文 本刊記者 郭嘉凱

從概念的炒作到對數(shù)據(jù)價值的重視、再到與企業(yè)業(yè)務(wù)需求的結(jié)合，大數(shù)據(jù)在短短兩三年內(nèi)完成了重要轉(zhuǎn)折。目前，已有越來越多的垂直行業(yè)用戶，已經(jīng)或準(zhǔn)備開始自己的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之旅。不過，對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而言，這只是剛剛開始。

2014年巴西世界杯激戰(zhàn)正酣。從比賽的精彩程度以及球員們的表現(xiàn)來看，這屆世界杯堪稱近幾屆中的翹楚。而日耳曼戰(zhàn)車德國隊的表現(xiàn)，則是一如既往的穩(wěn)定、優(yōu)異，這也讓很多喜歡德國隊的球迷欣喜不已。不過，可能很少有球迷知道，在德國隊精彩表現(xiàn)的背后，大數(shù)據(jù)分析起到了不可忽視的作用。

不再需要“小紙條”

可能很多球迷還記得，在2006年世界杯德國隊和阿根廷隊進(jìn)行點球大戰(zhàn)時，德國隊門將萊曼接到卡恩給他的一張小紙條。據(jù)悉，這張小紙條上，寫的是阿根廷隊每個罰點球隊員的罰球習(xí)慣、技術(shù)特點等。在看完小紙條后，萊曼成功地?fù)涑隽税⒏㈥牭膬蓚€點球，并將阿根廷隊淘汰出局。

不過，在8年之后，德國隊再遇到罰點球時，已經(jīng)不需要小紙條了，因為他們已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

在2014年巴西世界杯開賽前，德國足球隊就和S A P公司聯(lián)合宣布，德國隊將會采用 SA P Match I nsights 足球解決方案來用于世界杯期間的訓(xùn)練和比賽分析。據(jù)悉，該解決方案是 SA P 和德國足協(xié)聯(lián)合創(chuàng)新項目的成果，它基于SA P HA NA 平臺運(yùn)行，旨在為訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況的分析工作提供便利。此外，該解決方案還可以協(xié)助教練和球探處理海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并評估每場比賽的主要狀況，從而提升球員和球隊的成績。

事實上，在世界杯開始前，德國隊就已使用S A P M a t c h I n s ight s進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分析。球員的鞋內(nèi)、護(hù)脛中被放置了傳感器，偌大的訓(xùn)練場地內(nèi)也到處布滿傳感器。通過這些裝置，SA P的系統(tǒng)得以捕捉球員的各種細(xì)節(jié)動作與位置變化。他們的跑動及傳球路線被實時傳回到SA P HA NA平臺上。而經(jīng)過后臺迅速處理后，教練只需手持一個平板，就能在Match I n sight s的界面上獲得球員的全部數(shù)據(jù)和錄像。

身為SA P品牌大使的德國國家足球隊經(jīng)理奧利弗·比爾霍夫評價稱：“SA P 的參與改變了教練、隊員、球迷和媒體的足球體驗。設(shè)想一下：十個球員用三個球進(jìn)行有球訓(xùn)練，十分鐘就能產(chǎn)生超過七百萬個數(shù)據(jù)點，這個數(shù)字是多么龐大。然而，SAP HANA 可以實時處理這些數(shù)據(jù)。在 SAP 的協(xié)助下，我們球隊可以實時分析這些海量數(shù)據(jù)，從而制定培訓(xùn)計劃并備戰(zhàn)下場比賽?！?/p>

大數(shù)據(jù)與體育的結(jié)合

英特爾公司中國區(qū)產(chǎn)品市場部總監(jiān)楊彬認(rèn)為，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在和體育進(jìn)行融合?！皩Ρ姸囿w育從業(yè)者而言，數(shù)據(jù)分析是非常重要的技術(shù)，會有巨大的價值。對于運(yùn)動員而言，體育與科技的典型結(jié)合就是類似于智能手表或者其他監(jiān)測設(shè)備，他們可以讓運(yùn)動員了解速度、距離、心跳等重要的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析，以提高和改善訓(xùn)練質(zhì)量。對于管理者和教練而言，科技與體育的結(jié)合價值更多體現(xiàn)在實時分析、球員與球員表現(xiàn)的對比，甚至是獲得賽場內(nèi)實時情況監(jiān)控和分析能力等?！?/p>

在楊彬看來，對于體育迷而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)與體育的結(jié)合還體現(xiàn)在觀賽體驗上，“比如現(xiàn)在有越來越多的球迷通過各種智能終端設(shè)備看球、評球，這會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以讓球迷的觀賽體驗更好?！?/p>

事實上，楊彬所說的通過大數(shù)據(jù)分析來提升球迷觀賽體驗，已經(jīng)成為現(xiàn)實。I B M和騰訊此前就宣布，IBM將作為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)方，支持騰訊開展一系列體育賽事的深入報道，包括2014年巴西世界杯。通過I BM大數(shù)據(jù)分析、云計算等領(lǐng)先技術(shù)能力提供社交和移動等數(shù)據(jù)分析支持，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在和體育進(jìn)行融合。

在IBM軟件集團(tuán)下一代生態(tài)系統(tǒng)信息與分析部總經(jīng)理、大中華區(qū)軟件集團(tuán)大數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人鐘澤敏看來，在社交網(wǎng)絡(luò)上，球迷及體育愛好者產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的價值亟待開發(fā)?！巴ㄟ^I B M的文本分析及語義分析等技術(shù)，針對中文社交網(wǎng)絡(luò)上球迷的關(guān)注話題、球迷分類、球迷性格特點等進(jìn)行精準(zhǔn)分析并提供實時洞察。該系統(tǒng)將幫助騰訊通過中國社交網(wǎng)絡(luò)上數(shù)以百萬計的粉絲聲音創(chuàng)造全新的體驗?！辩姖擅粽f。

重新認(rèn)識大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)與體育的結(jié)合，其實只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各個行業(yè)逐步落地的一個具體體現(xiàn)。事實上，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以及行業(yè)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用意識的提升，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在越來越多的行業(yè)中落地應(yīng)用，并開始產(chǎn)生價值。

I D C于2 014 年6月最新發(fā)布的“中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場2013–2017預(yù)測與分析”中研究分析了2011—2017年的中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場，并預(yù)測：中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將從2012年的1.65億美元增長到2017年的8.5億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）達(dá)38.7%。

該報告認(rèn)為，在中國，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將更多地運(yùn)用在具有以下特征的垂直行業(yè)：已建立成熟的IT系統(tǒng)并積累了大量數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)；以客戶為導(dǎo)向的垂直行業(yè)；以及在應(yīng)對市場變化時面臨更多挑戰(zhàn)的垂直行業(yè)。許多垂直行業(yè)的客戶都已經(jīng)開始了自己的“大數(shù)據(jù)之旅”，而且對待大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品也更加理性。

例如，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，已經(jīng)有多家互聯(lián)網(wǎng)公司開始參與大數(shù)據(jù)市場的競爭，試圖成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，并已開發(fā)出自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品；在金融行業(yè)，一些銀行已經(jīng)在與客戶及G RC（治理、風(fēng)險控制和合規(guī)）相關(guān)的方面開始利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)服務(wù)開發(fā)和部署相關(guān)應(yīng)用程序；而在電信行業(yè)，也已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)分析來提升客戶服務(wù)質(zhì)量，并進(jìn)行有針對性的精準(zhǔn)營銷；就連一些政府部門，也已經(jīng)開始采用大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府提供決策參考或進(jìn)行輿論監(jiān)督。應(yīng)該說，我們越來越多地看到，大數(shù)據(jù)在中國多個垂直行業(yè)的應(yīng)用已逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。

確實，一個明顯的變化也能說明這一點：在2012年時，談到大數(shù)據(jù)，更多的還是在講4 個V，以及H a d o op。當(dāng)時，在很多人的認(rèn)識中，H a doop就是大數(shù)據(jù)。然而到2 013年，這一現(xiàn)象已經(jīng)有了根本性的改變，企業(yè)開始更加理性認(rèn)識大數(shù)據(jù)市場:他們開始關(guān)注數(shù)據(jù)價值，也意識到大數(shù)據(jù)不僅僅是Hadoop。中國企業(yè)的首席信息官開始對基于大數(shù)據(jù)平臺的、能夠幫助他們提高決策效率的業(yè)務(wù)應(yīng)用感興趣，從而幫助企業(yè)更加專注于現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和客戶參與度的提高。

“在我們和銀行用戶的接觸中，現(xiàn)在已經(jīng)很少有人再談4個V了。更多的是在談數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)能夠為他們帶來什么幫助？能夠為他們帶來怎樣創(chuàng)新的商業(yè)模式？”文思海輝技術(shù)有限公司商業(yè)智能事業(yè)部副總裁賈丕星說道。

如何獲取“數(shù)據(jù)紅利”

確實，數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)部一座蘊(yùn)藏著巨大財富的金礦。對于數(shù)據(jù)所能夠產(chǎn)生的價值，已經(jīng)成為越來越多行業(yè)用戶的共識。

微軟大中華區(qū)副總裁兼市場營銷及運(yùn)營總經(jīng)理嚴(yán)治慶介紹說，微軟委托I D C對全球20個國家的2000多家大中型企業(yè)進(jìn)行的一項研究表明，企業(yè)如果能夠采用包括數(shù)據(jù)采集、整合、篩選、分析、分享在內(nèi)的全套大數(shù)據(jù)解決方案，那么在未來4年中，全球企業(yè)將共同分享大約1.6萬億美元新增收入的“數(shù)據(jù)紅利”（見圖1）。而中國將從中收獲大約5180億元人民幣。

那么，對于國內(nèi)的企業(yè)用戶而言，究竟能夠從數(shù)據(jù)上得到多少價值呢？或者說，如何才能從數(shù)據(jù)中獲取到價值呢？

嚴(yán)治慶認(rèn)為，國內(nèi)有遠(yuǎn)見的企業(yè)正在從管理數(shù)據(jù)中收獲數(shù)據(jù)紅利，并將其轉(zhuǎn)化為自己的競爭優(yōu)勢，整合多樣數(shù)據(jù)來源，采用新型分析工具，從而向更多的人傳遞有價值的數(shù)據(jù)洞察。而中國企業(yè)可以從以下四個關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)紅利的增長，包括：

第一，優(yōu)化戰(zhàn)略規(guī)劃、人力資源管理、IT管理，提高生產(chǎn)效率；

第二，改進(jìn)包括供應(yīng)鏈、需求鏈、物流體系的管理，改善運(yùn)營效率；

第三，在服務(wù)、科研、開發(fā)領(lǐng)域不斷創(chuàng)新；

第四，提升服務(wù)支持，贏取和維護(hù)客戶關(guān)系。

在嚴(yán)治慶看來，為了讓數(shù)據(jù)物盡其用，國內(nèi)需繼續(xù)加強(qiáng)各關(guān)鍵領(lǐng)域信息化建設(shè)，因為這是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。此外，要從現(xiàn)實的流程、設(shè)施或資源入手，思考數(shù)據(jù)如何能夠更好地改善現(xiàn)狀。移動設(shè)備和傳感器可以收集、傳播實時數(shù)據(jù)。通過結(jié)合云服務(wù)和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)得以被識別、分析，并將洞察傳遞給人們。這就構(gòu)成了解決一系列挑戰(zhàn)、提高運(yùn)營效率的基本框架。另外，確保數(shù)據(jù)和技術(shù)使用一致的語言也是實現(xiàn)一切的基礎(chǔ)，而一個成熟的、開放的、端到端密切配合運(yùn)行的云平臺是真正把這些技術(shù)銜接起來的唯一途徑。最后，更重要的是，全社會應(yīng)當(dāng)推行數(shù)據(jù)文化的建設(shè)，讓數(shù)據(jù)流得以順暢收集、傳輸和利用。

重視數(shù)據(jù)文化建設(shè)

在“移動為先、云為先”的世界中，數(shù)據(jù)消費的速度和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度呈指數(shù)級增長。運(yùn)算變得無處不在。從汽車儀表盤、照明開關(guān)、中央空調(diào)到運(yùn)動鞋，幾乎所有人與人、人與電腦，以及電腦之間的互動和體驗都已經(jīng)數(shù)字化了?？梢哉f，數(shù)據(jù)已經(jīng)無處不在。因此，對于企業(yè)用戶而言，要想應(yīng)用好大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，首先必須在企業(yè)內(nèi)建立數(shù)據(jù)文化。

那么，究竟什么是數(shù)據(jù)文化呢？有人認(rèn)為，數(shù)據(jù)文化就是要掌握更先進(jìn)、更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。確實，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為驅(qū)動環(huán)境智能所需的動力并不容易，要開發(fā)出這樣的技術(shù)更是一項巨大的挑戰(zhàn)。這要求技術(shù)能理解背景、推斷意圖，并將有用的信息從無用的噪音中分隔出來。應(yīng)該說，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，技術(shù)起到的作用是十分重要的，但技術(shù)是不是決定大數(shù)據(jù)在企業(yè)中應(yīng)用的最關(guān)鍵因素呢？

在采訪中，一些企業(yè)用戶在談到大數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會說：“我們公司的IT技術(shù)力量有限，沒辦法做大數(shù)據(jù)?！?/p>

這種說法雖然有一定的道理，但如果進(jìn)行仔細(xì)分析，就會發(fā)現(xiàn)其中所存在的問題。首先，技術(shù)雖然重要，但對于企業(yè)而言，可以通過和IT服務(wù)商合作，來獲得技術(shù)方面的支持。其次，有些大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并不一定需要很復(fù)雜的技術(shù)，關(guān)鍵是企業(yè)能否發(fā)現(xiàn)自身的需求。

IBM軟件集團(tuán)下一代生態(tài)系統(tǒng)信息與分析部總經(jīng)理、大中華區(qū)軟件集團(tuán)大數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人鐘澤敏：“在社交網(wǎng)絡(luò)上，球迷及體育愛好者產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的價值亟待開發(fā)?！?/p>

在賈丕星看來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用并不是技術(shù)問題，更多的是意識、流程以及管理等方面的問題。而這些問題的出現(xiàn)，顯然是對于數(shù)據(jù)的價值和重要性沒有足夠的認(rèn)識。

例如，一些銀行在做信用卡發(fā)卡業(yè)務(wù)時，無法分析出開卡的用戶究竟是哪一次營銷活動帶來的，因而對于營銷活動的效果也就無法進(jìn)行評估。之所以會這樣，是因為用戶在填寫申請單時，申請單上并沒有“因為哪次活動而申請信用卡”這一項。

“其實只要在申請單上加上這一項，銀行就可以根據(jù)用戶填寫的信息，對每個營銷活動的效果進(jìn)行分析，從而制定有針對性的營銷策略。但前臺營銷部門和后臺管理運(yùn)營部門之間的脫節(jié)，使得營銷部門只管打單，而對于后臺運(yùn)營管理部門的需求基本沒有什么了解。顯然，這并不是技術(shù)層面的問題，而是因為管理方面的問題所導(dǎo)致的?！辟Z丕星認(rèn)為，所謂的數(shù)據(jù)文化，其實就是企業(yè)要充分重視數(shù)據(jù)的價值，并從管理、流程、人員等各個方面，去適應(yīng)和配合數(shù)據(jù)價值的挖掘及應(yīng)用。

文思海輝技術(shù)有限公司商業(yè)智能事業(yè)部副總裁賈丕星：“在我們和銀行用戶的接觸中，現(xiàn)在已經(jīng)很少有人再談4個V了。更多的是在談數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)能夠為他們帶來什么幫助？能夠為他們帶來怎樣創(chuàng)新的商業(yè)模式？”

中國郵政儲蓄銀行行長呂家進(jìn)則在一次演講中表示，銀行要想利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行金融創(chuàng)新，必須具備數(shù)據(jù)的思維，“大數(shù)據(jù)時代重要的特征就是社會數(shù)字化。一切社會現(xiàn)象的解釋、監(jiān)控、預(yù)測和規(guī)劃，都離不開對數(shù)據(jù)足跡的收集、整理和分析。因此，商業(yè)銀行需要具有數(shù)據(jù)的思維，強(qiáng)化數(shù)據(jù)制衡的理念，推動決策從經(jīng)驗的依賴性向數(shù)據(jù)依靠性轉(zhuǎn)變?！?/p>

“當(dāng)然，數(shù)據(jù)文化不僅是部署技術(shù)而已，而是要讓數(shù)據(jù)唾手可得，并切實幫助每個團(tuán)隊、每個人成就大事。換言之，就是要將大眾、IT技術(shù)與開發(fā)者匯聚在一起，促成與系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施升級同等重要的文化革新。在數(shù)據(jù)文化中，隨著提問和應(yīng)答的人持續(xù)增多，每個人都將從中受益，群體組織的整體效率也將獲得不斷提升。這種變化在企業(yè)中的作用尤為明顯，每名員工都將可以駕馭從前只有數(shù)據(jù)專家才能掌控的數(shù)據(jù)威力，可以使用自然語言和自助式的操作，通過Office這樣人們所熟悉的應(yīng)用，獲得業(yè)務(wù)洞察和可視化的呈現(xiàn)效果?！眹?yán)治慶如是說道。

尋找合適的業(yè)務(wù)點

建立數(shù)據(jù)文化，認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價值后，對于企業(yè)而言，接下來需要考慮的就是：如何切入大數(shù)據(jù)應(yīng)用？或者說如何開始企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用之旅？

“首先，企業(yè)要找到適合的場景，并非所有的業(yè)務(wù)都需要大數(shù)據(jù)。而且，也要根據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀和問題，來看應(yīng)用大數(shù)據(jù)的投資回報率。其次，找到需求之后，再根據(jù)需求去確定，實現(xiàn)這一需求，需要什么樣的數(shù)據(jù)。再次之后再去確定，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要什么技術(shù)和系統(tǒng)。最后，選擇用什么平臺來進(jìn)行分析?！辩姖擅舯硎?，這是I BM在為用戶做大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，通常采取的四個步驟。

值得注意的是，在和用戶溝通業(yè)務(wù)需求時，和以往傳統(tǒng)的IT項目有很大的不同。以往IT服務(wù)商在和企業(yè)溝通需求時，更多的是通過IT部門來了解。但在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，則更多的是跟用戶的業(yè)務(wù)部門、財務(wù)部門進(jìn)行溝通。“IT部門雖然也會參加，但項目的主導(dǎo)權(quán)是在業(yè)務(wù)和財務(wù)部門手中。”在鐘澤敏看來，之所以會產(chǎn)生這樣的變化，是因為大數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)更為緊密，而且，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能否真正落地，產(chǎn)生價值，最關(guān)鍵的就是其與業(yè)務(wù)需求的契合度如何。

對于這一點，賈丕星也十分認(rèn)同：“以銀行為例，有些業(yè)務(wù)就不適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如銀行內(nèi)部的核心系統(tǒng)。因此，在做大數(shù)據(jù)項目時，我們要和銀行一起，來尋找一些有價值的業(yè)務(wù)點來切入。比如，市場營銷、風(fēng)險控制等業(yè)務(wù)，就比較適合采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！?/p>

在嚴(yán)治慶看來，企業(yè)在選擇切入點時，不一定要制定多么宏大的大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略，或者是大張旗鼓、興師動眾的變革措施，從小處著手的戰(zhàn)略反而可以更快捷地付諸實施，從而為企業(yè)帶來立竿見影的實惠和數(shù)據(jù)紅利。以零售商為例，可以通過以下幾種途徑，獲取數(shù)據(jù)紅利。

例如，整合數(shù)據(jù)流。首先要弄清楚與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)有哪些，像商品類別、供貨情況、促銷活動的成果等。然后是找到將它們整合到一起的方法，比如某一款產(chǎn)品在不同區(qū)域銷售情況的對比，會員卡注冊情況與預(yù)訂商品退貨率之間的關(guān)聯(lián)性等。正確看待數(shù)據(jù)的價值，將幫助你更一針見血地提出業(yè)務(wù)相關(guān)問題。再比如，用更加細(xì)致的分類取代粗枝大葉的統(tǒng)計，用更多篩選條件劃定出更具體、特征更鮮明的目標(biāo)人群。

"舉例來說，我們不再需要‘年齡在18到35歲之間、年收入在7.5萬－9.9萬美元之間的女性消費者’這樣粗略的數(shù)據(jù)分組；而是要進(jìn)一步將其細(xì)分為年齡在25到29歲、生活在某個特定街區(qū)、喜歡聽鄉(xiāng)村音樂、每月購物5次、覆蓋了店內(nèi)最暢銷產(chǎn)品1/3銷量的那群女性消費者。只有如此細(xì)致的定義，才能幫助零售商有針對性地提供真正個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而增加銷售額?！眹?yán)治慶分析道。

利用外部數(shù)據(jù)資源

在找到合適的切入點后，企業(yè)需要做的就是找到合適的數(shù)據(jù)源。對于這一點，目前業(yè)內(nèi)也存在著一些爭論和誤區(qū)?，F(xiàn)在一些用戶在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，更多的是對企業(yè)內(nèi)部已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但很多企業(yè)的數(shù)據(jù)在質(zhì)量、規(guī)模、種類上都存在問題，因而得到的分析結(jié)果往往也不能讓企業(yè)滿意。

“在數(shù)據(jù)源的選擇上，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)雖然也有一定的價值，但對于用戶而言，來自互聯(lián)網(wǎng)、外部的數(shù)據(jù)價值會更高?！痹阽姖擅艨磥恚瑏碜杂诨ヂ?lián)網(wǎng)和外部的數(shù)據(jù)，更能夠幫助企業(yè)去了解消費者，對于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展價值更大，見效也更快，“因此，我們在為用戶做大數(shù)據(jù)應(yīng)用時，都會向用戶建議，更多的選擇來自外部的數(shù)據(jù)源?！?/p>

微軟大中華區(qū)副總裁兼市場營銷及運(yùn)營總經(jīng)理嚴(yán)治慶：“為了讓數(shù)據(jù)物盡其用，國內(nèi)需繼續(xù)加強(qiáng)各關(guān)鍵領(lǐng)域信息化建設(shè)，因為這是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?！?/p>

“大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是資本，商業(yè)銀行需要提升數(shù)據(jù)獲取管理和整合能力，不僅要完成銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，更重要的是和大數(shù)據(jù)鏈上其他外部數(shù)據(jù)的整合，建立自己的數(shù)據(jù)參考?！眳渭疫M(jìn)說道。

確實，企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，不能再局限于經(jīng)營管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計以及營銷成果的統(tǒng)計分析，更多地是要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測未來的經(jīng)營市場、客戶群體和市場發(fā)展趨勢。而要做到這幾點，單靠企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)顯然很難實現(xiàn)。

可能有的用戶對此會產(chǎn)生一些疑問：來自于外部的數(shù)據(jù)，企業(yè)自身并不了解，那么，如何才能選擇到合適的數(shù)據(jù)源，并將外部數(shù)據(jù)和企業(yè)的需求結(jié)合起來呢？

其實，用戶對此不必?fù)?dān)心。首先，很多公共數(shù)據(jù)是可以免費查詢到的，而且其格式也能夠被直接導(dǎo)入到電子表格或其它的應(yīng)用程序中，企業(yè)完全可以利用它們對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。比如，零售商可以將氣象臺發(fā)布的氣象數(shù)據(jù)與店鋪的日銷售數(shù)據(jù)相結(jié)合，就可以了解天氣狀況對于人們購物行為的影響；人口普查數(shù)據(jù)能夠顯示出不同地區(qū)增長最快的群體是哪些人；而來自社交媒體的數(shù)據(jù)則可以迅速展現(xiàn)消費者的反饋和態(tài)度，為銷售趨勢提供先期洞察——對于那些無法從過往銷售數(shù)據(jù)中獲得參考的新技術(shù)或新類型的產(chǎn)品來說，這種手段尤其適用。

另外，IT服務(wù)商也可以幫助企業(yè)來完成這一過程?！耙晕乃己］x為例，我們對于銀行的業(yè)務(wù)需求十分了解，同時對于外部的各種數(shù)據(jù)源也比較熟悉。因此，我們能夠幫助銀行去尋找合適的外部數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)和銀行的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行匹配，這正是根植于行業(yè)的IT服務(wù)商，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的價值所在。”賈丕星分析道。

建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系和機(jī)制

在選擇合適的數(shù)據(jù)源，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，企業(yè)會得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果。接下來，對于企業(yè)而言，十分關(guān)鍵的是如何快速地將這些分析結(jié)果和企業(yè)的業(yè)務(wù)、生產(chǎn)、營銷等結(jié)合起來，為企業(yè)帶來價值。

事實上，這一點往往是被一些企業(yè)所忽略的。有這樣一則真實的故事：一家銀行，在斥巨資請國際知名IT服務(wù)商建立了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)后，得到了十分詳盡的客戶消費行為分析結(jié)果，但由于銀行內(nèi)部管理和執(zhí)行方面的問題，這一分析結(jié)果一直存在電腦里，并沒有被應(yīng)用到銀行的業(yè)務(wù)拓展和營銷活動中。

大數(shù)據(jù)分析的真正價值在于其同業(yè)務(wù)決策和發(fā)展的結(jié)合，如果做不到這一點，那么再好的分析結(jié)果，也只是一堆數(shù)字和信息而已。因此，企業(yè)還必須建立一整套大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系和機(jī)制。通過體系和機(jī)制，不僅能夠保證大數(shù)據(jù)分析結(jié)果快速地應(yīng)用和執(zhí)行，同時也能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)應(yīng)用的效果進(jìn)行評估和分析，并根據(jù)評估和分析，對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行完善和補(bǔ)充，這樣才能形成一個良性的大數(shù)據(jù)應(yīng)用循環(huán)。

“大數(shù)據(jù)是一個旅程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，不僅僅是IT服務(wù)商或者是企業(yè)用戶的事情，它需要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上各方的緊密合作。大數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)開始在國內(nèi)企業(yè)中落地，但這仍然只是剛剛開始?！辩姖擅粽f道。