利用車內(nèi)通信系統(tǒng)預測未來車速

高燃油效率的駕駛對于廢氣的排放以及車輛運行成本都有著巨大的影響。駕駛員基于自身的駕駛經(jīng)驗以及對于道路、速度限制、交通信號燈和交通狀況的感知預測之后幾百米最省油的駕駛風格。尤其在未知或復雜的環(huán)境中，由于駕駛員有時會遺漏相關(guān)信息，無法處理過多的信息量，使得對駕駛員駕駛風格的預測變得非常困難。為了改善燃油經(jīng)濟性，降低駕駛員的駕駛負擔，研究能夠自動進行駕駛風格預測的駕駛員信息系統(tǒng)變得十分必要。本文提出一種可以在車內(nèi)實時地進行上述預測的新型系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)本車輛當前的速度和通過預期路段的歷史速度分布情況，基于車內(nèi)通信系統(tǒng)獲取，也可以基于中央服務器進行集中的中轉(zhuǎn)、存儲、獲取。如何確定燃油經(jīng)濟性較高的速度分布是該系統(tǒng)的關(guān)鍵。為了獲得高燃油經(jīng)濟性速度分布，首先將預期路徑分割成很多區(qū)段，利用動態(tài)時間規(guī)整算法獲取每個區(qū)段上通過車輛的速度分布數(shù)據(jù)，再利用統(tǒng)計學方法對上述速度數(shù)據(jù)進行處理，針對各個速度出現(xiàn)的概率情況得到每個道路區(qū)段上未來速度分布情況；然后利用最短路徑等算法確定最低燃油消耗速度分布規(guī)律。

Markus Kerper et al.2011 IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring).

編譯：張亮