葉洪選， 丁學(xué)平， 陳華喜

(1.滁州市機(jī)械電子工程學(xué)校 教務(wù)處， 安徽 滁州 239000；2.銅陵學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院， 安徽 銅陵 244061；3.蚌埠學(xué)院 數(shù)學(xué)與物理系， 安徽 蚌埠 233030)

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究
——以銅陵學(xué)院為例

葉洪選1， 丁學(xué)平2， 陳華喜3

(1.滁州市機(jī)械電子工程學(xué)校 教務(wù)處， 安徽 滁州 239000；2.銅陵學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院， 安徽 銅陵 244061；3.蚌埠學(xué)院 數(shù)學(xué)與物理系， 安徽 蚌埠 233030)

為了客觀評(píng)價(jià)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與水平，首先依據(jù)模糊聚類(lèi)分析和主成分分析法構(gòu)建一套高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，然后運(yùn)用基于三角模糊層次分析法賦權(quán)的模糊綜合評(píng)判法建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型，最后將該模型運(yùn)用于銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)中。結(jié)果表明，該屆畢業(yè)生的就業(yè)水平為“二級(jí)”，就業(yè)水平較好。同時(shí)通過(guò)實(shí)例應(yīng)用，對(duì)影響高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的15個(gè)因素的相對(duì)重要性進(jìn)行了排序，并得到了勞動(dòng)報(bào)酬、社會(huì)保障、工作的安全性以及就業(yè)政策這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響較大的結(jié)論。

高校； 畢業(yè)生； 就業(yè)質(zhì)量； 評(píng)價(jià)

隨著我國(guó)高等教育體制改革不斷深化，高等教育事業(yè)得到了快速發(fā)展，我國(guó)的高等教育已經(jīng)從“精英教育階段”全面進(jìn)入“大眾化”階段。隨之而來(lái)的畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題也逐步成為高校和社會(huì)最迫切解決的任務(wù)之一。畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量已被納入高校辦學(xué)評(píng)估體系之中，并成為一項(xiàng)評(píng)估本科高校教學(xué)水平的重要考核指標(biāo)，進(jìn)而在一定程度上影響著高校的專(zhuān)業(yè)設(shè)置和招生計(jì)劃。

目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的研究主要表現(xiàn)在就業(yè)質(zhì)量的概念界定和評(píng)價(jià)研究[1-4]以及就業(yè)質(zhì)量的影響因素研究[5-7]兩個(gè)方面，而關(guān)于畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究卻不多見(jiàn)。為此，本文將模糊數(shù)學(xué)的方法引入畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的研究中，首先采用模糊聚類(lèi)分析和主成分分析法構(gòu)建一套高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，然后運(yùn)用基于三角模糊層次分析法賦權(quán)的模糊綜合評(píng)判法建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而結(jié)合實(shí)例得出相應(yīng)的結(jié)論，以期能為高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的快速評(píng)價(jià)提供理論依據(jù)，為高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的監(jiān)管起到一定的決策輔助作用。

1 高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

有關(guān)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)是一個(gè)多層次、多屬性的決策問(wèn)題，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置的合理與否，將直接影響評(píng)判結(jié)果的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。本文依據(jù)科學(xué)性、導(dǎo)向性、全面性、層次性、個(gè)性化及可操作性原則，結(jié)合相關(guān)專(zhuān)家的就業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，探尋影響高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的各種因素，依據(jù)這些因素的自身屬性，定量確定它們之間的親疏關(guān)系，并根據(jù)這種親疏關(guān)系程度，對(duì)因素進(jìn)行模糊聚類(lèi)分析[8]，同時(shí)采用主成分分析法[9]將眾多小因素劃為少數(shù)幾個(gè)綜合因素，從數(shù)學(xué)的角度實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)因素的降維處理，進(jìn)而建立包含薪酬福利、個(gè)人發(fā)展、勞動(dòng)關(guān)系以及就業(yè)政策四個(gè)一級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的，涵蓋15個(gè)二級(jí)指標(biāo)的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 高校畢業(yè)生質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(U)

2 高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建立

自2006年起，銅陵學(xué)院充分認(rèn)識(shí)到畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量對(duì)地方高校人才培養(yǎng)和自身發(fā)展的重要性及內(nèi)在價(jià)值，認(rèn)真貫徹國(guó)家教育部頒布的《關(guān)于進(jìn)一步深化教育改革，促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)工作的若干意見(jiàn)》以及人力資源社會(huì)保障部發(fā)出的《關(guān)于實(shí)施大學(xué)生創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)計(jì)劃的通知》等關(guān)于指導(dǎo)高校畢業(yè)生就業(yè)的文件精神，積極開(kāi)展高校畢業(yè)生就業(yè)教育，不斷拓寬、深化高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的理論與實(shí)踐研究，大膽進(jìn)行改革和嘗試，逐步完善高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，逐漸提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量和水平。下面以銅陵學(xué)院為例，說(shuō)明高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的建立過(guò)程。

2.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)體系

建立的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，一級(jí)評(píng)價(jià)要素的集合為U={A1,A2,A3,A4}，各二級(jí)要素的子集Ai(i=1,2,3,4)分別為A1={B11,B12}，A2={B21,B22,B23,B24,B25,B26}，A3={B31,B32,B33,B34}，A4={B41,B42,B43}。

2.2 設(shè)置評(píng)語(yǔ)集

根據(jù)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)際需要，設(shè)置本文的評(píng)語(yǔ)集合為：

V={v1,v2,v3,v4,v5}={一級(jí)，二級(jí)，三級(jí)，四級(jí)，五級(jí)}。

2.3 確定評(píng)價(jià)要素權(quán)重子集

目前，常用的賦權(quán)方法多為層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)[10]。該方法雖然有其優(yōu)點(diǎn)，但在對(duì)各指標(biāo)間進(jìn)行兩兩比較時(shí)，需要檢驗(yàn)一致性，并時(shí)常還需要評(píng)判專(zhuān)家主觀地調(diào)整判斷矩陣[10]，因而導(dǎo)致賦權(quán)結(jié)果不一定具有客觀一致性，而基于三角模糊數(shù)的層次分析法[11]，則在判斷矩陣構(gòu)造中運(yùn)用了模糊數(shù)學(xué)方法，使構(gòu)造出的評(píng)判矩陣既充分考慮到專(zhuān)家的意見(jiàn)，也使得到的數(shù)據(jù)更加合理，同時(shí)該方法還避免了判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，大大提高了評(píng)判的效率。該方法的具體步驟如下：

①根據(jù)專(zhuān)家對(duì)各級(jí)指標(biāo)的比較結(jié)果，構(gòu)造三角模糊評(píng)判矩陣：

A=(aij)n×n，

②利用公式

(1)

③計(jì)算評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的歸一化權(quán)重值。

令三角模糊數(shù)

S1=(l1,m1,u1)，S2=(l2,m2,u2)，

并令V(S1≥S2)表示三角模糊數(shù)(S1≥S2)的可能性程度，V(S1≥S2,…,Sk)表示三角模糊數(shù)(S1≥S2,…,Sk)的可能性程度，而準(zhǔn)則Ci優(yōu)于其它準(zhǔn)則的純測(cè)量度則用d′(Ci)表示，且若m1≤m2，則

(2)

當(dāng)m1>m2時(shí)，V(S1≥S2)=1，

d′(Ci)=V(Si≥S1,…,Si-1,Si+1,…,Sn)=min(Si≥Sk)，

(3)

其中：k=1,2,…,n；k≠i。于是可以得到所有準(zhǔn)則的權(quán)重向量為：

W′=(d′(C1),d′(C2),…,d′(Cn))T，

(4)

經(jīng)過(guò)歸一化處理，可以得出每個(gè)準(zhǔn)則的歸一化權(quán)重值為：

W=(d(C1),d(C2),…,d(Cn))T。

(5)

2.4 構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型

再由各子集的權(quán)重系數(shù)向量WU-A和綜合評(píng)價(jià)決策矩陣RU，經(jīng)過(guò)合成運(yùn)算得出高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為

R=WU-A·RU，

3 實(shí)證研究

下面對(duì)銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.1 確定指標(biāo)的權(quán)重

根據(jù)實(shí)際情況的需要，本文邀請(qǐng)3位專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，下面以一級(jí)指標(biāo)就業(yè)政策下屬的3個(gè)二級(jí)指標(biāo)為例，給出權(quán)重確定的具體過(guò)程：

①根據(jù)專(zhuān)家評(píng)判結(jié)果，構(gòu)造三角模糊評(píng)判矩陣：

并對(duì)3位專(zhuān)家的評(píng)價(jià)求平均值得到

進(jìn)而求得

ME=((2.65,4,5.262),(3.856,4.5,6.917),(1.789,2.194,4.382))；

②利用公式(1)求出各準(zhǔn)則相對(duì)于其余兩個(gè)準(zhǔn)則的綜合重要程度值為

③由公式(2)求得各準(zhǔn)則優(yōu)于其它準(zhǔn)則的純測(cè)量度

V(S3≥S1)=0.684，

V(S3≥S2)=0.579，

以及

V(S2≥S1)=V(S1≥S3)=V(S2≥S3)=1，

d′(C1)=V(S1≥S2,S3)=min(0.896,1)=0.896，

d′(C2)=1，

d′(C3)=0.579，

歸一化后得

WB4-C=(0.362,0.404,0.234)，

同理求得

WB1-C=(0.529,0.471)，

WB2-C=(0.197,0.146,0.168,0.215,0.113,0.161)，

WB3-C=(0.253,0.227,0.308,0.212)，

人民一直是社會(huì)主義事業(yè)建設(shè)的主體力量，習(xí)總書(shū)記在十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要依靠人民群眾創(chuàng)造歷史偉業(yè)。這一人民群眾的范疇內(nèi)蘊(yùn)含著為社會(huì)主義建設(shè)貢獻(xiàn)力量的所有集體，即依靠他們進(jìn)行社會(huì)主義政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)、社會(huì)建設(shè)。新時(shí)代下，社會(huì)主義現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建立、社會(huì)主義民主政治的發(fā)展、社會(huì)主義文化的繁榮興盛、社會(huì)治理的創(chuàng)新以及美麗中國(guó)的建設(shè)，都離不開(kāi)人民群眾主體性和能動(dòng)性的發(fā)揮。因而，重視并堅(jiān)持人民主體地位是中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)持續(xù)推進(jìn)的應(yīng)有之義。

WU-B=(0.287,0.192,0.298,0.223)；

④對(duì)各二級(jí)指標(biāo)及其所屬的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重做乘積，便得到各因素對(duì)銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的綜合影響程度，即求綜合權(quán)數(shù)，如表1所示。

3.2 就業(yè)質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型的實(shí)施

二級(jí)指標(biāo)就業(yè)政策和體制的評(píng)判矩陣為

二級(jí)權(quán)重集為A4=(0.362,0.404,0.234)，這樣，得到專(zhuān)家對(duì)就業(yè)政策和體制指標(biāo)的綜合評(píng)判為

(0.2,0.404,0.3,0.1,0)，

經(jīng)歸一化處理得

同理可得，對(duì)薪酬福利、個(gè)人發(fā)展以及勞動(dòng)關(guān)系素質(zhì)指標(biāo)的綜合評(píng)判分別為

最后，得到該大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的綜合評(píng)判為

(0.287,0.290,0.154,0.154,0.120)，

經(jīng)歸一化處理得

3.3 結(jié)果分析

根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果可知，銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)、五級(jí)的隸屬度分別為0.286、0.289、0.153、0.153及0.119，其中0.289最大，由最大隸屬度原則，可評(píng)判銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量“二級(jí)”等次；同時(shí)還可以看出，勞動(dòng)關(guān)系和薪酬福利這2個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響最大，依次占有29.8%和28.7%，而勞動(dòng)報(bào)酬、社會(huì)保障、工作的安全性以及就業(yè)政策這4個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)銅陵學(xué)院2014屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響較大，依次占有15.2%、13.5%、9.2%和9.0%，因此，在提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)著重注意這幾個(gè)方面的影響。

4 結(jié) 論

本文首先將三角模糊數(shù)及可信度的概念引入普通判斷矩陣中，改進(jìn)了普通層次分析法，構(gòu)建了三角模糊層次分析法的賦權(quán)方法，這種方法避免了需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的步驟，然后結(jié)合模糊綜合評(píng)判法建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)模型。實(shí)例研究結(jié)果表明，該模型能夠有效地解決畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)問(wèn)題，具有一定的應(yīng)用價(jià)值，且對(duì)同類(lèi)問(wèn)題的評(píng)估也具有一定的借鑒意義。

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[責(zé)任編輯：魏 強(qiáng)]

Study on the quality evaluation method of college graduates employment——Taking Tongling University as an example

YE Hong-xuan1， DING Xue-ping2， CHEN Hua-xi3

(1.Teaching Affair Division, Mechanical and Electronic Engineering School of Chuzhou, Chuzhou 239000, China;2.Mathematics and Computer Science College, Tongling University, Tongling 244061, China;3.Mathematics and Physics Department, Bengbu College, Bengbu 233030, China)

In order to objective and reasonable evaluation of college graduates and the level of employment quality, this paper on the basis of research on the method of fuzzy cluster analysis and principal component analysis method to construct a set of college graduates employment quality evaluation system, and then the corresponding evaluation model is established by using the fuzzy comprehensive evaluation method of triangular fuzzy AHP weighting based on the evaluation of the model used in the final will be the quality of employment of graduates in 2014 of Tongling University, the results show that the graduates employment belongs to “l(fā)evel two” this level, the level of employment is better, at the same time, through the example application, but also the relative importance of the 15 factors affecting the employment of college graduates quality were sorted, and obtained the labor remuneration, social security, work security and employment policy in the 4 level two indexes can greatly affect the employment quality of the graduates in University.

colleges and universities; graduates; employment quality; evaluation

1673-2944(2015)02-0073-06

2014-11-10

國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(201311305033)；安徽省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助項(xiàng)目(AH201311305086)；蚌埠學(xué)院教學(xué)研究項(xiàng)目(2013jyxm06)；蚌埠學(xué)院學(xué)生參與教師科研項(xiàng)目(2013xsky07)；蚌埠學(xué)院工程化教研項(xiàng)目(2013gcjy20)；蚌埠學(xué)院自然科學(xué)研究項(xiàng)目(2014ZR17)

葉洪選(1964—)，男，安徽省滁州市人，滁州市機(jī)械電子工程學(xué)校高級(jí)講師，主要研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析；丁學(xué)平(1978—)，女，安徽省無(wú)為縣人，銅陵學(xué)院講師，主要研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析；[通信作者]陳華喜(1977—)，男，安徽省淮南市人，蚌埠學(xué)院副教授，碩士，主要研究方向?yàn)槟：龜?shù)學(xué)。

O29:G473.8

A