李響,劉克修,董軍興,王慧,段曉峰,張建立,林峰竹
(國家海洋信息中心,天津 300171)
海平面上升是緩發(fā)性災(zāi)害,已經(jīng)成為人類的主要威脅之一。海平面的持續(xù)上升將加劇中國沿海地區(qū)土地淹沒、風(fēng)暴潮和洪澇災(zāi)害,城市抗災(zāi)能力降低,土壤鹽漬化加重,以及由咸潮入侵造成的水資源短缺,沿海地區(qū)建筑物安全及生態(tài)資源受到威脅,直接影響社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生產(chǎn)生活。為此,區(qū)劃海平面上升的潛在風(fēng)險,有助于估算全球氣候變暖條件下未來中國近海海平面上升的影響程度,對科學(xué)應(yīng)對海平面上升可能造成的影響有著重要的意義[1]。
全球海平面上升將帶來嚴(yán)重影響,已引起各國政府和科學(xué)家廣泛關(guān)注。最早的海岸脆弱性評估方法是基于Gornitz[2]提出的海岸脆弱性指數(shù)(Coast?al Vulnerability Index)和風(fēng)險等級(Risk Class)的概念,隨后多判據(jù)分析方法被引入海岸風(fēng)險評估中[3-6]。在我國,中國科學(xué)院地學(xué)部[7]組織對珠江、長江、黃河和天津地區(qū)進(jìn)行了海平面上升影響調(diào)研,并編寫了調(diào)研報告。近年來,大量研究涉及海平面上升對海岸環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)的影響,重點在于海平面上升對我國大型三角洲及其沿岸大中城市的影響,一般利用遙感和GIS技術(shù)對海岸受淹面積、受淹人口、港口及防洪排澇設(shè)施、風(fēng)暴潮災(zāi)害、相關(guān)損失等方面進(jìn)行分析或估算[8-12]。
由于各地區(qū)間的自然環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,對全球變化帶來的影響表現(xiàn)不同,各地方管理和決策者應(yīng)對防范措施和適應(yīng)性管理方式也不完全一致,因此區(qū)劃各地區(qū)海平面上升的風(fēng)險更具有現(xiàn)實意義。本文基于自然災(zāi)害風(fēng)險理論研究提出了一套適用于中國沿海地區(qū)海平面上升風(fēng)險區(qū)劃的方法,根據(jù)沿海地區(qū)地理狀況、社會經(jīng)濟(jì)和抗災(zāi)能力以及未來海平面上升預(yù)估結(jié)果,評估海平面上升對我國11個沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和53個沿海城市(地區(qū))社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的風(fēng)險并作出區(qū)劃。
基于自然災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)制[13]和海平面上升致災(zāi)過程及原理,海平面上升風(fēng)險區(qū)劃,分別從危險性[14]、暴露性[15]、脆弱性[16]和防災(zāi)減災(zāi)能力[14]4 個方面對海平面風(fēng)險進(jìn)行分析。
綜合考慮海平面上升風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系確定的目的性、系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性和可操作性原則,結(jié)合我國沿海地區(qū)各評估單元的實際情況和資料獲取的難易程度,確定海平面上升風(fēng)險指標(biāo)體系,分為因子層、副因子層和指標(biāo)層,并選取了11個指標(biāo)用來描述海平面上升風(fēng)險(見表1)。海平面上升的危險性主要考慮自然因素的影響,評估海平面變化、地形狀況和潮位水位三個方面;海平面上升及其引發(fā)的次生災(zāi)害會對社會經(jīng)濟(jì)和人民生產(chǎn)生活產(chǎn)生較大影響,主要從人口和經(jīng)濟(jì)兩個方面分別評估海平面上升的暴露性和脆弱性;科學(xué)的應(yīng)對海平面上升能夠減緩相對海平面上升和降低災(zāi)損程度,主要從人力資源狀況和財力狀況兩個方面評估防災(zāi)減災(zāi)能力。
各指標(biāo)說明:
上升速率(H1):根據(jù)沿海地區(qū)海平面監(jiān)測站觀測數(shù)據(jù)計算得到的相對海平面上升速率,mm/a;
年較差(H2):根據(jù)沿海地區(qū)海平面監(jiān)測站觀測數(shù)據(jù)計算得到的年最高月均海平面和最低月均海平面的高度差,cm;
地面高程狀況(H3):基于數(shù)字地面高程數(shù)據(jù),計算評估單元高程5 m以下的面積占總面積的比例,%;
岸線長度(H4):評估單元大陸海岸線總長度,km;
最高高潮位(H5):相對于當(dāng)?shù)仄骄F矫娴淖罡吒叱蔽挥^測值,cm;
表1 海平面上升風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系
居民總數(shù)(E1):評估單元人口總數(shù),萬人;
GDP(E2):評估單元地區(qū)生產(chǎn)總值,億元;
人口密度(V1):評估單元居民總數(shù)/評估單元總面積,人/km2;
單位平方公里GDP(V2):評估單元地區(qū)生產(chǎn)總值/評估單元總面積,萬元/km2;
從業(yè)人口比例(R1):評估單元從業(yè)人口/評估單元人口總數(shù),%;
地方財政收入(R2):評估單元地方財政一般預(yù)算收入,億元。
由于各項指標(biāo)的特征和影響程度不同,利用專家打分和層次分析方法計算各區(qū)劃指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。海平面上升風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)體系的各層次因子(指標(biāo))的權(quán)重系數(shù),見圖1。
(1)危險性指標(biāo)分析
海平面變化特征分別選取海平面上升速率和海平面上升的年較差來表征評估單元相對海平面變化狀況,海平面上升的速率越大、年較差越大,則危險性越大。選用平均地面高程和海岸線長度來表征地形因素的影響,高程越低、岸線越長,則評估單元面臨海平面上升的危險性越大。海平面上升加劇了風(fēng)暴潮、海浪等海洋災(zāi)害的致災(zāi)程度,選用相對于當(dāng)?shù)仄骄F矫娴臍v史最高高潮位表征潮位水位狀況,最高高潮位越高,危險性越大。
(2)暴露性指標(biāo)分析
選用評估單元總?cè)丝跀?shù)表征人口的暴露性,選用評估單元地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)表征經(jīng)濟(jì)的暴露性,人口越多,GDP越高,則該地區(qū)暴露在海平面上升危險因子的人和財產(chǎn)越多,可能遭受潛在損失就越大,海平面上升風(fēng)險越大。
(3)脆弱性指標(biāo)分析
選用評估單元人口密度表征人口脆弱性,選用單位平方公里GDP表征經(jīng)濟(jì)脆弱性,人口密度越大,單位GDP越高,則受災(zāi)財產(chǎn)價值密度越高,海平面上升危險因素可能造成的傷害或潛在損失程度就越大,海平面上升風(fēng)險越大。
圖1 區(qū)劃指標(biāo)權(quán)重系數(shù)
(4)防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)分析
選用從業(yè)人口比例表征抗災(zāi)人力資源情況,從業(yè)人口比例越高,防災(zāi)減災(zāi)中能夠調(diào)動的人員就越多,防災(zāi)減災(zāi)能力越高。選用地方財政一般預(yù)算收入表征減災(zāi)財力投入,地方稅收越高,可以用于防災(zāi)減災(zāi)的資金越多,防災(zāi)減災(zāi)能力也越高,可能遭受潛在損失越小,海平面上升風(fēng)險越小。
由于各指標(biāo)的單位和量級不同,為了合理和方便計算,采用數(shù)據(jù)處理模型將指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)處理應(yīng)遵循可比較原則,對各評估單元間的評估指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,形成的標(biāo)準(zhǔn)化量值反映海平面上升對評估因子在不同評估單元間的影響程度。評估指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化量值用于評估模型的計算。
將各評估單元某指標(biāo)p的數(shù)值排列成一數(shù)據(jù)序列 p1,p2,……,pn,其中n為評估單元的個數(shù)。
處理公式如下:
式(1)中,Ai為第i個評估單元指標(biāo) p的標(biāo)準(zhǔn)化量值;i為評估單元序號,i=1,2,…,n;Pi為第 i個評估單元的指標(biāo)數(shù)值;N為量化參數(shù),一般將量化參數(shù)N取為4,即Ai的取值范圍應(yīng)介于1—5之間。
利用加權(quán)綜合評分法,構(gòu)建海平面上升風(fēng)險評估模型,利用各評估單元指標(biāo)分級后的結(jié)果分別計算危險性指數(shù)(H)、暴露性指數(shù)(E)、脆弱性指數(shù)(V)和防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)(R)等風(fēng)險因子,綜合各風(fēng)險因子計算獲得海平面上升風(fēng)險指數(shù)。
危險度指數(shù)計算模型:
式(2)中,H為危險度指數(shù),Hi為危險度評估的第i個指標(biāo),ai為第i個危險度指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),n為危險度指標(biāo)的個數(shù)。
暴露性指數(shù)計算模型:
式(3)中,E為暴露性指數(shù),Ei為暴露性評估的第i個指標(biāo),bi為第i個暴露性指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),n為暴露性指標(biāo)的個數(shù)。
脆弱性指數(shù)計算模型:
式(4)中,V為脆弱性指數(shù),Vi為脆弱性評估的第i個指標(biāo),ci為第i個脆弱性指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),n為脆弱性指標(biāo)的個數(shù)。
防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)計算模型:
式(5)中,R為防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù),Hi為防災(zāi)減災(zāi)能力評估的第i個指標(biāo),di為第i個防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),n為防災(zāi)減災(zāi)能力指標(biāo)的個數(shù)。
風(fēng)險指數(shù)計算模型:
式(6)中,SLRI為海平面上升的風(fēng)險指數(shù),α、β、γ、δ分別為危險度、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)的權(quán)重系數(shù)。
該模型在滿足一定條件時對SLRI和各因子適用。當(dāng)風(fēng)險區(qū)沒有危險性、暴露性和脆弱性,那么這里也就沒有災(zāi)害風(fēng)險存在,即H=0或E=0或V=0時,SLRI=0;當(dāng)風(fēng)險區(qū)沒有實際的防災(zāi)減災(zāi)能力,那么風(fēng)險就等同于危險性、暴露性和脆弱性共同產(chǎn)生的后果,即 R=0,則SLRI=Hα×Eβ×Vγ。
為了沿海各級政府科學(xué)應(yīng)對海平面上升可能帶來的影響,根據(jù)計算的海平面上升風(fēng)險值的大小和中國沿海地區(qū)海平面上升及影響的現(xiàn)狀,設(shè)置海平面上升風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn),將各評估單元的海平面上升風(fēng)險由高到低區(qū)劃為Ⅰ級(高風(fēng)險)、Ⅱ級(較高風(fēng)險)、Ⅲ級(中等風(fēng)險)和Ⅳ級(低風(fēng)險)風(fēng)險等級。
表2 海平面上升風(fēng)險等級劃分
國際上一般定義靠近海岸線、海拔10 m以下的地區(qū)為低海拔沿海地區(qū)(LECZ),低海拔沿海地區(qū)目前僅占世界陸地面積的2%,卻居住了13%的城市人口,是海平面上升和氣候變化的脆弱區(qū)域。根據(jù)中國沿海90 m分辨率數(shù)字地面高程數(shù)據(jù)(DEM)計算得到,我國沿海海拔低于10 m的區(qū)域面積約為12.6萬平方千米,約占國土總面積的1.3%(見圖2)。我國生活在這一地區(qū)的人口約為1.4億人,是全球低海拔地區(qū)人口最多的國家。隨著沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展,目前我國人口向沿海移動的趨勢仍然十分明顯,這個區(qū)域生活的人們需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況考慮他們面臨的潛在風(fēng)險。
為了更好的向國家和地方政府提供參考,按照沿海省和沿海城市兩級進(jìn)行區(qū)劃。省級評估按照11個沿海?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))劃分為11個評估單元。市級評估劃分為52個評估單元,其中包括:遼寧省的6個沿海城市、河北省的3個沿海城市、山東省的7個沿海城市、江蘇省的3個沿海城市、浙江省的7個沿海城市、福建省的6個沿海城市、廣東省的14個沿海城市、廣西的3個沿海城市、天津和上海2個直轄市以及海南地區(qū)(由于海南省采用省管縣的行政管理模式,為了和其它評估單元匹配,將其整體作為一個評估單元)。這樣劃分的優(yōu)點在于:適應(yīng)當(dāng)前我國以行政區(qū)為單位的管理特點;許多評估數(shù)據(jù),特別是社會、經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有可靠的數(shù)據(jù)來源,便于進(jìn)行信息匯聚和分析評估;制定防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)對策略時更具有針對性和可實施性,如規(guī)劃、組織生產(chǎn)、抗災(zāi)、救災(zāi)、投資和工程設(shè)計等。
圖2 中國低海拔沿海地區(qū)分布
對收集到的海平面影響相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理計算,獲得各評估指標(biāo)值,其中海平面及潮位數(shù)據(jù)通過中國沿海35個長期驗潮站數(shù)據(jù)計算得到,地形數(shù)據(jù)為SRTM衛(wèi)星遙感90m分辨率數(shù)字地面高程數(shù)據(jù)產(chǎn)品,各沿海城市社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)引自中國統(tǒng)計年鑒2011年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)[17],各沿海省社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采用所轄沿海城市的數(shù)據(jù)累加結(jié)果。用指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理模型將各項評估指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化,由于篇幅所限本文不在這里將各個沿海省、沿海城市的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果一一列出。
根據(jù)風(fēng)險評估模型和計算方法,將53個沿海城市的各評估指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化量值帶入風(fēng)險評估模型公式中,計算中國沿海地區(qū)各市級評估單元海平面上升的危險性指數(shù)(H)、暴露性指數(shù)(E)、脆弱性指數(shù)(V)、防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)(R)和風(fēng)險指數(shù)(SLRI),計算結(jié)果見表3。
(1)風(fēng)險分析
從各評估單元的自然環(huán)境來分析,上海、天津、南通、鹽城、嘉興、連云港、盤錦等城市的海平面上升速率較高且地勢低洼,極易受到海平面上升的直接影響,危險性最大;大連、舟山、海南、湛江等地區(qū)海平面上升速率高岸線長度長,易受到海平面上升的影響,其危險性較大;廣西和福建沿海、浙江和廣東沿海大部分地區(qū)、山東和遼寧沿海的部分地區(qū)多丘陵、地勢較高受到海平面上升的影響較小,其危險性較低。從人口和經(jīng)濟(jì)的暴露性來看,上海、天津、廣州、青島、深圳、杭州等城市的居民總數(shù)或地區(qū)生產(chǎn)總值較大,它們暴露在海平面上升風(fēng)險下的程度也較高;葫蘆島市、丹東市、潮州市、珠海市、盤錦市、北海市、舟山市、防城港市等城市的居民總數(shù)或地區(qū)生產(chǎn)總值較小,它們暴露在海平面上升風(fēng)險下的程度也較低。從人口和經(jīng)濟(jì)的脆弱性來看,上海、深圳、廣州、天津、廈門、南通、嘉興等城市不但居民總數(shù)或地區(qū)生產(chǎn)總值較高而且轄區(qū)面積相對不大,人口密度、單位面積上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高,海平面上升后受到的影響明顯,是海平面上升較為脆弱的地區(qū)。上海、深圳、廣州、天津、杭州、寧波、廈門、大連、青島、珠海等城市的從業(yè)人口比例高或財政收入高,抗御海洋災(zāi)害的能力強(qiáng),其應(yīng)對海平面上升的防災(zāi)減災(zāi)能力較高。
表3 沿海城市風(fēng)險評估指數(shù)計算結(jié)果
(續(xù)表)
綜合各沿海城市的海平面上升危險性、人口和經(jīng)濟(jì)的暴露性和脆弱性、防災(zāi)減災(zāi)能力評估結(jié)論,計算出沿海城市評估單元的海平面上升風(fēng)險指數(shù)。上海和天津的危險性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)都比較高,其風(fēng)險程度也是最大的。南通、嘉興的危險性大、人口和經(jīng)濟(jì)的暴露性和脆弱性較大,但防災(zāi)減災(zāi)能力較弱,其風(fēng)險程度很大。鹽城、連云港等城市雖然人口和經(jīng)濟(jì)的暴露性或脆弱性較低,但危險性非常,其海平面上升的風(fēng)險也比較高。廣州、深圳、杭州、寧波等城市的防災(zāi)減災(zāi)能力強(qiáng),使得它們的海平面上升風(fēng)險程度降低。
(2)風(fēng)險區(qū)劃
根據(jù)各沿海城市的海平面上升風(fēng)險值,參照風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表2),劃分沿海城市的風(fēng)險等級結(jié)果見表4。
根據(jù)沿海城市等級劃分結(jié)果,按照Ⅰ級(高風(fēng)險)、Ⅱ級(較高風(fēng)險)、Ⅲ級(中等風(fēng)險)和Ⅳ級(低風(fēng)險)4個風(fēng)險等級,繪制中國沿海海平面上升的地市級風(fēng)險區(qū)劃圖(見圖3a、b、c),可為國家和各沿海省(自治區(qū)、直轄市)沿海地區(qū)制定發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)。
表4 以沿海城市為評估單元的海平面上升風(fēng)險區(qū)域劃分
根據(jù)風(fēng)險評估模型和計算方法,將11沿海省(自治區(qū)、直轄市)的各評估指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化量值帶入風(fēng)險評估模型公式中,計算獲得中國沿海地區(qū)各省級評估單元的危險性指數(shù)(H)、暴露性指數(shù)(E)、脆弱性指數(shù)(V)、防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)(R)和海平面上升風(fēng)險指數(shù)(SLRI),計算結(jié)果見表5。
表5 沿海省風(fēng)險評估指數(shù)計算結(jié)果
(1) 風(fēng)險分析
危險性主要考察評估區(qū)的自然屬性,上海、江蘇、天津、遼寧和浙江由于海平面上升速率較大、海岸線長,其中上海、江蘇、天津低海拔地區(qū)的范圍占轄區(qū)面積的比例非常高,導(dǎo)致其危險性指數(shù)較高;廣西沿海由于海平面上升速率相對較低、受影響的范圍小、岸線長度較短等其海平面上升的危險性最低。人口和經(jīng)濟(jì)的暴露性主要評估各評估單元沿海地區(qū)的人口數(shù)和GDP,廣東沿海人口多經(jīng)濟(jì)水平高,暴露在海平面上升危險下的程度較高,山東、浙江、上海等次之;遼寧、河北、廣西和海南沿海人口相對較少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度還相對較低,暴露在海平面上升危險下的程度較低。從人口和經(jīng)濟(jì)的脆弱性角度來分析,上海、天津等地區(qū)人口密度大、單位面積上的地區(qū)生產(chǎn)總值高,其人口和經(jīng)濟(jì)的脆弱性相對較高;其它省區(qū)由于沿海地區(qū)面積較大,導(dǎo)致整體的人口密度和單位GDP相對較低,脆弱性也較低。對沿海省防災(zāi)減災(zāi)能力的評估主要考察其財政收入狀況和從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋壤瑥V東、浙江、上海等地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)能力較強(qiáng),廣西、海南等地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)能力較弱。
綜合各沿海省的海平面上升危險性、人口和經(jīng)濟(jì)的暴露性和脆弱性、防災(zāi)減災(zāi)能力評估結(jié)論,計算出沿海省海平面上升風(fēng)險指數(shù)。上海、江蘇、天津的風(fēng)險指數(shù)較大,浙江、廣東、遼寧、山東、福建的風(fēng)險指數(shù)次之,河北、海南、廣西的海平面上升風(fēng)險程度相對較低。
(2)風(fēng)險區(qū)劃
根據(jù)各沿海省(自治區(qū)、直轄市)的海平面上升風(fēng)險值,參照風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)(見表2),劃分沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的風(fēng)險等級結(jié)果見表6。
表6 以沿海省為評估單元的海平面上升風(fēng)險區(qū)域劃分
需要特別說明的是,個別評估單元如廣東省,由于采取沿海城市數(shù)據(jù)平均的原因,在省級評估中它的海平面風(fēng)險并不高,但廣東一些城市(如廣州、深圳、湛江、汕頭和中山等)的海平面上升風(fēng)險還是較高的,所以管理海平面上升風(fēng)險應(yīng)根據(jù)不同的管理層級區(qū)分對待,在不同的管理層級采用相對應(yīng)的處置措施,科學(xué)應(yīng)對海平面上升。
根據(jù)沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)等級劃分結(jié)果,按照Ⅰ級(高風(fēng)險)、Ⅱ級(較高風(fēng)險)、Ⅲ級(中等風(fēng)險)和Ⅳ級(低風(fēng)險)4個風(fēng)險等級,繪制中國沿海海平面上升的省級風(fēng)險區(qū)劃圖(見圖4)。
圖3 沿海城市海平面上升風(fēng)險等級區(qū)劃圖
圖4 中國沿海省海平面上升風(fēng)險等級區(qū)劃圖
從風(fēng)險管理的角度,對于不同的風(fēng)險等級需要采取的處置和應(yīng)對方式不同。對于高風(fēng)險的地區(qū),需要立即采取相關(guān)措施,需要行政關(guān)注,在海岸帶開發(fā)建設(shè)是應(yīng)充分考慮海平面上升的影響,進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)查分析和開展海岸帶脆弱性評估;對于較高風(fēng)險的地區(qū),需要高層管理者關(guān)注,在海岸帶開發(fā)建設(shè)是應(yīng)充分考慮海平面上升的影響,可根據(jù)需求進(jìn)一步調(diào)查分析和評估海岸帶脆弱性;對于中等風(fēng)險的地區(qū),可能需要采取必要的應(yīng)對措施,必須明確風(fēng)險管理職責(zé);對于低風(fēng)險的地區(qū),可以暫不需要采取行動、按常規(guī)管理程序處理。
風(fēng)險區(qū)劃的結(jié)果直接受制于所能獲取的信息量,只有得到充足的數(shù)據(jù)信息才能使評估結(jié)論可靠和實用。本文的指標(biāo)體系有待進(jìn)一步完善,可以設(shè)置更多的指標(biāo),以使得區(qū)劃結(jié)果更加客觀全面。但是,由于搜集中國沿海大量海平面及其影響信息、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)是十分困難的,受到數(shù)據(jù)資料的影響,本文的風(fēng)險區(qū)劃綜合考慮了我國沿海地區(qū)各評估單元的實際情況和資料獲取的難易程度,選擇的11個指標(biāo)數(shù)據(jù)可從一些公開渠道獲取其來源可靠,相比之下較為實用。此外,本文的風(fēng)險區(qū)劃主要考慮了社會經(jīng)濟(jì)方面的影響,而沒有涉及生態(tài)環(huán)境方面,可以適當(dāng)增加生態(tài)環(huán)境方面的指標(biāo),但由于全國沿海的相關(guān)數(shù)據(jù)較少,此項工作目前還存在較大的難度。
[1]段曉峰,許學(xué)工.海平面上升的風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J].海洋湖沼通報,2008,4:116-122.
[2]Gornitz V.Global coastal hazards from future sea level rise[J].Global and Planetary Change,1991,3(4):379-398.
[3]Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC).Emissions Scenarios 2000[M].Cambridge Univ Press,Cambridge,U K,2000.
[4]Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC).Climate Change 2001:The Scientific Basis[M].Cambridge Univ Press,Cambridge,U K,2001.
[5]Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC).Climate Change 2007:The Physical Science Basis.Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M].Cambridge Univ Press,Cambridge,U K,2007.
[6]Frihy O E.The Nile Delta-Alexandria coast:vulnerability to sealevel rise,consequences and adaptation[J].Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change,2003,8:115-138.
[7]中國科學(xué)院地學(xué)部.海平面上升對沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與對策[M].中國科學(xué)院地學(xué)部,科學(xué)出版社,1994.
[8]任美鍔.我國海面上升及其對策[J].大自然探索,1991,10(35):7-10.
[9]杜碧蘭,田素珍,呂春花.海平面上升對中國沿海主要脆弱區(qū)的影響及對策[M].海洋出版社,1997.
[10]施雅風(fēng),朱季文,謝志仁.長江三角洲及毗連地區(qū)海平面上升影響預(yù)測與防治對策[J].中國科學(xué)(D輯),2000,30(3):225-232.
[11]中國氣象局.中國氣候變化評估報告[M].科學(xué)出版社,2007.
[12]國家氣候中心氣候變化影響評估部.氣候變化影響綜合評估方法(2.5版)[R].2010.
[13]張繼權(quán),李寧.主要氣象災(zāi)害風(fēng)險評價與管理的數(shù)量化方法及其應(yīng)用[M].北京師范大學(xué)出版社,2007.
[14]United Nations International Strategy for Disaster Reduction(UNISDR).Living with Risk-a Global Review of Disaster Reduction Initiatives[M].Geneva:ISDR,2004.
[15]Davidon R.An Urban Earthquake Disaster Risk Index[R].Report NO.121.Stanford,California:Blume Center,1997.
[16]Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC).Climate Change 2001,Impacts,Adaptation and Vulnerability[M].Press,Cambridge,U K,2001.
[17]國家統(tǒng)計局.2011中國統(tǒng)計年鑒[M].中國統(tǒng)計出版社,2011.