戳破云計算真相 『霧計算』才是真正變革

云計算或?qū)⒊蔀榇龠M變革的重要力量，但《華爾街日報》網(wǎng)站一篇題為《忘記“云”：“霧”才是科技的未來》的文章卻指出，由于接入設備激增，網(wǎng)絡帶寬有限，“霧計算”或許才會帶來真正的計算變革。

智能手機一直在探索和汲取數(shù)據(jù)，但如果沒有云計算的幫助，智能手機無疑寸步難行。因為任何企業(yè)服務都不會將自家的數(shù)據(jù)存進別人的數(shù)據(jù)中心。

倡導者們對云計算偏愛有加，他們認為未來計算功能將完全存在云端。許多科技公司都打著這樣的“幌子”向消費者兜售云服務。事實上，將數(shù)據(jù)從云端導入、導出要遠比工程師或經(jīng)理們所承認的要難得多。

首要問題就是帶寬。如果公司正在頭疼如何削減存儲數(shù)據(jù)的開支，比起通過高速線纜來回傳輸數(shù)據(jù)，云端將是更好的選擇。但將規(guī)模放大到全球，人們需要從自己的移動設備上獲取信息，帶寬就顯得捉襟見肘。包括航空訂票服務和銷售人員的業(yè)務數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有需要給移動設備發(fā)送數(shù)據(jù)的業(yè)務，都在與帶寬限制進行博弈。

從云端到移動設備的數(shù)據(jù)傳輸過程來看，現(xiàn)在的3G和4G網(wǎng)絡仍不夠快，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代更多設備接入網(wǎng)絡，情況將變得更糟。

幸好還是有解決之道的：不再拘泥于云計算，并研究如何在物聯(lián)網(wǎng)設備上存儲和處理它們自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，或者是在設備之間、網(wǎng)絡上。思科公司為這種現(xiàn)象起了一個有趣的名字：霧計算（fog computing）。正如云計算一樣，霧計算也十分形象。云飄在高高的天上，十分抽象；而霧則貼近地面，就在你我身邊。它沒有強力的計算設備，只有一些較弱的、更為分散的計算機，處理家電、汽車、路燈等設備的數(shù)據(jù)。

思科主營路由器，這或許是科技領域除了存儲以外最無聊的業(yè)務。為了給自己制造些吸引人的賣點，思科希望將路由器變?yōu)闃屑~——收集數(shù)據(jù)，決定如何處理這些分散數(shù)據(jù)。在思科看來，智能路由器只在逼不得已的情況下才與云端進行交互，比如說警告一些緊急情況的出現(xiàn)。

IBM也在開發(fā)類似的功能，他們將計算推到邊界（to the edge）。所謂的邊界計算（edge computing），從字面意思理解，就是互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)實世界的邊界。數(shù)據(jù)中心是網(wǎng)絡的中心，PC、手機、監(jiān)控照相機處在邊界之上。

正如云端由服務器集群組成，在IBM的項目中，“霧端”由我們身邊的設備組成。我們能讓一個設備向另一個設備發(fā)送升級數(shù)據(jù)包，而不用聯(lián)網(wǎng)。我們擁有太多的數(shù)據(jù)，并且這一切才剛剛開始。以飛機為例，一架全新波音747接入互聯(lián)網(wǎng)、記錄，在某些情況下，發(fā)送狀態(tài)數(shù)據(jù)流。通用電氣表示，在單次航行中，一個發(fā)動機會產(chǎn)生超過半太字節(jié)（terabyte）的數(shù)據(jù)。

廉價傳感器產(chǎn)生大量有價值的“大”數(shù)據(jù)。通過預測性分析，諸如通用電氣這樣的公司，就能夠在飛機著陸前，了解到發(fā)動機的哪一部分可能需要維修。

如果不是這些原因，你覺得為什么谷歌、Facebook這些科技巨頭，總會談起互聯(lián)網(wǎng)接入的其他替代方法，比如氣球、再比如無人機等等？目前的運營商并沒有完成這些工作?？芍挥挟斂焖俚臒o線、有線網(wǎng)絡覆蓋充足，計算設備足夠貼近用戶，物聯(lián)網(wǎng)才能發(fā)揮作用。

企業(yè)級計算的未來仍然在云中，但是未來真正的計算變革卻會在這里發(fā)生，在你我身邊——不在云中，在霧里。

宛語