錢 昂,李 欣,石紅霞,潘宏達(dá),夏 琰
(1.軍事交通學(xué)院 研究生管理大隊(duì),天津300161;2.軍事交通學(xué)院 軍事物流系,天津300161;3.軍事交通學(xué)院 綜合訓(xùn)練基地,天津300180)
軍事物流配送中心是構(gòu)成軍事物流網(wǎng)絡(luò)的主干實(shí)體,在軍事物流過程中起到調(diào)節(jié)流向和流量的作用,它不僅是平戰(zhàn)時(shí)期物資保障的中心源,也是體現(xiàn)國家軍事實(shí)力的重要標(biāo)志;因此,建設(shè)強(qiáng)大的軍事物流配送中心對(duì)滿足信息化戰(zhàn)爭(zhēng)后勤保障需求具有重要意義。軍事物流配送中心選址是軍事物流配送中心建設(shè)的起始步驟,也是其建設(shè)的基礎(chǔ),選址的好壞直接影響其保障作用的發(fā)揮,對(duì)整個(gè)軍事物流系統(tǒng)有著巨大影響。
軍事物流配送中心的選址大多使用定性與定量相結(jié)合的綜合集成方法,根據(jù)不同的目標(biāo)選擇不同的位置。常用的方法有因素評(píng)分法、德爾菲法、混合整數(shù)規(guī)劃法、模糊評(píng)價(jià)法以及計(jì)算機(jī)輔助決策法。其中模糊TOPSIS 法是有限方案多目標(biāo)決策的綜合評(píng)價(jià)方法之一,它對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢(shì)和歸一化的處理后,消除了不同指標(biāo)量綱的影響,并能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息,反映各方案之間的差距,具有真實(shí)、直觀、可靠、受主觀因素影響小的優(yōu)點(diǎn)。與其他方法相比,具有不受參考序列選擇和數(shù)據(jù)樣本多少的影響,應(yīng)用范圍廣,信息失真小,靈活簡(jiǎn)單易行等特點(diǎn)。
(1)軍事因素。首先考慮其保障范圍,應(yīng)盡量選擇距離所保障部隊(duì)較近的地區(qū),便于快速及時(shí)地提供后勤保障;其次考慮其安全防衛(wèi)性,應(yīng)選擇較為隱蔽、不易被敵方發(fā)現(xiàn)的地區(qū)。
(2)經(jīng)濟(jì)因素。包括地價(jià)因素、離主交通干道距離、周邊干線、周邊企業(yè)狀況、所保障的部隊(duì)分布情況等,盡量減少裝卸載次數(shù)。
(3)地理因素。地形坡度應(yīng)在1% ~4% 之間。建設(shè)在地形高的地段,容易保持物資干燥,減少物資保管費(fèi)用;臨近河海地區(qū),必須注意當(dāng)?shù)厮?,不得有地下水上溢?]。應(yīng)遠(yuǎn)離鬧市或居民區(qū),軍事物流配送中心周邊不應(yīng)有產(chǎn)生腐蝕性氣體、粉塵和輻射熱的工廠,應(yīng)與易發(fā)生火災(zāi)的單位保持一定的安全距離,如油庫、加油站、化工廠等。
(4)基礎(chǔ)設(shè)施因素。軍事物流配送中心占地規(guī)模較大,應(yīng)充分考慮動(dòng)力能源供應(yīng)狀況、通信狀況、道路設(shè)施、廢物處理能力等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況[1]。
(5)其他因素。除以上因素外,勞動(dòng)力條件有時(shí)也是軍事物流配送中心選址評(píng)估的重點(diǎn)之一,有時(shí)需要聘請(qǐng)或雇傭地方人員協(xié)助完成物資保障任務(wù)。
根據(jù)配送中心的實(shí)際情況和相關(guān)文獻(xiàn)的研究成果,本文構(gòu)建的指標(biāo)體系分為3 層,如圖1 所示。
本文在多人決策的情況下,充分考慮決策者和決策對(duì)象的不確定性,將各備選方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和各指標(biāo)下的評(píng)價(jià)值分別用語言變量和梯形模糊數(shù)來表示。運(yùn)用模糊運(yùn)算法則和模糊排序方法,得到各備選方案的總體評(píng)價(jià)值,為實(shí)際決策提供參考[2]。該方法可以更好地將多個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)反映到?jīng)Q策過程中,使決策更加切合實(shí)際[3]。
圖1 軍事物流配送中心選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
在本文提出的配送中心選址評(píng)價(jià)的模糊層次分析模型中,決策者在給出各指標(biāo)的權(quán)重和評(píng)價(jià)值意見時(shí),將用到“語言變量”和“梯形模糊數(shù)”這2 個(gè)基本概念[4]。在評(píng)價(jià)過程中,專家采用評(píng)價(jià)值集W={非常低,低,較低,中等,較高,高,非常高}來對(duì)指標(biāo)權(quán)重賦值,采用評(píng)價(jià)值集S= {非常差,差,較差,中等,較好,好,非常好}來評(píng)價(jià)各指標(biāo)下關(guān)于各備選點(diǎn)的評(píng)價(jià)值。權(quán)重集W和評(píng)價(jià)值集S的隸屬度函數(shù)可用適當(dāng)?shù)奶菪文:龜?shù)來表示[5],如圖2 和圖3 所示。
圖2 指標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的語言變量
圖3 備選點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重對(duì)應(yīng)的語言變量
(1)各位專家對(duì)指標(biāo)權(quán)重賦值。設(shè)評(píng)價(jià)專家集合為D=(D1,D2,…,Dk),評(píng)價(jià)指標(biāo)集合為C=(C1,C2,…,Cn)。將專家的上述權(quán)重語言變量賦值轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù),即
式中j為指標(biāo)序號(hào),j=1,2,…,m。集結(jié)專家組成員的梯形模糊數(shù)賦值,得出群體評(píng)價(jià)值:
(2)各位專家給出各指標(biāo)下關(guān)于備選點(diǎn)的評(píng)價(jià)值。將上述針對(duì)各備選點(diǎn)的語言變量評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù),即
式中i為備選點(diǎn)序號(hào),i=1,2,…,n。集結(jié)各位專家的模糊數(shù)形式的評(píng)價(jià)值,可以得出各備選點(diǎn)的專家組群體集結(jié)評(píng)價(jià)值:
(3)根據(jù)上式,可得出指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)矩陣?D和指標(biāo)模糊權(quán)重向量?ω 如下:
(4)對(duì)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理。效益型指標(biāo)規(guī)范化:
成本型指標(biāo)規(guī)范化:
(8)計(jì)算貼近度系數(shù),確定備選點(diǎn)如果cci=1,Ai=A*;cci=0,Ai=A-??梢?,如果cci越接近1,則Ai越接近理想解A*,cci越接近0,則Ai越接近負(fù)理想點(diǎn)[6]。
假設(shè)某部欲建造軍事物流配送中心,要在5 個(gè)基本符合要求的候選地點(diǎn)中進(jìn)一步選擇各項(xiàng)指標(biāo)最好的3 個(gè)作為軍事物流配送中心建設(shè)地點(diǎn),因此需要對(duì)這5 個(gè)候選地的各項(xiàng)因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。其選址的層析結(jié)構(gòu)模型如圖1 所示。
(1)邀請(qǐng)3 位專家(D1,D2,D3)組成委員會(huì)對(duì)初步篩選得出的5 個(gè)候選地(A1,A2,A3,A4,A5)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。其評(píng)價(jià)值見表1。
表1 專家給出的指標(biāo)權(quán)重語言變量評(píng)價(jià)值
(2)3 位專家組成委員會(huì)(D1,D2,D3)給予各指標(biāo)下(C1,C2,C3,C4,C5)針對(duì)各備選點(diǎn)的評(píng)價(jià)賦值(見表2)。
(3)按照?qǐng)D2 和圖3,轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù),然后根據(jù)式(1)、(2),得出模糊判斷矩陣和備選點(diǎn)的模糊權(quán)重(見表3)。
表2 專家給出的備選點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重語言變量評(píng)價(jià)值
表3 模糊判斷矩陣和備選點(diǎn)權(quán)重
(4)按照式(3)—式(6),將表3 構(gòu)造加權(quán)模 糊矩陣并進(jìn)行規(guī)范化(見表4)。
表4 規(guī)范化矩陣
(5)根據(jù)上述的加權(quán)模糊評(píng)價(jià)矩陣,可以得出其理想解和負(fù)理想解,設(shè)正負(fù)理想解值分別為(FPIS,A*)和(FNIS,A-),則
(6)由式(11)、式(12)計(jì)算各備選點(diǎn)指標(biāo)與正負(fù)理想點(diǎn)之間的距離,結(jié)果見表5 和表6。
(7)根據(jù)式(13)計(jì)算貼近度系數(shù),確定備選點(diǎn)(見表7)。慮了專家在給出指標(biāo)權(quán)重和備選方案評(píng)價(jià)值時(shí)的不確定性,同時(shí)將多名專家意見集成到模糊數(shù)中,與傳統(tǒng)的AHP 法相比更加直觀和易于理解;而且,還可以更好地將多名專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)反映到?jīng)Q策過程中,使決策更加切合實(shí)際,具有較好的應(yīng)用前景。
表5 各備選點(diǎn)指標(biāo)與正理想點(diǎn)之間的距離
表6 各備選點(diǎn)指標(biāo)與負(fù)理想點(diǎn)之間的距離
表7 確定貼近度系數(shù)
如果cci=1,Ai=A*;cci=0,Ai=A-??梢?,如果cci越接近1,則Ai越接近正理想解A*;cci越接近0,則Ai越接近負(fù)理想點(diǎn)。根據(jù)表7 中cci的大小進(jìn)行排序:0.64 >0.62 >0.51 >0.5 >0.4,據(jù)此確定A2,A3,A4為備選點(diǎn)。
軍事物流配送中心選址的影響因素較多,本文充分考慮決策者和決策對(duì)象的不確定性,將模糊TOPSIS 方法運(yùn)用于選址決策中,建立了基于模糊TOPSIS 方法的選址決策模型。由于該方法考
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