任富強(qiáng) 常 遠(yuǎn) 常來山 陳東偉
(1. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)力學(xué)與建筑工程學(xué)院,北京100083;2. 深部巖土力學(xué)與地下工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100083;3. 遼寧科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院,遼寧 鞍山114051)
以往對(duì)邊坡的可靠性分析中,巖體一般是作為均質(zhì)的隨機(jī)介質(zhì)考慮,認(rèn)為不同點(diǎn)間的巖體強(qiáng)度參數(shù)是一致的,這顯然是不符合實(shí)際的,實(shí)際的巖土介質(zhì)不同點(diǎn)間、整體和局部的強(qiáng)度參數(shù)都有一定的差異性,這就需要考慮巖體的空間變異性,其中Vanmarcke[1-2]在該理論方面進(jìn)行了開創(chuàng)性研究,隨后Chowdhurry[3]利用隨機(jī)場(chǎng)理論描述了巖體性質(zhì)的空間變異性。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論被廣泛應(yīng)用于巖體空間變異性的評(píng)估,其中王家臣等[4-7]用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論中的變差函數(shù)經(jīng)過推導(dǎo)得出巖體性質(zhì)參數(shù)的相關(guān)距離和相關(guān)函數(shù),說明了巖體性質(zhì)的空間變異性,并進(jìn)行了考慮巖體空間變異性的邊坡可靠性分析,但只考慮了1 種理論變差函數(shù)模型。
本研究結(jié)合野外實(shí)測(cè)點(diǎn)荷載數(shù)據(jù)擬合出了理論變差函數(shù)的球狀模型、高斯模型和指數(shù)模型的相應(yīng)曲線,并利用蒙特卡洛抽樣方法結(jié)合理論變差函數(shù)模型對(duì)單一巖性的邊坡巖體進(jìn)行了可靠性分析。
為了得到巖體強(qiáng)度的空間分布特征,在某露天鐵礦的某一勘探剖面上垂直巖層走向方向以間距1 m等間距布置46 個(gè)測(cè)點(diǎn)。在每個(gè)測(cè)點(diǎn)上利用SD -1型數(shù)碼點(diǎn)荷載儀對(duì)選取的若干混合巖巖塊進(jìn)行了點(diǎn)荷載實(shí)驗(yàn),將實(shí)測(cè)結(jié)果按ISRM 法并經(jīng)過尺寸修正計(jì)算得到標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)荷載強(qiáng)度指數(shù)Is(50),其垂直于巖層走向分布情況如圖1 所示。由圖1 可知,在空間位置上,標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)荷載強(qiáng)度指數(shù)Is(50)有較大的差異,但其整體較為穩(wěn)定,未曾發(fā)生漂移。對(duì)實(shí)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后得出其平均值為11.60 MPa,標(biāo)準(zhǔn)差為6.79 MPa,變異系數(shù)為0.585。
圖1 混合巖Is(50)垂直巖層走向分布情況Fig.1 The vertical strata distribution of migmatite Is(50)
混合巖Is(50)為區(qū)域化的變量且滿足二階平穩(wěn)假設(shè),故可按地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)[8-10]來計(jì)算Is(50)的實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)值r(h),即
式中,h 為取樣點(diǎn)的間隔距離,取1 m;N(h)為被h 相隔的數(shù)據(jù)對(duì)的數(shù)目;Z(xi)和Z(xi+h)在此為Is(50)的不同取值。
為了預(yù)估區(qū)域化的變量Is(50)的未知值,需要根據(jù)實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)值擬合成相應(yīng)的理論變差函數(shù)模型,其中球狀模型、高斯模型和指數(shù)模型的理論公式分列如下。
(1)球狀模型:
式中,C0為塊金常數(shù);C0+ C 為基臺(tái)值;C 為拱高;a為變程(即隨機(jī)場(chǎng)中的相關(guān)距離D)。
(2)高斯模型:
(3)指數(shù)模型:
式中,a 不是變程,變程為3a,即h =3a 時(shí),r(h)≈C0+C。
采用上述理論變差函數(shù)模型中的球狀模型、高斯模型和指數(shù)模型,根據(jù)實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)曲線利用Visual Basic 進(jìn)行最小二乘擬合,擬合后3 個(gè)理論變差函數(shù)模型的參數(shù)見表1。由表1 可知指數(shù)模型相關(guān)距離最大,高斯模型的最小,由相關(guān)距離的物理含義可知同等長(zhǎng)度內(nèi)指數(shù)模型的數(shù)據(jù)點(diǎn)的相關(guān)性最大,高斯模型最小;此外指數(shù)模型與高斯模型的基臺(tái)值相同,略大于球狀模型的基臺(tái)值,可近似認(rèn)為3 種模型描述的Is(50)在垂直于巖層走向方向上變化幅度大小相同。實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)曲線與理論變差函數(shù)曲線如圖2 所示,由圖2 可知3 種模型的擬合曲線的趨勢(shì)一致,且對(duì)應(yīng)的擬合值基本相同。
表1 混合巖Is(50)計(jì)算結(jié)果Table 1 The calculation result of migmatite Is(50)
圖2 混合巖3 種模型實(shí)驗(yàn)與理論變差函數(shù)曲線Fig.2 Curves of three kinds of model experiment and theoretic variation function for migmatite
由理論變差函數(shù),可以求出巖體強(qiáng)度的相關(guān)函數(shù)。根據(jù)巖體強(qiáng)度,相關(guān)函數(shù)的定義為
式中,R(h)為強(qiáng)度相關(guān)函數(shù);r(h)為理論變差函數(shù);Var(Z(x))為Is(50)的方差,混合巖的方差為46.043。
根據(jù)式(5)可以得到混合巖3 種模型對(duì)應(yīng)的R(h),而在邊坡可靠性計(jì)算中一般要將巖體分條再將每一分條作為均質(zhì)體處理,在每一分條上巖體強(qiáng)度要局部平均化,在二階平穩(wěn)假設(shè)的前提下局部平均化后的期望與整體的期望相同,但方差要發(fā)生變化。根據(jù)局部平均域大小、強(qiáng)度的空間相關(guān)距離、相關(guān)函數(shù)等不同,其方差衰減的程度不同,一般用式(6)表示巖體強(qiáng)度局部平均化后的方差,式中ZT(x)表示平均域長(zhǎng)度為T 的巖體強(qiáng)度函數(shù),G(T)為方差衰減函數(shù),可由式(7)計(jì)算。故可以得到混合巖3 種模型對(duì)應(yīng)的方差衰減函數(shù)以及方差函數(shù)。
為方便對(duì)比分析,探討不同的變差函數(shù)模型對(duì)邊坡可靠性的影響規(guī)律,構(gòu)造了圖3 所示的均質(zhì)混合巖的簡(jiǎn)單邊坡模型,邊坡高度為400 m,邊坡角為45°。
圖3 混合巖簡(jiǎn)單邊坡模型Fig.3 The simple slope model of migmatite
應(yīng)用Monte-Calo 隨機(jī)抽樣技術(shù)[11-12],通過Visual Basic 編程得到巖體強(qiáng)度參數(shù)的隨機(jī)分布特征,模型的計(jì)算參數(shù)如表2 所示。極限平衡計(jì)算選用畢肖普(BISHOP)法,用單純形變法[13]進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,確定了危險(xiǎn)滑弧及安全系數(shù),危險(xiǎn)滑弧如圖3 曲線所示,混合巖邊坡的安全系數(shù)F 為1.835。
表2 巖體強(qiáng)度參數(shù)隨機(jī)分布表Table 2 The random distribution of rock strength parameters
根據(jù)不同的分條寬度將球狀模型、高斯模型、指數(shù)模型的可靠性指標(biāo)[14]的部分計(jì)算結(jié)果列于表3 所示。
表3 混合巖邊坡Monte-Calo 法部分計(jì)算結(jié)果Table 3 Parts of calculation result by Monte-Calo method for migmatite slope
由表3 比較混合巖球狀模型、高斯模型、指數(shù)模型的邊坡可靠性指標(biāo)計(jì)算結(jié)果。若以球狀模型為基準(zhǔn),高斯模型的絕對(duì)差值為0.003 ~0.312,平均為0.053,相對(duì)差值為0.515% ~17.154%,平均為3.383%;指數(shù)模型的絕對(duì)差值為0.046 ~2.568,平均為1.141,相對(duì)差值為11.348% ~83.229%,平均為59.941%;指數(shù)模型相差的較多,可靠性計(jì)算結(jié)果偏高,而高斯模型與球狀模型的可靠性計(jì)算結(jié)果較為接近。將3 種模型的可靠指標(biāo)隨分條寬度變化的關(guān)系曲線繪制如圖4 所示。
圖4 3 種模型可靠性指標(biāo)對(duì)比Fig.4 The reliability index contrast of three kinds of model
由圖4 可知,在分條寬度T =0 即不考慮巖體強(qiáng)度空間變異性時(shí)與T 趨于0 時(shí)有一個(gè)落差,并且差值的大小與塊金常數(shù)C0有關(guān)。不考慮巖體強(qiáng)度的空間變異性時(shí)邊坡的可靠指標(biāo)最小,隨分條寬度的增加可靠指標(biāo)整體呈增大的趨勢(shì),其中球狀模型與球狀模型趨勢(shì)基本一致都低于指數(shù)模型的增長(zhǎng)趨勢(shì)。當(dāng)分條寬度大于相關(guān)距離時(shí)3 種模型的可靠指標(biāo)均有下降的趨勢(shì)直到達(dá)到一定的分條寬度時(shí)又逐漸隨分條寬度的增大而上升。
(1)高斯模型的相關(guān)距離最小,指數(shù)模型的最大,3 種模型描述的巖體強(qiáng)度沿垂直于巖層走向方向的變化幅度基本接近。
(2)當(dāng)考慮巖體強(qiáng)度空間變異性時(shí)計(jì)算邊坡的可靠指標(biāo)增加,破壞概率降低。主要是由于強(qiáng)度參數(shù)方差衰減所致,而且在分條寬度達(dá)到相關(guān)距離前隨分條寬度的增加而增大,分條寬度達(dá)到相關(guān)距離之后的可靠指標(biāo)先減小后增大。
(3)球狀模型與高斯模型的可靠指標(biāo)隨分條寬度的變化基本一致,整體值都低于指數(shù)模型的可靠指標(biāo),增加的趨勢(shì)也較指數(shù)模型平緩。
[1] Vanmarke E H. Random Fields:Analysis and Synthesis[M].[S.l.]:The MIT Press,1983.
[2] Vanmarke E H. Probabilistic stability analysis of earth slopes[J].Eng Geology,1980,16(1):29-50.
[3] Chowdhurry R N.Simulation of risk of progressive slope failure[J].Can Geotech J,1992,29(1):94-102.
[4] 譚文輝,王家臣,周汝弟.巖體強(qiáng)度參數(shù)空間變異性分析[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),1999,18(5):497-502.
Tan Wenhui,Wang Jiachen,Zhou Rudi.Analysis on spatial variability of strength parameter of rock mass[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,1999,18(5):497-502.
[5] 譚文輝,蔡美峰,周汝弟.巖體空間變異性對(duì)邊坡可靠性的影響研究[J].工程力學(xué),2001(S):517-521.
Tan Wenhui,Cai Meifeng,Zhou Rudi.Influence of spatial variability of rock mass on the slope reliability research[J]. Engineering Mechanics,2001(S):517-521.
[6] 王家臣,王艷青,寧 柯.應(yīng)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究巖體強(qiáng)度的空間變異性[J].黃金科學(xué)技術(shù),1999,7(45):51-54.
Wang Jiacheng,Wang Yanqing,Ning Ke.Application of geostatistics study spatial variation of rock mass strength[J]. Gold Science and Technology,1999,7(45):51-54.
[7] 王家臣,譚文輝,寧 柯.義馬北露天煤礦工作幫邊坡可靠性研究[J].巖土工程學(xué)報(bào),2000,22(1):105-108.
Wang Jiachen,Tan Wenhui,Ning Ke.The reliability research on the working slope of North Surface Coal Mine of Yima Coal Administration[J]. Chinese Journal of Geotechnical Engineering,2000,22(1):105-108.
[8] 王仁鐸,胡光道.線性地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:地質(zhì)出版社,1988.
Wang Renduo,Hu Guangdao.Linear Geostatistics[M].Beijing:Geological Press,1988.
[9] 張仁鐸.空間變異理論及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2006.
Zhang Renduo. Spatial Variation Theory and Application[M]. Beijing:Science Press,2006.
[10] 李章林,王 平,李冬梅.實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)計(jì)算方法的研究與運(yùn)用[J].國(guó)土資源信息化,2008,8(2):10-14.
Li Zhanglin,Wang Ping,Li Dongmei. Research and application of the method calculating experiment variogram[J]. Land and Resources Informatization,2008,8(2):10-14.
[11] 李育超,凌道盛,陳云敏,等.蒙特卡洛法與有限元相結(jié)合分析邊坡穩(wěn)定性[J]. 巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2005,24(11):1933-1941.
Li Yuchao,Ling Daosheng,Chen Yunmin,et al. Slope stability analysis using monte carlo technique with FEM[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering,2005,24(11):1933-1941.
[12] 李 亮,褚雪松,袁長(zhǎng)豐,等.快速蒙特卡羅法及其在土坡可靠度分析中的應(yīng)用[J].煤炭學(xué)報(bào),2013,38(9):1576-1582.
Li Liang,Chu Xuesong,Yuan Changfeng,et al. Fast Monte-Carlo method and its application in the soil slope reliability analysis[J].Journal of China Coal Society,2013,38(9):1576-1582.
[13] 燕子宗,費(fèi)浦生,萬(wàn)仲平. 線性規(guī)劃的單純形法及其發(fā)展[J].計(jì)算數(shù)學(xué),2007,29(1):121-127.
Yan Zizong,F(xiàn)ei Pusheng,Wan Zhongping.Classical simplex methods for linear programming and their develppments[J].Mathematica Numerica Sinica,2007,29(1):121-127.
[14] 張昀青,李維珍,閆靜昌,等.邊坡可靠性指標(biāo)及敏感性因素分析[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,28(1):62-65.
Zhang Yunqing,Li Weizhen,Yan Jingchang,et al.The slope reliability index and sensitivity factor analysis[J].Journal of Shijiazhuang Railway Institute:Natural Science,2015,28(1):62-65.