程雙

摘 要：利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)找礦的研究，是國內(nèi)外在找礦方面的熱點(diǎn)研究方法之一。本文通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行基于主成分分析法的礦化蝕變異常信息提取，以及在線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造之后進(jìn)行地質(zhì)成礦研究。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；地質(zhì)找礦；ASTER數(shù)據(jù)；礦化蝕變

中圖分類號：TP79 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

礦場資源是眾多自然資源的一種，是人類來意生存的重要的物質(zhì)資源。由于我國人口基數(shù)較大，對礦產(chǎn)資源的使用量需求較高，所以，如何有效開發(fā)利用、合理使用、以及后備資源的補(bǔ)充等方面的研究逐漸成為我國研究的重點(diǎn)。2010年，國土資源部提出了“地質(zhì)找礦358”行動，旨在提升國家資源保障力，緩解國內(nèi)對資源的大量需求。隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)也逐漸應(yīng)用在地質(zhì)找礦方面。本文則是對基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)討論其在地質(zhì)找礦中的應(yīng)用研究。

1研究進(jìn)展

從二十世紀(jì)70年代開始，遙感數(shù)據(jù)就已應(yīng)用在巖石的蝕變區(qū)分研究中，此后，基于遙感技術(shù)的比值+主成分變換法、選擇性分析法、比值法等先后被應(yīng)用于礦產(chǎn)蝕變異常機(jī)理的研究中。同時(shí)，也通過遙感技術(shù)也經(jīng)過Rowan、Griffiths等人的研究，開始在線環(huán)構(gòu)造解譯方面的研究。隨后，由加拿大地質(zhì)調(diào)查所開始利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)信息綜合成礦研究。我國在基于遙感技術(shù)在地質(zhì)成礦研究中的起步雖晚，但是研究開展的比較多，而且有較為成熟的理論與技術(shù)。

2技術(shù)路線

在本研究中，所需要的數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的地質(zhì)、礦產(chǎn)資料，以及ASTER遙感數(shù)據(jù)，通過干擾識別的研究，建立干擾分級，完成礦化蝕變進(jìn)行光譜特征分析，之后利用主成分分析法完成蝕變的異常信息提取，進(jìn)行研究區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，根據(jù)之前的礦化蝕變數(shù)據(jù)利用證據(jù)法進(jìn)行地質(zhì)成礦研究。技術(shù)路線圖如圖1。

3研究方法

3.1遙感數(shù)據(jù)處理與線環(huán)構(gòu)造解譯

利用GIS軟件，選取質(zhì)量較好、圖像清晰的ASTER數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)過波段組合選取、波段彩色合成、幾何校正、影像鑲嵌等步驟，制作遙感彩色合成影像。

根據(jù)區(qū)域構(gòu)造特征以及研究區(qū)內(nèi)的斷裂構(gòu)造，利用GIS軟件進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，構(gòu)建解譯標(biāo)志，并開展線性構(gòu)造與礦化關(guān)系的研究。

3.2礦化蝕變異常信息提取

礦化蝕變有很多種，本文中主要針對鐵染蝕變、羥基蝕變、碳酸鹽化蝕變和硅化蝕變進(jìn)行討論。通過對遙感影像的處理，進(jìn)行干擾識別并進(jìn)行等級劃分，及高度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)和相對無干擾區(qū)，之后，根據(jù)主成分分析法，在不同干擾區(qū)分別進(jìn)行鐵染、羥基和碳酸鹽化異常信息提取。對于硅化蝕變，需根據(jù)式1進(jìn)行反演：

SiO2%=28.76*log[6.56*B13*B14/（B10*B12）]（式1）

式中B13、B14為波段。經(jīng)過運(yùn)算得到SiO2%≥56%，在濾波優(yōu)選之后提取硅化異常信息提取。

3.3綜合成礦預(yù)測

二十世紀(jì)80年代，加拿大學(xué)者Agterberg基于Bayes理論提出了一種的地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法--證據(jù)權(quán)法，來進(jìn)行礦產(chǎn)資源預(yù)測。

在本研究中，以證據(jù)權(quán)法為研究基礎(chǔ)，利用MRAS和GIS系統(tǒng)，進(jìn)行綜合成礦預(yù)測，需從以下幾個(gè)步驟進(jìn)行：建立目標(biāo)圖層和專業(yè)圖層，劃分單元網(wǎng)格，經(jīng)過含礦單元的設(shè)置以及證據(jù)因子的選擇，進(jìn)行圖層的空間疊置分析，然后對證據(jù)因子進(jìn)行先驗(yàn)概率計(jì)算、權(quán)重計(jì)算、條件獨(dú)立性檢驗(yàn)以及后驗(yàn)概率計(jì)算，并提取找礦遠(yuǎn)景區(qū)分級，最后根據(jù)分級結(jié)果、斷裂構(gòu)造、和礦化蝕變異常發(fā)育信息，對成礦有利密度進(jìn)行討論，分析研究區(qū)成礦的有利地域。

結(jié)語

利用多光譜遙感圖像對礦化蝕變進(jìn)行提取與分析是一個(gè)較為復(fù)雜的過程。通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)的處理與分析，進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯，提取了基于鐵染、羥基、碳酸鹽化與硅化的異常信息，并以此為基礎(chǔ)，利用證據(jù)權(quán)法進(jìn)行綜合成礦預(yù)測。該方面的研究在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中有著較高的科學(xué)研究價(jià)值，有著較好的適用性，值得推廣與應(yīng)用。但在遙感影像的處理與干擾區(qū)的分級過程中，由于多種原因有數(shù)據(jù)會有缺失，所以，對于信息提取以及數(shù)據(jù)精度的研究方法都需要完善。

參考文獻(xiàn)

[1]陳江，王安建.利用ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)開展巖石化學(xué)成分填圖的初步研究[J].遙感學(xué)報(bào)，2007，11（04）：601-608.

[2]楊長保，姜琦剛，朱群，劉斌.淺覆蓋區(qū)基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物識別方法[J].地質(zhì)與勘探，2009，45（06）：761-766.

[3]王鋒德，趙志芳，毛景雨，談樹成.云南綠春地區(qū)遙感地質(zhì)特征與找礦遠(yuǎn)景綜合分析[J].國土資源遙感，2012（02）：98-104.endprint

摘 要：利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)找礦的研究，是國內(nèi)外在找礦方面的熱點(diǎn)研究方法之一。本文通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行基于主成分分析法的礦化蝕變異常信息提取，以及在線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造之后進(jìn)行地質(zhì)成礦研究。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；地質(zhì)找礦；ASTER數(shù)據(jù)；礦化蝕變

中圖分類號：TP79 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

礦場資源是眾多自然資源的一種，是人類來意生存的重要的物質(zhì)資源。由于我國人口基數(shù)較大，對礦產(chǎn)資源的使用量需求較高，所以，如何有效開發(fā)利用、合理使用、以及后備資源的補(bǔ)充等方面的研究逐漸成為我國研究的重點(diǎn)。2010年，國土資源部提出了“地質(zhì)找礦358”行動，旨在提升國家資源保障力，緩解國內(nèi)對資源的大量需求。隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)也逐漸應(yīng)用在地質(zhì)找礦方面。本文則是對基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)討論其在地質(zhì)找礦中的應(yīng)用研究。

1研究進(jìn)展

從二十世紀(jì)70年代開始，遙感數(shù)據(jù)就已應(yīng)用在巖石的蝕變區(qū)分研究中，此后，基于遙感技術(shù)的比值+主成分變換法、選擇性分析法、比值法等先后被應(yīng)用于礦產(chǎn)蝕變異常機(jī)理的研究中。同時(shí)，也通過遙感技術(shù)也經(jīng)過Rowan、Griffiths等人的研究，開始在線環(huán)構(gòu)造解譯方面的研究。隨后，由加拿大地質(zhì)調(diào)查所開始利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)信息綜合成礦研究。我國在基于遙感技術(shù)在地質(zhì)成礦研究中的起步雖晚，但是研究開展的比較多，而且有較為成熟的理論與技術(shù)。

2技術(shù)路線

在本研究中，所需要的數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的地質(zhì)、礦產(chǎn)資料，以及ASTER遙感數(shù)據(jù)，通過干擾識別的研究，建立干擾分級，完成礦化蝕變進(jìn)行光譜特征分析，之后利用主成分分析法完成蝕變的異常信息提取，進(jìn)行研究區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，根據(jù)之前的礦化蝕變數(shù)據(jù)利用證據(jù)法進(jìn)行地質(zhì)成礦研究。技術(shù)路線圖如圖1。

3研究方法

3.1遙感數(shù)據(jù)處理與線環(huán)構(gòu)造解譯

利用GIS軟件，選取質(zhì)量較好、圖像清晰的ASTER數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)過波段組合選取、波段彩色合成、幾何校正、影像鑲嵌等步驟，制作遙感彩色合成影像。

根據(jù)區(qū)域構(gòu)造特征以及研究區(qū)內(nèi)的斷裂構(gòu)造，利用GIS軟件進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，構(gòu)建解譯標(biāo)志，并開展線性構(gòu)造與礦化關(guān)系的研究。

3.2礦化蝕變異常信息提取

礦化蝕變有很多種，本文中主要針對鐵染蝕變、羥基蝕變、碳酸鹽化蝕變和硅化蝕變進(jìn)行討論。通過對遙感影像的處理，進(jìn)行干擾識別并進(jìn)行等級劃分，及高度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)和相對無干擾區(qū)，之后，根據(jù)主成分分析法，在不同干擾區(qū)分別進(jìn)行鐵染、羥基和碳酸鹽化異常信息提取。對于硅化蝕變，需根據(jù)式1進(jìn)行反演：

SiO2%=28.76*log[6.56*B13*B14/（B10*B12）]（式1）

式中B13、B14為波段。經(jīng)過運(yùn)算得到SiO2%≥56%，在濾波優(yōu)選之后提取硅化異常信息提取。

3.3綜合成礦預(yù)測

二十世紀(jì)80年代，加拿大學(xué)者Agterberg基于Bayes理論提出了一種的地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法--證據(jù)權(quán)法，來進(jìn)行礦產(chǎn)資源預(yù)測。

在本研究中，以證據(jù)權(quán)法為研究基礎(chǔ)，利用MRAS和GIS系統(tǒng)，進(jìn)行綜合成礦預(yù)測，需從以下幾個(gè)步驟進(jìn)行：建立目標(biāo)圖層和專業(yè)圖層，劃分單元網(wǎng)格，經(jīng)過含礦單元的設(shè)置以及證據(jù)因子的選擇，進(jìn)行圖層的空間疊置分析，然后對證據(jù)因子進(jìn)行先驗(yàn)概率計(jì)算、權(quán)重計(jì)算、條件獨(dú)立性檢驗(yàn)以及后驗(yàn)概率計(jì)算，并提取找礦遠(yuǎn)景區(qū)分級，最后根據(jù)分級結(jié)果、斷裂構(gòu)造、和礦化蝕變異常發(fā)育信息，對成礦有利密度進(jìn)行討論，分析研究區(qū)成礦的有利地域。

結(jié)語

利用多光譜遙感圖像對礦化蝕變進(jìn)行提取與分析是一個(gè)較為復(fù)雜的過程。通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)的處理與分析，進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯，提取了基于鐵染、羥基、碳酸鹽化與硅化的異常信息，并以此為基礎(chǔ)，利用證據(jù)權(quán)法進(jìn)行綜合成礦預(yù)測。該方面的研究在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中有著較高的科學(xué)研究價(jià)值，有著較好的適用性，值得推廣與應(yīng)用。但在遙感影像的處理與干擾區(qū)的分級過程中，由于多種原因有數(shù)據(jù)會有缺失，所以，對于信息提取以及數(shù)據(jù)精度的研究方法都需要完善。

參考文獻(xiàn)

[1]陳江，王安建.利用ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)開展巖石化學(xué)成分填圖的初步研究[J].遙感學(xué)報(bào)，2007，11（04）：601-608.

[2]楊長保，姜琦剛，朱群，劉斌.淺覆蓋區(qū)基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物識別方法[J].地質(zhì)與勘探，2009，45（06）：761-766.

[3]王鋒德，趙志芳，毛景雨，談樹成.云南綠春地區(qū)遙感地質(zhì)特征與找礦遠(yuǎn)景綜合分析[J].國土資源遙感，2012（02）：98-104.endprint

摘 要：利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)找礦的研究，是國內(nèi)外在找礦方面的熱點(diǎn)研究方法之一。本文通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行基于主成分分析法的礦化蝕變異常信息提取，以及在線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造之后進(jìn)行地質(zhì)成礦研究。

關(guān)鍵詞：遙感技術(shù)；地質(zhì)找礦；ASTER數(shù)據(jù)；礦化蝕變

中圖分類號：TP79 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

礦場資源是眾多自然資源的一種，是人類來意生存的重要的物質(zhì)資源。由于我國人口基數(shù)較大，對礦產(chǎn)資源的使用量需求較高，所以，如何有效開發(fā)利用、合理使用、以及后備資源的補(bǔ)充等方面的研究逐漸成為我國研究的重點(diǎn)。2010年，國土資源部提出了“地質(zhì)找礦358”行動，旨在提升國家資源保障力，緩解國內(nèi)對資源的大量需求。隨著科技的不斷發(fā)展，遙感技術(shù)也逐漸應(yīng)用在地質(zhì)找礦方面。本文則是對基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)討論其在地質(zhì)找礦中的應(yīng)用研究。

1研究進(jìn)展

從二十世紀(jì)70年代開始，遙感數(shù)據(jù)就已應(yīng)用在巖石的蝕變區(qū)分研究中，此后，基于遙感技術(shù)的比值+主成分變換法、選擇性分析法、比值法等先后被應(yīng)用于礦產(chǎn)蝕變異常機(jī)理的研究中。同時(shí)，也通過遙感技術(shù)也經(jīng)過Rowan、Griffiths等人的研究，開始在線環(huán)構(gòu)造解譯方面的研究。隨后，由加拿大地質(zhì)調(diào)查所開始利用遙感技術(shù)進(jìn)行地質(zhì)信息綜合成礦研究。我國在基于遙感技術(shù)在地質(zhì)成礦研究中的起步雖晚，但是研究開展的比較多，而且有較為成熟的理論與技術(shù)。

2技術(shù)路線

在本研究中，所需要的數(shù)據(jù)包括研究區(qū)的地質(zhì)、礦產(chǎn)資料，以及ASTER遙感數(shù)據(jù)，通過干擾識別的研究，建立干擾分級，完成礦化蝕變進(jìn)行光譜特征分析，之后利用主成分分析法完成蝕變的異常信息提取，進(jìn)行研究區(qū)線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，根據(jù)之前的礦化蝕變數(shù)據(jù)利用證據(jù)法進(jìn)行地質(zhì)成礦研究。技術(shù)路線圖如圖1。

3研究方法

3.1遙感數(shù)據(jù)處理與線環(huán)構(gòu)造解譯

利用GIS軟件，選取質(zhì)量較好、圖像清晰的ASTER數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，經(jīng)過波段組合選取、波段彩色合成、幾何校正、影像鑲嵌等步驟，制作遙感彩色合成影像。

根據(jù)區(qū)域構(gòu)造特征以及研究區(qū)內(nèi)的斷裂構(gòu)造，利用GIS軟件進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯工作，構(gòu)建解譯標(biāo)志，并開展線性構(gòu)造與礦化關(guān)系的研究。

3.2礦化蝕變異常信息提取

礦化蝕變有很多種，本文中主要針對鐵染蝕變、羥基蝕變、碳酸鹽化蝕變和硅化蝕變進(jìn)行討論。通過對遙感影像的處理，進(jìn)行干擾識別并進(jìn)行等級劃分，及高度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)和相對無干擾區(qū)，之后，根據(jù)主成分分析法，在不同干擾區(qū)分別進(jìn)行鐵染、羥基和碳酸鹽化異常信息提取。對于硅化蝕變，需根據(jù)式1進(jìn)行反演：

SiO2%=28.76*log[6.56*B13*B14/（B10*B12）]（式1）

式中B13、B14為波段。經(jīng)過運(yùn)算得到SiO2%≥56%，在濾波優(yōu)選之后提取硅化異常信息提取。

3.3綜合成礦預(yù)測

二十世紀(jì)80年代，加拿大學(xué)者Agterberg基于Bayes理論提出了一種的地學(xué)統(tǒng)計(jì)方法--證據(jù)權(quán)法，來進(jìn)行礦產(chǎn)資源預(yù)測。

在本研究中，以證據(jù)權(quán)法為研究基礎(chǔ)，利用MRAS和GIS系統(tǒng)，進(jìn)行綜合成礦預(yù)測，需從以下幾個(gè)步驟進(jìn)行：建立目標(biāo)圖層和專業(yè)圖層，劃分單元網(wǎng)格，經(jīng)過含礦單元的設(shè)置以及證據(jù)因子的選擇，進(jìn)行圖層的空間疊置分析，然后對證據(jù)因子進(jìn)行先驗(yàn)概率計(jì)算、權(quán)重計(jì)算、條件獨(dú)立性檢驗(yàn)以及后驗(yàn)概率計(jì)算，并提取找礦遠(yuǎn)景區(qū)分級，最后根據(jù)分級結(jié)果、斷裂構(gòu)造、和礦化蝕變異常發(fā)育信息，對成礦有利密度進(jìn)行討論，分析研究區(qū)成礦的有利地域。

結(jié)語

利用多光譜遙感圖像對礦化蝕變進(jìn)行提取與分析是一個(gè)較為復(fù)雜的過程。通過對ASTER遙感數(shù)據(jù)的處理與分析，進(jìn)行線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造的解譯，提取了基于鐵染、羥基、碳酸鹽化與硅化的異常信息，并以此為基礎(chǔ)，利用證據(jù)權(quán)法進(jìn)行綜合成礦預(yù)測。該方面的研究在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中有著較高的科學(xué)研究價(jià)值，有著較好的適用性，值得推廣與應(yīng)用。但在遙感影像的處理與干擾區(qū)的分級過程中，由于多種原因有數(shù)據(jù)會有缺失，所以，對于信息提取以及數(shù)據(jù)精度的研究方法都需要完善。

參考文獻(xiàn)

[1]陳江，王安建.利用ASTER熱紅外遙感數(shù)據(jù)開展巖石化學(xué)成分填圖的初步研究[J].遙感學(xué)報(bào)，2007，11（04）：601-608.

[2]楊長保，姜琦剛，朱群，劉斌.淺覆蓋區(qū)基于ASTER數(shù)據(jù)的蝕變礦物識別方法[J].地質(zhì)與勘探，2009，45（06）：761-766.

[3]王鋒德，趙志芳，毛景雨，談樹成.云南綠春地區(qū)遙感地質(zhì)特征與找礦遠(yuǎn)景綜合分析[J].國土資源遙感，2012（02）：98-104.endprint