湖北省氣象服務(wù)中心 湖北省氣象能源技術(shù)開發(fā)中心 ■ 王林 陳正洪 成馳

0 引言

2014年11月，IPCC公布的第五次評(píng)估報(bào)告(AR5)中指出，1880～2012年，全球地表平均氣溫約上升了0.85 ℃[1]。而正是由于化石燃料的燃燒排放，使得大氣中CO2濃度比工業(yè)革命前的水平上升了40%[2]。因此，隨著世界各國(guó)環(huán)保意識(shí)的不斷增強(qiáng)，以及對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng)，可再生能源的推廣和應(yīng)用已不可避免。

我國(guó)面臨著越來(lái)越大的溫室氣體減排壓力，合理開發(fā)利用太陽(yáng)能，促進(jìn)低碳技術(shù)和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排是保護(hù)環(huán)境的一項(xiàng)重要措施。加強(qiáng)我國(guó)太陽(yáng)能資源監(jiān)測(cè)網(wǎng)建設(shè)，開展資源監(jiān)測(cè)、評(píng)估技術(shù)、工程應(yīng)用技術(shù)，推進(jìn)光伏電站氣象預(yù)警服務(wù)，以及各種技術(shù)規(guī)范的研究開發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定勢(shì)在必行。

太陽(yáng)能是一種環(huán)保、安全、無(wú)污染的可再生能源，其開發(fā)利用受到許多國(guó)家的高度重視，是未來(lái)能源發(fā)展的重點(diǎn)。太陽(yáng)能又屬于氣候資源，其時(shí)空變化與氣象因素密切相關(guān)，開發(fā)利用的全過程離不開健全的氣象保障服務(wù)，如太陽(yáng)能資源的監(jiān)測(cè)與評(píng)估、光伏發(fā)電功率預(yù)報(bào)、光伏電站選址規(guī)劃、光伏電站氣象災(zāi)害評(píng)估等[3]。因此，近年來(lái)部分先進(jìn)國(guó)家結(jié)合氣象高科技產(chǎn)品，采用較為先進(jìn)的服務(wù)手段，促使太陽(yáng)能開發(fā)利用的氣象保障服務(wù)迅速發(fā)展。

1 國(guó)外太陽(yáng)能資源氣象服務(wù)現(xiàn)狀

太陽(yáng)能資源開發(fā)利用，依靠的就是氣象要素之一的太陽(yáng)輻射，因此對(duì)氣象服務(wù)的需求是多方面的，基本貫穿整個(gè)光伏生命周期過程，包括太陽(yáng)能資源監(jiān)測(cè)及評(píng)估、氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、太陽(yáng)能發(fā)電功率預(yù)報(bào)、氣象災(zāi)害預(yù)警、光伏電站性能評(píng)估(后評(píng)估)等[4,5]。

1.1 太陽(yáng)能資源監(jiān)測(cè)網(wǎng)及數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)

世界輻射數(shù)據(jù)中心(WRDC)具有全球約1280個(gè)輻射觀測(cè)站點(diǎn)，其中有近900個(gè)站點(diǎn)的觀測(cè)時(shí)間超過10年[3]。美國(guó)的太陽(yáng)能監(jiān)測(cè)站網(wǎng)有1454個(gè)輻射站，可為衛(wèi)星數(shù)據(jù)的校正、資源評(píng)價(jià)等提供高質(zhì)量的觀測(cè)數(shù)據(jù)[5,6]。美國(guó)可再生能源實(shí)驗(yàn)室(NREL)研發(fā)了太陽(yáng)輻射氣候模式，結(jié)合云蓋、水汽和氣溶膠在其推出的System Advisor Model軟件中，給出了更為準(zhǔn)確的光資源數(shù)據(jù)。該軟件為中國(guó)提供了分辨率為5 km的太陽(yáng)能輻射數(shù)據(jù)[7,8]。其他如瑞士MeteoTest公司開發(fā)的Meteonorm軟件、法國(guó)美迪公司的Meteo Dyn Solar工具，也可提供逐小時(shí)不同緯度斜面總輻射和法向直接輻射的估計(jì)值。

歐洲GeoModel Solar開發(fā)的SolarGIS是太陽(yáng)能資源評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，SolarGIS使用的輻射數(shù)據(jù)是基于Meteosat和GOES衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，另外結(jié)合Meteosat和GOES的云指數(shù)和降雪指數(shù)、GFS數(shù)據(jù)庫(kù)的水汽數(shù)據(jù)、MACC數(shù)據(jù)庫(kù)的大氣光學(xué)厚度數(shù)據(jù)、GFS和CSFR的積雪厚度數(shù)據(jù)及SRTM-3的數(shù)字地形數(shù)據(jù)，最終計(jì)算出包括太陽(yáng)輻射、溫度在內(nèi)，覆蓋四大洲，空間分辨率達(dá)到250 m的一系列氣象要素值[9]。

芬蘭的3TIER基于覆蓋地球表面的9顆高清晰衛(wèi)星建立了分辨率為3 km的太陽(yáng)能資源地圖和數(shù)據(jù)集[10]，能夠提供全球范圍內(nèi)任意一點(diǎn)最長(zhǎng)的歷史輻射數(shù)據(jù)，包括GHI(水平總輻射)、DNI(法向直接輻射)和DIF(水平散射輻射)，可全方位評(píng)估近10年平均太陽(yáng)能輻射值，也可進(jìn)行更精確的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的輻射值比較[11]。

日本有64個(gè)輻射觀測(cè)站，臺(tái)站密度約0.6萬(wàn)km21個(gè)站，其中14個(gè)有直接輻射觀測(cè)[5]。日本的Solar-Mesh軟件提供分辨率為5 km的太陽(yáng)能輻射數(shù)據(jù)，計(jì)算指定地點(diǎn)同一時(shí)刻各個(gè)朝向的斜面輻射量[12]。

1.2 太陽(yáng)能光伏發(fā)電功率預(yù)報(bào)

太陽(yáng)能光伏發(fā)電預(yù)報(bào)技術(shù)是通過數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式對(duì)未來(lái)太陽(yáng)輻射量進(jìn)行預(yù)報(bào)，結(jié)合光伏電站基本參數(shù)和歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)，得到未來(lái)光伏發(fā)電量(功率)。光伏發(fā)電量預(yù)報(bào)技術(shù)避免了并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率固有的間歇性和不可控等缺點(diǎn)對(duì)電網(wǎng)的沖擊，可配合電力系統(tǒng)調(diào)度、常規(guī)能源發(fā)電規(guī)劃等。

國(guó)外已有許多研究機(jī)構(gòu)建立了基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)進(jìn)行光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的系統(tǒng)[13]。3TIER的太陽(yáng)能預(yù)測(cè)系統(tǒng)基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式技術(shù)，充分考慮云霧、復(fù)雜地形、海岸效應(yīng)等局地效應(yīng)針對(duì)項(xiàng)目區(qū)發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)采用統(tǒng)計(jì)方法整合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)到預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行實(shí)時(shí)訂正[14]。

德國(guó)奧登堡大學(xué)的Lorenz E基于歐洲數(shù)值預(yù)報(bào)中心設(shè)計(jì)了大范圍并網(wǎng)集成的太陽(yáng)能光伏發(fā)電功率預(yù)報(bào)方法，并針對(duì)高緯度積雪對(duì)光伏發(fā)電的影響提出了簡(jiǎn)易的經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)法[15]。

1.3 太陽(yáng)能光伏電站性能評(píng)估

太陽(yáng)能光伏電站性能評(píng)估可為電站可行性研究編制和優(yōu)化設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成商/業(yè)主/投資者收益評(píng)估、系統(tǒng)維護(hù)人員運(yùn)行管理及電力部門制定光伏發(fā)電規(guī)劃、調(diào)度等提供指導(dǎo)。

歐洲的Geo Model Solar公司面向光伏發(fā)電廠推出了新一代性能評(píng)估工具SolarGIS pvSpot[16]，它借助于衛(wèi)星太陽(yáng)能建模和電力模擬的最新進(jìn)展，用于監(jiān)測(cè)歐洲和南非任何一家光伏電站出現(xiàn)的性能不佳情況。其開發(fā)的SolarGIS通過輸入裝機(jī)容量、組件類型、折減系數(shù)、安裝方式、方位角、傾角等，將某一地點(diǎn)的光伏項(xiàng)目產(chǎn)能進(jìn)行模擬預(yù)估，使太陽(yáng)能項(xiàng)目的規(guī)劃更為精準(zhǔn)并更具成本效益，降低決策的風(fēng)險(xiǎn)性[11]。

RETScreen清潔能源項(xiàng)目分析軟件是由聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署和加拿大自然資源部開發(fā)，可評(píng)估3個(gè)基本光伏應(yīng)用(并網(wǎng)、離網(wǎng)和排水)的光伏項(xiàng)目模型，包括能源產(chǎn)量、太陽(yáng)能資源和系統(tǒng)負(fù)荷計(jì)算，以及成本分析、溫室氣體排放降低分析、財(cái)務(wù)概要和敏感性與風(fēng)險(xiǎn)分析[17]。構(gòu)建的光伏能量模型還可評(píng)估中樞電網(wǎng)和獨(dú)立電網(wǎng)的光伏系統(tǒng)。

由瑞士人André Mermoud博士研發(fā)的PVSYST仿真光伏系統(tǒng)，可依據(jù)不同的太陽(yáng)能系統(tǒng)(獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)型、并聯(lián)市電型等)及太陽(yáng)能電池(單晶硅、多晶硅、薄膜)，分別設(shè)定環(huán)境參數(shù)(日輻射量、溫度、經(jīng)緯度及建筑物相對(duì)高度等)，計(jì)算出發(fā)電總量，并架構(gòu)建筑物對(duì)應(yīng)關(guān)系與遮蔽效應(yīng)影響評(píng)估[18]。此外，日本的Solar-Mesh軟件也可模擬計(jì)算發(fā)電量、投資計(jì)劃、收益資金及安全對(duì)策[12]。

2 國(guó)內(nèi)太陽(yáng)能資源氣象服務(wù)現(xiàn)狀

隨著國(guó)內(nèi)太陽(yáng)能光伏裝機(jī)容量的迅速擴(kuò)大以及大型并網(wǎng)光伏發(fā)電或分布式并網(wǎng)電站步入大規(guī)模發(fā)展階段，我國(guó)氣象部門正積極做好技術(shù)準(zhǔn)備，在太陽(yáng)能資源監(jiān)測(cè)、光伏電站選址規(guī)劃、光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)、光伏電站管理及后評(píng)估等方面的氣象保障服務(wù)齊頭并進(jìn)，這對(duì)我國(guó)可再生清潔能源的充分利用具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

2.1 我國(guó)太陽(yáng)能輻射監(jiān)測(cè)網(wǎng)

目前我國(guó)國(guó)家級(jí)的業(yè)務(wù)地面輻射觀測(cè)站點(diǎn)共有98個(gè)，平均每10萬(wàn)km21個(gè)輻射觀測(cè)站[19]，其中一級(jí)站17個(gè)，二級(jí)站33個(gè)，三級(jí)站48個(gè)。一級(jí)站觀測(cè)項(xiàng)目為總輻射、直接輻射、散射輻射、反射輻射和凈輻射；二級(jí)站觀測(cè)項(xiàng)目為總輻射和凈輻射；三級(jí)站只觀測(cè)總輻射。

由于目前的輻射觀測(cè)網(wǎng)密度無(wú)法滿足需要，因此有計(jì)劃將輻射觀測(cè)站點(diǎn)增加至337個(gè)，其中一級(jí)站22個(gè)，二級(jí)站127個(gè)，三級(jí)站188個(gè)。觀測(cè)項(xiàng)目也增加了很多，除了觀測(cè)光熱和光電性的直接、散射和反射輻射外，還增加了緯度傾斜面輻射、單雙軸跟蹤面輻射、垂直面輻射及氣溶膠光學(xué)厚度等其他輻射項(xiàng)目。

2.2 我國(guó)太陽(yáng)能資源評(píng)估

我國(guó)在太陽(yáng)能資源評(píng)估中一般使用3種方法：氣候?qū)W統(tǒng)計(jì)方法、基于衛(wèi)星遙感的物理反演方法，以及復(fù)雜地形下的計(jì)算方法。遠(yuǎn)期將開展太陽(yáng)能資源減排潛力評(píng)估和太陽(yáng)能資源變化趨勢(shì)預(yù)估。

中國(guó)氣象局采用最常用的氣候?qū)W方法日照百分率模型計(jì)算了我國(guó)總輻射分布，并結(jié)合衛(wèi)星遙感的云量、云光學(xué)厚度、氣溶膠等，得到了直射和散射分離模型[20]。湖北、寧夏、甘肅、山東、江西、西昌、貴陽(yáng)、杭州等多個(gè)省市采用氣候?qū)W算法基于各地太陽(yáng)輻射及日照百分率資料進(jìn)行太陽(yáng)能資源豐富度評(píng)估[21]。其中，湖北建立了基于日照百分率的斜面總輻射推算模型及風(fēng)光互補(bǔ)型資源稟賦定量評(píng)價(jià)的指標(biāo)[22]，福建省基于GIS繪制了全省太陽(yáng)能總輻射時(shí)空分布圖[23]。南京信息工程大學(xué)基于DEM數(shù)據(jù)的起伏地形，利用衛(wèi)星遙感等資料建立了太陽(yáng)直接輻射、散射輻射和地形反射輻射分布式模型[24]。

2.3 太陽(yáng)能輻射數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)

我國(guó)有輻射觀測(cè)的氣象站較少，一般根據(jù)氣象站記錄的日照時(shí)數(shù)或日照百分率及天文總輻射量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行推算，即氣候?qū)W方法推算法。目前常用的太陽(yáng)能輻射數(shù)據(jù)根據(jù)來(lái)源和不同算法分為3個(gè)：太陽(yáng)輻射實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)(CMA)、氣候?qū)W方法推算數(shù)據(jù)庫(kù)(CWERA)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫(kù)(CWERA)。

部分省高校也開展了太陽(yáng)能輻射數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)研究。上海電力學(xué)院創(chuàng)建了不同傾斜面上太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)庫(kù)，包括適合于太陽(yáng)能應(yīng)用的遍布全國(guó)的太陽(yáng)能輻射資料，以及不同方位角和傾角的傾斜面上太陽(yáng)輻照量的計(jì)算程序[25]。河南省科學(xué)院能源所整理了國(guó)家氣象中心193個(gè)氣象觀測(cè)站40年的日照輻射量，覆蓋了全國(guó)14個(gè)省，30個(gè)主要城市[26]。云南師大太陽(yáng)能研究所和云南省氣候中心開發(fā)了云南省太陽(yáng)能資源數(shù)據(jù)庫(kù)，可詳細(xì)提供云南省17個(gè)地州、133個(gè)氣象臺(tái)站30年的太陽(yáng)能資料，包含輻射量、日照、濕度等16種數(shù)據(jù)[27]。成都電子科技大學(xué)將觀測(cè)的太陽(yáng)能數(shù)據(jù)與地理信息數(shù)據(jù)有效融合，對(duì)每個(gè)太陽(yáng)能觀測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)，建立了基于GIS的太陽(yáng)能信息數(shù)據(jù)庫(kù)[28]。

2.4 太陽(yáng)能光伏發(fā)電預(yù)報(bào)系統(tǒng)

華北電力大學(xué)設(shè)計(jì)開發(fā)了并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)并投入應(yīng)用。該系統(tǒng)進(jìn)行超短期預(yù)測(cè)和短期分類預(yù)測(cè)，可實(shí)現(xiàn)缺失天氣類型信息歷史數(shù)據(jù)的類型辨識(shí)和輻照度預(yù)測(cè)值修正。預(yù)測(cè)結(jié)果經(jīng)導(dǎo)出模塊傳輸至綜合數(shù)據(jù)層進(jìn)行存儲(chǔ)和發(fā)布[29]。

吉林在光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模型建立系統(tǒng)中，提出了一種依據(jù)天空?qǐng)D像識(shí)別技術(shù)對(duì)太陽(yáng)能光伏發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)的新方法[30]。武漢暴雨研究所基于WRF模式逐時(shí)輸出結(jié)果，對(duì)模式模擬的到達(dá)地表短波輻射進(jìn)行誤差訂正，進(jìn)一步提高輻射預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率[31]。

湖北開發(fā)的《光伏發(fā)電預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)V2.5》采用“原理法”和“動(dòng)力統(tǒng)計(jì)法”實(shí)現(xiàn)未來(lái)3天短期，以及未來(lái)4 h超短期逐15 min光伏發(fā)電量預(yù)報(bào)和太陽(yáng)輻射量預(yù)報(bào)。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用于全國(guó)9個(gè)省市，20余家光伏電站。

東潤(rùn)環(huán)能根據(jù)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和電場(chǎng)運(yùn)行信息針對(duì)1 MW以下分布式光伏電站開發(fā)了分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)分布式發(fā)電穩(wěn)定性的目的[32]。國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院清潔能源發(fā)電研究所研發(fā)的光伏電站功率預(yù)測(cè)采用精細(xì)化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)，并結(jié)合實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)，為大規(guī)模光伏電站的并網(wǎng)接入、調(diào)度決策提供預(yù)測(cè)分析[33]。

我國(guó)近期的太陽(yáng)能光伏發(fā)電預(yù)報(bào)是以近期實(shí)現(xiàn)輻射直散分離為目的，遠(yuǎn)期將以發(fā)展衛(wèi)星云資料應(yīng)用、滾動(dòng)訂正技術(shù)為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能光伏電站發(fā)電量預(yù)報(bào)從科研到業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化。

2.5 太陽(yáng)能光伏電站微觀選址及性能評(píng)估

中國(guó)氣象局公服中心對(duì)金沙江光伏電站選址工程采用了MODIS衛(wèi)星反演技術(shù)，參考常規(guī)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行氣象風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)，結(jié)合GIS空間分析確定了優(yōu)先開發(fā)區(qū)域[34]。華北電力大學(xué)對(duì)中國(guó)3個(gè)風(fēng)能、太陽(yáng)能均較為豐富地區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，給出了風(fēng)光互補(bǔ)電站選址的優(yōu)劣排序，為我國(guó)風(fēng)光互補(bǔ)型電站選址問題提供了理論基礎(chǔ)[35]。

重慶大學(xué)電氣工程學(xué)院建立白天、黑夜分時(shí)段出力模型，采用離散聯(lián)合概率分布構(gòu)造光伏出力與電網(wǎng)負(fù)荷相關(guān)特性的聯(lián)合多狀態(tài)模型，以及分時(shí)段可靠性評(píng)估指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了白天和全年可靠性指標(biāo)的獨(dú)立計(jì)算[36]。湖北省確立了包含光伏陣列效率、逆變器效率、系統(tǒng)能效比和容量因子等一套武漢光伏電站綜合效率評(píng)估指標(biāo)，對(duì)示范電站最佳傾角、年均電站性能、年上網(wǎng)電量及滿發(fā)時(shí)數(shù)進(jìn)行了計(jì)算，對(duì)光伏發(fā)電規(guī)劃有重要的工程指導(dǎo)意義[37,38]。

2.6 太陽(yáng)能光伏電站管理及后評(píng)估

水電水利設(shè)計(jì)規(guī)劃總院研究開發(fā)了光伏電站智能化信息管理系統(tǒng)[39]。華北電力大學(xué)采用熵權(quán)法和模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)廊坊一座10.192 kW的太陽(yáng)能光伏電站發(fā)電系統(tǒng)完成項(xiàng)目進(jìn)行綜合評(píng)估[40]，提出適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的方向、管理及政策等。這對(duì)供電企業(yè)提高管理水平、科學(xué)統(tǒng)一規(guī)劃有著重要意義。

3 思考和建議

3.1 與國(guó)外太陽(yáng)能氣象服務(wù)的差距

太陽(yáng)能資源監(jiān)測(cè)網(wǎng)密度較低，平均約為10萬(wàn)km21個(gè)站，其空間分辨率難以滿足對(duì)太陽(yáng)能開發(fā)利用的評(píng)估服務(wù)需求。太陽(yáng)能輻射觀測(cè)項(xiàng)目也比較單一，僅為基本觀測(cè)項(xiàng)目，未開展對(duì)傾斜面和跟蹤面的總輻射、分光譜輻射等詳細(xì)的觀測(cè)項(xiàng)目。太陽(yáng)能資源評(píng)估受到空間分辨率和時(shí)間分辨率的限制，難以給出精細(xì)化的太陽(yáng)能數(shù)據(jù)；同時(shí)評(píng)估方法陳舊，仍以五六十年代氣候?qū)W方法為主，使得結(jié)論存在較大誤差，其相對(duì)意義大于實(shí)際意義，很難作為太陽(yáng)能資源開發(fā)利用的準(zhǔn)確參考。

太陽(yáng)能光伏發(fā)電預(yù)報(bào)技術(shù)雖已引起氣象部門的重視，但基于模式的預(yù)報(bào)方法還有待提高和跟進(jìn)，目前不能完全滿足電力調(diào)度部門和太陽(yáng)能電站的需求。光伏電站缺乏維護(hù)和管理意識(shí)，沒有完整的后評(píng)估體系，氣象服務(wù)與氣象保障與電站的正常運(yùn)行仍有脫節(jié)。

3.2 建議

1)強(qiáng)化太陽(yáng)能資源數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，開展氣候可行性論證工作。加快太陽(yáng)能監(jiān)測(cè)網(wǎng)建設(shè)，建立較為完善的太陽(yáng)能資源監(jiān)測(cè)網(wǎng)。推動(dòng)太陽(yáng)能資源的普查工作，發(fā)展衛(wèi)星遙感、地理信息系統(tǒng)結(jié)合輻射傳輸原理計(jì)算和方法，對(duì)重點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行區(qū)域高分辨率精細(xì)化詳查，建立監(jiān)測(cè)資料均一化分析和質(zhì)量控制平臺(tái)，形成完整的太陽(yáng)能資源數(shù)據(jù)庫(kù)。開展對(duì)大型太陽(yáng)能電站建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行氣候可行性論證，避免和減少重要設(shè)施、建設(shè)項(xiàng)目遭受極端天氣氣候事件的影響。

2)完善太陽(yáng)能光伏電站風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和后評(píng)估。不同氣象災(zāi)害所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)和大小也不同。氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于太陽(yáng)能光伏電站具有一定的必然性，氣象災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體的性質(zhì)是客觀存在的，致災(zāi)因子的出現(xiàn)只是時(shí)間問題，氣象災(zāi)害突發(fā)性和隨機(jī)性之后隱含著一定的必然性[41]。因此，需建立健全的新能源氣象服務(wù)體系，及時(shí)為新能源企業(yè)、光伏電站提供暴雨、冰雹、大風(fēng)、沙塵暴等災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警信息，及時(shí)進(jìn)行氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為太陽(yáng)能電站發(fā)電安全穩(wěn)定運(yùn)行提供有力的氣象科技支撐和優(yōu)質(zhì)的氣象保障服務(wù)。

[1] IPCC. Working group I contribution to the IPCC fifth assessment report climate change 2013: The physical science basis[EB/OL]. http://www.ipcc.ch/home_languages_main_chinese.shtml, 2013-09.

[2]沈永平,王國(guó)亞. IPCC第一工作組第五次評(píng)估報(bào)告對(duì)全球氣候變化認(rèn)知的最新科學(xué)要點(diǎn)[J]. 冰川凍土, 2013, 35(5)：1068－1076.

[3] 李芬, 陳正洪, 段善旭, 等.太陽(yáng)能資源開發(fā)利用及氣象服務(wù)研究進(jìn)展[J].太陽(yáng)能, 2014, (3): 20－25.

[4] 錢渝.我國(guó)太陽(yáng)能發(fā)電管理策略研究[D]. 成都: 電子科技大學(xué), 2012.

[5] 陳曉燕.光伏產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究[D].天津: 南開大學(xué), 2010.

[6] Krystal. NREL推出更新版美國(guó)太陽(yáng)能輻射數(shù)據(jù)庫(kù)[EB/OL].http://www.solarzoom.com/article-21402-1. html, 2012-11.

[7] Myers D R. Solar radiation modeling and measurements for renewable energy applications: Data and model quality[J]. Energy,2005, 30(9): 1517－1531.

[8] Gilman P, Dobos A. System advisor model, SAM 2011.12. 2:General description[R]. NREL, 2012.

[9] Geo Model Solar.關(guān)于SolarGIS[EB/OL]. http://www.geomodelsolar.eu/cn/, 2015.

[10]華人風(fēng)電. 全球風(fēng)能和太陽(yáng)能資源地圖和數(shù)據(jù)集[EB/OL].http://www.wp-forum.cn/ArticleShow.asp?nid=E76B5D06-E5E9-4BF6-986B-B06471161388.

[11] 3TIER.全方位太陽(yáng)能評(píng)估[EB/OL]. http://www.3tier.com/cn/solar/solar-fullview/.

[12] OREL. 太陽(yáng)輻射量數(shù)據(jù)庫(kù)[EB/OL]. http://www.orel.co.jp/c/irradiation.html.

[13]代倩,段善旭,蔡濤, 等. 基于天氣類型聚類識(shí)別的光伏系統(tǒng)短期無(wú)輻照度發(fā)電預(yù)測(cè)模型研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011, 31(34)：28－35.

[14] 3TIER. 太陽(yáng)能發(fā)電功率預(yù)測(cè)[EB/OL].http://www.3tier.com/cn/solar/solar-forecasting/.

[15] 王鴻璽.光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法研究[D].秦皇島: 燕山大學(xué), 2013.

[16] 北極星太陽(yáng)能光伏網(wǎng). 印度決心推進(jìn)太陽(yáng)能資源地圖集計(jì)劃的實(shí)施[EB/OL]. http://guangfu.bjx.com.cn/news/20140819/538214.shtml.

[17] Retscreen. 什么是RETScreen? [EB/OL]. http://www.retscreen.net/.

[18] PVSYST. Terms and conditions of sale Software and training[EB/OL]. http://www.pvsyst.com/.

[19] 21SPV. 我國(guó)的太陽(yáng)能輻射觀測(cè)站分布情況[EB/OL]. http://www.21spv.com/news/show.php?itemid=6556.

[20] 任小麗,何洪林,張黎, 等. 1981-2010年中國(guó)散射光合有效輻射的估算及時(shí)空特征分析[J].地理學(xué)報(bào), 2014, 69(3)：233－333.

[21]韓世濤,劉玉蘭,劉娟.寧夏太陽(yáng)能資源評(píng)估分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2010, 24(8): 131－135.

[22] 成馳,許揚(yáng),楊宏青. 并網(wǎng)風(fēng)光互補(bǔ)資源評(píng)價(jià)與系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置[J].水電能源科學(xué), 2013, 32(6): 193－196.

[23] 高建蕓,張容炎,文明章, 等.福建省太陽(yáng)能資源評(píng)估[R].福建省氣候中心, 2009.

[24] 尹靜秋,邱新法,曾燕, 等.基于DEM的浙江省散射輻射分布式模擬[R].煙臺(tái), 2008.

[25] 楊金煥, 葛亮, 蔣秀麗, 等.中國(guó)不同傾斜面上太陽(yáng)能輻射資料庫(kù)的創(chuàng)建[A]. 第八屆全國(guó)光伏會(huì)議暨中日光伏論壇論文集[C], 深圳& 香港, 2004.

[26] 李克煌.河南省的太陽(yáng)能資源極其利用區(qū)劃[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 1985, 3: 14－16.

[27] 林文賢,高文峰,蒲紹選,等.云南省太陽(yáng)能輻射資源研究—直接輻射[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào), 1995, 15(3, 4): 65－83.

[28] 劉圓. 基于ArcGIS的太陽(yáng)能信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué), 2010.

[29] 王飛.并網(wǎng)型光伏電站發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法與系統(tǒng)[D].北京:華北電力大學(xué), 2013.

[30] 投資吉林. 吉林市太陽(yáng)能光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)系統(tǒng)及裝置產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目[EB/OL]. http://www.jl.gov.cn/tzjl/gdzjgxjs/201403/t20140328_1639486.html.

[31] 白永清,陳正洪,王明歡, 等.關(guān)于WRF模式模擬到達(dá)地表短波輻射的統(tǒng)計(jì)訂正[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013, 47(2): 292－296.

[32] 東潤(rùn)環(huán)能. 分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)云服務(wù)[EB/OL].http://www.eeechina.cn/article-3378.aspx.

[33] 北極星太陽(yáng)能光伏網(wǎng). 國(guó)網(wǎng)電科院研制光伏電站功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)投入實(shí)驗(yàn)運(yùn)行[EB/OL]. http://guangfu.bjx.com.cn/news/20100707/251582. shtml, 2010.

[34] 肖建華,姚正毅,孫家歡. 并網(wǎng)太陽(yáng)能光伏電站選址研究述評(píng)[J].中國(guó)沙漠, 2011, 31(6): 1598－1605.

[35] 烏云娜,楊益晟,馮天天, 等.風(fēng)光互補(bǔ)電站宏觀選址研究[J].電網(wǎng)技術(shù), 2013, 37(2): 319－326.

[36] 高英. 計(jì)及相關(guān)性的光伏電站容量可信度評(píng)估[D].重慶:重慶大學(xué), 2013.

[37] 李芬,陳正洪,蔡濤. 并網(wǎng)光伏系統(tǒng)性能精細(xì)化評(píng)估方法研究[J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào), 2013, 34(6): 974－982.

[38] 李芬,陳正洪,成馳. 武漢并網(wǎng)光伏電站性能與氣象因子關(guān)系研究[J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào), 2013, 34(8):1386－1391.

[39] 北極星太陽(yáng)能光伏網(wǎng).光伏電站智能化信息管理系統(tǒng)正式發(fā)布[EB/OL]. http://guangfu.bjx.com.cn/news/20121219/408943.shtml, 2012.

[40] 孟忠.太陽(yáng)能光伏發(fā)電項(xiàng)目的后評(píng)價(jià)及實(shí)證研究[D].北京:華北電力大學(xué), 2012.

[41] 楊惜春,肖子牛,張鈦仁.我國(guó)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估立法環(huán)境與需求[J].氣象科技進(jìn)展, 2013, (5): 63－66.