劉治良　張庾

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有其自身的優(yōu)勢，能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法所無法解決的難題，從而提高處理數(shù)據(jù)的能力。近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國得到了廣泛的發(fā)展，將其應(yīng)用到高校設(shè)備的管理工作中，對于提高高校設(shè)備的管理水平，具有重要的意義。該文分析了高校設(shè)備管理中存在的問題和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探究了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校管理工作中后，高校設(shè)備管理水平上升的具體表現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 ；設(shè)備管理 ；數(shù)據(jù)倉庫

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）33-7836-02

數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得令人滿意的應(yīng)用效果，在教育領(lǐng)域里，隨著數(shù)據(jù)信息的不斷增長，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校設(shè)備管理體系中也是十分必要的。建立和健全現(xiàn)代高校設(shè)備管理體系和設(shè)備管理決策系統(tǒng) ，有助于高校資源的合理配置 ，實現(xiàn)設(shè)備管理效益的最大化。當(dāng)前 ，高校在面對教育資源競爭日益激烈的情況下，要求不斷提高自身的競爭實力。因此，這就需要對高校設(shè)備進行管理 ，包括延長設(shè)備的使用年限，提高設(shè)備的可應(yīng)用率。該文從數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識入手，分析了當(dāng)前高校管理中存在的問題，進而探討了在高校設(shè)備管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來的新變化。

1 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念

數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是指從大量的資料中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)聯(lián)性的信息的過程。在全世界的計算機存儲中，存在未使用的海量數(shù)據(jù)并且它們還在快速增長，這些數(shù)據(jù)就像待挖掘的金礦，而進行數(shù)據(jù)分析的科學(xué)家、工程師、分析員的數(shù)量變化一直相對較小，這種差距稱為數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的主要原因。數(shù)據(jù)挖掘是一個多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、回歸、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、聚類分析、特異群分析等[1]。

數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學(xué)不同。統(tǒng)計學(xué)推斷是假設(shè)驅(qū)動的，即形成假設(shè)并在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上驗證；數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，即自動地從數(shù)據(jù)中提取模式和假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是提取可以容易轉(zhuǎn)換成邏輯規(guī)則或可視化表示的定性模型，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)相比，更加以人為本。

簡單來說 ，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出所需要的數(shù)據(jù)信息的過程就是數(shù)據(jù)挖掘。具體來說 ，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)信息中，找出那些隱含的、具有潛在價值數(shù)據(jù)信息的過程[1]。當(dāng)前 ，雖然人們對數(shù)據(jù)挖掘的定義有著不同的表述，但是對其本質(zhì)功能的看法是一致的。在一般情況下 ，對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ，包括信息發(fā)現(xiàn)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及其他類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：

1） 信息發(fā)現(xiàn)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

信息發(fā)現(xiàn)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以找出不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系，相當(dāng)于在海量的數(shù)據(jù)信息中“淘金”。它是一種和分析統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完全不同的技術(shù)，這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出新穎的、有效的和具有潛在利用價值的數(shù)據(jù)信息，正因為此項技術(shù)在設(shè)備管理的實際應(yīng)用中有著其它技術(shù)無法比擬的優(yōu)勢，因此在設(shè)備管理中的重要性和可行性越來越突出。

2） 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

統(tǒng)計分析指的是利用統(tǒng)計學(xué)上的分析方法 ，采用定性和定量相結(jié)合的方式 ，對那些異常的數(shù)據(jù)進行檢驗[2]。線性分析、單變量分析、時間序列分析、非線性分析和回歸分析等統(tǒng)計學(xué)方法分別用于數(shù)據(jù)挖掘的模型中。在數(shù)據(jù)挖掘的各種技術(shù)中 ，統(tǒng)計型數(shù)據(jù)挖掘是最為成熟和完整的一種 ，被高校的設(shè)備管理廣泛應(yīng)用。

3） 數(shù)據(jù)挖掘過程模型分析

舉例說明。比如上山采礦 ，人們是不會隨機找個地方就在那里往下挖的。如果這樣的話 ，即便挖上個幾萬年 ，可能也挖不出礦來。因為我們不清楚此地方有沒有資源。我們采礦之前 ，須經(jīng)過周密的地質(zhì)勘查 ，找出那些富有礦產(chǎn)的地區(qū) ，然后再進行采礦 ，就會收到事半功倍的效果。同樣，在數(shù)據(jù)挖掘過程中需要找出其中的規(guī)律 ，建立相關(guān)的過程模型 ，然后才能發(fā)現(xiàn)“寶藏”，挖掘“寶藏”。

因此 ，得出結(jié)論 ，數(shù)據(jù)挖掘需要在建立相應(yīng)模型的基礎(chǔ)上進行。挖掘的效果根據(jù)模型的優(yōu)劣而定，影響數(shù)據(jù)挖掘效果的因素主要包括 ：a）是不是采用了最合理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ；b）參與挖掘的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不是是合乎模型要求 ；c）數(shù)據(jù)挖掘的流程設(shè)計是不是合理。這三個方面的工作是確保數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量不出現(xiàn)問題的關(guān)鍵。

2 在設(shè)備管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘

2.1 高校設(shè)備管理的現(xiàn)狀和存在問題分析

從設(shè)備管理信息化全局的觀點來看，高校設(shè)備管理還存在著缺陷和不足，主要有以下幾方面：

1） 數(shù)據(jù)的唯一性及真實性：唯一性導(dǎo)致的可能結(jié)果往往是矛盾或者是不真實的數(shù)據(jù)，就會為我們的管理提供錯誤的結(jié)論和指導(dǎo)，因此保證數(shù)據(jù)的唯一性，就需要保證數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)通道是唯一的，獨立分散的管理系統(tǒng)，往往存在兩條以上的通道，那么數(shù)據(jù)的唯一性就會遭到破壞。

2） 數(shù)據(jù)的完整性：設(shè)備在不同的管理方面具有不同的表征，也就是說它們有著不同的數(shù)據(jù)信息，這樣就需要各個部門和用戶來根據(jù)各自的性質(zhì)來完成相對應(yīng)的數(shù)據(jù)，需要在數(shù)據(jù)的提供上保證數(shù)據(jù)的完整性。

3） 數(shù)據(jù)的時效性：由于信息是動態(tài)的，是實時變化的，當(dāng)信息有了變動時，需要用戶將改變的信息數(shù)據(jù)及時的補充入設(shè)備信息系統(tǒng)中，不要把過時的數(shù)據(jù)成為決策者與管理者的誤導(dǎo)。

2.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)備管理

基于數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)備管理是結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的一種經(jīng)營決策系統(tǒng)，和傳統(tǒng)的設(shè)備管理模式相比，在管理上有不少優(yōu)勢 ，它實現(xiàn)了對全部設(shè)備的實時動態(tài)監(jiān)測和管理，主要是利用 QLAP 等數(shù)據(jù)挖掘工具，利用設(shè)備數(shù)據(jù)庫中的各種數(shù)據(jù)來完成[3]。為了使設(shè)備的檢修等變得越來越快捷，通過鏈接多層次的設(shè)備數(shù)據(jù)可以使基于數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)備管理系統(tǒng)根據(jù)市場的需求 ，幫助設(shè)備管理的決策者制定合理的設(shè)備檢修規(guī)劃，使設(shè)備資源得到最合理和有效的利用?；跀?shù)據(jù)挖掘的設(shè)備管理系統(tǒng)可以對于設(shè)備的缺陷進行統(tǒng)計和分析 ，從而把不同的設(shè)備缺陷維護和養(yǎng)護方案用于設(shè)備維護中。數(shù)據(jù)挖掘的作用是在現(xiàn)實中 ，當(dāng)設(shè)備有了很難發(fā)現(xiàn)的缺陷時，通過數(shù)據(jù)挖掘 ，就可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找出設(shè)備隱含的問題 ，從而通過分析對比，選擇最優(yōu)的解決方式。下面以電視機的維修過程為例，具體分析數(shù)據(jù)挖掘在設(shè)備管理中的應(yīng)用。電視機在運行過程中 ，如果振動長期偏高的話，會對電機轉(zhuǎn)子造成嚴(yán)重影響 ，可能會造成電機轉(zhuǎn)子的損壞。這個時候 ，人們注意到的往往是線圈老化等問題 ，而想不到電機轉(zhuǎn)子的平衡、電機底座的基礎(chǔ)出現(xiàn)松動等故障。當(dāng)然 ，這其中也有人們對于電視機的構(gòu)造不熟悉的原因[4]。如果在這種情況下， 我們使用數(shù)據(jù)挖掘的方法情況就大不一樣，它可以在數(shù)據(jù)庫的指導(dǎo) ，對電視機進行點檢和采樣的結(jié)果進行處理分析 ，從而可以快速找到電視機出現(xiàn)故障的部位 ，進而提出最優(yōu)的解決方案和控制措施。不僅如此 ，提高設(shè)備隱患的預(yù)見性 ，提前規(guī)劃好設(shè)備維修的方式和檢修方案也是基于數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)備管理系統(tǒng)的優(yōu)勢。

3 結(jié)論

搞好高校管理工作，設(shè)備管理是一項重要內(nèi)容。面對市場競爭越來越激烈，高校設(shè)備采購和數(shù)據(jù)采集中出現(xiàn)的諸多問題，高校必須采取一些措施，盡可能降低設(shè)備采購成本，以提高自身的競爭力。該文從數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識入手 ，分析了數(shù)據(jù)挖掘在高校設(shè)備管理中的應(yīng)用。不難看出，在設(shè)備管理中采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和模型 ，可以提高設(shè)備使用年限 ，降低設(shè)備維修費用，從而降低高校設(shè)備投資成本 ，從而使高校設(shè)備利用率達到最大化。

參考文獻：

[1] 張振東.數(shù)據(jù)挖掘在設(shè)備管理中的應(yīng)用[D].成都：電子科技大學(xué)，2011.

[2] 耿志偉.高校儀器設(shè)備管理措施初探[J].漳州師范學(xué)院學(xué)報，2007（3）：156-158.

[3] 張增敏，謝嘉，李長河.數(shù)據(jù)挖掘在變電站設(shè)備缺陷預(yù)測管理中的應(yīng)用[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2009（1）.

[4] 陳龍.基于數(shù)據(jù)挖掘的港口設(shè)備管理決策研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2013.endprint