文/ 周 豐 何月雯 吳曉莉 永井由佳里（河海大學(xué) 機電工程學(xué)院；日本北陸先端科學(xué)技術(shù)大學(xué)院大學(xué) 知識科學(xué)研究科）

引言

伴隨著現(xiàn)代生活的快節(jié)奏發(fā)展帶來的生活質(zhì)量的提高，如何在滿足用戶對功能需求的基礎(chǔ)上考慮人類的感性因素，以滿足人類的情感需要，逐漸成為設(shè)計的一大目標。感性設(shè)計是指：“以設(shè)計的視角，建立一種可操作的方法（=感性操作），使一些我們自身沒有意識到的潛在心理反應(yīng)通過產(chǎn)品設(shè)計的過程來具體化（=設(shè)計）的行為?！备行栽O(shè)計的研究并不久遠，但在平面設(shè)計、包裝設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計等眾多設(shè)計領(lǐng)域中已得到了廣泛的關(guān)注。

1.人類的感性

人類的感性是非常復(fù)雜而不容易理解的東西。在構(gòu)思新的產(chǎn)品設(shè)計樣式時，感性對于設(shè)計師內(nèi)在心象的形成起著至關(guān)重要的作用。由于，感性難以撲捉和定量化，所以，感性也是非常難以說明清楚的。

人類感性的表達與一般性說明不同，是由人通過直覺表達體現(xiàn)出來的。人類大腦中的感性信息處理，被認為是由潛在心理過程(latent Mental process)完成的。潛在心理過程是指我們自身沒有意識到的心理過程，是我們無意識層面下大腦展開的活動。與潛在心理過程相反，外顯心理過程(actual Mental process)，是指在意思層面的控制下，語言化的心理活動過程，或是指在人的意識層面下，大腦的知識處理活動。現(xiàn)在，腦科學(xué)的研究表明，人類大腦中感性的升起，是在潛在的心理過程中產(chǎn)生的（下條信輔，2008）。這種在人類大腦中由潛在的心理過程中產(chǎn)生的“感性”，在產(chǎn)品的設(shè)計活動發(fā)揮了重要作用。

圖（1）所示人類設(shè)計行為的產(chǎn)生過程。外界的信息，即視覺的，聽覺，觸覺等刺激輸入人的大腦，大腦通過潛在心理過程中的感性信息處理，并與外顯心理過程中知識處理發(fā)生相互作用，產(chǎn)生了設(shè)計的行為。圖中，虛線部分表示的是潛在的心理過程，“感性如何由潛在的心理過程中產(chǎn)生，升起”是當前國際上感性設(shè)計研究的焦點問題之一。

2.感性的定義

對應(yīng)于英文的“感性”有“Sensibility”一詞,是由日本明治時期的哲學(xué)家西周翻譯的。“Sensibility”是心理學(xué)術(shù)語，原意為感覺力、感受性、感情、敏感性和鑒賞力。此外，德文的“Sinnlichkeit”是哲學(xué)術(shù)語，其代表的含義是：官感、感性、實體、現(xiàn)實感、感性事物、情欲、性感。日本人天野貞祐在1921年翻譯康德《純粹理性批判》時，將“Sinnlichkeit”譯為“感性”的。在新村出編《広辭苑》辭書中對“感性”的解釋為：感覺能力、直觀力和感受性，是人感受事物的能力，即基于人類身體的感覺而產(chǎn)生的情感沖動和欲求。感性一詞在日文中有豐富的內(nèi)涵，包含了積極的理解之意，與英文的“Sensibility”有較大差別，然而，在英文中沒有與日文“感性”一詞完全對應(yīng)的詞匯。當前，感性工學(xué)的基本概念、理論體系、研究方法尚處于不斷地完善之中，由于文化和語言的差異，各國對“感性”的理解不同，各國對感性的定義會有多樣的可能。對于中國人來說，我們通常使用的“印象”一詞，或許比“感性”更容易被理解和接受。

對于感性的定義，日本學(xué)者做過許多細致的研究工作，原日本筑波大學(xué)的原田昭教授將各領(lǐng)域?qū)＜覍Ω行缘亩x匯集起來，形成對感性的確切定義。以下是各領(lǐng)域?qū)＜业? 類定義。

圖1 人類的感性

1，感性是人類不容易用語言說明清楚的主觀的活動。

2，感性表現(xiàn)為附加于物體本來所具備的性質(zhì)之上的知識與經(jīng)驗的認知。

3，感性是人類大腦中的直覺和知識活動的相互作用。

4，感性體現(xiàn)為人類對美或愉悅等體驗上直覺的反應(yīng)和評價能力。

5，感性是大腦中心象生成的過程。

原田昭把各領(lǐng)域?qū)＜覍Ω行远x加以匯總，將感性明確定義為：感性是由某刺激而激發(fā)的，由內(nèi)心能動的反應(yīng)能力所生成的運作過程。如果將設(shè)計行為看作為“能動的行為”的話，設(shè)計師的感性可以解讀為：“由某刺激而激發(fā)的，由內(nèi)心能動的反應(yīng)能力所生成的運作過程”的人。21世紀，是用心靈創(chuàng)新的時代，用戶的需求由Need轉(zhuǎn)變?yōu)閃ant，設(shè)計上人們越來越重視產(chǎn)品 “感性”的附加值。

3.感性的語義構(gòu)造

人類之間感性的相互交流，許多情況下是通過語言的表達來實現(xiàn)的。筆者根據(jù)語言學(xué)的原理，就“感性的語義”構(gòu)造歸納如（圖2）。

圖2 感性語義的構(gòu)造

圖3 標準感性計測的順序

人類表出的感性語義分為“外延的語義”和“內(nèi)涵的語義”?！巴庋拥恼Z義”即我們常說的“字典的語義（Lexicon Meaning）”?！皟?nèi)涵的語義”即我們通常表述自己對某事物印象時表述的語義，也可以稱為“印象的語義(Impression)”。在對人工物的設(shè)計開發(fā)或感性評價中，形容詞匯的感性語義體現(xiàn)出人類對產(chǎn)品的“情緒的指標”，這也是傳統(tǒng)的感性工學(xué)中運用SD 法及統(tǒng)計解析手法來評價產(chǎn)品的理論依據(jù)。作為人類對事物的理解與認知，在感性語義構(gòu)造中體現(xiàn)為聯(lián)想的語義。用戶可以通過隱喻的手法，描述對象的特征。隱喻的描述，使設(shè)計師很容易理解用戶要求的設(shè)計特征是什么，容易尋找到設(shè)計的解。理解人類表達出的感性既是一個靜止的概念，又是一個動態(tài)的過程。靜態(tài)的“感性”是指人的某種情緒的感性；動態(tài)的“感性”是指人理解的感性，包括對事物的感受能力，對未知的、多義的、不明確的信息從直覺到判斷的過程。

從語義學(xué)的角度提出感性的語義構(gòu)造，并對感性的語義加以詮釋，為傳統(tǒng)感性工學(xué)采用感性數(shù)據(jù)解析等系列手法提供了重要的語義學(xué)理論支撐。除了感性的語義構(gòu)造外，還需要了解學(xué)者們對感性提出了其他的構(gòu)造。例如：原日本設(shè)計學(xué)會會長森典彥（1999）結(jié)合感性在大腦中產(chǎn)生過程的機制及文化的作用，提出了“感性的階層構(gòu)造”，這些構(gòu)造的提出對于試圖理解潛在感性的運作，在感性的實證研究中發(fā)揮了重要的作用。

中華民族的先人很早就會活用聯(lián)想的語義來判斷外界事物的狀態(tài)，古代中醫(yī)的望聞問切四診法，就是以人為對象的感性評估方法。在《黃帝內(nèi)經(jīng).難經(jīng)》及《瀕湖脈學(xué)》等典籍中記敘了上百種脈象的特點。例如：《瀕湖脈學(xué)》中記載，澀脈→如輕刀刮竹桌的聯(lián)想，就是憑借日?，F(xiàn)象的"聯(lián)想的語義"來判斷脈相特點 。這些課題的深入挖掘與研究課題的展開，可以形成具有基于中國傳統(tǒng)文化的感性工學(xué)體系。

圖4 語意差分法（Osgood，semantic differential inventory）

圖5 選定感性評級實驗用的樣本

圖6 感性評價實驗的場景

4.人類感覺與感性的計測

感性是人類在具備一定認識能力的基礎(chǔ)上，通過身體的感覺器官（眼，耳，鼻等）直接的感受到對象的刺激，并通過主觀的認識，反映出個體經(jīng)驗與特質(zhì)的精神上的運作。這種由個體主觀上反映出來的感性，不是通過邏輯推理的方式，或理性的思考而得來的；另一方面，認識和理解人類的感性，不能單純的從感覺，知覺的層面來把握和解釋，因此，需要構(gòu)筑把感性向具體的設(shè)計要素翻譯的系統(tǒng)。

日本感性工學(xué)研究學(xué)者北島宗雄等提出了標準感性計測的順序（圖3），被日本設(shè)計學(xué)會編寫的《デザイン事典Encyclopedia of Design》收編和介紹（2003）。過去，大量感性評價的研究案例中，研究對象有人工物，也有風(fēng)景等等，內(nèi)容及其廣泛?；谘芯繉ο蟛煌u價分析手法也有所不同的考慮，筆者將北島的標準感性計測作了細微的改動，這里將感性評價的焦點集中于產(chǎn)品設(shè)計。北島等提出的標準感性計測的順序，將產(chǎn)品的感性計測分為3 大步驟進行：1 產(chǎn)品感性評價前的準備，2 產(chǎn)品感性評價實驗3 產(chǎn)品感性構(gòu)造的抽出及尋求產(chǎn)品感性與物理量對應(yīng)關(guān)系。下面逐次介紹各步驟的具體內(nèi)容。

4.1 產(chǎn)品感性評價前的準備

“產(chǎn)品感性評價前的準備”的步驟分為三方面的內(nèi)容：(1)收集評價用語，(2)選定評價尺度，(3)選定向評價者呈示的產(chǎn)品樣本。

圖7 Osgood 的語義空間

圖9 因子分析的數(shù)據(jù)構(gòu)造

圖8 變數(shù)與因子的關(guān)系圖示(實線表示變數(shù)與因子間強的關(guān)系，虛線表示弱的關(guān)系)

圖10 假定的某通行工具的因子分析的結(jié)果

圖11 感性語意地圖（或感性空間）

（1）收集評價用語。

在收集關(guān)于產(chǎn)品的感性詞匯（SD 法指形容詞）之前，首先需要確定感性評價的對象，是服裝，還是汽車，是一般的泛指，還是具體某產(chǎn)品。只有明確了對象，才能從人類語言庫中找出確切的感性評價使用的詞匯。在確定感性評價對象后，要收集（與人工物，設(shè)計對象，產(chǎn)品的形象相關(guān)的）評價的感性用語，例如：熱情-冷、輕薄-厚重，新的-舊的 等形容詞（代表情緒的語義）。這是基于人的內(nèi)觀報告和自由發(fā)話上收集來的。如果感性計測對象是某種建筑，那么就必須收集關(guān)于這類建筑的形容詞匯，把從建筑設(shè)計事物所里客戶和設(shè)計師的談話記錄下來，收集想蓋房子的客戶和建筑公司的營業(yè)人員談話時使用的詞匯。也可以通過前人的研究，對前人設(shè)定的形容詞對進行酌情增加或刪減。例如日本人對汽車的感性評價，首先將描述汽車的600 個形容詞中整理出42 個形容詞。

（2）選定評價尺度。

收集了有關(guān)產(chǎn)品形象或特征的形容詞，并將收集的形容詞，按照C.E.Osgood 的SD法構(gòu)成SD 尺度。SD 尺度是將兩級形容詞對（如：可愛-討厭）分為5 段或7 段。有些人會以為分的越細計測越準確的想法。根據(jù)相關(guān)研究表明：評價尺度的分段多少和結(jié)果幾乎沒有關(guān)系。除了特別的情況之外，一般5 段評價就足夠了。設(shè)置容易評價的標尺使評價者不容易感到疲勞，是最為重要的。

SD 法（語意差分法或語義微分法，semantic differential method）是美國心理學(xué)家C.E.Osgood 在1958年，創(chuàng)建的一種用于研究受測者心理意象的試驗方法。通過大量的實證研究證明，此方法是可行性的。SD 法也是現(xiàn)在市場調(diào)查中最常用的方法。在設(shè)計領(lǐng)域，測定用戶的感性語義空間（意象尺度圖），時常借用Osgood 確立下來的由形容詞對構(gòu)成的SD 法開始。語意差分法由被評價的對象、形容詞、受測者3 個方面的要素組成，以正反意義形容詞對為基礎(chǔ)，每個區(qū)間都代表間隔尺度（interval scale）。如圖4所示。測試者（評價者）選擇正反意義形容詞對的區(qū)間，對于感性評價對象的情緒指標（感性詞匯）打分，之后，通過數(shù)理解析來了解測試者對于設(shè)計對象的感性認知構(gòu)造。

圖12 對象的物理量計測

圖13 多次元回歸分析的結(jié)果

（3）選定向評價者呈示的產(chǎn)品樣本。

產(chǎn)品的感性評價是需要通過感性評價實驗來獲取評價數(shù)據(jù)的。向評價者（評價者）呈示選定的產(chǎn)品，相當于心理實驗中的呈示刺激的選定。如前“4.1 的(1)收集評價用語”所述先確定感性評價的對象后，從感性評價對象的“母集團”中選擇有代表性的樣本。樣本選擇需要符合“母集團的標本分布”原則。圖5是筆者對日本小松精練株式會社開發(fā)的隨季節(jié)變化的護士服設(shè)計的感性評價用的樣本選定，除了新設(shè)計的產(chǎn)品樣本外，原來的白色的護士服也被放入評價樣本。為了避免人臉左右感性評價的效果，呈示選定的產(chǎn)品樣本照片，不顯示人臉。

4.2 產(chǎn)品感性評價實驗的實施

產(chǎn)品（感性評價的對象）感性構(gòu)造的抽出需要通過感性評價實驗獲取的實驗數(shù)據(jù)進行分析來實現(xiàn)的。在產(chǎn)品感性評價實驗過程中，通過向評價者呈示選定的產(chǎn)品樣本，并讓評價者回答問卷（SD 法問卷或自由回答問卷等等）來完成的。在實驗中，對評價者產(chǎn)品樣本的呈示，不能每次都按固定的次序進行，需要隨機呈示的，安排每個評價者的評價順序不同，目的是讓每件樣本都能得到相同機率的回答。圖6是筆者對日本小松精練株式會社開發(fā)的隨季節(jié)變化的護士服設(shè)計的感性評價實驗時的場景，每次向評價者呈示9 種護士服的順序，都按新的排列方式呈示，并由評價者親自回答問卷來完成。

圖14 以樂器為案例的聚類分析

4.3 產(chǎn)品感性構(gòu)造的抽出及產(chǎn)品感性與物理量對應(yīng)關(guān)系

下面首先介紹適用于語意差分的有代表性的統(tǒng)計類解析手法（如：因子分析，多元回歸分析，聚類分析），其次，介紹定性分析與定量分析，最后，介紹定性分析方法中的對應(yīng)分析，就這些感性工學(xué)的方法是如何實施應(yīng)用的，結(jié)合研究案例作一般性作說明。

（1）基本因子的抽出。

由產(chǎn)品感性評價實驗收集的產(chǎn)品評價數(shù)據(jù)，可以通過因子分析（或主成分分析，主因子法等）來進行數(shù)據(jù)解析。目的是從數(shù)據(jù)中抽出評價者（或用戶）對產(chǎn)品的感性構(gòu)造中基本因子，并對各因子作出合理的解釋，把握客戶對產(chǎn)品客觀認識。從產(chǎn)品感性構(gòu)造中抽出的因子，往往需要對本研究具備一定的專業(yè)知識的專業(yè)人士來解釋。設(shè)定評價尺度及選定呈示刺激（樣本）等實證研究的過程，是由反復(fù)實驗獲取數(shù)據(jù)進行解析后，逐步改善的。Osgood 的SD法是圍繞情緒語義展開的實證研究方法，他指出某概念A(yù) 的語義空間包括：評價性（Evaluation），活動性(Activeity),力量性(Potency)為代表的3 個基本因子。概念A(yù) 的矩陣包括長度（包含語義的程度）與方向（語義本身的性質(zhì)）。通過因子分析，在數(shù)據(jù)解析中未必每次分析都能得出相應(yīng)的明快的因子（圖7）。

圖15 數(shù)據(jù)分析的構(gòu)造及采用統(tǒng)計學(xué)方法

圖16 基于感性工學(xué)的對應(yīng)分析案例

圖17 Cross 表的案例

以感性工學(xué)為背景的因子分析(Factor Analysis)，大多是指產(chǎn)品感性調(diào)查的探索型因子分析（其他的還有檢定型因子分析）。相比之下，探索型因子分析通過收集來的產(chǎn)品意象（感性）詞匯，容易尋找產(chǎn)品的感性構(gòu)造，探尋高次元的感性用語。（圖8）所示，作為產(chǎn)品感性調(diào)查的因子分析的結(jié)果是，實際是反映了變數(shù)（產(chǎn)品意象詞匯，即形容詞）與上位概念（各因子）間的關(guān)系。因子的載荷率以的形式記述，可以解讀為第z 個變量在第p 個因子上的載荷量(圖9)。

在感性工學(xué)中，因子分析可以說是針對特定產(chǎn)品語義（評價詞）的歸納與整理。為了說明感性工學(xué)中因子分析的作用，本節(jié)選用假定的某通行工具的案例介紹，圖10 是假定的某通行工具的感性評價后數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。變量“輕快”，“機敏”，“遲緩”，“快速”這些詞匯的因子載荷量高，解釋為“運動的次元”因子；變量“重的”，“縮的”，“小的”，“大的”這些詞匯的因子載荷量高,解釋為“大小的次元”因子；變量“美麗”，“精巧”，“好看”，“趣味”這些詞匯的因子載荷量高，可以歸為“美的次元”因子。

因子分析的數(shù)理解析過程的運算及因子軸旋轉(zhuǎn)等是通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算過程來實現(xiàn)的，因此，現(xiàn)在通常采用SPSS 或STATISTICA 等商務(wù)軟件從事因子分析。把實驗獲取的數(shù)據(jù)輸入軟件中，通過軟件程序的運算可以的到因子分析的結(jié)果。例如，通過數(shù)據(jù)分析后，可以得到該產(chǎn)品的語義地圖（感性語意地圖或意象尺度圖）。

圖11 是浙江大學(xué)工業(yè)設(shè)計研究所黃琦的案例研究（2006）。首先是采用感性工學(xué)實驗從大量樣本中選出48 張造型意象各異的汽車圖片，將圖片去除色彩，品牌等其他因素對造型的影響作為實驗樣本。通過網(wǎng)上調(diào)研獲取了24 個描述轎車造型意象的形容詞，并對這些形容詞建立7 點量表。由測試者對每個實驗樣本針對這24 個形容詞進行打分，將實驗所得數(shù)據(jù)運用主成分分析，可得到意象空間。圖11 是其中兩個維度的意象尺度圖。

（2）尋求產(chǎn)品感性詞匯與物理量的對應(yīng)關(guān)系。

圖18 基于產(chǎn)品感性評價的對應(yīng)分析結(jié)果

過去，心理物理學(xué)從知覺的角度研究心理要因與物理量的對應(yīng)關(guān)系。在產(chǎn)品的物理特性復(fù)雜的情況下，心理要因與物理要因的對應(yīng)關(guān)系也呈現(xiàn)出復(fù)雜的狀況，需要以多個因變量（情緒指標）來測定另外幾個變量（如：產(chǎn)品的長，寬，高，彎曲度等物理量）的方法。北島等提出的標準感性計測中，探尋情緒指標（感性詞匯）與物理量的對應(yīng)關(guān)系是采用多元回歸分析法（multiple regression analysis），多元回歸分析法是目前廣泛應(yīng)用的定量計測方法。在獲取定性的數(shù)據(jù)的情況下，探尋物理量說明變數(shù)與復(fù)數(shù)心理感性間的關(guān)系，可以采用數(shù)量化Ⅰ類或分散分析來說明。

在產(chǎn)品感性計測中，因變量（情緒指標）的變化往往受多個重要因素的影響，需要多個影響因素作為自變量（產(chǎn)品的物理量）來解釋因變量的變化，當多個自變量與因變量之間是線性關(guān)系時，所進行的感性計測的回歸分析，即：多元線性回歸。

設(shè)y 為因變量（情緒指標），x1，x2…xp為自變量（物理量），當自變量與因變量之間為線性關(guān)系時，則多元線性回歸公式為：y=β0＋β1x1＋β2x2＋...＋βpxp＋ε其中: β0為常數(shù)項，p 為解釋變量的數(shù)目,習(xí)慣上把常數(shù)項看成為一虛變量的系數(shù)，該虛變量的樣本觀測值始終取1，因此，模型中解釋變量的數(shù)目為（p+1）。β1，β2，…βp為回歸系數(shù)，βj被稱為偏回歸系數(shù)，表示在其他解釋變量保持不變的情況下，xj每變化1 個單位時，y 的均值E(y)的變化（例如：β1為x2，x3…xp固定時，x1每增加一個單位對y 的效應(yīng)，即x1對y 的偏回歸系數(shù)）。

筆者曾就“對人印象”的課題作過感性工學(xué)的調(diào)查。并將對人印象的情緒指標（例如：可愛，年輕，親切等）與人的外形特征作多元回歸分析。人的外形特征是根據(jù)人類學(xué)的定義測量人臉部的各個部位長度的物理量為依據(jù)（圖12，通過多次元回歸分析，結(jié)果表明對人的知性的印象與額頭高形成正的相關(guān)（圖13）。產(chǎn)品的物理量與情緒語義間的互譯可以通過多次元回歸分析來實現(xiàn)。

（3）感性計測中的聚類分析（cluster analysis）

以感性工學(xué)為背景的聚類分析是將眾多產(chǎn)品集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析方法。聚類也是將數(shù)據(jù)分類到不同的類的過程，在同一類中的對象有很大的相似性，不同類的產(chǎn)品反應(yīng)了用戶在感受上有很大的相異性。在感性評價中采用聚類分析，往往以評價者對產(chǎn)品性質(zhì)（如色彩，造型，材質(zhì)，等感性因素）為基礎(chǔ)展開的感性評價和分析，也可以分析出用戶間類似的或不同簇群用戶的喜好。

圖14 是以測試者對各種樂器的音色作感性評價后，進行聚類分析的案例，用戶對于各種樂器在音色的感性認同上，Piano(Normal) 與Violin(Pizz) 是一類；Violin (Normal) 與Violin(Vibrato) 是一類。

（4）定性分析與定量分析

感性工學(xué)中的產(chǎn)品感性評價手法，大致與社會學(xué)科調(diào)查采用的方法相同，有定性與定量的研究方法(圖15)。定性分析方法包括二手資料研究法、觀察法、個人訪談法、焦點組討論法、座談法等。定性調(diào)查的問卷需要設(shè)計成以名義尺度（Nominal scale，即：某產(chǎn)品的品牌，性別，居住地，顏色等）或順序尺度（Ordinalscale，例如有品牌1，品牌1，品牌1，按喜好排列）的方式構(gòu)成。在統(tǒng)計學(xué)上采用x2 檢定，對應(yīng)分析（1970，Benzenci），數(shù)量化理論（1940，林知己夫），雙對尺度法（1980，西里靜彥）等解析方法?，F(xiàn)在，以人工智能語言（知識工學(xué)）為手段，采集大量定性的文本數(shù)據(jù)，通過計算機對文本中感性數(shù)據(jù)的挖掘，或把由感性評價實驗采集的數(shù)據(jù)與知識庫數(shù)據(jù)進行對比的聯(lián)想語義網(wǎng)絡(luò)分析（Associate concept of network analysis），形成新興的感性工學(xué)的評價方法。

感性工學(xué)背景下的定量分析采用語意差分法獲取調(diào)查對象的數(shù)據(jù)，定量分析的評價尺度為間隔尺度（interval scale），比率尺度（ratio scale），是定量分析采用的數(shù)據(jù)類型（前述）。通常采用因子分析、聚類分析、多元回歸分析等統(tǒng)計分析手法。

（5）對應(yīng)分析(Correspondence analysis)

對應(yīng)分析法是一種多元相依變量統(tǒng)計分析技術(shù)，也是一種視覺化的數(shù)據(jù)分析方法，即通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表（Cross 表）來探索變量間的關(guān)系（圖16）。在產(chǎn)品的感性評價實驗中，通過測試者自由聯(lián)想的感性評價實驗，獲取定性的感性詞匯（也可以通過對文本的形態(tài)素解析來獲?。?，對應(yīng)分析可以直觀的分析出各詞匯與產(chǎn)品之間的空間關(guān)系，了解同一變量的各個類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應(yīng)關(guān)系。圖16 是礦泉水樣本通過對應(yīng)分析后形成的感性語義空間。

對應(yīng)分析的好處是能把眾多的樣品和眾多的變量同時作到同一張圖解上，并在較低維的空間中表示出來，樣品及其屬性在圖上直觀而又明了地表示。對應(yīng)分析法還省去了定性分析中因子的選擇和因子軸旋轉(zhuǎn)等復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算及中間過程。

對應(yīng)分析法的解析過程由兩部分組成：即“表格”和“語義地圖生成”。對應(yīng)分析法中的表格是一個二維的表格（圖17），由行和列組成。每行代表產(chǎn)品樣本的某個屬性，或聯(lián)想詞匯。列代表某類產(chǎn)品不同的樣本（圖中Uniform 1-9）。在語義地圖上，各個樣本都表示成為一個點集合，而樣本的屬性變量在圖上同樣也是以點集合的形式表示。

圖18 是筆者對日本小松精練株式會社開發(fā)的隨季節(jié)變化的護士服設(shè)計的感性評價數(shù)據(jù)的對應(yīng)分析結(jié)果。在感性評價實驗中向測試者呈示的產(chǎn)品的樣本（圖5），測試者通過自由回答法記錄下聯(lián)想的詞匯。將聯(lián)想詞匯的出詞率與產(chǎn)品樣本構(gòu)成2 維表格（圖17 ），通過R（最初由新西蘭奧克蘭大學(xué)的Ross Ihaka 和Robert Gentleman 開發(fā)的著名免費軟件，可以用于數(shù)理統(tǒng)計分析）的對應(yīng)分析，可以得到圖18 的隨季節(jié)變化的護士服語義地圖。感性評價用（護士服）的樣本分布于圖中，感性評價人員可以對圖做出解釋。

5.結(jié)論

本文結(jié)合了前人對感性工學(xué)的研究成果，以及筆者在日本留學(xué)期間從事感性工學(xué)研究的親身實踐，在對傳統(tǒng)的感性工學(xué)的原理和分析手法做了一般性介紹的基礎(chǔ)上，介紹了感性工學(xué)的定性分析手法。目前，感性工學(xué)尚處于發(fā)展階段，國內(nèi)外感性工學(xué)的研究者們正調(diào)整思路，積極從理論根源上探尋新的方法論；逐步改善傳統(tǒng)感性工學(xué)在研究對象，分析方法上的局限。日本產(chǎn)官學(xué)會長，原東京大學(xué)校長吉川弘之曾精辟的指出，感性工學(xué)的研究和以往其他學(xué)科的方法論不同，要放棄前人既有的成就，重新打造新的體系。中國有如中醫(yī)等在實際生活中應(yīng)用感性詞匯解決問題的豐富經(jīng)驗，可以從認知科學(xué)及工科的視角展開研究必將有巨大的發(fā)展空間。在計算機科學(xué)、大數(shù)據(jù)場的應(yīng)用以及人工智能科學(xué)的發(fā)展，業(yè)界可以借著更多的手段展開感性工學(xué)的研究，并服務(wù)于人類。在用心靈創(chuàng)新的時代，人們越來也需要感性設(shè)計。人們對感性與安心安全的需求，親密的需求，尊敬的需求，自我實現(xiàn)的需求的關(guān)系的理解，必將更加深刻。

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