閆俐俐
(黑龍江省大慶市大慶煉化公司儲運廠,黑龍江 大慶 163000)
隨著能源的日益匱乏,在石油化工過程中需要更大程度上保證石油的利用效率,提升生產(chǎn)量。而將智能控制應(yīng)用到油品調(diào)合技術(shù)中,就是提高石油化工產(chǎn)品生產(chǎn)效率的好方法。特別是在智能控制應(yīng)用到油品調(diào)合技術(shù)中之后,更是對石油化工的發(fā)展帶來了更加深遠的影響,是石油化工中的重點研究項目。
在石油化工的生產(chǎn)過程中,汽油與柴油是兩種核心產(chǎn)品,其他所有的一系列石油化工產(chǎn)品的生產(chǎn)均是圍繞這兩種產(chǎn)品而展開。在本文中,重點討論的是汽油生產(chǎn)的油品調(diào)合技術(shù)。隨著我國的經(jīng)濟發(fā)展,我國的汽車擁有量增長速度非???,汽油一直處于供不應(yīng)求的情況,需要通過油品調(diào)合過程來提升汽油的質(zhì)量。
汽油的油品調(diào)合,是生產(chǎn)汽油過程中不可缺少的一步。有些汽油可以通過直接分餾石腦油來得到,但更多的汽油則需要經(jīng)過分餾產(chǎn)品的催化、裂化、烷基化等一系列過程之后才能夠得到,受此影響,生產(chǎn)的汽油通常也可以分為多個等級。而油品調(diào)合技術(shù)在上世紀五十年代就開始展開了較為深入的研究,其中汽油的油品調(diào)合機理尤為復(fù)雜,在調(diào)合過程中需要嚴格考慮到汽油產(chǎn)品的辛烷值大小。目前,油品調(diào)合主要是通過在線管道來完成,可以實現(xiàn)工作的高效化,并且能夠保證調(diào)合的精度,不會出現(xiàn)較大的偏差。
油品調(diào)合中汽油產(chǎn)品的調(diào)和過程是最為復(fù)雜,憑借傳統(tǒng)的工藝,已經(jīng)不能滿足大量汽油的生產(chǎn)需求。早期的許多石油化工企業(yè),進行油品調(diào)合所使用的基本上是罐子間歇法。這種方法雖然說也能夠起到油品調(diào)合的作用,但罐子間歇法需要使用較多的組分罐,通常需要消耗較長時間,且汽油質(zhì)量常超標,容易帶來較大的經(jīng)濟損失,并不利于石油化工工業(yè)的良好發(fā)展。因此到如今,大多數(shù)的石油化工企業(yè)在油品調(diào)合中都將傳統(tǒng)的罐子換成了在線管道,這樣可以讓汽油的生產(chǎn)質(zhì)量更高,并縮短生產(chǎn)時間。但目前我國的在線管道油品調(diào)合還存在著較多的不足,仍然比較耗費精力,還需要得到進一步的改進。
使用人工計算的方式來對油品調(diào)合進行控制,雖然在一般情況下同樣能夠達到汽油生產(chǎn)的質(zhì)量要求,但對于當今的大量汽油需求背景來說,這種方法顯然并不適合得到良好的推廣。而智能控制是建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,通過在線管道油品調(diào)合系統(tǒng),來實現(xiàn)智能化的、非人工的油品調(diào)合操作。在智能控制措施應(yīng)用了之后,最為顯著的改變就是油品調(diào)合的精度能夠達到更高,甚至可以進一步提升汽油的質(zhì)量以及生產(chǎn)成本。在智能控制下的油品調(diào)合措施,可以對汽油的辛烷值、抗爆指數(shù)、飽和蒸汽壓、烯烴含量、芳烴含量以及苯含量等重要指標進行十分準確的分析,使各項指標能夠更加符合國家汽油生產(chǎn)使用要求,進一步實現(xiàn)汽油生產(chǎn)的最大化,對于石油化工的發(fā)展來說具有十分積極的意義。
智能控制措施的進行需要建立在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,來預(yù)測分析在當前的油品調(diào)合措施基礎(chǔ)上可能得到的汽油成分,并根據(jù)分析結(jié)果,來對新的油品調(diào)合方案進行調(diào)整,進一步提升汽油的生產(chǎn)質(zhì)量以及生產(chǎn)效益。由此可以看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在智能控制的過程中具有十分重要的作用,如本文中便選取了我國某石油化工企業(yè)中應(yīng)用于油品調(diào)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行分析:
如圖1可看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測調(diào)合模型中的核心,通過該裝置與優(yōu)化器、濾波器以及被控對象之間的相互影響,可實現(xiàn)對油品調(diào)合方案的優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,可將智能控制分為模型預(yù)測、反饋矯正、參考輸入軌跡及實施優(yōu)化措施等幾個部分。
模型預(yù)測的過程是進行智能控制的基礎(chǔ),依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測調(diào)合模型,來對當前參數(shù)下汽油的生產(chǎn)指標進行準確的推測,從而得出汽油的預(yù)測信息。一般來說,預(yù)測的可靠性對后續(xù)的矯正十分重要,也直接影響著智能控制的效果。
在得到了模型預(yù)測出來的數(shù)據(jù)之后,還需要根據(jù)該信息,與實際汽油生產(chǎn)所需要的指標信息進行比較,如果前后存在著誤差,那么還需要通過反饋矯正的方式,來得到較為確切的調(diào)整方案。
為了讓汽油的油品調(diào)合更加準確,使汽油的生產(chǎn)指標參數(shù)更加符合要求,會在得到反饋矯正結(jié)果后,制定出較明確的參考軌跡,確保不會出現(xiàn)較大的偏差
經(jīng)過一系列的準備后,就可以正式實施優(yōu)化措施,使油品調(diào)合質(zhì)量得到根本改變。在汽油生產(chǎn)過程中,油品調(diào)合的優(yōu)化措施還需要根據(jù)汽油指標變化進行相應(yīng)的滾動式優(yōu)化,以便于隨時確保油品調(diào)合質(zhì)量。
隨著我國對石油能源需求量的日益增加,智能控制在油品調(diào)合中的應(yīng)用將會得到越來越廣泛的關(guān)注。在智能控制措施應(yīng)用之后,我國的汽油生產(chǎn)將會更加可靠、更加高效,為人們的日常生產(chǎn)生活帶來便利。
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