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專題:金融與安全大數(shù)據(jù)

2015-03-17 03:32
大數(shù)據(jù) 2015年4期
關(guān)鍵詞:領(lǐng)域金融研究

專題:金融與安全大數(shù)據(jù)

客座編輯

程學(xué)旗,中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、所長助理、副總工程師,中國科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)秘書長,國家杰出青年科學(xué)基金獲得者。主要研究方向?yàn)閃eb信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘。近年來,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從事大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)信息檢索與挖掘、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與社會(huì)計(jì)算以及面向網(wǎng)絡(luò)空間的信息內(nèi)容安全等方向的研究,先后主持并完成了十余項(xiàng)國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“973”計(jì)劃)、國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“863”計(jì)劃)、國家信息安全重大專項(xiàng)以及中國科學(xué)院知識(shí)創(chuàng)新工程等科研任務(wù)。研究成果應(yīng)用于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與服務(wù)等領(lǐng)域,兩次獲得國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)(2012 年個(gè)人排名第一、2004年個(gè)人排名第二),獲得第十二屆中國青年科技獎(jiǎng)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)、中國科學(xué)院青年科學(xué)家獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

靳小龍,中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員,博士生導(dǎo)師,中國科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)研究部負(fù)責(zé)人;中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員。2005年于香港浸會(huì)大學(xué)獲得博士學(xué)位。主要研究興趣包括社會(huì)計(jì)算、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、多智能體系統(tǒng)等。迄今為止共出版專著2 部(分別由Springer 與清華大學(xué)出版社出版);發(fā)表國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議論文120余篇,獲得國際會(huì)議CIT-2015、AINA-2007與ICAMT-2003的最佳論文獎(jiǎng)。負(fù)責(zé)或作為骨干參與的項(xiàng)目/課題有10余項(xiàng),包括國家“973”計(jì)劃、“863”計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、歐盟FP7項(xiàng)目、英國EPSRC項(xiàng)目等。

導(dǎo)讀

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的關(guān)鍵基礎(chǔ)資源。大規(guī)模的數(shù)據(jù)價(jià)值利用需要兼顧數(shù)據(jù)開放共享與安全隱私保護(hù)。同時(shí),大數(shù)據(jù)開源技術(shù)體系、“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用生態(tài)鏈、大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)安全等既是大數(shù)據(jù)研究的共性基礎(chǔ)問題,也是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)領(lǐng)域。具體而言,金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)化管理與大數(shù)據(jù)的金融化創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要趨勢(shì),基于大數(shù)據(jù)的征信、風(fēng)控、信貸、投資等已經(jīng)在金融領(lǐng)域產(chǎn)生了實(shí)際的應(yīng)用效果。在安全領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的發(fā)展有效緩解了數(shù)據(jù)與信息孤島問題,為安全分析與預(yù)警等業(yè)務(wù)提供了新的手段,但大數(shù)據(jù)自身的安全以及大數(shù)據(jù)帶來的危害也正在逐步顯現(xiàn)。本期專題通過一些特定問題研究和特定應(yīng)用分析,重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)在金融與安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)影響,不求目睹全貌,但求窺豹一斑。

在《面向大數(shù)據(jù)的并行聚類算法在股票板塊劃分中的應(yīng)用》一文中,海沫等人利用大數(shù)據(jù)手段研究了我國A股市場(chǎng)股票的板塊劃分問題。上市公司的經(jīng)營業(yè)績?cè)谝欢ǔ潭壬戏从沉斯善钡耐顿Y價(jià)值,因此他們以反映經(jīng)營業(yè)績的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為股票投資價(jià)值的衡量指標(biāo),使用面向大數(shù)據(jù)的并行聚類算法對(duì)A股市場(chǎng)近2 600支股票進(jìn)行聚類分塊,進(jìn)而為投資決策提供參考。林春雨等人在《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建》中,基于采集到的海量數(shù)據(jù)結(jié)合大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,意在為我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)的高速發(fā)展保駕護(hù)航。

在《面向國防安全的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用系統(tǒng)》一文中,許洪波與陳波提出了面向國防安全的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案。該方案既能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、深層安全信息挖掘等方面的優(yōu)勢(shì),又能快速適應(yīng)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)體系,產(chǎn)生實(shí)際效果。近幾年,高級(jí)持續(xù)性威脅(APT)已經(jīng)成為安全領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)話題。周濤在《基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測(cè)技術(shù)研究》一文中,分析了傳統(tǒng)安全防范措施在應(yīng)對(duì)APT攻擊時(shí)的不足,同時(shí)介紹了APT攻擊持續(xù)時(shí)間長、攻擊鏈環(huán)節(jié)多等特點(diǎn),為對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)防范帶來的新思路。此外,該文總結(jié)了基于大數(shù)據(jù)的異常行為檢測(cè)的特點(diǎn),提出了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的檢測(cè)方法的技術(shù)路線和體系架構(gòu)。自動(dòng)獲取高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)信息源是科技情報(bào)工作的一項(xiàng)基礎(chǔ)性研究內(nèi)容。因此,高輝等人在《面向科技情報(bào)的互聯(lián)網(wǎng)信息源自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究》一文中,基于共引關(guān)系、關(guān)注關(guān)系和文本內(nèi)容提出了互聯(lián)網(wǎng)信息源自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù),并給出了3類應(yīng)用場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)在金融與安全等領(lǐng)域產(chǎn)生的作用已逐步顯現(xiàn),期望本期專題能夠?yàn)樽x者了解這一動(dòng)態(tài)打開一扇窗戶,同時(shí)也期待大數(shù)據(jù)能夠在不久的將來為這些領(lǐng)域帶來更多顛覆性的影響。

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