，提煉出來(lái)讀者所需知識(shí)的一種服務(wù)，它把人們獲取知識(shí)的方式提升到一個(gè)全新的階段。知識(shí)是資源整合的最主要結(jié)果，是資源整合的關(guān)鍵性問(wèn)題。信息科學(xué)中以知識(shí)論為基礎(chǔ)建立的“信息——知識(shí)——智能的轉(zhuǎn)換與統(tǒng)一理論”［1-3］同樣可以借鑒到圖書館數(shù)字資源整合實(shí)踐中，以知識(shí)為出發(fā)點(diǎn)，探究數(shù)字資源本質(zhì)和內(nèi)在規(guī)律，最終利用知識(shí)來(lái)解決各種實(shí)際問(wèn)題。各種信息資源均與知識(shí)密切相關(guān)，信息資源只有提煉成知識(shí)，才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值——智能的轉(zhuǎn)化，這也是資源整合研究中的核心問(wèn)題。知識(shí)是各種經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)和信息的概念化抽象，是對(duì)客觀世界真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確的揭示和描述，其本質(zhì)屬性具有關(guān)聯(lián)性［4-7］。知識(shí)以各種表現(xiàn)形式蘊(yùn)含在信息資源的各個(gè)部分，因此，資源整合要注重對(duì)其本身內(nèi)部各種數(shù)據(jù)、信息的獲取、分析和計(jì)算，對(duì)知識(shí)客觀、科學(xué)地描述表示，運(yùn)用以知識(shí)論為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)資源進(jìn)行重組整合無(wú)疑是一種科學(xué)合理的和系統(tǒng)的智能化處理方式，針對(duì)各個(gè)資源內(nèi)部知識(shí)的確定和不確定性，規(guī)范和不規(guī)范性的特點(diǎn)，采用人工和智能相結(jié)合的基于知識(shí)論的挖掘方法，科學(xué)規(guī)范地完成對(duì)資源的合理整合。

數(shù)據(jù)挖掘是在已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)歸納、整理、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法得到數(shù)據(jù)對(duì)象之間的內(nèi)在特征，采用相關(guān)技術(shù)提取出所需要的信息知識(shí)。挖掘技術(shù)沿用Robot、全文檢索等信息檢索技術(shù)，綜合了人工智能、模式識(shí)別等技術(shù)，根據(jù)目標(biāo)需求在信息資源中進(jìn)行有目的的資源搜尋［8-9］。并把搜尋結(jié)果用聚類、分類等方法表示出來(lái)。

2.2基于知識(shí)論的數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)

知識(shí)蘊(yùn)含于信息之中，必須把信息中的知識(shí)提煉出來(lái)并提供給應(yīng)用者，才能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。采用基于知識(shí)論的數(shù)據(jù)挖掘方法把信息中蘊(yùn)含的知識(shí)科學(xué)、系統(tǒng)地挖掘出來(lái)，并按一定的方法加以整理，最終傳遞給需求者，為其做出決策提供知識(shí)保障?；谥R(shí)論的數(shù)據(jù)挖掘流程如圖1所示。

圖1知識(shí)論數(shù)據(jù)挖掘的流程經(jīng)過(guò)信息確定、收集整理兩個(gè)步驟得到的各種信息資源，通過(guò)事先制定的數(shù)據(jù)挖掘模型，按數(shù)理統(tǒng)計(jì)的邏輯方法或KDD(Knowledge Discovery in Databases)計(jì)算機(jī)技術(shù)和工具來(lái)提煉信息資源中的知識(shí)元，結(jié)合知識(shí)的體系結(jié)構(gòu)，通過(guò)類聚分析，按標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)規(guī)范要求對(duì)其進(jìn)行描述，以此描述為依據(jù)，重組成為可供用戶直接利用的系統(tǒng)性知識(shí)結(jié)構(gòu)體系［8-9］。

3基于知識(shí)論的數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字資源整合中的應(yīng)用

以知識(shí)服務(wù)為目的的信息資源整合，就是通過(guò)利用數(shù)據(jù)挖掘方法，基于知識(shí)論的原理對(duì)信息資源進(jìn)行分析重組，把各種信息資源以知識(shí)結(jié)構(gòu)圖的形式展示出來(lái)。知識(shí)結(jié)構(gòu)圖中關(guān)于知識(shí)之間的脈絡(luò)關(guān)系是利用節(jié)點(diǎn)和連線來(lái)實(shí)現(xiàn)的，某一領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)圍繞中心概念而被整合到一個(gè)結(jié)構(gòu)之中，知識(shí)單元之間既有縱向貫通，也有橫向紐帶?？v向貫通表示知識(shí)單元的概括范圍以及知識(shí)單元之間的從屬關(guān)系，即知識(shí)單元按層次排列，上層是對(duì)下層的總括，下層是上層的細(xì)化。橫向紐帶則是同一級(jí)別知識(shí)單元之間隸屬同一知識(shí)節(jié)點(diǎn)的并列細(xì)分。各知識(shí)單元從縱向?qū)哟渭軜?gòu)和橫向交叉構(gòu)成了知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。

賈鳳旭：基于知識(shí)論和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字資源整合研究賈鳳旭：基于知識(shí)論和數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字資源整合研究關(guān)于知識(shí)結(jié)構(gòu)圖層次結(jié)構(gòu)的劃分，第一，按各主題知識(shí)的總分關(guān)系進(jìn)行各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的層次劃分，這種層次劃分讓其所聚合的各類資源排列從總括到細(xì)分一目了然。第二，從定義各節(jié)點(diǎn)知識(shí)元入手設(shè)計(jì)組織層次架構(gòu)模型，根據(jù)各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系，可以將結(jié)構(gòu)中的知識(shí)資源按節(jié)點(diǎn)位置相對(duì)獨(dú)立地構(gòu)建出其本身的知識(shí)層次架構(gòu)模型。第三，結(jié)構(gòu)中的知識(shí)層次根據(jù)各主題知識(shí)元自身的總分關(guān)系進(jìn)行劃分，將出現(xiàn)頻率較高的，并且具有指導(dǎo)價(jià)值的知識(shí)元定義為主題知識(shí)點(diǎn)，然后根據(jù)其自身的總分關(guān)系進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)排列，這樣能夠讓用戶更清晰地明確高頻有價(jià)值知識(shí)組織所包含知識(shí)的總體范圍，以及與其他知識(shí)的關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)了知識(shí)服務(wù)的實(shí)用性和管理性。

基于以上理論規(guī)劃，筆者在圖書館自建數(shù)字資源的整合工作中，構(gòu)建了數(shù)字資源整合知識(shí)結(jié)構(gòu)圖和知識(shí)元規(guī)范描述的體系，并在具體實(shí)施的過(guò)程中主要做好以下幾方面工作。

3.1選題確定為核心知識(shí)領(lǐng)域。在組織收集資源過(guò)程中，首先梳理組織核心主題的相關(guān)知識(shí)，據(jù)此對(duì)這些主題知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行分類整理，通過(guò)考察、研究各專題發(fā)展動(dòng)態(tài)，根據(jù)讀者的利用價(jià)值，選取具有一定價(jià)值意義的知識(shí)點(diǎn)作為該領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的根節(jié)點(diǎn)。例如，圖書館自建數(shù)字資源整合流程分析中，專題性、典型性的需求知識(shí)是貫穿整個(gè)資源整合流程的主要知識(shí)點(diǎn)，如：世界經(jīng)典名著、中華傳世藏書、古籍整理、外文原版等經(jīng)典收集，以及按文化專題歸輯的華夏文化、雪域探幽等專題類別。并按這些經(jīng)典和專題知識(shí)作為業(yè)務(wù)核心知識(shí)域進(jìn)行分析、規(guī)劃知識(shí)結(jié)構(gòu)，通過(guò)在館藏文獻(xiàn)資源和網(wǎng)絡(luò)上收集，經(jīng)過(guò)篩選、加工、整理并歸納到其所屬的各知識(shí)節(jié)點(diǎn)資源集合中。

3.2按知識(shí)的層次性制定各類型資源的層次結(jié)構(gòu)圖。圖書館自建數(shù)字資源整合工作，確定了主題知識(shí)點(diǎn)為基礎(chǔ)工作之后，按各個(gè)主題知識(shí)點(diǎn)本身的知識(shí)層次結(jié)構(gòu)來(lái)確定該主題知識(shí)點(diǎn)的縱向知識(shí)結(jié)構(gòu)，讓各主題知識(shí)形成一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的專題體系，如華夏文化主題知識(shí)點(diǎn)下，通過(guò)知識(shí)挖掘設(shè)計(jì)了宮廷文化、建筑沿革、民俗采擷、古跡遺風(fēng)二級(jí)專題知識(shí)點(diǎn)，宮廷文化專題之下又設(shè)計(jì)出宮廷制度、宮廷服飾、宮廷建筑、宮廷飲食三級(jí)主題知識(shí)點(diǎn)，以此方法逐級(jí)排列，構(gòu)建出該主題知識(shí)點(diǎn)的分層分級(jí)排列的知識(shí)結(jié)構(gòu)模型，讓讀者對(duì)此專題知識(shí)在知識(shí)結(jié)構(gòu)上有一個(gè)比較清晰的了解，并且在點(diǎn)擊同級(jí)別主題知識(shí)節(jié)點(diǎn)時(shí)，可以兼顧到同級(jí)別其他分節(jié)點(diǎn)的資源，這樣對(duì)分支知識(shí)資源也起到了一定的知識(shí)推介作用。

endprint

3.3挖掘同級(jí)別主題知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性。同級(jí)別的主題知識(shí)是上一級(jí)別主題知識(shí)的細(xì)化分支，這些主題知識(shí)點(diǎn)之間存在著一定程度的聚合性和類同性，通過(guò)知識(shí)挖掘方法，可以找出各知識(shí)點(diǎn)之間彼此內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，從而可以把各種信息資源觸類旁通地聯(lián)系在一起。如華夏文化專題知識(shí)的二級(jí)知識(shí)點(diǎn)專題建筑沿革、宮廷文化、民俗采擷、古跡遺風(fēng)以及宮廷文化之下三級(jí)專題知識(shí)點(diǎn)的宮廷制度、宮廷服飾、宮廷建筑、宮廷飲食中所屬的數(shù)字資源，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找這些資源內(nèi)部知識(shí)在諸如歷史時(shí)期、人物和事件等方面聚合條件的聯(lián)系，由此，設(shè)計(jì)出具有多種組合條件的檢索模塊，按其內(nèi)部知識(shí)的上述等邏輯關(guān)系搜尋出來(lái)的資源組合，為用戶的個(gè)性化知識(shí)需求提供寬范圍、多角度的知識(shí)參考。

3.4主題知識(shí)點(diǎn)的創(chuàng)建和知識(shí)資源的收集、更新。密切關(guān)注各學(xué)科、專業(yè)、專題知識(shí)領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求創(chuàng)建新的主題知識(shí)點(diǎn)，并對(duì)所屬的知識(shí)資源進(jìn)行收集、整理。同時(shí)，不斷更新、補(bǔ)充各主題知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)資源，保持知識(shí)結(jié)構(gòu)體系中的知識(shí)不斷完善和持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建基于知識(shí)管理與服務(wù)的圖書館自建數(shù)字資源整合系統(tǒng)。按照以上四個(gè)主要方面的工作，構(gòu)建出如圖2所示的圖書館自建數(shù)字資源整合的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。

圖2圖書館自建數(shù)字資源整合知識(shí)結(jié)構(gòu)圖基于知識(shí)論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖，把數(shù)字資源整合到對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的集合內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了圖書館自建數(shù)字資源按知識(shí)論原理的知識(shí)結(jié)構(gòu)描述和資源整合重組，為用戶提供了統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)明晰的知識(shí)視圖，讓用戶從整體上把握了資源知識(shí)結(jié)構(gòu)，方便用戶直觀地查找、掌握和使用所需的知識(shí)資源。用戶通過(guò)集成資源的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖按圖索驥，對(duì)某一主題知識(shí)的全局結(jié)構(gòu)一目了然。

5結(jié)語(yǔ)

筆者結(jié)合了知識(shí)論原理的數(shù)據(jù)挖掘方法在數(shù)字資源整合中的應(yīng)用，把圖書館的資源管理和服務(wù)提升到了一個(gè)新高度，通過(guò)知識(shí)節(jié)點(diǎn)的穿針引線作用，把紛紜復(fù)雜的數(shù)字資源按知識(shí)結(jié)構(gòu)圖整合鏈接，提高了數(shù)字資源的系統(tǒng)性、整體性和易用性，讓圖書館的數(shù)字資源從原本數(shù)據(jù)集合的倉(cāng)儲(chǔ)形式轉(zhuǎn)變成為以知識(shí)脈絡(luò)為紐帶的相互聯(lián)系的整體架構(gòu)形式，實(shí)現(xiàn)了資源按知識(shí)結(jié)構(gòu)的聚合體系，促進(jìn)了圖書館數(shù)字資源與用戶之間的知識(shí)交流，提高了圖書館數(shù)字資源的利用效率，極大地增強(qiáng)了在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下圖書館知識(shí)服務(wù)的能力。

參考文獻(xiàn)：

［1］柯平．知識(shí)學(xué)研究導(dǎo)論［J］.圖書情報(bào)工作，2006(4)：6-10，34．

［2］鐘義信．信息科學(xué)原理［M］.北京：北京郵電大學(xué)出版社，2002：15．

［3］胡運(yùn)發(fā)．?dāng)?shù)據(jù)與知識(shí)工程導(dǎo)論［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2003：2-3．

［4］馬文峰，杜小勇．?dāng)?shù)字資源整合：理論、方法與應(yīng)用［M］.北京：北京圖書館出版社，2007：62-63.

［5］馬文峰．?dāng)?shù)字資源整合研究［J］.中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2002(4)：64-67．

［6］胡昌平，嚴(yán)煒煒．基于概念圖的個(gè)人數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)拓展［J］.情報(bào)理論與實(shí)踐，2013(6)：37-40．

［7］李寧，李秉嚴(yán)．知識(shí)挖掘技術(shù)及應(yīng)用［J］.情報(bào)雜志，2003(6)：34-36．

［8］毛國(guó)君等．?dāng)?shù)據(jù)挖掘原理與算法［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2005：7-8．

［9］王光宏，蔣平．?dāng)?shù)據(jù)挖掘綜述［J］.同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2004(2)：246-252．（編校：嚴(yán)真）

endprint