章洪量,封思賢
為了維持物價(jià)穩(wěn)定并有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的積極調(diào)整,我國貨幣供給最新兩年來的增幅明顯放緩。受此影響,大量的資金需求開始繞過銀行,轉(zhuǎn)向民間借貸、信托融資、融資票據(jù)、債券、新三板資本市場等融資渠道。同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,大量存款流出銀行,轉(zhuǎn)向理財(cái)產(chǎn)品等各種渠道。這些現(xiàn)象的集中涌現(xiàn)正是對(duì)當(dāng)代世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)金融脫媒趨勢的快速反應(yīng)。所謂金融脫媒(Financial Disintermediation),是指資金繞過銀行等傳統(tǒng)的金融中介(即“媒”)、直接在交易雙方之間調(diào)劑并產(chǎn)生資產(chǎn)/負(fù)債關(guān)系的現(xiàn)象。不斷增強(qiáng)的金融脫媒趨勢是否改進(jìn)了資本配置效率,正受到包括宏觀決策部門、金融監(jiān)管部門等在內(nèi)的各方的重點(diǎn)關(guān)注。
資本配置效率是指將稀缺的資本資源配置到邊際效率最高的經(jīng)濟(jì)區(qū)域、行業(yè)或企業(yè)等部門的有效程度。從宏觀的角度來看,效率高的資本配置能優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。從國外經(jīng)驗(yàn)來看,健康的金融市場能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高資本配置效率。然而,無論是在金融市場化水平還是在經(jīng)濟(jì)制度完善度等方面,我國與一些發(fā)達(dá)國家之間均存在較大差距。這將在一定程度上影響我國金融市場引導(dǎo)資本配置的效率,即金融脫媒趨勢的日益增強(qiáng)或許并未明顯改進(jìn)我國的資本配置效率。事實(shí)上,一些普遍現(xiàn)象似乎也在印證這種猜測,比如:大量優(yōu)質(zhì)的中小企業(yè)目前還很難從資本市場獲得融資機(jī)會(huì),但同時(shí)我國資本市場也存在大量低效率上市公司等等。本文將在綜述國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,探討金融脫媒對(duì)我國資本配置效率的作用機(jī)理,并結(jié)合改革開放30多年來的數(shù)據(jù),實(shí)證分析金融脫媒對(duì)我國資本配置效率的影響效果。
1.金融脫媒。20世紀(jì)60年代,受Q條例(管制定期存款利率上限)等法律法規(guī)的約束,美國公眾存款不斷流出存款機(jī)構(gòu)而涌向資本市場,Hester最早將這一現(xiàn)象界定為金融脫媒[1]。1980年,美國通過一系列放松儲(chǔ)蓄機(jī)構(gòu)管制和貨幣監(jiān)管的改革方案,Horvath認(rèn)為,此舉正是為了降低金融脫媒過快發(fā)展帶來的負(fù)面影響[2]。Crockett,Cohen發(fā)現(xiàn),金融脫媒改變了系統(tǒng)性沖擊在金融市場各參與者之間的傳播方式,也對(duì)市場透明度和市場紀(jì)律提出了更高要求,因而發(fā)展多層次金融市場有利于金融業(yè)健康發(fā)展[3]。Boutillier,Bricongne等采用不同方法測算了金融脫媒程度[4]?;诮鹑谥薪槔碚?,F(xiàn)abio認(rèn)為,金融脫媒程度過高是導(dǎo)致2007-2008年全球金融危機(jī)的最重要原因[5]。國內(nèi)方面,不少學(xué)者分析了金融脫媒的內(nèi)涵、趨勢、成因以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和貨幣政策的影響等。比如,宋旺和鐘正生比較了不同學(xué)者給出的金融脫媒概念[6];劉煜輝指出了金融脫媒的發(fā)展趨勢及原因[7];基于1991-2008年的數(shù)據(jù),阮敏發(fā)現(xiàn),我國金融脫媒與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系且經(jīng)濟(jì)增長是金融脫媒的主要原因[8];在借鑒Schmidt al.[9]成果的基礎(chǔ)上,宋旺估算了中國1978-2007年的金融脫媒程度,并證實(shí)“金融脫媒顯著影響我國貨幣政策效率”[10]。
2.資本配置效率。Wurgler發(fā)現(xiàn),有效的金融市場能正確引導(dǎo)資本投向高成長性行業(yè),而欠發(fā)達(dá)的金融市場會(huì)阻礙資本配置效率提升[11]。在測算資本配置效率時(shí),不少學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法。比如,Charnes,Cooper基于DEA方法創(chuàng)設(shè)了規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)前提下的CCR模式效率測度法[12];Banker al.放寬了規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè),將CCR模式修正為 BCC模式[13];Caves al.通過 DEA的非參數(shù)方法構(gòu)建了Malmquist指數(shù)并得到了全要素生產(chǎn)率(TFP)[14];Fare將 Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(包括純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù))以及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)等[15]。在國內(nèi)方面,傅勇和白龍運(yùn)用TFP測算了我國的資本配置效率[16];王大鵬和朱迎春則用資本生產(chǎn)效率變化及其他投入要素效率變化的乘積測算了Malmquist指數(shù),并用其中的資本生產(chǎn)效率單獨(dú)衡量了資本配置效率[17]。此外,Wurgler等還通過資本配置模型衡量了資本配置效率[11],并證實(shí)了發(fā)展資本市場有利于改進(jìn)資本配置效率,其中的基本模型為:ln(Iic,t/Iic,t-1) =αc+ηcln(Vic,t/Vic,t-1)+εic,t,I為固定資產(chǎn)實(shí)際投資額,V為實(shí)際產(chǎn)出增加值,ic為地區(qū)c的行業(yè)i,t為當(dāng)期,η為資本配置效率。
3.金融脫媒與資本配置效率的相互關(guān)系?,F(xiàn)有文獻(xiàn)極少研究金融脫媒與資本配置效率的相互關(guān)系,但有關(guān)金融發(fā)展與資本配置效率關(guān)系的文獻(xiàn)將給本文提供有益借鑒。國外方面,Thorsten,Ross指出,法律制度執(zhí)行效率、金融業(yè)整體發(fā)展水平與資本配置效率高度相關(guān)[18]。Almeida,Wolfenzon證實(shí),金融發(fā)展水平的提高有利于資本配置效率的改進(jìn)[19]。Pang,Wu發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展會(huì)通過資本配置渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長;金融市場越發(fā)達(dá),資本投入到高成長性行業(yè)的比例則越高,且在對(duì)外部融資有較強(qiáng)依賴的行業(yè)更顯著[20]。Arizala al.認(rèn)為,金融發(fā)展水平與全要素生產(chǎn)率(TFP)之間顯著正相關(guān)[21]。國內(nèi)方面,在借鑒Wurgler[11]資本配置模型的基礎(chǔ)上,韓立巖[22],李青原,等[23]發(fā)現(xiàn),發(fā)展資本市場能有效促進(jìn)資本配置效率提高?;陂L三角1978-2009年的數(shù)據(jù),封思賢,等發(fā)現(xiàn),股票一級(jí)市場發(fā)展水平與全要素生產(chǎn)率之間顯著正相關(guān),但現(xiàn)有的銀行市場與股票二級(jí)市場并未有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的積極轉(zhuǎn)變[24]。王永劍和劉春杰證實(shí),金融發(fā)展與資本配置效率的相互關(guān)系在不同地區(qū)之間存在顯著差異,并指出優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)、豐富金融工具、健全資本市場、擴(kuò)大直接融資比重、改進(jìn)金融部門效率等措施有利于提高資本配置效率[25]。
綜合來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)得出的結(jié)論并不一致甚至截然相反,其中研究方法不統(tǒng)一、樣本存在顯著差異等可能是主要原因,但只有厘清金融脫媒影響資本配置效率的最基本原理,才能更加清晰地辨識(shí)出兩者的相互關(guān)系。
1.基于消費(fèi)者行為理論的分析。假設(shè)企業(yè)m是“融資”這個(gè)商品的消費(fèi)者,根據(jù)等邊際原理:MUχm/Pχm=MUym/Pym,χ為直接融資,y為間接融資,MU為邊際效用,P為融資成本。滿足這個(gè)等式則意味著實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者均衡,即此時(shí)資本配置的效率是最優(yōu)的。但是,由于現(xiàn)實(shí)中存在交易成本、信息不對(duì)稱等因素,這一均衡難以完全實(shí)現(xiàn)。金融脫媒會(huì)改變資本在直接融資與間接融資之間的分配,進(jìn)而影響資本配置效率。現(xiàn)假設(shè)企業(yè)m為私營企業(yè),企業(yè)n為國有企業(yè),如果資本配置有效,那么n企業(yè)同樣應(yīng)該滿足 MUχn/Pχn=MUyn/Pyn的條件,且此時(shí) Pχm=Pχn、Pym=Pyn,即無論是在直接融資市場還是在間接融資市場,資金成本對(duì)于不同的消費(fèi)者應(yīng)該是相等的。由于現(xiàn)實(shí)中的國有企業(yè)往往在規(guī)模大小、信息獲取、所有制地位、政企關(guān)系、銀企關(guān)系等方面具有相對(duì)優(yōu)勢,因而國企會(huì)在融資過程中擁有更多的定價(jià)話語權(quán),此時(shí)(尤其是當(dāng)一國金融抑制程度較高時(shí))資本配置的均衡狀態(tài)就會(huì)被打破并容易變?yōu)镸Uχn/Pχn=MUyn/Pyn,Pχn<Pχm,Pyn<Pym。這樣,一些高成長性的私有制企業(yè)就很難得到資本的青睞,進(jìn)而降低了整個(gè)社會(huì)的資本配置效率。
2.基于生產(chǎn)者行為理論的分析。假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為 Y=f(K,L),成本函數(shù)為C=rK+wL,K為資本、L為勞動(dòng)、r為融資成本(利率)、w為勞動(dòng)力價(jià)格(工資)。本文主要考察資本配置效率,因此我們假設(shè)勞動(dòng)力價(jià)格w不變,則生產(chǎn)函數(shù)可簡化為Y=f(K)。金融脫媒促進(jìn)了間接融資直接化。當(dāng)不考慮企業(yè)異質(zhì)性時(shí),直接融資成本會(huì)因融資活動(dòng)不經(jīng)過傳統(tǒng)的金融中介而降低。資本成本降低至少會(huì)通過兩個(gè)渠道來影響資本配置效率。第一,資本成本r′的降低改變了等成本線的斜率→新的生產(chǎn)者均衡(MRTSL,K=w/r′)迫使企業(yè)改變產(chǎn)量以滿足既定成本下的產(chǎn)出最大化→均衡產(chǎn)出改變影響資本配置效率,即金融脫媒 →資金成本r′→MRTSL,K→Y。第二,投資I對(duì)利率 r的反應(yīng)函數(shù)為 I=I(r),且 dI/dr<0。資本成本r′的降低增加了投資I。結(jié)合索羅模型可知I=ΔK,K為資本存量,則 Y=f(K)可轉(zhuǎn)化為 ΔY=g(ΔK)=g(I),這樣對(duì)產(chǎn)出的最終影響為 ΔY,進(jìn)而改變了資本配置效率,即金融脫媒→資金成本r′→ΔK→ΔY→Y。
在IS-LM模型中,投資函數(shù)I=I(r),儲(chǔ)蓄函數(shù)S=S(y),貨幣需求函數(shù)L=L(y,r),其中I、S、y、r、M分別為投資、儲(chǔ)蓄、產(chǎn)出(收入)、利率和貨幣供給量(圖1)。金融脫媒拓寬了投資渠道,這既可能通過投資意愿的增強(qiáng)而使IS線向右上方平移(IS0→IS1),也可能通過儲(chǔ)蓄意愿的下降而使IS線向左下方平移(IS0→IS2)。金融脫媒通常會(huì)增加企業(yè)在直接融資市場的融資機(jī)會(huì)、降低企業(yè)對(duì)銀行等間接融資市場的依賴程度,這在一定程度上緩解了央行貨幣供給的壓力,進(jìn)而使得LM線左移(LM0→LM1)。但是,金融脫媒也會(huì)通過交易性貨幣需求的降低使得LM線右移(LM0→LM2),或者通過投機(jī)性貨幣需求的增加而使得LM線左移(LM0→LM3)。不難看出,無論是IS線、LM線還是綜合兩者的新均衡狀態(tài),金融脫媒對(duì)產(chǎn)出的最終影響方向是不確定的,即金融脫媒可能會(huì)提高也可能會(huì)降低資本配置效率。
圖1 IS-LM模型中的金融脫媒與資本配置
接下來,本文將在測度我國金融脫媒程度與資本配置效率的基礎(chǔ)上,實(shí)證研究兩者的相互作用機(jī)制及作用效果。
基于前文分析,本部分將首先測算出我國的金融脫媒程度與資本配置效率水平,為后文兩者關(guān)系的實(shí)證研究提供數(shù)據(jù)支撐。
根據(jù)非金融部門的中介化比率和證券化比率等兩大類共四個(gè)指標(biāo),Schmidt al.[9]、Filipa,Paulo等[26]測算了英國、法國、德國和葡萄牙等國的金融脫媒程度,其中,中介化比率用于反映間接金融狀況,證券化比率用于反映直接金融狀況,中介化比率越低或證券化比率越高則意味著金融脫媒程度越高。借鑒這些成果,本文初步選取非金融部門對(duì)金融部門的資產(chǎn)中介化比率(NFAIR)、非金融部門對(duì)金融部門的負(fù)債中介化比率(NFDIR)、非金融部門的資產(chǎn)證券化比率(NFASR)、非金融部門的負(fù)債證券化比率(NFDSR)共四個(gè)指標(biāo)來評(píng)估我國的金融脫媒程度。各指標(biāo)含義及計(jì)算方法如表1。
表1 衡量金融脫媒程度的相關(guān)指標(biāo)
根據(jù)前文分析,表1中,非金融部門的中介化比率(NFAIR、NFDIR)越低或者證券化比率(NFASR、NFDSR)越高,則意味著金融脫媒的程度越高。參照宋旺和鐘正生提出的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)[6],本文將表1中非金融部門的金融資產(chǎn)與金融負(fù)債的細(xì)化指標(biāo)界定如表2。
表2 非金融部門的金融資產(chǎn)、金融負(fù)債的統(tǒng)計(jì)子指標(biāo)
基于我國1978-2012年的數(shù)據(jù)①流通中現(xiàn)金、存款的數(shù)據(jù)源自中國人民銀行網(wǎng)站和中國社科院金融所網(wǎng)站等。金融債券、國債、企業(yè)債的數(shù)據(jù)源自《中國證券期貨市場統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》和財(cái)政部網(wǎng)站等。股票類、股權(quán)類、基金類的數(shù)據(jù)源自WIND數(shù)據(jù)庫。短期融資券、中期票據(jù)的數(shù)據(jù)源自中國債券信息網(wǎng)和上海清算所網(wǎng)站等。保險(xiǎn)類數(shù)據(jù)源自中國保監(jiān)會(huì)網(wǎng)站、全國社?;鹄硎聲?huì)網(wǎng)站等。非金融部門對(duì)國外的金融資產(chǎn)以“對(duì)外金融總資產(chǎn)-儲(chǔ)備資產(chǎn)”近似估計(jì),非金融部門的對(duì)外負(fù)債用“非金融部門對(duì)國外的金融資產(chǎn)×60%”近似估計(jì),原始數(shù)據(jù)源自外匯管理局網(wǎng)站和中國人民銀行網(wǎng)站。作者備有各原始數(shù)據(jù)供索取。,本文得到表1中四個(gè)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果見圖2。圖2顯示,1978-1981年,我國間接金融比率(中介化比率NFAIR、NFDIR)接近100%,金融脫媒尚未出現(xiàn)。1982年,國債恢復(fù)發(fā)行,直接金融起步發(fā)展,金融脫媒初現(xiàn)端倪。1990-1991年,滬、深交易所相繼成立,證券化比率(NFASR、NFDSR)開始快速上升,隨后在1998-1999年《證券法》頒布與實(shí)施等一系列改革措施的影響下于2000年達(dá)到階段性高點(diǎn),金融脫媒逐步形成。2001-2004年,資本市場不斷下跌,公司IPO速度放緩,金融領(lǐng)域呈現(xiàn)反脫媒狀態(tài)。2005-2007年,股權(quán)分置改革啟動(dòng)并實(shí)施,以基金等為代表的機(jī)構(gòu)投資者快速發(fā)展,資本市場不斷上升并創(chuàng)下歷史性高點(diǎn),金融脫媒趨勢重新得到強(qiáng)化。2008年至今,受全球性金融危機(jī)等因素的影響,金融脫媒趨勢不斷反復(fù)。但從1978至今的總體大方向來看,金融脫媒已成為我國金融系統(tǒng)未來改革不可逆轉(zhuǎn)的趨勢與潮流。
圖2 我國的金融脫媒狀況(1978-2012)
從本文開頭對(duì)“金融脫媒”的概念界定中,我們不難發(fā)現(xiàn),金融脫媒過程實(shí)際上是一種“去中介化”過程,既包括資金需求的“去中介化”(即貸款等融資需求不主要由銀行滿足),也包括資金供給的“去中介化”(即存款等盈余資金流出銀行等),即在衡量金融脫媒程度時(shí),絕大部分現(xiàn)有文獻(xiàn)僅考慮“負(fù)債(即融資)”的做法可能是欠全面的。在表1的4個(gè)指標(biāo)中,我們首先將兩個(gè)中介化比率(NFAIR、NFDIR)通過“去中介化”處理得到:非金融部門對(duì)金融部門的資產(chǎn)去中介化比率(NFADR=1-NFAIR)和非金融部門對(duì)金融部門的負(fù)債去中介化比率(NFDDR=1-NFDIR),然后將資產(chǎn)類指標(biāo)(NFADR、NFASR) 和 負(fù) 債 類 指 標(biāo) (NFDDR、NFDSR)通過主成分分析法綜合處理成金融脫媒指數(shù)(FDR),并用其來衡量金融脫媒程度。結(jié)果表明,四個(gè)指標(biāo)(NFADR、NFASR、NFDDR、NFDSR)第一主成分的方差貢獻(xiàn)率為99.07%(>85%),且有:
圖3 我國的金融脫媒指數(shù)(1978-2012)
圖3 顯示的是式(1)的測算結(jié)果,圖中數(shù)據(jù)將用于后文實(shí)證分析。
基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法在測算效率時(shí)的一些優(yōu)越性(如采用非參數(shù)估計(jì)、無需投入和產(chǎn)出等變量的價(jià)格信息等)并借鑒大多學(xué)者的做法,本文擬通過DEA方法來構(gòu)建Malmquist指數(shù)并最終將其作為我國資本配置效率的衡量指標(biāo)。
Malmquist指數(shù)最早由 Caves al.[14]提出,其核心思想是:首先定義輸入、輸出的距離函數(shù),然后用這些函數(shù)計(jì)算出決策單元要素的生產(chǎn)效率,最終用前后兩個(gè)時(shí)點(diǎn)生產(chǎn)效率的比值來反映資本配置效率。具體過程是:假設(shè)Pt=(Xt,Yt)表示投入Xt的產(chǎn)出為Yt,St={Yt|(Xt,Yt)∈Pt}為生產(chǎn)可能集,則參照點(diǎn)第t期的生產(chǎn)點(diǎn)(Xt,Yt)與當(dāng)期生產(chǎn)前沿面的距離函數(shù)為 Dt(Xt,Yt)=Inf{θ|(Xt,Yt,θ),Yt∈ St},第t+1期生產(chǎn)點(diǎn)(Xt+1,Yt+1)與第t期生產(chǎn)前沿面的距離函數(shù)為 Dt(Xt+1,Yt+1)=Inf{θ|(Xt+1,Yt+1,θ),Yt+1∈ St}。同理,若以第 t+1期為參照點(diǎn),則有Dt+1(Xt+1,Yt+1)=Inf{θ|(Xt+1,Yt+1,θ),Yt+1∈St+1},Dt+1(Xt,Yt)=Inf{θ|(Xt,Yt,θ),Yt∈ St}。Malmquis t指數(shù)是不同參照水平下前后兩期距離函數(shù)的比值,即 Mt=Dt(Xt+1,Yt+1)/Dt(Xt,Yt),Mt+1=Dt+1(Xt+1,Yt+1)Dt+1(Xt,Yt)。為消除不同參照系下測算結(jié)果的差異,本文采取幾何平均數(shù)即M=來作為Malmquist指數(shù)的最終測得值。
借鑒王大鵬和朱迎春的變量選取方法[17],本文選取的產(chǎn)出變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值Y,投入變量為固定資產(chǎn)投資X1和全社會(huì)就業(yè)人數(shù)X2(數(shù)據(jù)源自中國社會(huì)科學(xué)院金融研究所數(shù)據(jù)庫)。同時(shí),借鑒王兵和顏鵬飛提供的基于時(shí)間序列的DEA分析法[27]并采用DEAP2.1軟件,我們得到了Malmquist指數(shù)的測算結(jié)果。
從Malmquist指數(shù)的計(jì)算過程中不難看出,每年的測得值是一個(gè)相對(duì)值。這種相對(duì)值實(shí)際是將上一期全要素生產(chǎn)率設(shè)為1時(shí)的環(huán)比數(shù)據(jù)[28]。為了與計(jì)算金融脫媒指數(shù)時(shí)的統(tǒng)計(jì)口徑保持一致,我們將以1978年為基期,相對(duì)值換算為各年對(duì)應(yīng)的絕對(duì)值。換算方法如下:
圖4 我國的資本配置效率(1978-2012)
其中,CAE1978是基期1978年的資本配置效率值(該值為15.9%,是用當(dāng)年工業(yè)企業(yè)利潤除以固定資產(chǎn)原值的比率近似替代的),Mn是n年對(duì)應(yīng)的Malmquist指數(shù)測得值。
根據(jù)式(2)的計(jì)算結(jié)果,我們得到資本配置效率走勢圖(圖4)。圖4顯示,1978-1990年,我國的資本配置效率處于較低水平且每年變化幅度很小。1991-1997年,配置效率上升較快,但仍處于較低水平。1998-2004年,配置效率經(jīng)歷了先小幅下降后緩慢上升過程。2005-2008年,配置效率加速上升,隨后在經(jīng)歷2009-2010年向下的小幅調(diào)整后,目前的資本配置效率處于0.7左右的較高水平。不難看出,圖4中配置效率與圖3中脫媒指數(shù)兩者的運(yùn)行趨勢在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)并不總是一致的。因而,兩者的相互關(guān)系仍需進(jìn)一步檢驗(yàn)。
根據(jù)前面的理論分析和計(jì)算所得數(shù)據(jù),我們將選取相關(guān)變量、構(gòu)建計(jì)量模型,實(shí)證檢驗(yàn)金融脫媒對(duì)我國資本配置效率的影響機(jī)制及影響效果。
依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,影響資本配置效率的因素主要有三類:資金、勞動(dòng)力、技術(shù)。同時(shí),考慮到我國1978年以來所處的特殊背景,本文將添加“制度”這一因素。其中,本文認(rèn)為“改革開放”是1978年以來我國最核心的“制度”。具體闡述如下:
(1)資本配置效率(CAE),該指標(biāo)為被解釋變量。(2)金融脫媒指數(shù)(FDR),該指標(biāo)為主要解釋變量,是影響效率的“資金”類因素;CAE和FDR的數(shù)據(jù)源于第三部分計(jì)算結(jié)果(“勞動(dòng)力”等影響因素已反映在CAE的計(jì)算過程中)。(3)科技進(jìn)步(TEC),該指標(biāo)為控制變量,是影響效率的“技術(shù)”類因素,用“國家財(cái)政用于科學(xué)研究的支出環(huán)比增長率”來衡量,相關(guān)數(shù)據(jù)源于《新中國五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》與國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。(4)對(duì)外開放水平(OD),該指標(biāo)也是控制變量,是影響效率的“制度”類因素,用“當(dāng)年進(jìn)出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例”來衡量,相關(guān)數(shù)據(jù)來自中國社會(huì)科學(xué)院金融研究所網(wǎng)站和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
在傳統(tǒng)的VAR模型中,各變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性被隱藏在隨機(jī)擾動(dòng)向量的方差 -協(xié)方差矩陣中。為捕捉各個(gè)變量之間的即時(shí)結(jié)構(gòu)性關(guān)系,同時(shí)也為了增強(qiáng)計(jì)量模型在經(jīng)濟(jì)理論上的說服力,本文主要選擇結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(SVAR)用于實(shí)證分析。
1.單位根檢驗(yàn)
無論是SVAR還是VAR,各時(shí)間序列變量必須平穩(wěn)都是模型估計(jì)的重要前提,否則會(huì)陷入“偽回歸”誤區(qū)。我們采用單位根(ADF)方法來檢驗(yàn)各變量的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果如表3。
表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表3顯示,四個(gè)變量的原序列均為非平穩(wěn)序列,但經(jīng)一階差分處理后的序列均為平穩(wěn)序列。這說明這四個(gè)序列均為一階單整I(1),可用來檢驗(yàn)“各變量之間是否存在長期穩(wěn)定關(guān)系”。
2.協(xié)整檢驗(yàn)
協(xié)整是對(duì)時(shí)間序列之間長期均衡關(guān)系的描述。Johansen檢驗(yàn)法是常用的協(xié)整檢驗(yàn)方法之一。對(duì)原序列的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表4。
表4顯示,原假設(shè)(H0:無協(xié)整向量)的跡統(tǒng)計(jì)量大于5%對(duì)應(yīng)臨界值,即原序列之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。但是,我們發(fā)現(xiàn),若使用原序列來構(gòu)建模型,則AR根檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型不符合穩(wěn)定性條件。因此,我們采用各變量一階差分后的平穩(wěn)序列來估計(jì)模型參數(shù)。
表4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
3.SVAR模型的參數(shù)估計(jì)
根據(jù)AIC和SC信息準(zhǔn)則,我們可確定出各變量的滯后期為1,則SVAR模型的原型為:
其中,Mt是包含所有t期變量的1×4向量(1行4列,下同),α0是1×4的參數(shù)向量,A0、α1是4×4的參數(shù)向量,μ1是1×4的隨機(jī)誤差向量。引入相應(yīng)變量后,SVAR模型的表達(dá)式則為:
根據(jù)SVAR模型的識(shí)別條件,4個(gè)變量的結(jié)構(gòu)模型須附加n(n-1)/2個(gè)約束條件,即6個(gè)約束條件。根據(jù)效率理論可知,要素投入到最終產(chǎn)出再到效率存在周期,因而:①金融脫媒對(duì)當(dāng)期效率的變化沒有反應(yīng),即χ21=0;②科技進(jìn)步對(duì)當(dāng)期效率的變化沒有反應(yīng),即χ31=0;③科技進(jìn)步對(duì)當(dāng)期金融脫媒的變化沒有反應(yīng),即χ32=0;④對(duì)外開放水平對(duì)當(dāng)期效率的變化沒有反應(yīng),即χ41=0;⑤對(duì)外開放水平對(duì)當(dāng)期金融脫媒的變化沒有反應(yīng),即χ42=0;⑥對(duì)外開放水平對(duì)當(dāng)期科技進(jìn)步的變化沒有反應(yīng),即χ43=0。
根據(jù)SVAR模型與簡化式VAR模型的相互關(guān)系,可得 A0εt=μt,其中,εt為簡化式殘差,μt為結(jié)構(gòu)式殘差,并有 εt=A-10μt。這樣,可以得到通過SVAR模型中約束矩陣的估計(jì)結(jié)果:
檢驗(yàn)的原假設(shè)H0:解釋變量不是被解釋變量變動(dòng)的格蘭杰原因。備擇假設(shè)H1:解釋變量是被解釋變量變動(dòng)的格蘭杰原因。檢驗(yàn)結(jié)果如下(表5):
表5顯示,在99%的置信水平下,金融脫媒是引起資本配置效率變化的格蘭杰原因。此外,在95%的置信水平下,金融脫媒、科技進(jìn)步與對(duì)外開放水平能同時(shí)格蘭杰影響資本配置效率。
表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
圖5顯示的是金融脫媒程度一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位的正向沖擊對(duì)資本配置效率的影響結(jié)果(脈沖響應(yīng)圖)。圖5顯示,從第1期到第2期,金融脫媒對(duì)資本配置效率的影響呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的正向效應(yīng);從第2期到第3期,正向效應(yīng)逐漸減弱;從第3期到第5期,金融脫媒對(duì)配置效率的影響體現(xiàn)為逐漸減弱的負(fù)向效應(yīng);在第5期后,影響效果逐漸減弱并在第8期左右收斂于0。這種脈沖響應(yīng)的軌跡表明,金融脫媒對(duì)我國資本配置效率的影響具有明顯的“期限結(jié)構(gòu)”特征,即金融脫媒在短期內(nèi)促進(jìn)了我國配置效率的提高,但這種促進(jìn)效應(yīng)持續(xù)時(shí)間較短,并在中期內(nèi)轉(zhuǎn)為抑制效應(yīng);長期來看,金融脫媒并未改進(jìn)我國的資本配置效率。
圖5 資本配置效率對(duì)金融脫媒?jīng)_擊的響應(yīng)(1978-2012)
方差分解方法可以用來分析各變量對(duì)資本配置效率變動(dòng)的貢獻(xiàn)度,結(jié)果如表6:
表6顯示,第1期的沖擊全部由資本配置效率(DACE)本身引起(貢獻(xiàn)率為100%)。隨著時(shí)間推移,資本配置效率自身和金融脫媒(DFDR)的貢獻(xiàn)度都逐漸減少,而技術(shù)因素(DTEC)和制度類因素(DOD)的貢獻(xiàn)度逐漸增大。總體來看,金融脫媒對(duì)資本配置效率的貢獻(xiàn)度一直維持在15%左右,遠(yuǎn)高于技術(shù)類因素和制度因素。
表6 資本配置效率變動(dòng)的方差分解
在界定金融脫媒基本內(nèi)涵和綜述相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文首先闡釋了金融脫媒影響資本配置效率的微觀與宏觀機(jī)理,然后運(yùn)用1978-2012年的數(shù)據(jù)測算了我國的金融脫媒程度和資本配置效率。接著,在添加“技術(shù)”類指標(biāo)、“制度”類指標(biāo)等控制變量后,本文運(yùn)用SVAR模型等計(jì)量方法實(shí)證研究了金融脫媒對(duì)我國資本配置效率的影響機(jī)制與影響效果。結(jié)果表明:(1)金融脫媒已成為我國金融系統(tǒng)未來改革不可逆轉(zhuǎn)的趨勢與潮流;(2)金融脫媒是影響我國資本配置效率變動(dòng)的格蘭杰原因,其對(duì)配置效率的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)超過“技術(shù)”因素和“制度”因素;(3)金融脫媒對(duì)我國資本配置效率的影響存在“期限結(jié)構(gòu)效應(yīng)”,即金融脫媒在短期內(nèi)促進(jìn)了我國配置效率的提高,但這種促進(jìn)效應(yīng)持續(xù)時(shí)間較短,并在中期內(nèi)轉(zhuǎn)為抑制效應(yīng);長期來看,金融脫媒并未明顯改進(jìn)我國的資本配置效率。本文認(rèn)為,形成該結(jié)論的原因可能是:無論是閑散資金通過理財(cái)品市場或互聯(lián)網(wǎng)金融等途徑流出銀行,還是資金需求方(企業(yè)、政府等)通過資本市場、民間借貸或信托平臺(tái)等非銀行渠道獲取融資,這樣的金融脫媒均會(huì)在短期內(nèi)有效盤活社會(huì)存量資金,從而加速資金周轉(zhuǎn)并有利于提高配置效率。但是,由于受到金融資源長期分配不均、資本市場融資條件過高、利率市場化程度較低等金融因素的制約,金融脫媒對(duì)資本配置效率的促進(jìn)作用將隨著時(shí)間的推移而大大削弱。根據(jù)上述結(jié)論,本文提出如下建議:
第一,優(yōu)化商業(yè)銀行經(jīng)營模式,不斷提高商業(yè)銀行應(yīng)對(duì)金融脫媒趨勢的能力。當(dāng)前,信貸資產(chǎn)是我國商業(yè)銀行業(yè)的最主要資產(chǎn),利差收入是我國銀行業(yè)的最主要收入。隨著金融脫媒趨勢的不斷增強(qiáng),社會(huì)閑散資金流向銀行的比例將降低,社會(huì)融資需求轉(zhuǎn)向非銀行途徑的比例將提高。這意味著,商業(yè)銀行依靠傳統(tǒng)的信貸擴(kuò)張經(jīng)營模式來攫取息差利潤的難度將大大增加。因此,商業(yè)銀行既要不斷優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),減少對(duì)產(chǎn)能嚴(yán)重過剩、所處行業(yè)不符合國家產(chǎn)業(yè)升級(jí)政策等低效率企業(yè)的貸款,增加對(duì)高成長性中小企業(yè)和小微企業(yè)的貸款,又要以客戶需求為導(dǎo)向加強(qiáng)金融創(chuàng)新,拓展多元化的負(fù)債來源,完善金融服務(wù),提高中間業(yè)務(wù)收入比重。
第二,構(gòu)建并完善多層次的資本市場體系。優(yōu)化資源配置是資本市場的主要功能之一,然而金融脫媒在中長期內(nèi)并未明顯改進(jìn)我國的資本配置效率,這與我國的資本市場運(yùn)行不規(guī)范、體系不完善有密切關(guān)系。規(guī)范公司信息披露、健全內(nèi)幕交易監(jiān)管措施、實(shí)施嚴(yán)格的退市制度、構(gòu)建并完善包括互聯(lián)網(wǎng)金融市場等在內(nèi)的多層次資本市場、擴(kuò)大企業(yè)債券市場和中期票據(jù)市場規(guī)模等方面是目前急需改革的重點(diǎn)。
第三,促進(jìn)商業(yè)銀行與資本市場的協(xié)調(diào)發(fā)展。本文的結(jié)論表明,金融脫媒對(duì)資本配置效率的促進(jìn)效應(yīng)存在一定的期限結(jié)構(gòu)。因此,我們不能簡單認(rèn)為“金融脫媒程度越深,資本配置效率就越高”。對(duì)我國而言,金融脫媒程度過高或過低均不利于資本配置效率的提高。考慮到我國金融市場體系現(xiàn)行發(fā)展條件的客觀不足(如我國資本市場價(jià)格波動(dòng)幅度大、市場風(fēng)險(xiǎn)高,但投資者風(fēng)險(xiǎn)接受能力普遍較低;資本市場上的融資資源十分有限等等),本文建議,在大力發(fā)展資本市場的同時(shí),我國絕不能忽視貸款這一傳統(tǒng)間接融資形式,總體上應(yīng)權(quán)衡好直接融資與間接融資的比重,從而促進(jìn)商業(yè)銀行與資本市場的協(xié)調(diào)發(fā)展。
[1] Hester D.Financial disintermediation and policy[J].Journal of Money,Credit and Banking,1969,1(3):600-617.
[2] Horvath P A.Disintermediation revisited[J],The Financial Review.1988,23(3):301-312.
[3] Crockett A,Cohen B.Financial markets and systemic risk in an era of innovation[J].International Finance,2001,4(1):127-144.
[4] Boutillier M,Bricongne J C.Disintermediation or financial diversification?The case of developed countries[R].IMF Working Paper,2012.
[5] Fabio C.Financial intermediation and liquidity[J].Rivista di Politica Economica,2013(1):7-36.
[6] 宋旺,鐘正生.中國金融脫媒度量及國際比較[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2010(2):26-37.
[7] 劉煜輝.金融脫媒下商業(yè)銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型仍是關(guān)鍵詞[J].銀行家,2013(9):11-17.
[8] 阮敏.金融體制、金融脫媒與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J].金融縱橫,2010(8):11-14.
[9] Schmidt R H,Hackethal A,Tyrell M.Disintermediation and the role of banks in Europe:An international comparison[J].Journal of Financial Intermediation,1999,8(1-2):36-67.
[10] 宋旺.中國金融脫媒研究[M].北京:中國人民大學(xué)出版社.2011.
[11] Wurgler J.Financial markets and the allocation of capital[J].Journal of Financial Economics,2000,58(1-2):187-214.
[12] Charnes A,Cooper E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978(2):429-444.
[13] Banker R,Charnes A,Cooper W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science,1984,30(9):1078-1092.
[14] Caves D W,Christensen L R,Diewert W E.The economic theory of index numbers and the measurement of input,output,and productivity[J].Econometrica,1982,50(6):1393-1414.
[15] Fare R.Productivity growth technical progress and efficiency change in industrialized countries[J].American Economic Review,1994,84(1):66-83.
[16] 傅勇,白龍.中國改革開放以來的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其分解[J].金融研究,2009(7):38-51.
[17] 王大鵬,朱迎春.改善資本配置效率的Malmquist指數(shù)分解方法[J].?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(1):99-108.
[18] Thorsten B,Ross L.Industry growth and capital allocation:Does having a market-or bank-based system matter?[J].Journal of Financial Economics,2002,64(5):147-180.
[19] Almeida H,Wolfenzon D.The effect of external finance on the equilibrium allocation of capital[J].Journal of Financial Economics,2005,75(3):133-164.
[20] Pang J,Wu H.Financial markets,financial dependence,and the allocation of capital[J].Journal of Banking&Finance,2009,33(5):810-818.
[21] Arizala F,Cavallo E,Galindo A.Financial development and TFP growth:Cross-country and Industry-level evidence[J].Applied Financial Economics,2013,23(6):433-448.
[22] 韓立巖,蔡紅艷.我國資本配置效率及其與金融市場關(guān)系評(píng)價(jià)研究[J].管理世界,2002(1):65-70.
[23] 李青原,趙奇?zhèn)?,李江冰,江春.外商直接投資、金融發(fā)展與地區(qū)資本配置效率[J].金融研究,2010(3):80-97.
[24] 封思賢,李政軍,謝靜遠(yuǎn).經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變中的金融支持——來自長三角的實(shí)證分析[J].中國軟科學(xué),2011(5):74-82.
[25] 王永劍,劉春杰.金融發(fā)展對(duì)中國資本配置效率的影響及區(qū)域比較[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2011(3):54-60.
[26] Filipa L,Paulo S.Financial disintermediation and the measurement of efficiency in banking:The case of portuguese banks[J].Journal of Banking,Accounting and Finance,2008,1(2):133-148.
[27] 王兵,顏鵬飛.中國的生產(chǎn)率與效率:1952-2000——基于時(shí)間序列的DEA分析[J].?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(8):22-30.
[28] 劉洪鐘,齊震.中國參與全球生產(chǎn)鏈的技術(shù)溢出效應(yīng)分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2012(1):68-78.
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)2015年1期