王錦章
(海軍駐北京地區(qū)電子設(shè)備軍事代表室,北京 100070)
斜視合成孔徑雷達(dá)不但具有傳統(tǒng)正側(cè)視合成孔徑雷達(dá)全天時(shí)、全天候、遠(yuǎn)距離獲得高分辨圖像的特點(diǎn),并具有較高的靈活性和機(jī)動(dòng)性,能通過控制波束指向?qū)Ω信d趣的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行成像,對(duì)軍事上實(shí)現(xiàn)偵查和打擊具有重要戰(zhàn)略意義。近年來,已成為SAR 研究的熱點(diǎn)課題。
合成孔徑雷達(dá)原始數(shù)據(jù)模擬技術(shù)在SAR 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法研究等領(lǐng)域都具有重要的作用。SAR 回波仿真算法基本上可分為二維頻域算法[1-4]和時(shí)域算法[5],基于回波數(shù)學(xué)模型的時(shí)域算法能夠精確地模擬出SAR 原始回波信號(hào),物理概念清晰,但計(jì)算復(fù)雜度過高,不適于大場(chǎng)景目標(biāo);二維頻域算法直接推導(dǎo)了系統(tǒng)傳遞函數(shù)的二維頻域表達(dá)式,利用頻域內(nèi)的FFT 代替了時(shí)域卷積,大幅提高了仿真速度。傳統(tǒng)二維頻域算法的推導(dǎo)主要基于正側(cè)視模式SAR,當(dāng)處于斜視工作模式下時(shí),距離向和方位向存在嚴(yán)重的耦合,傳統(tǒng)二維頻域算法無法準(zhǔn)確模擬出距離徙動(dòng)的空變特性[6-7],F(xiàn)ranceschetti 等人雖根據(jù)斜視SAR 的幾何構(gòu)型重新推導(dǎo)了系統(tǒng)傳遞函數(shù),但在斜視情況誤差明顯增大,文獻(xiàn)[2]對(duì)斜視原始數(shù)據(jù)快速算法進(jìn)行了研究,提出了沿距離向積分的快速算法,雖保證了模擬精度,但其效率遠(yuǎn)不如二維頻域算法。去走動(dòng)處理在斜視成像算法中經(jīng)常使用,以避免頻譜混疊等問題。斜視情況下,回波距離方位耦合嚴(yán)重,在回波模擬算法中,可先推導(dǎo)出去走動(dòng)后的系統(tǒng)傳遞函數(shù),再在算法最后統(tǒng)一模擬距離走動(dòng),完成回波模擬,這樣可避免斜視帶來的頻譜混疊、高脈沖重頻等問題,從而提高回波數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度[8]。
本文提出一種斜視模式下的原始回波數(shù)據(jù)二維頻域快速算法,算法通過去走動(dòng)處理將多普勒中心搬移到零多普勒處,重新推導(dǎo)了去走動(dòng)后的系統(tǒng)傳遞函數(shù),在距離頻域-方位時(shí)域上模擬了距離走動(dòng),并模擬出了回波的空變特性,保證了回波數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,性能分析表明,本算法的計(jì)算效率遠(yuǎn)高于時(shí)域算法以及沿距離向積分算法。
超寬帶SAR 的幾何模型如圖1 所示,載機(jī)沿y 軸飛行,飛行高度為h,速度為v,P 點(diǎn)為場(chǎng)景中心點(diǎn)目標(biāo),斜視角為θ,tm=0 時(shí)刻,載機(jī)位于B 點(diǎn)。
圖1 超寬帶SAR 的幾何模型
由圖1 可知,任意時(shí)刻tm,系統(tǒng)的瞬時(shí)斜距變化方程為
在tm=0 時(shí)刻,將斜距變化方程進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開
其中,k1=-sinθ·V,k2=cos2θ·V2/R0。
假設(shè)雷達(dá)發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào),則雷達(dá)接收的回波基帶信號(hào)可寫為
對(duì)式(3)中快時(shí)間做傅里葉變換后得到
這里線性走動(dòng)項(xiàng)為
所以,式(4)可寫為線性走動(dòng)項(xiàng)與其他徙動(dòng)項(xiàng)加和的形式
其中
首先將去走動(dòng)后的傳遞函數(shù)G'(fr,tm;RB)進(jìn)行模擬,最后再統(tǒng)一對(duì)線性走動(dòng)項(xiàng)進(jìn)行模擬,去走動(dòng)后斜視傳遞函數(shù)變?yōu)?/p>
則根據(jù)駐相點(diǎn)原理,對(duì)系統(tǒng)傳遞函數(shù)(8)慢時(shí)間做傅里葉變換得到去斜后的傳遞函數(shù)二維頻域表達(dá)式為
假設(shè)場(chǎng)景的二維復(fù)散射系數(shù)為γ(y,r),y 為目標(biāo)在方位上偏移場(chǎng)景中心的距離,r 為目標(biāo)在距離上偏離場(chǎng)景中心的距離,則場(chǎng)景的回波信號(hào)為
對(duì)場(chǎng)景的回波信號(hào)做二維傅里葉變換,其二維頻域的表達(dá)式為
將式(9)帶入式(11)可得
其中,F(xiàn)f,ftm[·]表示方位距離二維FFT;G0(f,ftm)為傳遞函數(shù)
在距離頻域-方位時(shí)域上模擬距離走動(dòng),生成回波。在距離頻域-方位時(shí)域,系統(tǒng)傳遞函數(shù)的表達(dá)式為
由傳遞函數(shù)可知,在距離頻域-方位時(shí)域上乘以一次項(xiàng)G1(fr,tm;RB)即可模擬出斜視SAR 回波的距離走動(dòng),圖2 給出了算法的示意圖。
圖2 斜視SAR 回波生成示意圖
若沒有距離走動(dòng)或不校正距離走動(dòng),距離壓縮后相同距離單元里點(diǎn)目標(biāo)的斜距是相同的,當(dāng)時(shí)域校正距離走動(dòng)后,同一距離單元的點(diǎn)目標(biāo)在tm時(shí)刻的斜距為R0+ΔR(tm),從而使多普勒調(diào)頻率不再是一個(gè)常數(shù)
同樣,利用此函數(shù)對(duì)空變性進(jìn)行模擬,從而得到準(zhǔn)確的回波數(shù)據(jù)。
由以上論述可知,斜視SAR 二維頻域回波模擬算法的流程圖如圖3 所示。
Frank H.Hong[12]等人給出了補(bǔ)償空變性的函數(shù)
圖3 算法流程圖
這里,方位傳遞函數(shù)為
為了驗(yàn)證本算法的高效性和正確性,進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,仿真參數(shù)如表1 所示。
表1 SAR 參數(shù)
斜視角設(shè)置為60°,分別用時(shí)域方法以及本文所述的二維頻域方法進(jìn)行仿真。為驗(yàn)證斜視SAR 原始數(shù)據(jù)頻域模擬方法對(duì)于大場(chǎng)景目標(biāo)的模擬性能,設(shè)置兩個(gè)點(diǎn)目標(biāo),目標(biāo)1 設(shè)置于場(chǎng)景中心,目標(biāo)2 設(shè)置于距場(chǎng)景中心500 m 處。
表2 點(diǎn)目標(biāo)成像結(jié)果性能分析
圖4 為點(diǎn)目標(biāo)在方位向和距離向的脈沖響應(yīng)結(jié)果??梢钥闯?,在斜視角為60°的情況下,目標(biāo)1 與目標(biāo)2 均可得到良好的聚焦。表2 給出了成像性能指標(biāo),可以看出,目標(biāo)1 與目標(biāo)2 在距離向和方位向的峰值旁瓣比(PSLR)以及積分旁瓣比與時(shí)域模擬方法的相應(yīng)數(shù)值都比較接近。圖5 給出了本文所述回波產(chǎn)生方法與理論值相比的相位誤差,在孔徑范圍內(nèi),場(chǎng)景中心點(diǎn)目標(biāo)最大距離相位誤差為0.3 rad,最大方位相位誤差為0.2 rad,距離場(chǎng)景500 處的點(diǎn)目標(biāo)最大距離相位誤差為0.35 rad,最大方位相位誤差為0.4 rad,均遠(yuǎn)<π/4 rad,其影響可忽略。仿真結(jié)果表明本算法能仿真出較為準(zhǔn)確的回波信號(hào)。
圖4 點(diǎn)目標(biāo)成像結(jié)果
圖5 相位誤差
本文提出了一種高效的斜視SAR 回波原始數(shù)據(jù)模擬算法。文章從斜視SAR 的幾何構(gòu)型出發(fā),重新推導(dǎo)了去走動(dòng)情況下系統(tǒng)傳遞函數(shù),并在距離頻域-方位時(shí)域上模擬了距離走動(dòng),在距離-方位時(shí)域模擬了回波的空變特性,保證了回波數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,仿真結(jié)果證明了本算法的正確性以及高效性。
[1] Franceschetti G,Iodice A,Perna S,et al.Efficient simulation of airborne SAR raw data of extended scenes[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(10):2851-2860.
[2] 刁桂杰,許小劍.大斜視SAR 原始數(shù)據(jù)的快速模擬算法研究[J].電子信息學(xué)報(bào),2011,33(3):684-689.
[3] Francesschetti G,Iodice A,Perna S,et al.SAR sensor trajectory deviations:fourier domain formulation and extended scene simulation of raw signal[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(9):2323-2334.
[4] 馬兵強(qiáng),于彬彬,劉暢,等.條帶FMCW-SAR 回波數(shù)據(jù)的二維頻域模擬算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2011,33(2):375-380.
[5] Franceschetti G,Migliaccio M,Riccio D,et al.SARAS:A SAR raw signal simulator[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1992,30(1):110-123.
[6] 韋立登,李紹恩,吳一戎,等.SAR 原始回波信號(hào)生成算法的性能比較研究[J].電子與信息學(xué)報(bào),2005,27(2):262-265.
[7] 汪丙南,張帆,向茂生.基于混合域的SAR 回波快速算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2011,33(3):690-695.
[8] Mori A,Vita F D.A time-domain raw signal simulator for interferometric SAR[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2004,42(9):1811-1817.