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基于大數(shù)據(jù)分析的云安全管理系統(tǒng)設(shè)計

2015-03-25 01:39:09山東警察學(xué)院
電子世界 2015年20期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)分析

山東警察學(xué)院 隋 映

在大數(shù)據(jù)備受關(guān)注的同時,云計算也成為人們研究的重要方向,甚至有很多權(quán)威專家預(yù)測,在未來的五年中云計算技術(shù)將成為信息技術(shù)以及市場的主要力量,用戶使用云計算的設(shè)備主要包括智能手機、筆記本、PC、PDA等,通過互聯(lián)網(wǎng)的云計算服務(wù)供應(yīng)商進項訪問程序、儲存或是開發(fā)平臺。然而大數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致用戶個人隱私的泄露,一些虛假數(shù)據(jù)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果無效,在大數(shù)據(jù)分析以及云計算過程中,所涉及的一系列安全問題則是云安全問題,本文基于大數(shù)據(jù)分析的云安全管理系統(tǒng)進行分析與研究。

1 云安全管理的整體設(shè)計

云安全管理系統(tǒng)是結(jié)合了大數(shù)據(jù)、云計算、信息安全等數(shù)據(jù),再加上多種管理信息的系統(tǒng)以及云平臺設(shè)計的經(jīng)驗。從產(chǎn)品的功能定位和目標(biāo)上面整體性把握設(shè)計。通過云平臺的管理感知各類安全組件以及安全設(shè)備,了解云平臺是否存在安全性的問題,對云平臺即將發(fā)生的安全事故進行有效處理,保證云平臺安全運營。云安全管理系統(tǒng)融入云計算的結(jié)構(gòu)特點,幾乎是目前云安全領(lǐng)域最先進的技術(shù),在頂級結(jié)構(gòu)上面力求自主,突出“大數(shù)據(jù)挖掘分析”以及“主動防御”的特點。云安全管理系統(tǒng)通過監(jiān)控云平臺的各種安全模塊,整體把握各大安全模塊工作的狀態(tài),然后融合各大安全模塊所提供的態(tài)勢信息,構(gòu)建智能化動態(tài)安全防御系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以預(yù)防一些未知的安全隱患,還能具有自主學(xué)習(xí)的功能,而且還可以對網(wǎng)絡(luò)安全進行加固。

2 大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)的分析

傳統(tǒng)安全技術(shù)分析具有一定的局限性,無論是在分析、抽取還是關(guān)聯(lián)潛在的安全事件能力上都有著一定的片面性。大技術(shù)分析技術(shù)的快速發(fā)展,為人類提供了關(guān)聯(lián)和抽取這種態(tài)勢的數(shù)據(jù)工具,搜集各種態(tài)勢信息以及數(shù)據(jù)源,深入挖掘具有較高的價值信息,對云安全存在的未知隱患要提前預(yù)警防,實現(xiàn)最優(yōu)安全防護是云安全管理體統(tǒng)發(fā)展的趨勢。人類目前設(shè)計的大數(shù)據(jù)安全處理平臺,總結(jié)出了完整的分部數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理的大體框架和較為成熟的大數(shù)據(jù)儲存結(jié)構(gòu),能夠?qū)Ξ惓B(tài)勢進行快速、存儲和可靠采集。大數(shù)據(jù)的處理平臺還有多種分布式和集中式的數(shù)據(jù)分析方法。大數(shù)據(jù)的處理平臺能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進行實施分析、快速統(tǒng)計報表、攻擊路徑分析、大量數(shù)據(jù)可視圖化展示等。

3 分析大數(shù)據(jù)安全的方法

相對云安全管理系統(tǒng)而言,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)分析間還存在著較大差距。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析對于大規(guī)模、長期的分析支持力度明顯不夠,保留大量的數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟而言不具有可行性,多數(shù)實踐以及記錄在固定的日期之中便會被刪除,不完整且較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分下的執(zhí)行效率很低,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)倉庫較為昂貴,且具有很強的業(yè)務(wù)案例。大數(shù)據(jù)分析將可靠的、大規(guī)模的集群部署實用化,大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理上就比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有很強的優(yōu)越性,大數(shù)據(jù)工具可以將更多分散的數(shù)據(jù)源、時間跨度大的數(shù)據(jù)進行歸納、關(guān)聯(lián)以及整合整理。

3.1 關(guān)聯(lián)分析法

大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析是一種實用卻較為簡單的分析方法,它通過大數(shù)據(jù)集中的相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性,可以描述出事物的一些屬性以及同時出現(xiàn)的模式和規(guī)律,這種關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析的云安全中運用了算法和關(guān)聯(lián)分析技術(shù),能夠?qū)Π踩录M行深度剖析和有效處理。通過云安全系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)探測器、部署傳感器以及日志工具,然后采集分散的數(shù)據(jù)源,將結(jié)構(gòu)多樣、形式各異的海量信息,通過大數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)儲以及標(biāo)準(zhǔn)化增強,從每條信息中的關(guān)鍵項,構(gòu)建出一個安全數(shù)據(jù)倉庫。

3.2 異常檢測法

大數(shù)據(jù)分析的云安全管理運用異常檢測數(shù)據(jù)來挖掘算法,可以從云安全管理系統(tǒng)中采集各種性能的數(shù)據(jù)信息以及安全設(shè)備數(shù)據(jù)的信息閾值的范圍,尋找一些偶發(fā)異常、波動范圍較大的情況,通過內(nèi)存的利用率、文件的檢測值以及CPU的利用率來進行分析,檢測是否出現(xiàn)異常,然后尋找系統(tǒng)中異常行為。在大數(shù)據(jù)異常檢測算法中通常有基于傳統(tǒng)異常點、基于距離異常點、基于密度異常點、基于深度異常點、機遇偏移異常點、高維數(shù)據(jù)的檢測算法。

4 分析技術(shù)以及安全管理

安全分析技術(shù)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合乃是信息安全市場一直探討的話題,各種安全信息、安全運行中心軟件也獲得了信息市場的認(rèn)可,且處于大力發(fā)展之中。大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)主要是基于系統(tǒng)日志和網(wǎng)絡(luò)包,構(gòu)建起大數(shù)據(jù)分析的框架,對網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的異常進項檢測,廣泛應(yīng)用集成開源軟件,通過開源軟件接口和各種消息中間的接口,進行有機的分布式整合,然后建構(gòu)起服務(wù)型的系統(tǒng)框架,對這些服務(wù)性系統(tǒng)框架進行約定與接口的聯(lián)合,達到各種服務(wù)功能。云安全永遠都是無底線的討論話題,是防守與進攻中永不止步的安全領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)、安全管理并非萬能,唯有在技術(shù)上不斷的創(chuàng)新和改革,才有可能解決眼下所遇到的云安全管理的困惑。

5 云計算安全管理分析

截至目前,云計算還沒有統(tǒng)一定義,但云計算卻有三個特性分別為虛擬化、可擴展性、按使用計費云是一個極易訪問和使用的虛擬資源池,比如開發(fā)平臺、服務(wù)和硬件,這些資源可以動態(tài)重新安裝以及適應(yīng)變化負載,允許各種資源的優(yōu)化使用,但這個資源池也需要付費方可使用,通過客戶間以基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)來保證質(zhì)量。另外也有人認(rèn)為云計算是一種特殊的計算方式,可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行動態(tài)擴散虛擬化的資源服務(wù)。

6 大數(shù)據(jù)的研究

6.1 大數(shù)據(jù)特征與來源

大數(shù)據(jù)具有多樣性、大規(guī)模以及高速性三個特性。人們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)是規(guī)模大、較為復(fù)雜且很難運用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的管理工具進行處理的一個數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)根據(jù)來源不同,可以分為三類,第一類大數(shù)據(jù)來源于人,人們在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù),其中包括圖片、文字和視頻等;第二類大數(shù)據(jù)來源于機,各種計算系的信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,以多媒體、數(shù)據(jù)庫以及文件的形式存在;第三類來源于物,各種數(shù)字設(shè)備所采集到的數(shù)據(jù)等。

6.2 大數(shù)據(jù)的分析目標(biāo)

分析大數(shù)據(jù)主要是為了獲得知識和推測的局勢、分析并且掌控個性化特征、通過數(shù)據(jù)分析來辨認(rèn)真相。且目前大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于科學(xué)、醫(yī)學(xué)以及商業(yè)等各個領(lǐng)域之中。人類對數(shù)據(jù)的分析早已有多年歷史經(jīng)驗,最初只是獲取和利用知識,但大數(shù)據(jù)中包含大量真實原始的信息,對大數(shù)據(jù)進行分析可以有效把握事件背后的某些規(guī)律,或者更準(zhǔn)確的了解社會和自然現(xiàn)象的某種規(guī)律。

7 結(jié)束語

云計算技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個行業(yè),但在云平臺管理過程中,它的安全卻無法得到保障,本文著重從云安全管理的整體設(shè)計、大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)、分析大數(shù)據(jù)的安全方法、分析技術(shù)以及安全管理、云計算安全管理以及大數(shù)據(jù)研究概述這些方面入手,深處分析了目前大數(shù)據(jù)云安全管理系統(tǒng)所存在的問題以及云管理的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)雖然帶來了較大的安全問題,但它本身變具有解決問題的手段,就總體而言我國對大數(shù)據(jù)云安全管理系統(tǒng)的分析尚不到位,應(yīng)該將技術(shù)手段與政府的相關(guān)政策相結(jié)合,才能對即將出現(xiàn)的云管理安全問題防患于未然。

[1]劉銀平,穆良知.基于大數(shù)據(jù)分析的云安全管理系統(tǒng)設(shè)計[J].網(wǎng)域前沿,2015(3).

[2]馮登國,張敏,李昊.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護[J].計算機學(xué)報,2014(1).

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