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農(nóng)戶對(duì)新品種與新技術(shù)采用行為及影響因素研究

2015-04-02 13:24:37徐湧泉劉國勇
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2015年1期
關(guān)鍵詞:石村影響因素農(nóng)戶

徐湧泉 劉國勇

摘要 積極引導(dǎo)農(nóng)戶采用適合當(dāng)?shù)氐南冗M(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)顯得尤為重要,對(duì)全國糧食增收起著舉足輕重的作用。本文通過對(duì)五臺(tái)縣石村種糧農(nóng)戶對(duì)新品種的采納行為進(jìn)行調(diào)查,并采用Logistic模型對(duì)農(nóng)戶在新品種技術(shù)采用過程中受到哪些因素的影響進(jìn)行相關(guān)分析。研究結(jié)果表明:年齡、文化程度、家庭收入、是否參加農(nóng)業(yè)合作社、是否接受過新品種技術(shù)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶選擇新品種技術(shù)影響顯著。

關(guān)鍵詞 農(nóng)戶;新品種技術(shù);行為選擇;影響因素;山西五臺(tái);石村

中圖分類號(hào) F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2015)01-0304-02

Abstract Actively guide farmers to adopt suitable for local advanced agricultural technology is particularly important,and plays an important role in the national grain increase.Through the investigation about new technology adoption behavior of farmers of Shicun Village in Wutai County,influence factors in the new technology adoption process of farmers were analyzed by using Logistic model.The research results showed that the age,educational level,family income,whether participate in the agricultural cooperatives,whether accept a new technical training have remarkable influence on new varieties and technology adoption behavior of farmers.

Key words farmers;new varieties;adoption behavior;influence factors;Wutai Shanxi;Shicun Village

農(nóng)業(yè)增長速度減慢的主要原因是改革產(chǎn)生的激勵(lì)增加引起的潛在收益已經(jīng)耗盡,農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步增長開始取決于農(nóng)業(yè)發(fā)展的常規(guī)要素投入,例如物資及資本方面的進(jìn)一步投入以及技術(shù)變遷[1],分析不同因素對(duì)技術(shù)采納的影響程度和影響形式,可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)和技術(shù)推廣的針對(duì)性與有效性,更能激發(fā)農(nóng)戶的積極性,因此研究農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入對(duì)提高土地利用效率的影響刻不容緩[2]。

胡瑞法等[3]對(duì)廣東、湖南、湖北、江蘇4個(gè)省區(qū)進(jìn)行調(diào)查研究,研究結(jié)果表明,農(nóng)戶受教育程度越高,越愿意接受培訓(xùn),對(duì)技術(shù)的需求也越高;而且參加培訓(xùn)與否對(duì)農(nóng)戶的科技需求有顯著正影響。張耀鋼、應(yīng)瑞瑤[4]在對(duì)江蘇省種植業(yè)農(nóng)戶進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)戶技術(shù)需求的除農(nóng)戶自身特征和土地稟賦外,培訓(xùn)也是影響農(nóng)戶技術(shù)需求的重要因素。羅松遠(yuǎn)[5]在對(duì)江蘇、河北等八個(gè)小麥主產(chǎn)省的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶自身行為受年齡、性別、自身素質(zhì)和技術(shù)推廣等因素影響,而且農(nóng)業(yè)推廣技術(shù)人員對(duì)農(nóng)戶的技術(shù)選擇類型有顯著影響。

農(nóng)戶技術(shù)需求行為一般主要表現(xiàn)為農(nóng)戶為了直接或間接地獲得經(jīng)濟(jì)利益,有意識(shí)地選擇與吸納農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù),把農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用于自身利用自然與改造自然活動(dòng)的過程[6]。當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為種糧的預(yù)期收入低時(shí)其種糧意愿會(huì)降低,并且會(huì)投入更多的時(shí)間和精力從事其他產(chǎn)業(yè),進(jìn)而會(huì)影響我國糧食生產(chǎn)。

因此,本文以山西省忻州市五臺(tái)縣石村129戶種糧農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),并運(yùn)用Logistic模型,為推進(jìn)農(nóng)戶對(duì)新品種技術(shù)的選擇提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與調(diào)查方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及特征分析

五臺(tái)縣位于山西省忻州市,全縣耕地面積3.4萬hm2(其中已退耕還林0.35萬hm2),以玉米、高粱等品種為主。因此,本研究選擇山西省忻州市五臺(tái)縣石村作為樣本對(duì)種糧農(nóng)戶進(jìn)行了問卷調(diào)查和重點(diǎn)訪談,以期詳細(xì)了解種糧農(nóng)戶在采用新品種技術(shù)過程中受到哪些因素的影響,為了全面了解種糧農(nóng)戶的生產(chǎn)情況,對(duì)石村的農(nóng)戶展開問卷調(diào)查,共發(fā)放問卷150份,收回140份,剔除無效問卷11份,最終得到有效問卷129份,有效問卷率達(dá)到86%。

1.2 調(diào)查內(nèi)容

調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶基本情況、農(nóng)戶糧食生產(chǎn)情況和影響采用新品種的各種因素。影響新品種技術(shù)采用的因素:耕地面積、家庭收入、兼業(yè)程度、是否參加農(nóng)業(yè)合作社、是否接受新品種技術(shù)、是否接受技術(shù)服務(wù)與指導(dǎo)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償資金的設(shè)立。這些樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成農(nóng)戶種糧生產(chǎn)情況分析的主要數(shù)據(jù)來源。

1.3 變量說明

在構(gòu)建Logistic回歸模型時(shí)將性別、年齡、文化程度、家庭人口數(shù)、勞動(dòng)力人口數(shù)、耕地面積、家庭收入、兼業(yè)程度、是否參加農(nóng)業(yè)合作社、是否接受過新品種技術(shù)培訓(xùn)、是否接受過技術(shù)服務(wù)與指導(dǎo)、是否享有技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償作為解釋變量,把對(duì)新品種與新技術(shù)的采用作為被解釋變量,這里把農(nóng)戶對(duì)新品種的選擇分為采用與不采用(采用=1,不采用=0),即因變量為二分項(xiàng)選擇變量。在Logistic模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SPSS 19.0計(jì)量軟件,對(duì)129份有效問卷進(jìn)行回歸分析。

當(dāng)影響事件發(fā)生的概率只有一個(gè)變量時(shí),Logistic回歸模型可以表示為:

此處Y為農(nóng)戶采用新品種技術(shù)的意愿,x為影響農(nóng)戶采用新品種的各個(gè)因素,P為事件發(fā)生的概率,α和β是常數(shù)項(xiàng)和自變量X的系數(shù)。

當(dāng)存在多個(gè)變量時(shí),Logistic模型形的式可擴(kuò)展為:

各變量具體含義見表1。

2 結(jié)果與分析

2.1 問卷調(diào)查結(jié)果

基本調(diào)查結(jié)果如下:戶主以男性為主。在129份問卷中,男性問卷有120份,女性的有9份,男性問卷占93%;調(diào)查農(nóng)戶中選擇新品種技術(shù)的有72戶,未選擇新品種技術(shù)的有57戶;2戶文化程度為文盲,49戶為小學(xué),57戶為初中,21戶為高中;參加農(nóng)業(yè)合作社的有44人,而未參加合作社的有85人;接受過新品種技術(shù)培訓(xùn)的有57人,未接受過新品種技術(shù)培訓(xùn)的有72人;農(nóng)戶耕地面積在0.67 hm2以上的有43戶,0.67 hm2以下的有86戶;家庭收入5 000元以下的有38戶,5 000~10 000元有42戶,10 000~15 000元的有36戶,15 000元以上的有13戶。在Logistic模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用SPSS 19.0計(jì)量軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,結(jié)果見表2。

2.2 年齡對(duì)農(nóng)戶采用新品種、新技術(shù)的影響

年齡對(duì)新品種的選擇影響顯著。從回歸結(jié)果看,年齡影響因素的回歸系數(shù)為-0.079,并在1%的置信水平下顯著。系數(shù)為負(fù)值表示年齡的增加與新品種的選擇呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,Exp(B)為0.924,表明年齡每增加0.079倍,農(nóng)戶對(duì)新品種的選擇將降低0.924倍。年齡與新品種技術(shù)的采用呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,主要有2個(gè)方面的原因:一是由于農(nóng)業(yè)相對(duì)其他產(chǎn)業(yè)比較效益較低,大多數(shù)年輕人從事了非農(nóng)產(chǎn)業(yè),留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大多都是45~65歲的中老年人,他們由于受傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的影響,大多采用傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn),很少嘗試性地使用新品種、新技術(shù)。二是老年人隨著年齡的增加,學(xué)習(xí)興趣也相對(duì)降低,對(duì)新品種、新技術(shù)的預(yù)期效益缺乏了解,再加上新品種價(jià)格較高,導(dǎo)致他們很少采用新品種、新技術(shù)。

2.3 文化程對(duì)農(nóng)戶采用新品種、新技術(shù)的影響

文化程度影響因素的回歸系數(shù)為0.555,并在10%的置信水平下顯著。系數(shù)為正值,表明文化程度的提高與新品種的選擇呈正相關(guān)關(guān)系,Exp(B)為1.742,表明文化程度每增加0.555倍,農(nóng)戶對(duì)新品種的選擇將增加1.742倍。受教育時(shí)間長的農(nóng)戶比受教育時(shí)間短的農(nóng)戶更容易采用,因?yàn)槭芙逃潭仍礁攉@取各種信息的渠道越廣,并且有能力對(duì)不同來源與渠道的農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估和選擇,因此也更容易在采用新品種技術(shù)時(shí)獲利,在現(xiàn)實(shí)生活中即使有新技術(shù)的產(chǎn)生,農(nóng)民認(rèn)識(shí)到新技術(shù)可以帶來較高預(yù)期收益,并且愿意接受和采用這些技術(shù),但對(duì)技術(shù)的學(xué)習(xí)是一個(gè)過程,相對(duì)來說,文化程度高的農(nóng)戶更容易掌握和采用新技術(shù)。

2.4 家庭收入對(duì)農(nóng)戶采用新品種、新技術(shù)的影響

家庭收入影響因素的回歸系數(shù)為-0.547,并在10%的置信水平下顯著。系數(shù)為負(fù)值,表明家庭收入的提高與新品種的選擇呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,Exp(B)為0.579,表明家庭收入每增加0.547倍,農(nóng)戶對(duì)新品種的選擇將降低0.579倍。農(nóng)戶收入較高時(shí),部分農(nóng)戶認(rèn)為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)預(yù)期收益較低,便轉(zhuǎn)向收入較高的二、三產(chǎn)業(yè),致使投入農(nóng)業(yè)的總資金受到影響,不能給當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶起到很好的示范作用,以至于先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)不能如期推廣,從而影響當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展。

2.5 是否參加合作社對(duì)農(nóng)戶采用新品種、新技術(shù)的影響

是否參加合作社影響因素的回歸系數(shù)為1.108,并在5%的置信水平下顯著。系數(shù)為正值,表明是否參加合作社與新品種的選擇成正相關(guān)關(guān)系,Exp(B)為3.027,表明參加合作社程度每增加1.108倍,農(nóng)戶對(duì)新品種的選擇將增加3.027倍。參加合作社可以使農(nóng)戶了解農(nóng)業(yè)信息,降低了解農(nóng)業(yè)新品種與新技術(shù)的成本,對(duì)新品種能夠帶來的預(yù)期收益有更深的認(rèn)識(shí),因此參加農(nóng)業(yè)合作社有利于新品種、新技術(shù)的采用。

2.6 是否接受過培訓(xùn)對(duì)農(nóng)戶采用新品種、新技術(shù)的影響

接受新品種、新技術(shù)培訓(xùn)影響因素的回歸系數(shù)為1.647,并在1%的置信水平下顯著。系數(shù)為正值,表明技術(shù)培訓(xùn)跟新品種技術(shù)的選擇成正相關(guān)關(guān)系,Exp(B)為5.193,表明參加新品種技術(shù)培訓(xùn)每增加1.647倍,農(nóng)戶對(duì)新品種的選擇將增加5.193倍。接受過新品種農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶對(duì)新品種技術(shù)的需求比未接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶高。這說明當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門組織的技術(shù)指導(dǎo)與培訓(xùn)仍然是農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)生到采用的一個(gè)重要渠道,農(nóng)業(yè)部門進(jìn)行的各種培訓(xùn)可以降低農(nóng)戶獲得新技術(shù)的成本,并能起到一定的示范作用,使農(nóng)戶更多地了解和掌握農(nóng)業(yè)信息,提高農(nóng)戶對(duì)新技術(shù)的需求。

3 結(jié)論與討論

根據(jù)研究結(jié)果可知,農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平低、農(nóng)戶自身素質(zhì)差已成為制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。因此,一是政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村教育的投資力度。不定期地進(jìn)行各種短期農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),使農(nóng)戶對(duì)新品種及其他技術(shù)有較深的了解和認(rèn)識(shí),為新技術(shù)的采用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),積極發(fā)展農(nóng)村職業(yè)技術(shù)教育,提高農(nóng)戶的整體技術(shù)水平。二是應(yīng)增強(qiáng)對(duì)農(nóng)村義務(wù)教育的投資和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),具體說來,應(yīng)加大資金投入,加快基本農(nóng)田改造,完善灌溉設(shè)施建設(shè),實(shí)施農(nóng)網(wǎng)改造,從各個(gè)方面加大農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,為各種技術(shù)的采用提供良好的生產(chǎn)環(huán)境。三是應(yīng)積極鼓勵(lì)收入較高的農(nóng)戶繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),引導(dǎo)他們將資金投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建設(shè)中來,以發(fā)揮良好的示范作用。

4 參考文獻(xiàn)

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