楊 雪,丁小蘭,何增磊,馬占鴻*
(1.中國農(nóng)業(yè)大學植物病理學系,北京 100193;2.中國檢驗檢疫科學研究院,北京 100123)
玉米南方銹病是由多堆柄銹菌(PucciniapolysoraUnderw.)引起的一種氣傳性病害。主要危害葉片和葉鞘(也可侵染苞葉),受害葉片兩面產(chǎn)生大量的孢子堆,影響葉片光合作用并造成葉片枯死,進而降低玉米產(chǎn)量。中度發(fā)病的田塊減產(chǎn)10%~20%,感病較重的達到50%以上,部分田塊可能絕收[1]。南方銹病在世界各地均有發(fā)生,主要分布在非洲、東南亞、大洋洲、美洲中南部等熱帶、亞熱帶玉米種植地區(qū);在我國,南方銹病首先在臺灣和海南發(fā)現(xiàn),隨后在我國南部夏玉米種植地區(qū)發(fā)生,近年來隨著全球氣候變暖逐漸呈現(xiàn)由南向北擴展蔓延的趨勢[2](圖1為南方銹病目前在我國的分布情況)。在我國,僅臺灣有報道南方銹病病菌可以以冬孢子侵染玉米植株越冬;在海南、廣東、廣西、云南等南方濕熱地區(qū),由于冬季氣溫較高,夏孢子可以在當?shù)厍秩驹蕉⒊蔀榈诙甑某跚秩緛碓?;而我國廣大非越冬區(qū)的初侵染源則來自南方通過高空遠距離傳播的夏孢子。南方銹病的發(fā)病需要高溫高濕的環(huán)境條件,其中溫度是病害發(fā)生的重要影響因子之一。明確玉米南方銹病的發(fā)病溫度范圍,以此為基礎(chǔ)輔之以物種分布預測軟件CLIMEX 進行該病害的地理區(qū)劃對于病害預防有著重大意義。
有關(guān)玉米南方銹病與溫度關(guān)系的研究,前人多是通過病原菌(即多堆柄銹菌)夏孢子萌發(fā)試驗來測定夏孢子萌發(fā)的適宜溫度范圍以及最適溫度范圍。段定仁[3]的夏孢子萌發(fā)試驗表明,該菌夏孢子萌發(fā)適溫為26~30 ℃;阮義理等[4]的試驗表明,該菌夏孢子萌發(fā)最適溫度為26 ℃,夏孢子萌發(fā)上限溫度為34 ℃;胡務義等[5]的試驗表明,夏孢子萌發(fā)適溫為22~30 ℃,最適溫度為26~28 ℃;李石初等[6]的試驗表明,夏孢子萌發(fā)適溫為20~32 ℃,28 ℃為最適溫度,36 ℃時不萌發(fā);這些研究均沒有得到夏孢子萌發(fā)的下限溫度,這成為后續(xù)研究者需要解決的一個問題。而對于該病害發(fā)病溫度范圍的測定多是基于田間氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計所得。胡務義等[7]根據(jù)浙江省淳安縣植保站3年來多點觀察得出該病發(fā)生的溫度范圍為26~28℃,日均氣溫低于22℃或高于33℃均不利于該病流行;但這些研究結(jié)果隨機性較大且不夠精確,若要明確發(fā)病溫度范圍就需要對溫度進行嚴格控制,對發(fā)病情況做系統(tǒng)性研究。由于病害往往是寄主與病原物互作的結(jié)果,它們彼此影響,導致發(fā)病所需的環(huán)境條件往往與病原物單獨生長所需的環(huán)境條件不一致,因此,本研究將此種互作因素考慮在內(nèi),進行多堆柄銹菌的接種培養(yǎng)試驗,測定不同溫度下的發(fā)病情況,以精確地確定發(fā)病溫度范圍和最適溫度范圍。
圖1 南方銹病在我國的分布情況Fig.1 Distribution of southern corn rust in China
選取生產(chǎn)上的主流以及高感品種‘鄭單958’作為供試玉米材料。待玉米生長3~4葉期進行多堆柄銹菌的接種。
1.3.1 接種方法
從發(fā)病的玉米葉片上收集夏孢子粉,配成濃度為1×104個/mL的孢子懸浮液。首先將3~4葉期玉米下部的3片葉片用溶有Tween-80的蒸餾水(每100mL中加入3~4 滴Tween-80[8])潤濕;然后將孢子懸浮液均勻地噴在葉片上;最后套袋黑暗保濕24h并置于不同溫度的光照培養(yǎng)箱中培養(yǎng)。
1.3.2 溫度梯度的設定
發(fā)病溫度上限和下限的確定:首先以35 ℃為起點,以5 ℃為梯度依次遞減直至找到發(fā)病溫度下限。然后以2 ℃和1 ℃為梯度進一步精確發(fā)病溫度上限和下限。
發(fā)病最適溫度范圍的確定:在發(fā)病溫度上限和下限測定過程中初步確定發(fā)病最適溫度T,以T 為起始溫度,以2 ℃和1 ℃為梯度遞增和遞減,觀察各個溫度下的發(fā)病情況,進行病害定級以及病株率、病葉率、綜合病情指數(shù)[9]的測定,進而確定出發(fā)病最適溫度范圍。
試驗處理:在進行發(fā)病溫度上限和下限的確定過程中,每個溫度3個重復,每個重復設3株玉米(9片葉片),觀察各個溫度下的發(fā)病情況,計算病株率和病葉率;在進行發(fā)病最適溫度范圍的確定過程中,每個溫度3個重復,每個重復設30株玉米(90片葉片)。
1.3.3 多堆柄銹菌的接種培養(yǎng)條件
雨水箱涵施工技術(shù)作為城市道路工程建設的關(guān)鍵所在,需按照實際的工程施工情況全方位對城市排水工程進行綜合分析。根據(jù)施工城市的環(huán)境、氣候、降水特點和降水量等,將雨水箱涵的施工預備工作落實到位。嚴格按照施工標準及要求緊抓施工重點,使施工質(zhì)量進一步提高。本文主要針對該技術(shù)在城市道路中的運用進行探討。
應用CLIMACELL 707L 型號溫箱中的Program 4,L∥D=9h∥15h,光照強度為24 000lx,風速為40%,RH 為80%,循環(huán)數(shù)為無窮;溫度的設置按試驗要求進行。
1.3.4 病害分級標準
參考石潔等[10]的分級標準進行病害分級。
1.3.5 綜合病情指數(shù)
綜合病情指數(shù)=單株病斑數(shù)(侵染幾率)×相對產(chǎn)孢量×病斑大小;
單株病斑數(shù):從30 株發(fā)病植株中隨機選取15株作為樣本。首先隨機計算5個單位面積(cm2)上孢子堆的平均數(shù)量;然后根據(jù)單株發(fā)病葉片面積估算單株玉米上的平均孢子堆數(shù)量。
相對產(chǎn)孢量:將隨機選取的15株樣本平均分為3組作為3個重復。首先從每個重復的每株玉米上刮取4個孢子堆上的夏孢子(共20個孢子堆)配成1 mL的孢子懸浮液;然后測定1μL 孢子懸浮液中的夏孢子量,進而推算1 mL 孢子懸浮液中的夏孢子量,最后換算成單個孢子堆的產(chǎn)孢量即為相對產(chǎn)孢量,最后求出平均相對產(chǎn)孢量。
病斑大?。涸陔S機選取的15株樣本上各取3個孢子堆測量孢子堆大小,然后計算平均值。
以5℃為梯度的接種試驗表明15℃和30℃分別為發(fā)病的下限溫度和上限溫度;以2 ℃和1 ℃為梯度的接種試驗表明15 ℃和31 ℃分別為發(fā)病的下限溫度和上限溫度;據(jù)此做出玉米南方銹病的發(fā)病溫度范圍為15~31 ℃的判斷。綜合考慮各溫度下病株率、病葉率、發(fā)病快慢以及發(fā)病面積初步確定25 ℃為發(fā)病最適溫度T。試驗結(jié)果見表1。
表1 不同溫度下南方銹病的發(fā)病情況Table 1 The occurrence of southern corn rust at different temperatures
以25℃為起始溫度,以2℃和1℃為梯度上下浮動,觀察比較病情嚴重程度,結(jié)果表明,玉米南方銹病的發(fā)病最適溫度范圍為24~27℃。試驗結(jié)果詳見表2。
表2 發(fā)病最適溫度測定結(jié)果1)Table 2 The optical temperature for occurrence of southern corn rust
Levene’s檢驗結(jié)果顯示P值為0.051 1>0.05,說明各溫度處理下的平均綜合病情指數(shù)的方差具有同質(zhì)性。對發(fā)病最適溫度范圍測定結(jié)果用SAS 8.0進行方差分析,結(jié)果顯示F值為60.57,P值小于0.000 1,說明溫度對玉米南方銹病的平均綜合病情指數(shù)可產(chǎn)生顯著影響。LSD 多重比較結(jié)果顯示,27 ℃下平均綜合病情指數(shù)最高,與其他溫度有顯著差異,發(fā)病最重,其次為25 ℃和24 ℃,平均綜合病情指數(shù)也較高。說明24~27 ℃是玉米南方銹病發(fā)病的最適溫度范圍。而23 ℃、28 ℃和29 ℃下平均綜合病情指數(shù)均較低。
本試驗明確了玉米南方銹病的發(fā)病溫度范圍為15~31℃,其中最適發(fā)病溫度為24~27℃。試驗還對前人的研究作了補充,得出了發(fā)病下限溫度為15℃。
將試驗結(jié)果作為初始參數(shù)導入CLIMEX 軟件中,通過反復調(diào)試軟件中的各個參數(shù)值做出南方銹病的最優(yōu)分布預測圖。借助分布預測圖輔之以當?shù)氐臍庀髼l件即可預測病害在某一時間、某一地點發(fā)生與否,為病害的預防工作提供參考。
本研究充分考慮了寄主與病原物互作這一因素,研究南方銹病發(fā)病的溫度要求,而不是單純研究多堆柄銹菌夏孢子萌發(fā)的溫度要求。如此可以更為準確地闡述病害與溫度的關(guān)系,試驗結(jié)果具有更高的實踐參考價值。
本研究在確定病害發(fā)生的溫度要求的過程中采用系統(tǒng)的控制變量法,相比于前人的統(tǒng)計分析方法更為準確,其測定結(jié)果不會受到其他環(huán)境因素的影響,結(jié)果真實地反映了病害與溫度的關(guān)系。
但是由于溫度條件只是影響發(fā)病的重要因素之一,因此,在應用試驗結(jié)果進行病害發(fā)生預測時,還需要綜合考慮其他的影響因素(如空氣濕度、寄主抗性等等)。
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