黃夢橋，李 杰

(湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院商學(xué)院，湖南 長沙 410205)

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因素挖掘法在投資學(xué)課程中的教學(xué)實(shí)踐

黃夢橋，李 杰

(湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院商學(xué)院，湖南 長沙 410205)

投資學(xué)課程的時(shí)代背景及中國投資學(xué)教材的特點(diǎn)決定了投資學(xué)課程教學(xué)方式的特殊性.構(gòu)建了一種基于概率測度的因素挖掘法的教學(xué)過程設(shè)計(jì)模式，將課程知識點(diǎn)的難易程度轉(zhuǎn)化為授課時(shí)間分配比例，并與學(xué)生素質(zhì)的量化分布一致.投資學(xué)課程教學(xué)設(shè)計(jì)案例表明，基于因素挖掘法的課程教學(xué)設(shè)計(jì)效果較傳統(tǒng)教學(xué)模式有顯著性提高.

投資學(xué)；課程；單目標(biāo)優(yōu)化；因素挖掘法

高校課程教學(xué)過程設(shè)計(jì)理念直接關(guān)系到學(xué)生掌握并應(yīng)用知識的能力，其教學(xué)效果的評價(jià)問題已引起廣大研究者的關(guān)注，他們提出了各種量化評價(jià)方法.魏媛[1]利用層次分析法建立了教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系.李慧玲等[2]結(jié)合層次分析法和模糊分析法探討高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)中的公正性和公平性.但無論哪種評價(jià)方法[3-5]，其本質(zhì)就是教學(xué)事后總結(jié).教學(xué)過程設(shè)計(jì)應(yīng)該是科學(xué)的.Kolitch E等[6]在1999 年提出了教學(xué)評價(jià)體系包括課程組織和行為管理.劉崇欣等[7]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程方法跟蹤教學(xué)過程，直接采用計(jì)算機(jī)軟件處理，實(shí)用性較好，但對設(shè)計(jì)過程的統(tǒng)計(jì)處理采用的是極大似然法，該方法不是相合估計(jì).

課程教學(xué)過程設(shè)計(jì)與具體課程相關(guān)性很強(qiáng)，每門課程的特殊性決定了其設(shè)計(jì)理念的特殊性，教學(xué)效果也不宜采用總目標(biāo)或者單目標(biāo)評估.投資學(xué)課程是金融工程專業(yè)的一門主干課程，具有明顯的理工科特征，不僅包括經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方面的理論知識，而且具有很強(qiáng)的操作性.投資學(xué)課程表現(xiàn)為以下3個(gè)特征：(1)課程中的3大投資經(jīng)典模型(期望方差理論、套利定價(jià)和期權(quán)定價(jià))的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)和隨機(jī)過程；(2)證券分析方法包括基本面分析法和技術(shù)分析法，要求有堅(jiān)實(shí)的會計(jì)理論和嫻熟的計(jì)算機(jī)操作；(3)理解證券分析技術(shù)必須有一個(gè)實(shí)習(xí)的過程.

湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院是一所民營高校，學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)體系分散性較大，且學(xué)生領(lǐng)悟接受能力參差不齊.投資學(xué)課程授課時(shí)數(shù)一般在32～64課時(shí)之間，但該課程涵蓋的知識體系龐大，因此，授課教師在授課時(shí)要么偏實(shí)務(wù)，要么偏理論.實(shí)務(wù)知識的面授，傳統(tǒng)的教學(xué)方式都能滿足學(xué)生的需求，而投資理論的面授，傳統(tǒng)的平面教學(xué)方式很難適應(yīng)知識結(jié)構(gòu)體系參差不齊的民營高校.

1 因素挖掘法教學(xué)理論

通常情況下，學(xué)生的努力程度與興趣均存在差異，對于同一門課程的理解和掌握程度也表現(xiàn)出差異性.因此，教學(xué)內(nèi)容的廣度和深度設(shè)計(jì)尤為重要.因素挖掘法教學(xué)將課程知識點(diǎn)的難易程度轉(zhuǎn)化為授課時(shí)間分配比例，并將時(shí)間分配比例與學(xué)生素質(zhì)的量化分布基本保持一致.基于因素挖掘法的教學(xué)理論具體實(shí)施步驟如下：

(ⅰ)對授課對象的素質(zhì)進(jìn)行量化，將其表示為某一概率分布.設(shè)N為全體授課對象，p為(N,σ(N))上的一個(gè)概率(假定N上的一個(gè)σ-代數(shù)為σ(N)).

(ⅱ)將授課知識塊分割成知識要點(diǎn)有限集I，對于某一知識點(diǎn)i∈I,授課對象對i的接受程度設(shè)為一個(gè)隨機(jī)變量Xi.

(1)

由上述理論分析可知，因素挖掘法教學(xué)的本質(zhì)上是一個(gè)優(yōu)化模型.其目的是控制授課對象對知識點(diǎn)的接受程度，使其達(dá)到最佳的整體偏差水平，通過各知識點(diǎn)的授課時(shí)間合理分配比例實(shí)現(xiàn).與傳統(tǒng)的層次分析、模糊分類等方法相比較，其根本區(qū)別是，因素挖掘法將教學(xué)過程設(shè)計(jì)表達(dá)為一個(gè)優(yōu)化模型，擺脫了傳統(tǒng)教學(xué)過程設(shè)計(jì)的主觀性.然而，此方法中的目標(biāo)規(guī)劃問題的解可能不是唯一的，可以在時(shí)間合理分布集中選取一個(gè)點(diǎn)，完成該課程的教學(xué)過程設(shè)計(jì)優(yōu)化.

2 投資學(xué)課程教學(xué)實(shí)踐

選取授課班級中某一關(guān)聯(lián)緊密的先修課程的成績對學(xué)生素質(zhì)進(jìn)行量化.投資學(xué)課程的先修課程為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，該課程能較好地反映學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)投資學(xué)課程的素質(zhì).筆者采用χ2方法對2012級金融學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的成績進(jìn)行分析，獲得其素質(zhì)的近似分布為X～N(67，26).

現(xiàn)以投資學(xué)課程中“馬可維茨理論”講授為例.由于該知識點(diǎn)內(nèi)容較多，不直接對各知識點(diǎn)構(gòu)建接受程度函數(shù)，而是對所有知識點(diǎn)深度進(jìn)行分類，再為各類知識點(diǎn)定義其相應(yīng)的接受程度函數(shù)，從而減少分布時(shí)間的維度，使得課程設(shè)計(jì)簡化但不失有效性.

先分析其知識點(diǎn)深度.采用評分法分析各知識點(diǎn)的難度v，然后根據(jù)各知識點(diǎn)難度分值對知識點(diǎn)聚類.共設(shè)為3層，第1層v<7，第2層7≤v<9，第3層9≤v.知識點(diǎn)具體分解見表1.

表1 知識點(diǎn)分解

令Xi(i=1,2,3)分別表示第1，2，3類難度層次知識點(diǎn)類的接受程度函數(shù)，該知識點(diǎn)教學(xué)大綱規(guī)定其教學(xué)時(shí)數(shù)為6課時(shí)(每課時(shí)45 min)，則規(guī)劃模型(1)式的解為

(2)

(2)式依賴于3個(gè)層次的協(xié)方差，分析經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)得解為(4.2,1.2,0.6).

實(shí)踐授課含以下3個(gè)層次：

第1層次包括馬可維茨模型假設(shè)、模型設(shè)計(jì)、結(jié)論，該層次教學(xué)內(nèi)容可以講授單目標(biāo)線性約束的含義和模型解的意義.對于大多數(shù)學(xué)生而言，此內(nèi)容是基本的而且是必須熟悉的.

第2層次包括模型的求解過程、數(shù)學(xué)解釋、投資策略和約束條件的投資學(xué)意義(含賣空和買空條件).此內(nèi)容要求出均值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的雙曲線關(guān)系.因?yàn)樵谇蠼膺^程中必須用到矩陣方程的拉格朗日條件權(quán)值的分析求解過程，所以要求教師具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而且教師必須詳細(xì)分析雙曲線中的有效解僅在第1象限的原因.

第3層次包括啟發(fā)學(xué)生是否可以將以標(biāo)準(zhǔn)差為目標(biāo)的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為以期望為目標(biāo)的優(yōu)化問題，這要求學(xué)生理解投資策略與數(shù)學(xué)解釋之間的對應(yīng)關(guān)系.

投資學(xué)授課計(jì)劃及目標(biāo)見表2.從表2可知，講完第3層次知識，學(xué)生的覆蓋率達(dá)到98%，主要目的是留下難點(diǎn)或前沿知識點(diǎn)，激發(fā)優(yōu)秀學(xué)生課后進(jìn)一步查閱相關(guān)材料，培養(yǎng)其自學(xué)能力.

表2 投資學(xué)教學(xué)計(jì)劃及目標(biāo)

3 課程教學(xué)實(shí)踐案例分析

學(xué)生和聽課專家對教師教學(xué)效果的評估方式通常是打分.學(xué)校督導(dǎo)人員通過對教師教學(xué)過程的分析與評價(jià)，更新并改進(jìn)案例設(shè)計(jì)，建立信息反饋系統(tǒng).教學(xué)法評估標(biāo)準(zhǔn)通常包括以下3個(gè)方面：(1)教學(xué)態(tài)度.包括5大授課材料(教案、教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、輔助課件、學(xué)生名冊)、教學(xué)儀態(tài)、上課激情和責(zé)任心；(2)教學(xué)內(nèi)容.包括主次分明、邏輯性強(qiáng)，教學(xué)手段多樣，授課時(shí)間分配合理；(3)教學(xué)效果.包括引導(dǎo)學(xué)生和學(xué)生自覺反饋教學(xué)效果.筆者構(gòu)建的2級指標(biāo)體系的教學(xué)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表3.湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融專業(yè)教學(xué)效果學(xué)生評分結(jié)果為：2011級(X)78，90，74，86，90，63，65，78，88，70，90，64，75，77，72，89，67，75，75，80，68，63，67，75；2012級(Y)85，91，88，86，85，94，75，70，85，85，88，84，90，80，87，87，86，90，86，78，98，84.

表3 湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院教學(xué)效果評估 分

設(shè)X和Y分別來自正態(tài)樣本N(uX,σ)和N(uY,σ).筆者采用t檢驗(yàn)法統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)問題H0:uY-uX=15，H1:uY-uX≠15.

選取顯著性水平α=0.05，其相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算如下：

4 結(jié)語

以投資學(xué)課程教學(xué)設(shè)計(jì)過程為例，提出的基于因素挖掘法的教學(xué)過程設(shè)計(jì)模式體現(xiàn)了單目標(biāo)優(yōu)化思想，提供了一個(gè)量化的教學(xué)過程，使得課程教學(xué)設(shè)計(jì)擺脫了傳統(tǒng)教學(xué)方法的隨意性.利用具有緊密聯(lián)系的前修課程的成績作為學(xué)生素質(zhì)分布的方法，解決了因素挖掘法在應(yīng)用時(shí)的基礎(chǔ)分布問題.案例分析結(jié)果表明，此方法對于提高教學(xué)效果顯著.

[1] 魏 媛.基于AHP 法的高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系構(gòu)建[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2011(21):305-307.

[2] 李慧玲,董小剛,秦喜文.論高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)方法[J].現(xiàn)代教育科學(xué),2010(6):162-163.

[3] 熊劍慶.創(chuàng)新性教學(xué)在證券投資學(xué)課程中的應(yīng)用[J].成都行政學(xué)院學(xué)報(bào),2002,8(4):73-74.

[4] 沈 蕾.金融專業(yè)案例教學(xué)反饋體系研究[J].理工高教研究,2006,25(3):116-117.

[5] 張麗玲.應(yīng)用型大學(xué)證券投資學(xué)的教學(xué)探討[J].廣西教育,2011(9):81-82.

[6] KOLITCH E,DEAN A V.Student Ratings of Instruction in USA:Hidden Assumption and Missing Conceptions About Good’s Teaching[J].Studies in Higher Education,1999，24(1)：27-42.

[7] 劉崇欣，郁玉環(huán).高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型及測量研究[J].湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,25(3):57-60.

(責(zé)任編輯 陳炳權(quán))

Course Teaching and Practice Based on Factor-Mining Scheme

HUANG Mengqiao，LI Jie

(Department of Economics,Hunan International Economics University,Changsha 410205,China)

The specific characteristics of the investment teaching is determined by background of the course and the style of textbooks.This paper devises a teaching scheme based on the factor-mining of probability.The key idea is to translate the difficult points in knowledge into the distribution of teaching time according to the features of students.The case that the scheme of factor-mining was applied to the investment teaching reveals that there is a great promotion in teaching effect compared with the traditional teaching programs.

investment;course；single optimization program;factor-mining

1007-2985(2015)04-0080-04

黃夢橋(1970—),男，湖南寧鄉(xiāng)人，湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院商學(xué)院副教授，博士后,主要從事數(shù)據(jù)挖掘,信息系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)模型研究.

F830.91；G710

A

10.3969/j.issn.1007-2985.2015.04.019