張 穎，林 洋

(四川省地震局，四川成都 610041)

近年來，網(wǎng)絡(luò)輿情對社會政治生活秩序和社會穩(wěn)定的影響與日俱增，一些重大的網(wǎng)絡(luò)輿情事件使人們開始認識到網(wǎng)絡(luò)對公眾想法、社會輿論熱點反映起到的巨大作用。網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件如果處理不當(dāng)，極有可能誘發(fā)民眾的不良情緒，引發(fā)群眾的違規(guī)和過激行為，進而對社會穩(wěn)定形成威脅。有感地震發(fā)生后，如何快速、全面、準(zhǔn)確地掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，從海量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息中獲取震情、災(zāi)情信息、地震相關(guān)輿論熱點、話題關(guān)注度變化趨勢、錯誤輿論和謠言等信息顯得尤為重要。掌握網(wǎng)絡(luò)輿情信息，可以補充應(yīng)急指揮、災(zāi)情上報等技術(shù)系統(tǒng)的產(chǎn)出，為抗震救災(zāi)指揮部提供進一步的災(zāi)情信息支撐;有針對性地發(fā)布信息，宣傳防震知識，減少地震及次生災(zāi)害帶來的人身財產(chǎn)損失;對形成的錯誤輿論給予正確的引導(dǎo)，以緩解公眾的恐慌情緒;對散布的謠言信息實施監(jiān)控，及時遏止，能夠有效維持社會的正常秩序。由此可見，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)對于震后輿情控制及應(yīng)急處置起到重要的作用。

1 系統(tǒng)功能

該系統(tǒng)實現(xiàn)了對主要網(wǎng)絡(luò)新聞媒體及論壇的信息采集與存儲。當(dāng)國內(nèi)發(fā)生4.0級以上地震，全球發(fā)生6.0級以上地震時，系統(tǒng)通過EQIM的地震三要素信息，自動生成地震專題，通過自動分類、自動摘要、主題詞、智能分詞、信息抽取、信息過濾、自動重排、相似性檢索、自動聚類等方法，進行輿情分析并存入輿情信息庫。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將處理過的信息進行二次分析，從而提供信息導(dǎo)航、信息預(yù)警、熱點分析、傳播分析、時間趨勢分析、專題監(jiān)控、輿情簡報、信息推送、統(tǒng)計分析、信息檢索等輿情服務(wù)，為抗震救災(zāi)指揮部提供網(wǎng)絡(luò)輿情信息。在抗震救災(zāi)各階段工作部署中，能夠起到良好的輔助作用。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)功能如圖1所示。

1.1 信息監(jiān)測與收集

首先，該系統(tǒng)根據(jù)需求配置好信息采集源，包括各大門戶網(wǎng)站、論壇、博客、微博、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)收集點，對各個目標(biāo)網(wǎng)站的信息進行實時監(jiān)控，及時采集新信息到本系統(tǒng)后，進行內(nèi)容分析和過濾等操作。得到新網(wǎng)頁的全信息集合，每個網(wǎng)頁的信息都被完整記錄下來，包括網(wǎng)頁名稱、大小、日期、標(biāo)題、文字及圖片內(nèi)容等，根據(jù)應(yīng)用的具體需求存儲到不同的目標(biāo)上:直接存儲到文件系統(tǒng)中，存儲到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如SQL Server、Oracle和MySQL)中，或是存儲到內(nèi)容檢索服務(wù)器中。

1.2 信息智能處理

該系統(tǒng)將信息自動過濾、自動分類、自動排重、自動聚類、內(nèi)碼轉(zhuǎn)換等功能無縫集成在系統(tǒng)內(nèi)部，完成對采集信息的智能處理，實現(xiàn)了自動處理的高度集成。

(1)自動過濾。該系統(tǒng)通過自動過濾技術(shù)，利用網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)分析，自動分析有效用的網(wǎng)頁，自動提取元數(shù)據(jù)，自動過濾掉不需要采集的網(wǎng)頁和媒體文件，從而有效避免垃圾信息的下載以及對帶寬的浪費。利用自動過濾技術(shù)，濾除網(wǎng)頁中廣告、版權(quán)等無用信息，自動識別網(wǎng)頁真正的標(biāo)題(很多網(wǎng)頁都以New Page來標(biāo)識)，同時保存網(wǎng)頁中與正文相關(guān)的表格和圖片，濾掉正文中嵌入的廣告。此外，對于有條件分析出標(biāo)題、版次、日期、作者、欄目、分類等屬性的網(wǎng)頁，如存在Meta置標(biāo)或者格式特征明顯的網(wǎng)頁，還可以分析并標(biāo)注出這些信息屬性。

(2)自動分類。該系統(tǒng)采用自動分類，借助規(guī)則分類技術(shù)實現(xiàn)對主題詞、關(guān)鍵詞、來源等信息內(nèi)容的分類管理，也可以按統(tǒng)計或規(guī)則進行分類。自動分類時，創(chuàng)建專有的分類模型，采用樹狀結(jié)構(gòu)以方便地進行管理和維護。根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建分類模型，將已完成分類的文章作為樣本，結(jié)合關(guān)鍵詞設(shè)計的多級分類樹形體系，可以適應(yīng)系統(tǒng)發(fā)展，隨時進行更新和管理，使該模型能夠不斷完善，提升分類的準(zhǔn)確性。在該系統(tǒng)中，需要進行數(shù)據(jù)分類，調(diào)用自動分類功能并按模型進行分類，以自動分類為主以規(guī)則分類為輔完成包含特定規(guī)則的分類處理。對于分類模糊的信息，可以提示編輯進行審核，采用人工分類方式加工和維護。

(3)自動排重。該系統(tǒng)中，自動排重功能通過兩項技術(shù)實現(xiàn)，一是根據(jù)URL直接去重，二是進行內(nèi)容去重。URL直接去重只需要分析URL串即可實現(xiàn)。內(nèi)容去重技術(shù)則需通過相似性檢索中文處理技術(shù)，對標(biāo)題或內(nèi)容有重復(fù)的信息自動歸類。內(nèi)容去重技術(shù)，可設(shè)置是否存儲重復(fù)信息，對于標(biāo)題不同而內(nèi)容近似的內(nèi)容同樣可以進行識別，對于已經(jīng)判定重復(fù)的信息，系統(tǒng)不會丟棄，而是在做好重復(fù)標(biāo)記后入庫，以此實現(xiàn)本地查詢相似報道稿件。

(4)自動聚類。該系統(tǒng)通過聚類技術(shù)，自動識別網(wǎng)絡(luò)上的熱點新聞事件，及時掌控論壇中的交互信息，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民的關(guān)注焦點和熱點，自動提取用戶所關(guān)注的熱點領(lǐng)域，提高熱點發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確性。

(5)內(nèi)碼轉(zhuǎn)換。該系統(tǒng)通過內(nèi)碼轉(zhuǎn)換技術(shù)實現(xiàn)統(tǒng)一存儲。在數(shù)據(jù)庫中網(wǎng)頁信息應(yīng)以統(tǒng)一的內(nèi)碼存儲，因此對采集的網(wǎng)頁信息需要統(tǒng)一進行內(nèi)碼轉(zhuǎn)換處理。信息在采集時，系統(tǒng)自動識別多種字符集編碼，包括中文、英文、中文簡體、中文繁體等，并將網(wǎng)頁統(tǒng)一存儲為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的內(nèi)碼(類型包括GBK，GB18030或者Unicode等)。

(6)數(shù)據(jù)存儲。在輿情監(jiān)控系統(tǒng)中，由于采集的信息都是網(wǎng)頁、圖片等非結(jié)構(gòu)化信息，因此，數(shù)據(jù)存儲主要采用非結(jié)構(gòu)化的全文檢索數(shù)據(jù)庫。該系統(tǒng)將采集下來的信息存入輿情初始信息庫，并建立索引以提供全文檢索信息。同時，對初始信息進行分析，比如，過濾出用戶關(guān)注的行業(yè)內(nèi)容，并根據(jù)過濾的情況確定各種輿情分析庫的結(jié)構(gòu)和存儲，生成各種應(yīng)用方向的輿情分析庫，如轉(zhuǎn)載庫、聚類主題庫等。通過數(shù)據(jù)庫中的信息可提供數(shù)據(jù)導(dǎo)出和數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能，以實現(xiàn)與其它系統(tǒng)文件級的信息共享。

1.3 信息服務(wù)

(1)自動生成地震輿情專題。地震(國內(nèi)東部4級以上、國內(nèi)西部5級以上、國外6級以上地震)發(fā)生后，通過信息雷達從互聯(lián)網(wǎng)采集地震相關(guān)數(shù)據(jù)存入采集數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)從EQIM平臺獲取地震速報信息，解析速報參數(shù)并自動觸發(fā)，開始對網(wǎng)絡(luò)雷達從信息源采集的信息按照定義好的分類規(guī)則進行智能分析、篩選，建立本次地震相關(guān)的專題，根據(jù)特殊要求，也可以手動添加地震數(shù)據(jù)進行手動觸發(fā)。業(yè)務(wù)流程圖如圖2所示。

(2)產(chǎn)出輿情簡報。該系統(tǒng)采用可視化編輯器作為文檔內(nèi)容編輯器，當(dāng)采集的文檔類型為HTML頁面時，用戶可以直接編輯，實現(xiàn)所見即所得的可視化文檔內(nèi)容編輯效果。也可隨意指定文檔內(nèi)容的字體、字號、字體顏色、背景顏色、段落對齊方式、項目符號、段落縮進等屬性，同時可以插入超級鏈接、專用分頁符、表格、圖片、Flash、音頻、視頻、模板、特殊字符，可以任意調(diào)整圖片的位置、大小等，充分實現(xiàn)混排功能，插入的圖片、Flash等文件會自動上傳到適當(dāng)?shù)哪夸?。整個可視化編輯功能使用方法和Word中大抵相同，符合編輯使用習(xí)慣。該功能主要用于簡報和報告的生成，從輿情系統(tǒng)中選擇多個文章，可直接生成多種格式的簡報和報告，也可輸出到Word，便于編輯打印。

2 系統(tǒng)在蘆山地震中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)在蘆山地震發(fā)生后，在不同的地震應(yīng)急階段，按照后方指揮部的要求，隨時更新配置輿情監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵詞，每四小時生成一次輿情簡報，為后方指揮部提供最新的輿情動態(tài)，獲取最新的災(zāi)情、應(yīng)急救援、道路通行、次生災(zāi)害、傷亡情況等內(nèi)容，并給出各關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及趨勢。截至2013年4月30日12時，共收集到與“蘆山地震、人員傷亡、災(zāi)害損失、抗震救災(zāi)、地震局、次生災(zāi)害、災(zāi)民安置、疫情、災(zāi)后重建、救災(zāi)物資、救援隊、預(yù)警、將發(fā)生9級地震、臨沂老徐”等熱點關(guān)注詞匯，相關(guān)的震情、災(zāi)情、抗震救災(zāi)信息396 297條。蘆山地震發(fā)生后，公眾對蘆山地震“蘆山地震、人員傷亡、災(zāi)害損失、抗震救災(zāi)、地震局、次生災(zāi)害、災(zāi)民安置、疫情、災(zāi)后重建、救災(zāi)物資、救援隊、預(yù)警、將發(fā)生9級地震、臨沂老徐”等熱點詞匯關(guān)注度均迅速上升，并呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。地震發(fā)生之后，國家及公眾對地震監(jiān)測預(yù)報、震災(zāi)預(yù)防、緊急救援三大工作體系的相關(guān)信息關(guān)注度迅速升高。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)媒體的蓬勃發(fā)展，上述信息在災(zāi)情發(fā)生后，通過微博等形式在網(wǎng)絡(luò)上迅速發(fā)布并擴散。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)適應(yīng)當(dāng)前新的趨勢與局面，進一步增強對網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的處理和應(yīng)對能力，提高地震相關(guān)信息獲取的覆蓋率、實時性、智能分析能力、科學(xué)發(fā)布與展示水平。該系統(tǒng)實現(xiàn)了對新聞網(wǎng)頁、論壇、博客、微博、新聞評論等網(wǎng)絡(luò)信息資源的精確采集和深度解析，搭建了輿情信息檢索、輿論熱點的發(fā)現(xiàn)、跟蹤定位、信息轉(zhuǎn)載追蹤、敏感信息監(jiān)控、輔助決策支持、輿情實時預(yù)警、輿情監(jiān)管等功能模塊，為地震監(jiān)測預(yù)報、震害防御、應(yīng)急指揮、災(zāi)情上報、災(zāi)后救援、社會服務(wù)等提供多層次、多維度的輿情信息服務(wù)。蘆山地震個專題監(jiān)測文章總量趨勢如表1所示，表中活躍指數(shù)是指在一定的統(tǒng)計時期內(nèi)就某一關(guān)鍵字的信息對網(wǎng)民激發(fā)的活躍程度(在所有關(guān)注信息中所占百分比)。

3 結(jié)語

“4.20”蘆山地震發(fā)生后，在抗震救災(zāi)的各個階段，輿情監(jiān)控系統(tǒng)通過監(jiān)測與收集數(shù)據(jù)、信息智能處理產(chǎn)出的輿情簡報信息，對地震應(yīng)急指揮系統(tǒng)、災(zāi)情上報系統(tǒng)提供了重要的信息補充，對抗震救災(zāi)各階段的工作重點選擇起到了輔助決策作用，對網(wǎng)站信息的發(fā)布及科普知識的宣傳給予了正確引導(dǎo)。

表1 專題監(jiān)測文章總量趨勢