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運用R語言進行矩陣代數(shù)的實習(xí)

2014-12-01 00:58HrishikeshDVinod
國外科技新書評介 2014年7期
關(guān)鍵詞:代數(shù)矩陣向量

Hrishikesh+D+Vinod

矩陣分析是工程數(shù)學(xué)的重要組成部分。現(xiàn)代工程設(shè)計領(lǐng)域,幾乎處處都要運用到矩陣代數(shù)。在我國,一般通過線性代數(shù)課程來介紹矩陣分析的基本理論。但是矩陣分析本身有比較強的抽象性,因為它是研究高維向量空間中的相關(guān)規(guī)律,學(xué)生們不容易進行空間想象。本書獨辟蹊徑,在講解矩陣理論的過程中引入數(shù)學(xué)工具軟件R語言,幫助學(xué)生理解矩陣分析中的各種概念和定理,希望達到加深學(xué)生理解的目的。同時,這種教學(xué)方式也為學(xué)生未來在實際工作中利用計算機軟件解決實際的矩陣問題奠定了堅實的基礎(chǔ)。

全書分為17章:1.R語言簡要的介紹;2.利用R語言對初等幾何和代數(shù)中的問題進行了講解,讓學(xué)生熟悉R語言的工作流程;3.向量空間;4.矩陣的基礎(chǔ)知識;5.回報矩陣;6.正方矩陣的行列式及奇異性;7.矩陣的范數(shù)、秩和跡;8.矩陣的逆和線性方程組的解;9.特征值和特征向量;10.矩陣的相似、二次型和Jordan標準型;11.Kronecker積和奇異值分解;13.同時約減和向量堆疊;14.向量和矩陣的微分;15.統(tǒng)計學(xué)中的矩陣應(yīng)用;16.廣義逆和模式矩陣;17.數(shù)值精度和QR分解。

本書既對矩陣分析中基本理論作了系統(tǒng)介紹,還介紹了R語言的應(yīng)用,是一本非常有實踐意義的矩陣分析教材。本書的作者是美國紐約福特漢姆大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系教授,出版過多本有關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟分析與R語言的專著。本書非常適合相關(guān)專業(yè)的研究生閱讀參考。endprint

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