官愛蘭

(華東交通大學(xué) 人文社會科學(xué)學(xué)院，江西 南昌 330013)

農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率的實證研究

官愛蘭

(華東交通大學(xué) 人文社會科學(xué)學(xué)院，江西 南昌 330013)

構(gòu)建農(nóng)村教育資源配置效率評價指標(biāo)體系，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法，及其BCC模型和CCR模型，量化測評我國農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率值。采用Tobit回歸分析，尋找影響農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率的主要因素，判斷各因素對效率的影響程度，對中東西部地區(qū)進(jìn)行對比分析，為我國新型城鎮(zhèn)化視域下農(nóng)村義務(wù)教育均衡有效發(fā)展的制度創(chuàng)新提供實證上的支持。

農(nóng)村義務(wù)教育；資源配置；效率；新型城鎮(zhèn)化

一、引 言

20世紀(jì)80年代，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法開始應(yīng)用于西方國家高等教育效率評價。Cooper，Ahames(1989)[1]用DEA方法對比評價公立大學(xué)和私立大學(xué)教育效率，并認(rèn)為公立大學(xué)的效率大于私立大學(xué)。Abbott，Doucouliagos[2]采用DEA方法測算1995年澳大利亞公立大學(xué)教育效率，并得出結(jié)論：公立大學(xué)效率水平高且有進(jìn)步空間。有的學(xué)者將教育效率看作生產(chǎn)效率，運(yùn)用生產(chǎn)前沿函數(shù)法評價中小學(xué)辦學(xué)效率。Barrow(1991)[3]用該方法評價英國20世紀(jì)中期的中學(xué)辦學(xué)效率。Cooper和Cohn(1997)[4]利用生產(chǎn)前沿函數(shù)法評價南卡羅來納州中小學(xué)辦學(xué)效率?？傮w來講，國外關(guān)于教育效率的測評方法日益多元化，量化分析指標(biāo)體系愈加完善，分析結(jié)果具有現(xiàn)實意義。

我國教育效率研究起步晚，但后期研究成果豐富。王善邁(1996)[5]最早研究教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，提出用教育資源投入替代產(chǎn)出質(zhì)量來衡量教育資源利用率。閻慶東(2002)[6]從發(fā)展、投入、管理和教育質(zhì)量等方面構(gòu)建義務(wù)教育效率評估指標(biāo)，并認(rèn)為按時畢業(yè)是衡量效率的重要指標(biāo)。楊斌，溫濤(2009,2011)[7][8]使用DEA方法測評且比較分析了中國各省區(qū)農(nóng)村教育資源配置效率及其影響因素。胡詠梅，杜育紅(2009)[9]采用DEA方法中追求最小投入為目標(biāo)的CRS模型和VRS模型評估西部五省部分地區(qū)農(nóng)村中學(xué)資源配置的技術(shù)效率、規(guī)模效率和總體效率。何孟姐，楊濤(2012)[10]利用DEA方法評價區(qū)域范圍內(nèi)義務(wù)教育學(xué)校資源配置效率，并為學(xué)校提供改進(jìn)資源分配的方案。馬肖華(2013)[11]認(rèn)為我國城鄉(xiāng)教育資源配置存在投入偏差，在城鎮(zhèn)化過程中又加劇了教育不公平，政府旨在逐步減緩資源配置不公帶來的教育危機(jī)。汪明(2014)[12]認(rèn)為在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的過程中，農(nóng)村義務(wù)教育在學(xué)校布局調(diào)整、內(nèi)涵發(fā)展等方面面臨許多挑戰(zhàn)，為此，要加大農(nóng)村義務(wù)教育改革力度。

以上研究基于不同視角分析評價農(nóng)村教育資源配置，為農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率評價提供了借鑒。梳理相關(guān)文獻(xiàn)亦可以發(fā)現(xiàn)，在新型城鎮(zhèn)化視域下，鮮有研究涉及農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率及其影響因素。本文通過實證分析，探尋新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率及其影響因素，并對中東西部地區(qū)進(jìn)行對比分析，為我國農(nóng)村教育均衡有效發(fā)展提供實證支持。

二、研究方法與模型的建立

DEA方法用以測評多投入多產(chǎn)出的相對效率。本文采用DEA方法中的CCR、BCC模型測度農(nóng)村教育資源配置的三個效率值：技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率，從而提供政策建議，以提高農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率。采用的DEA軟件為DEAP2.1版本軟件。

1.固定規(guī)模報酬(CRS)模式下的CCR模型

CCR模型假設(shè)有n個單位，每個都有m種類型的輸入(表示對資源的消耗)以及s種類型的輸出(表示成效的信息量)，DMUj的輸入和輸出分別為xj=(x1j，x2j，…，xmj)T，yj=(y1j，y2j，…，ysj)T，j=1,2，…，n。S+、S-為松弛變量，θ表示投入縮小比率，λ表示決策單元線性組合系數(shù)。

(CRS)

當(dāng)θ*=1， s-*=s+*=0，那么稱j()單元為DEA有效；當(dāng)θ*=1，s-*， s+*存在非零值，那么稱j()單元為DEA弱有效；當(dāng)θ*<1，那么稱j()單元為DEA無效。

2.可變規(guī)模報酬(VRS)模式下的BCC模型

BCC模型是在CCR模型基礎(chǔ)上，考慮了可變規(guī)模報酬(VRS)的情況，增加了一個凸性假設(shè)。BCC模型具有規(guī)模收益可變性，擴(kuò)大了CCR模型的適用范圍。設(shè)上述方程有最優(yōu)解，若θ0=1，則方程解為弱DEA有效；若θ0=1，且s0-=s0+=0，則方程的解為DEA有效。

(VRS)

上述CCR模型和BCC模型計算得到的效率是技術(shù)效率(TE)和純技術(shù)效率(PTE)，兩者的比值(TE/PTE)即是規(guī)模效率(SE)。我們使用TE值、PTE值、SE值測度農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率。

3.Tobit模型

基于DEA計算出來的純技術(shù)效率值(PTE)作為因變量，用主要影響因子為自變量，建立Tobit回歸模型，進(jìn)一步分析農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率的主要影響因素及各因素對效率的影響程度。對于第i地區(qū)，Tobit模型為：

那么，因變量記為qi，自變量記為xi，潛變量記為qi*，相關(guān)系數(shù)向量記為β，εi是獨(dú)立的，且εi～N(0，σ)。

三、指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

1.DEA模型指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

構(gòu)建反映效率的科學(xué)指標(biāo)體系，首先各項指標(biāo)必須全面反映農(nóng)村義務(wù)教育資源的投入和產(chǎn)出，其次投入和產(chǎn)出的口徑要統(tǒng)一?；谝陨弦?，并兼顧基礎(chǔ)數(shù)據(jù)易得性及準(zhǔn)確性，本研究構(gòu)建了既科學(xué)操作性又強(qiáng)的指標(biāo)體系。

(1) 投入指標(biāo)

農(nóng)村義務(wù)教育資源投入指標(biāo)：1)人力資源：專任教師總數(shù)。2)物力資源：固定資產(chǎn)總額。3)財力資源：教育經(jīng)費(fèi)總額。其中，為了剔除價格因素對原始數(shù)據(jù)可靠性的干擾，對農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)行GDP平減。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)

農(nóng)村義務(wù)教育產(chǎn)出指標(biāo)：1)農(nóng)村初中合格畢業(yè)生數(shù)。2)農(nóng)村小學(xué)合格畢業(yè)生數(shù)。3)文盲率。由于文盲率是一個非期望產(chǎn)出指標(biāo)，需要通過線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化法將文盲率轉(zhuǎn)化為期望產(chǎn)出指標(biāo)。線性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化函數(shù)可以表達(dá)為f(b)=v-b，其中v是一個足夠大的向量，以保證所有轉(zhuǎn)化的期望產(chǎn)出是正數(shù)。在本文中，v為1，b為文盲率，即農(nóng)村15歲及以上文盲半文盲人口比例。

(3)數(shù)據(jù)來源

DEA模型的數(shù)據(jù)來源于1998～2012年《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國人口年鑒》，數(shù)據(jù)經(jīng)整合后獲得。

2.Tobit模型指標(biāo)確定及數(shù)據(jù)來源

(1)指標(biāo)確定

進(jìn)行Tobit模型分析，選取純技術(shù)效率作為因變量，自變量即城鎮(zhèn)化率、省(市)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育經(jīng)費(fèi)投入、教育資源配置結(jié)構(gòu)和人均受教育年限。

省(市)區(qū)經(jīng)濟(jì)水平變量用各省(市)區(qū)人均GDP表示；教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模用各省(市)區(qū)對經(jīng)費(fèi)投資額取自然對數(shù)表示；教育資源配置結(jié)構(gòu)即為各省(市)區(qū)公共部分費(fèi)用占事業(yè)性經(jīng)費(fèi)的比例；城鎮(zhèn)化率即各省(市)區(qū)城鎮(zhèn)化率。

(2)數(shù)據(jù)來源

Tobit模型的數(shù)據(jù)來源于1998～2012年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》，相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)由計算而得。

四、實證分析

1. 測度農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率值

通過DEAP2.1軟件測算出農(nóng)村教育資源配置效率狀況，需要把各項投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)植入模型，計算出技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值，分別見表1、表2以及表3。

(1)基于CCR模型的技術(shù)效率(TE)

技術(shù)效率是一個綜合指標(biāo)，評估決策單元(DMU)的配置能力和利用效益等。通常而言，技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。如果技術(shù)效率值為1，表明該DMU的投入產(chǎn)出是有效的。根據(jù)公式可知，技術(shù)和規(guī)模均有效。

從表1可以看出，我國農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率總體呈現(xiàn)波動下滑態(tài)勢，各省份技術(shù)效率均值由1998年的0.992，下降到2011年的0.899，下降幅度為9.4%，可見農(nóng)村教育資源配置綜合能力有待于提升。1998～2011年這14年間上海、安徽、貴州的效率系數(shù)均為1，這3個省份的DEA有效，即對于這3個省(市)目前在農(nóng)村義務(wù)教育資源的投入上來看，如果不增加新的資源投入或者減少資源消耗，那么就無法提高資源利用效率。

通過數(shù)據(jù)比較，1998～2011年東、中、西部地區(qū)的技術(shù)效率值在一定范圍內(nèi)有所波動，就技術(shù)效率平均值而言，中部最優(yōu)為0.915，東部次之為0.907，西部地區(qū)最低為0.903，當(dāng)然，三大地區(qū)差異并不明顯。

(2)基于BCC模型的純技術(shù)效率(PTE)

純技術(shù)效率是指廠商在規(guī)模最優(yōu)條件下由于自身管理和規(guī)制運(yùn)作水平限制影響的投入要素的生產(chǎn)效率。如果純技術(shù)效率值為1，表明資源利用是有效的。農(nóng)村義務(wù)教育資源配置的純技術(shù)效率測評結(jié)果見表2。測度的1998～2011年，各省份純技術(shù)效率均值不太平穩(wěn)，顯現(xiàn)出一定波動起伏的變化趨勢。期間都能保持有效的有7個省份和直轄市：天津、黑龍江、上海、安徽、河南、廣西和貴州，只占整體的24%。

從各地區(qū)純技術(shù)效率平均值來看，中部最高為0.968，東部次之為0,942，西部最低為0.911，三個地區(qū)差異相對明顯。

由此可知，農(nóng)村義務(wù)教育資源配置中的制度運(yùn)行和管理決策的穩(wěn)定性不夠，其效率低下也制約著西部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率的提升。

(3)規(guī)模效率(SE)

規(guī)模效率反映農(nóng)村義務(wù)教育資源配置規(guī)模因素影響的效率。表3顯示，各省份規(guī)模效率均值比較穩(wěn)定，各年份的相對差異不大。各地區(qū)規(guī)模效率平均值顯示，西部最高為0.991，東部為0.963，中部最低為0.944。

西部地區(qū)由于純技術(shù)效率低下導(dǎo)致綜合技術(shù)效率落后，亟須強(qiáng)化制度和決策水平；中部地區(qū)在純技術(shù)效率上比較有優(yōu)勢，還需提高規(guī)模效率；東部地區(qū)的三大效率值均處于中間狀態(tài)。

2.農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率的影響因素

為了更好把握哪些要素影響農(nóng)村義務(wù)教育資源配置的綜合效率以及要素影響的顯著性如何，需要把處理過的數(shù)據(jù)代入Tobit回歸模型分析，得出結(jié)果如表4所示。

注：*、**、***依次為在10%、5%、1%的水平下顯著.

模型分析可見，明顯影響農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率的因子包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育經(jīng)費(fèi)投入水平以及人均受教育水平，無顯著影響的因子是教育資源配置結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均受教育程度與農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率顯著正相關(guān)，然而教育經(jīng)費(fèi)投入與農(nóng)村教育配置效率顯著負(fù)相關(guān)，這一現(xiàn)象值得重視。這意味著農(nóng)村教育中增加教育經(jīng)費(fèi)數(shù)量投入，并未取得相應(yīng)的產(chǎn)出效果，效率低下。原本農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)資源十分有限，浪費(fèi)不起，通過有效設(shè)計和科學(xué)規(guī)劃，提高農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)使用效率勢在必行。城鎮(zhèn)化率對農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明城鎮(zhèn)化對農(nóng)村義務(wù)教育產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊，農(nóng)村學(xué)校在校人數(shù)減少，而與此同時農(nóng)村學(xué)校的教學(xué)資源及配套設(shè)施在短期內(nèi)無法做出調(diào)整，給農(nóng)村義務(wù)教育帶來辦學(xué)效率低下、教育質(zhì)量不高等方面的困擾。這說明只注重城鎮(zhèn)化的“量”而不提升城鎮(zhèn)化的“質(zhì)”，難以提高農(nóng)村教育資源使用效率。我們要注重提高農(nóng)村教育資源配置效率，呼喚以人為本的新型城鎮(zhèn)化。

五、結(jié) 論

通過數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)計算得到的1998年～2011年全國29個省份的農(nóng)村義務(wù)教育資源配置技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率，可以看出：就技術(shù)效率方面，各省份農(nóng)村教育資源配置綜合水平有待提升，西部地區(qū)相對于中部、東部也有提高空間；在純技術(shù)效率方面，各省份農(nóng)村教育資源配置出現(xiàn)一定波動起伏的變化趨勢，西部地區(qū)明顯低于中部與東部，提高制度運(yùn)行和管理效率有益于西部農(nóng)村義務(wù)教育發(fā)展；在規(guī)模效率方面，各省份規(guī)模效率均值比較穩(wěn)定且各年份的相對離差較小，西部地區(qū)高于東部地區(qū)，東部地區(qū)高于中部地區(qū)，中部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育發(fā)展需擴(kuò)大教育資源投入規(guī)模，提高其規(guī)模效率是首要任務(wù)。通過Tobit模型分析可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均受教育程度提升能促進(jìn)農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率，但卻受教育經(jīng)費(fèi)投入的制約，短期內(nèi)，城鎮(zhèn)化對農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率形成沖擊，農(nóng)村教育資源沒有得到優(yōu)化利用，但從長期來看，以城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升為核心的新型城鎮(zhèn)化推進(jìn)，勢必促進(jìn)城鄉(xiāng)義務(wù)教育均衡有效發(fā)展，有益于農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率實現(xiàn)。

[1]Cooper W. Some Statistical and DEA Evaluations of Relative efficiencies of Public and Private Institutions of Higher Leaning [J].Social Economic Planning Seienee,1989,22(6):259-269.

[2]Abbott, Doucouliagos. The Efficiency of Australian Universities:A Data Envelopment Analysis [J].Economics of Education Review,2003,22(1):89-97.

[3]Barrow. Measuring local education authority Performance[J].Economics of Education Review,1991,(1):19-27.

[4]Cooper S T. Estimation of a Frontier Production Function for the South Carolina Educational Process [J]. Economic is of Education Review, 1997,(3):313-237.

[5]王善邁.教育投入與產(chǎn)出研究[M].石家莊:河北教育出版社,1996:43-62.

[6]閻慶東.關(guān)于義務(wù)教育辦學(xué)效益的思考[J].民族教育研究,2002,(2):57-59.

[7]楊 斌，溫 濤.中國各地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率評價[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2009,(1)：29-37.

[8]楊 斌.農(nóng)村教育投入：績效、機(jī)制與模式[D].西南大學(xué),2011.

[9]胡詠梅,杜育紅.中國西部農(nóng)村初級中學(xué)配置效率評估:基于DEA方法[J].教育學(xué)報,2009，(5):108-114.

[10]何孟姐,楊 濤.區(qū)域教育資源配置效率:基于DEA技術(shù)的評價與改進(jìn)[J].中小學(xué)管理,2012，(6):15-18. [11]馬肖華.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國城鄉(xiāng)教育資源配置問題及對策研究[J].河南科技學(xué)院學(xué)報,2013，(8):34-37.

[12]汪 明.新型城鎮(zhèn)化背景下:農(nóng)村義務(wù)教育何去何從[J].人民教育,2014，(6): 15-17.

責(zé)任編校：張 靜，羅 紅

An Empirical Analysis of the Allocation Efficiency of Rural Compulsory Education Resources in the New Urbanization

GUAN Ai-lan

(School of Humanities and Social Science of East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China)

How to optimize the allocation and effective use of rural compulsory education resources in the new urbanization, constructs the evaluation index system of rural compulsory education resources allocation efficiency. By using the method of data envelopment analysis(DEA), and using BCC model and CCR model in DEA analysis estimates resource allocation efficiency on rural education in China. And then uses the Tobit model to make regression analysis,learning about main factors affecting the allocation efficiency of rural compulsory education resources and the degree of influence. And the East Central and Western Regions is a comparative analysis, thus provides empirical support for the institutional innovation of rural compulsory education balanced development.

rural compulsory education；the allocation of resources；efficiency；new urbanization

2015-10-10

江西省教育科學(xué)規(guī)劃項目(13YB023)；江西省社會科學(xué)規(guī)劃項目(13YJ05)

官愛蘭，女，江西南城人，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、教育經(jīng)濟(jì)與管理。

F512.3

B

1007-9734(2015)06-0076-05