歐陽(yáng)森，楊家豪，石怡理

（華南理工大學(xué)電力學(xué)院，廣州510640）

隨著電能質(zhì)量問(wèn)題的備受關(guān)注，電能質(zhì)量評(píng)估問(wèn)題已逐步受到供電企業(yè)、用電用戶(hù)、科研人員的重視，并逐漸形成研究熱點(diǎn)[1-3]。近年來(lái)已出現(xiàn)了大量利用模糊數(shù)學(xué)、層次分析法、概率統(tǒng)計(jì)與矢量代數(shù)、遺傳投影尋蹤法等[4-12]對(duì)電能質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)估的方法，為電能質(zhì)量的定量評(píng)估做出了有益的探索。其中模糊數(shù)學(xué)方法需要確定隸屬度函數(shù)，這大多依據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲得[4-9]；層次分析法在確定評(píng)估對(duì)象相對(duì)重要性時(shí)較大程度地受到人為主觀因素的影響[10-11]；概率統(tǒng)計(jì)與矢量代數(shù)方法同樣在確定其期望與方差的基準(zhǔn)值時(shí)帶有主觀性[12]；遺傳投影尋蹤法尋找各電能質(zhì)量指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)估結(jié)果的貢獻(xiàn)大小，然而綜合評(píng)估結(jié)果依賴(lài)遺傳算法的全局搜索能力[13-14]。此外利用上述方法進(jìn)行評(píng)估時(shí)，大多存在以下幾點(diǎn)共同的局限性：①使用靜態(tài)評(píng)估的方法，較少考慮時(shí)間信息的集結(jié)；②多側(cè)重于對(duì)評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量進(jìn)行整體性的評(píng)估，缺乏對(duì)不同層面電能質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)掘；③以固定的界限劃分對(duì)象的評(píng)估等級(jí)，缺乏對(duì)比分析，難以發(fā)現(xiàn)評(píng)估對(duì)象之間電能質(zhì)量的相對(duì)優(yōu)劣勢(shì)。

電能質(zhì)量評(píng)價(jià)除了需進(jìn)行整體性評(píng)價(jià)外，更需要對(duì)具體評(píng)估對(duì)象的優(yōu)劣進(jìn)行衡量，為后續(xù)的規(guī)劃、治理和運(yùn)維工作提供指導(dǎo)性數(shù)據(jù)，即需要進(jìn)一步考慮不同對(duì)象在同一時(shí)間點(diǎn)的橫向比較、同一對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)的縱向比較以及不同對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)的縱橫向比較等問(wèn)題。特別是對(duì)一個(gè)區(qū)域電網(wǎng)進(jìn)行電能質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)，由于同一區(qū)域的電網(wǎng)建設(shè)程度往往較為接近，所面臨的電能質(zhì)量問(wèn)題大多也集中于相同的方面，因此使用傳統(tǒng)的評(píng)估方法以固定的界限劃分對(duì)象的評(píng)估等級(jí)時(shí)，可能出現(xiàn)對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)而言評(píng)估對(duì)象群體的評(píng)估值比較接近從而喪失了區(qū)分度。

本文擬對(duì)所針對(duì)的評(píng)估對(duì)象群體的各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行分層分區(qū)分項(xiàng)的全面考察，建立了完整的評(píng)估模型，從對(duì)象、時(shí)間、指標(biāo)三維上實(shí)現(xiàn)信息集結(jié)。而與靜態(tài)評(píng)價(jià)相比，動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)可綜合體現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象的當(dāng)前水平和歷史水平，能提供更全面的參考信息，反映評(píng)估對(duì)象在評(píng)估時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)。最終以算例分析以及與其他算法的評(píng)估結(jié)果比對(duì)驗(yàn)證了本文算法的有效性。

1 算法設(shè)計(jì)

本文提出了基于競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的區(qū)域電網(wǎng)電能質(zhì)量動(dòng)態(tài)評(píng)估的概念。競(jìng)爭(zhēng)是推動(dòng)電能質(zhì)量管理與改善的有效手段，在電力市場(chǎng)環(huán)境下，可將電能質(zhì)量評(píng)估結(jié)果作為電力市場(chǎng)輔助類(lèi)型的一種，將質(zhì)量因素引入到市場(chǎng)中去，參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)[15]。而要展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，需根據(jù)評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量水平來(lái)分析其各項(xiàng)指標(biāo)在同類(lèi)群體中自身的競(jìng)爭(zhēng)力。評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量水平是決定其自身競(jìng)爭(zhēng)力的根本。

將競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制引入電能質(zhì)量評(píng)估方法中，并不側(cè)重單一指標(biāo)數(shù)據(jù)的好壞，而是關(guān)心構(gòu)成其電能質(zhì)量水平的各項(xiàng)指標(biāo)排位在群體當(dāng)中的排位，側(cè)重于分析評(píng)估對(duì)象在群體之中的電能質(zhì)量相對(duì)優(yōu)劣度，以此反映其在同類(lèi)群體中的電能質(zhì)量水平。通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制可突出評(píng)價(jià)對(duì)象的差異，提高對(duì)質(zhì)量相近的評(píng)價(jià)對(duì)象的辨別能力。同時(shí)有利于發(fā)現(xiàn)存在的主要電能質(zhì)量問(wèn)題及薄弱環(huán)節(jié)，推動(dòng)評(píng)估對(duì)象電能質(zhì)量的改善。算法流程如圖1 所示。

本文算法流程為：（1）獲取各評(píng)估對(duì)象O∈（O1，O2，…，Om）在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)t∈（t1，t2，…，tn）的各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)，并對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)幺化處理，形成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表；（2）利用標(biāo)幺化處理后的數(shù)據(jù)建立各項(xiàng)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制模型，針對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)t 對(duì)評(píng)估對(duì)象群體O1～Om的電能質(zhì)量水平進(jìn)行排序，得到各項(xiàng)指標(biāo)的排位矩陣；（3）通過(guò)一定的評(píng)分體系進(jìn)行單項(xiàng)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分，再結(jié)合序關(guān)系法[16]進(jìn)行電能質(zhì)量綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分；（4）對(duì)評(píng)估對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)在群體之中的地位以及在評(píng)估時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)作出評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的建議。

圖1 算法流程Fig.1 Flow chart of the algorithm

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)選

本文算例目前使用的指標(biāo)為5 項(xiàng)，分別為：X1長(zhǎng)時(shí)閃變、X2短時(shí)閃變、X3電壓偏差、X4三相不平衡、X5諧波電壓總畸變率。可根據(jù)實(shí)際需求和指標(biāo)數(shù)據(jù)涵蓋程度合理構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)。

1.2 各指標(biāo)的一致化處理

假設(shè)某區(qū)域電網(wǎng)有m 個(gè)變電站系統(tǒng)，其d 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間序列tk（k=1，2，…，n）上具有三維時(shí)序動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表{aij（tk）}（i =1，2，…，m；j=1，2，…，d），則對(duì)于極小型和極大型指標(biāo)可通過(guò)如下兩式分別進(jìn)行一致化處理。

對(duì)于極小型指標(biāo)，則有

對(duì)于極大型指標(biāo)，則有

由此可得到標(biāo)幺化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)表{xij（tk）}，表中包含指標(biāo)所具有的動(dòng)態(tài)信息。

1.3 競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制模型

1.3.1 分指標(biāo)分時(shí)間點(diǎn)排序

在獲取了各評(píng)估對(duì)象Oi∈（O1，O2，…，Om）在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)tk∈（t1，t2，…，tn）的各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)后，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)幺化處理。分別針對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)X1～X5在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)tk對(duì)評(píng)估對(duì)象群體O1～Om的電能質(zhì)量水平進(jìn)行排序，得到各項(xiàng)指標(biāo)的排位矩陣S∈（S1，S2，…，S5）。

對(duì)于各項(xiàng)指標(biāo)的排位矩陣S∈（S1，S2，…，S5），其元素ski（k∈[1，n]，i∈[1，m]）表示在時(shí)間點(diǎn)tk時(shí)評(píng)估對(duì)象Oi在群體當(dāng)中的排位值。

1.3.2 單項(xiàng)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分

針對(duì)評(píng)估對(duì)象的單項(xiàng)指標(biāo)Xd根據(jù)在評(píng)估時(shí)間內(nèi)各時(shí)間點(diǎn)tk∈（t1，t2，…，tn）的排位分別賦予（m-排位）的分?jǐn)?shù)，再進(jìn)行求和獲得該評(píng)估對(duì)象的該項(xiàng)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。即

為了對(duì)各對(duì)象的電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力有較好的判斷和評(píng)價(jià)，按照國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的通行做法在評(píng)價(jià)評(píng)估對(duì)象群體對(duì)該指標(biāo)而言的相對(duì)優(yōu)劣度時(shí)，則以排位第一者作為100 分，其余的評(píng)價(jià)對(duì)象根據(jù)其評(píng)價(jià)分值與第一位分值的比重?fù)Q算成標(biāo)準(zhǔn)分。即

1.3.3 電能質(zhì)量綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分

首先確定序關(guān)系，確定對(duì)于某評(píng)價(jià)準(zhǔn)則具有的指標(biāo)序關(guān)系為x1〉x2〉…〉xn。

隨后確定相鄰指標(biāo)之間的相對(duì)重要程度。設(shè)專(zhuān)家關(guān)于評(píng)價(jià)指標(biāo)xk-1與xk的重要程度之比wk-1/wk的理性判斷分別為

最后進(jìn)行權(quán)重系數(shù)wk的計(jì)算，即

由wk得出其他指標(biāo)的權(quán)重為

利用序關(guān)系法得出的各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，由各單項(xiàng)電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分求取每個(gè)評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分，同時(shí)對(duì)評(píng)估對(duì)象群體進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分計(jì)算。

1.4 評(píng)估結(jié)果分析與建議

分別針對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)每個(gè)評(píng)估對(duì)象進(jìn)行分析，了解其動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)及指標(biāo)優(yōu)劣度，并進(jìn)一步分析其薄弱環(huán)節(jié)及改善建議。

1.4.1 指標(biāo)分析

基于競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的區(qū)域電網(wǎng)電能質(zhì)量動(dòng)態(tài)評(píng)估是反映評(píng)估區(qū)域內(nèi)的各評(píng)估對(duì)象的電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力，是一個(gè)全面的評(píng)價(jià)。所以影響和決定評(píng)估對(duì)象電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力的因素是多方面的，不會(huì)受到個(gè)別或少數(shù)異常值的太大影響。而且電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)評(píng)估對(duì)象在長(zhǎng)期建設(shè)管理過(guò)程中形成的，短期內(nèi)不容易有太大的波動(dòng)和變化，電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估結(jié)果不但要反映其變化趨勢(shì)，還要反映其在一定時(shí)期內(nèi)的穩(wěn)定性。如果在一定的評(píng)估期內(nèi)，評(píng)估結(jié)果有非常大的起伏波動(dòng)，則說(shuō)明其競(jìng)爭(zhēng)力是不穩(wěn)定的，難以得到很好的評(píng)估效果，即競(jìng)爭(zhēng)力的穩(wěn)定性在一定程度上反映了評(píng)估的可信度以及綜合評(píng)價(jià)體系設(shè)置的合理性。

現(xiàn)有m 個(gè)評(píng)估對(duì)象，則將排位分為上游、中游、下游3 個(gè)區(qū)段，其中上游和下游排位區(qū)間為m/3 向下取整數(shù)，其余排位區(qū)間則屬于中游。當(dāng)評(píng)估對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)在評(píng)估時(shí)間內(nèi)的排位變化單調(diào)性不強(qiáng)，出現(xiàn)波動(dòng)時(shí)則將該指標(biāo)視為波動(dòng)指標(biāo)，即穩(wěn)定性不好，競(jìng)爭(zhēng)力不明顯。而若排位穩(wěn)定在某一區(qū)段，即上述所述的上游、中游、下游3 個(gè)區(qū)段分別對(duì)應(yīng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)、中勢(shì)指標(biāo)和劣勢(shì)指標(biāo)，集中于兩個(gè)區(qū)段的邊界處則以較劣者來(lái)計(jì)。

在排位變化趨勢(shì)上當(dāng)排位變化呈現(xiàn)強(qiáng)單調(diào)性時(shí)又有兩種指標(biāo)類(lèi)型進(jìn)行考核，分別為進(jìn)步指標(biāo)和退步指標(biāo)，進(jìn)步指標(biāo)指在評(píng)估時(shí)間內(nèi)評(píng)估對(duì)象的排位單調(diào)上升且至少跨越了一個(gè)區(qū)段，如從下游上升的中游。反之退步指標(biāo)指在評(píng)估時(shí)間內(nèi)評(píng)估對(duì)象的排位單調(diào)下降且至少跨越了一個(gè)區(qū)段。

1.4.2 相應(yīng)的建議

針對(duì)評(píng)估對(duì)象提煉出其進(jìn)步指標(biāo)、退步指標(biāo)、優(yōu)勢(shì)指標(biāo)、中勢(shì)指標(biāo)、劣勢(shì)指標(biāo)，給出相應(yīng)建議主要包括擴(kuò)大進(jìn)步指標(biāo)、鞏固優(yōu)勢(shì)指標(biāo)、減少劣勢(shì)指標(biāo)、穩(wěn)定退步指標(biāo)等方面，對(duì)電能質(zhì)量管理及變電站建設(shè)起指導(dǎo)意義。

2 算例分析

以某供電局6 個(gè)變電站2009 年12 個(gè)月（取每個(gè)月95%概率值）電壓方面的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)作為實(shí)例對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，原始數(shù)據(jù)如表1 所示，其中時(shí)間點(diǎn)t1～t12對(duì)應(yīng)1 月—12 月總計(jì)12 個(gè)時(shí)間點(diǎn)。其過(guò)程如下。

（1）對(duì)現(xiàn)有5 項(xiàng)評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)指標(biāo)的時(shí)序動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致化處理，利用式（1）和式（2）將其轉(zhuǎn)化為只包含指標(biāo)動(dòng)態(tài)信息的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)表。

（2）利用標(biāo)幺化處理后的數(shù)據(jù)建立各項(xiàng)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制模型，根據(jù)原始數(shù)據(jù)表將評(píng)估對(duì)象群體O1～O6在12 個(gè)時(shí)間點(diǎn)t1～t12的各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)整合成各項(xiàng)單一指標(biāo)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)表；針對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)X1～X5在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)評(píng)估對(duì)象群體O1～O6的電能質(zhì)量水平進(jìn)行排序，得到各項(xiàng)指標(biāo)的排位矩陣，如表2 所示。

表1 某供電局6 個(gè)變電站2009 年12 個(gè)月的電壓方面電能質(zhì)量數(shù)據(jù)Tab.1 Voltage quality data of 6 substations in 2009 from one certain power supply bureau

（3）利用式（3）～式（7）計(jì)算各評(píng)估對(duì)象的單項(xiàng)指標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分以及電能質(zhì)量綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。評(píng)分結(jié)果如表3 所示。

由表2 和表3 數(shù)據(jù)可知O1的長(zhǎng)時(shí)閃變、短時(shí)閃變、電壓偏差均為競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分第一位的項(xiàng)目，因此其綜合評(píng)分也最高。而通過(guò)一些極低的評(píng)分可以發(fā)現(xiàn)評(píng)估對(duì)象所存在的薄弱環(huán)節(jié)，如O2的薄弱環(huán)節(jié)為電壓偏差及諧波電壓總畸變率兩項(xiàng)指標(biāo)，O3的薄弱環(huán)節(jié)為短時(shí)閃變，O6的薄弱環(huán)節(jié)為三相不平衡度。由綜合評(píng)分可以看出O1及O5在所有評(píng)估對(duì)象之中擁有較為優(yōu)質(zhì)的電能質(zhì)量。

表2 各指標(biāo)排序矩陣Tab.2 Sequence matrix of each index

表3 電能質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分Tab.3 Power quality competitiveness score

（4）在（3）的基礎(chǔ)上對(duì)各評(píng)估對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)在群體之中的地位以及在評(píng)估時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)作出評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的建議。

分指標(biāo)進(jìn)行排序可以看出評(píng)估對(duì)象存在的主要電能質(zhì)量問(wèn)題及薄弱環(huán)節(jié)，就本算例而言各類(lèi)型指標(biāo)的劃分如下：

優(yōu)勢(shì)指標(biāo) 排位上游（排位集中在1～2）；

中勢(shì)指標(biāo) 排位中游（排位集中在3～4）；

劣勢(shì)指標(biāo) 排位下游（排位集中在5～6）；

進(jìn)步指標(biāo) 評(píng)估時(shí)間內(nèi)排位單調(diào)上升且至少為2 位；

退步指標(biāo) 評(píng)估時(shí)間內(nèi)排位單調(diào)下降且至少為2 位。

以O(shè)3為實(shí)例進(jìn)行分析，可知其長(zhǎng)時(shí)閃變及短時(shí)閃變排位多處于下游，屬于劣勢(shì)指標(biāo)；電壓偏差及諧波電壓總畸變率排位處于中游，故屬于中勢(shì)指標(biāo)；三相不平衡排位始終保持在第一位，故屬于優(yōu)勢(shì)指標(biāo)。

就O3而言在今后的變電站建設(shè)及電能質(zhì)量控制工作中需要鞏固三相不平衡的控制，此外應(yīng)重視長(zhǎng)時(shí)閃變和短時(shí)閃變的問(wèn)題解決。

為了驗(yàn)證本文算法的有效性，鑒于原始數(shù)據(jù)包含對(duì)象、時(shí)間、指標(biāo)三維度的信息，使用具有一般性的縱橫向拉開(kāi)檔次法評(píng)估后進(jìn)行結(jié)果比對(duì)。

縱橫向拉開(kāi)檔次法在確立權(quán)重的時(shí)候已經(jīng)參考了所有時(shí)間段的指標(biāo)值，故對(duì)12 個(gè)時(shí)間點(diǎn)取平均可獲得評(píng)估對(duì)象在評(píng)價(jià)時(shí)間內(nèi)的綜合評(píng)價(jià)值，其中通過(guò)算法得出的指標(biāo)X1～X5所對(duì)應(yīng)的權(quán)重分別為0.232 8、0.171 2、0.175 9、0.205 7、0.214 4，評(píng)估結(jié)果如表4 所示。

由評(píng)估結(jié)果可知，與縱橫向拉開(kāi)檔次法相比，兩者均考慮了時(shí)間因素的影響效應(yīng)，綜合排序基本一致，驗(yàn)證了本文提出的基于競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的動(dòng)態(tài)評(píng)估算法的有效性。同時(shí)本文算法側(cè)重于評(píng)估各個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的質(zhì)量水平及在評(píng)估時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)，便于發(fā)掘存在的電能質(zhì)量問(wèn)題，對(duì)實(shí)際工作具有參考價(jià)值。但是本文算法突出評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差異，提高了對(duì)質(zhì)量相近的評(píng)價(jià)對(duì)象的辨別能力的同時(shí)，也帶來(lái)了一定的局限性。即當(dāng)出現(xiàn)評(píng)估對(duì)象的質(zhì)量水平本身就存在較大差距，或出現(xiàn)多處扎堆現(xiàn)象，例如對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo)所有評(píng)估對(duì)象的數(shù)值都集中于極高與極低兩種極端情況，那么在分界處的兩個(gè)對(duì)象之間序位僅差1，但實(shí)際質(zhì)量水平可能相去甚遠(yuǎn)。同時(shí)本文所定義的優(yōu)、中、劣勢(shì)指標(biāo)也就無(wú)法正確反映該指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。當(dāng)出現(xiàn)以上所述評(píng)估對(duì)象的質(zhì)量水平本身就存在較大差距，或出現(xiàn)多處扎堆現(xiàn)象時(shí)，也就意味著評(píng)估對(duì)象之間的真實(shí)差距無(wú)法得到足夠的體現(xiàn)。

表4 縱橫向拉開(kāi)檔次法評(píng)估結(jié)果Tab.4 Evaluation result by“vertical and horizontal”scatter degree method

3 結(jié)論

針對(duì)電能質(zhì)量總體評(píng)價(jià)以及對(duì)評(píng)估對(duì)象排序的綜合需求，本文提出了基于競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的區(qū)域電網(wǎng)電能質(zhì)量動(dòng)態(tài)評(píng)估的概念。主要存在以下特點(diǎn)：

（1）對(duì)所針對(duì)的評(píng)估對(duì)象群體的各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行分層分區(qū)分項(xiàng)的全面考察，建立了完整的評(píng)估模型從對(duì)象、時(shí)間、指標(biāo)三維上實(shí)現(xiàn)信息的集結(jié)；

（2）與靜態(tài)評(píng)價(jià)相比，動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)可綜合體現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象的當(dāng)前水平和歷史水平，能提供更全面的參考信息；

（3）引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制以區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象之間的優(yōu)劣。實(shí)現(xiàn)對(duì)各評(píng)估對(duì)象之間的電能質(zhì)量評(píng)估結(jié)果的比較，有利于發(fā)現(xiàn)存在的主要電能質(zhì)量問(wèn)題及薄弱環(huán)節(jié)，推動(dòng)評(píng)估對(duì)象電能質(zhì)量改善。

實(shí)例計(jì)算顯示，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制突出了評(píng)價(jià)對(duì)象的差異，提高對(duì)質(zhì)量相近的評(píng)價(jià)對(duì)象的辨別能力，與其他算法的評(píng)估結(jié)果比對(duì)驗(yàn)證了該評(píng)估方法的有效性。

[1]邵如平，韓正偉，林錦國(guó)（Shao Ruping，Han Zhengwei，Lin Jinguo）. 電能質(zhì)量指標(biāo)分析（Analysis of indexes of power quality）[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)（Proceedings of the CSU-EPSA），2007，19（3）：118-121.

[2]胡文錦，武志剛，張堯，等（Hu Wenjin，Wu Zhigang，Zhang Yao，et al）.風(fēng)電場(chǎng)電能質(zhì)量分析與評(píng)估（Analysis and evaluation on the electric power quality of the wind farm）[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)（Proceedings of the CSU-EPSA），2009，21（4）：82-87.

[3]劉穎英，戴平，徐永海，等（Liu Yingying，Dai Ping，Xu Yonghai，et al）.電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法比較（Comparison of power quality comprehensive evaluation methods）[J].電力自動(dòng)化設(shè)備（Electric Power Automation Equipment），2008，28（12）：93-100.

[4]Salarvand A，Mirzaeian B，Moallem M.Obtaining a quantitative index for power quality evaluation in competitive electricity market[J].IET Generation Transmission&Distribution，2010，4（7）：810-823.

[5]Duan Xiangying，Zhou Ming，Li Gengyin，et al. Synthetic evaluation of power quality based on fuzzy cluster analysis[C]//IEEE International Conference on Power System Technology.Chongqing，China：2006.

[6]李連結(jié)，姚建剛，龍立波，等（Li Lianjie，Yao Jiangang，Long Libo，et al）. 組合賦權(quán)法在電能質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用（Application of combination weighting method in fuzzy synthetic evaluation of power quality）[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化（Automation of Electric Power Systems），2007，31（4）：56-60.

[7]張蔓，林濤，曹健，等（Zhang Man，Lin Tao，Cao Jian，et al）.2 種電能質(zhì)量綜合評(píng)估方法的分析比較（A comprehensive study on two methods for synthetic evaluation of power quality）[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化（Automation of Electric Power Systems），2008，32（21）：37-40，101.

[8]金廣厚，宋建永，程曉榮（Jin Guanghou，Song Jianyong，Cheng Xiaorong）.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)性評(píng)估（Economical evaluation of power quality indices based fuzzy neural networks）[J].電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)（Proceedings of the CSU-EPSA），2004，16（6）：18-23.

[9]趙霞，趙成勇，賈秀芳，等（Zhao Xia，Zhao Chengyong，Jia Xiufang，et al）.基于可變權(quán)重的電能質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)（Fuzzy synthetic evaluation of power quality based on changeable weight）[J].電網(wǎng)技術(shù)（Power System Technology），2005，29（6）：11-16.

[10]何吉彪，程浩忠，姚良忠，等（He Jibiao，Cheng Haozhong，Yao Liangzhong，et al）.基于兩種改進(jìn)方法的電能質(zhì)量綜合評(píng)估（Comprehensive evaluation of power quality based on two improved methods）[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)（Proceedings of the CSU-EPSA），2013，25（1）：18-22.

[11]張曉花，陳星鶯，劉皓明，等（Zhang Xiaohua，Chen Xingying，Liu Haoming，et al）. 一種新策略在電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用（Application of a novel strategy in the comprehensive evaluation of power quality）[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)（Proceedings of the CSU-EPSA），2008，20（6）：41-46.

[12]江輝，彭建春，歐亞平，等（Jiang Hui，Peng Jianchun，Ou Yaping，et al）.基于概率統(tǒng)計(jì)和矢量代數(shù)的電能質(zhì)量歸一量化與評(píng)價(jià)（Power quality unitary quantification and evaluation based on probability and vector algebra）[J]. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版（Journal of Hunan University：Natural Science），2003，30（1）：66-70.

[13]劉穎英，徐永海，肖湘寧（Liu Yingying，Xu Yonghai，Xiao Xiangning）.地區(qū)電網(wǎng)電能質(zhì)量綜合評(píng)估新方法（Analysis of new method on power quality comprehensive evaluation for regional grid）[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)（Proceedings of the CSEE），2008，28（22）：130-136.

[14]周林，栗秋華，張鳳（Zhou Lin，Li Qiuhua，Zhang Feng）.遺傳投影尋蹤插值模型在電能質(zhì)量綜合評(píng)估中的應(yīng)用（Application of genetic projection pursuit interpolation model on power quality synthetic evaluation）[J]. 電 網(wǎng) 技術(shù)（Power System Technology），2007，31（7）：32-35.

[15]徐永海，肖湘寧（Xu Yonghai，Xiao Xiangning）. 電力市場(chǎng)環(huán)境下的電能質(zhì)量問(wèn)題（Power quality problems in deregulated power systems）[J].電網(wǎng)技術(shù)（Power System Technology），2004，28（22）：48-52.

[16]郭亞軍.綜合評(píng)價(jià)理論、方法及應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2007.