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D—InSAR技術在地表變形監(jiān)測中的應用

2015-04-07 12:39張英俊
科技視界 2015年9期
關鍵詞:變形監(jiān)測

張英俊

【摘 要】傳統(tǒng)的地表變形監(jiān)測技術如GPS、水準測量等,存在監(jiān)測范圍小、費用高和僅能獲取點目標形變信息的局限性。D-InSAR技術具有全天時、全天候,能夠獲得面式數(shù)據(jù)等優(yōu)點。本文選取龍灘水電站附近36KM2的范圍為主研究區(qū)域,以Radarsat-2為數(shù)據(jù)源,采用GAMMA軟件對該地區(qū)5景數(shù)據(jù)進行了完整的差分干涉處理,提取變化量并對地表變形趨勢作出了分析,得出了幾處主要形變區(qū)域在時間上和空間上的形變趨勢,對庫區(qū)的安全監(jiān)測具有重要的意義。

【關鍵詞】D-InSAR;變形監(jiān)測;相位解纏

0 引言

變形在自然界中是普遍存在的,它是指變形體在各種載荷作用下,在時間上和空間上大小、形狀及其位置的變化。自然界的變形危害非常普遍,如地震、地表沉陷、滑坡、巖崩、潰壩橋梁與建筑物的倒塌等。它不僅嚴重破壞了自然環(huán)境和資源,而且對人民的生命財產(chǎn)安全造成嚴重威脅。近幾年,人類活動空間不斷擴大,大型交通、水利及資源開發(fā)工程項目大量實施,致使地表變形發(fā)生的頻率變得越來越高,造成經(jīng)濟損失和人員傷亡,必須要引起警惕。

龍灘水電站工程的施工建設期間以及蓄水運行以后,壩址基坑和庫區(qū)邊坡等都曾發(fā)生過巨大的變形,造成了嚴重危害,其穩(wěn)定性是大壩及水庫設計和建設的潛在問題之一,也是必須要考慮的重要方面。

1 地表變形常用監(jiān)測方法及其局限性

常用的地表變形監(jiān)測方法有很多種,主要包括高精度地面監(jiān)測技術、GPS監(jiān)測法及攝影測量方法等。下面對幾種重要的監(jiān)測方法作簡單的介紹:

1.1 GPS監(jiān)測法

GPS可以進行全天時全天候的監(jiān)測,不受氣候條件的影響,而且具有定位精度高、速度快、操作簡單的優(yōu)點。但它也有缺點:有比較嚴重的多路徑效應,衛(wèi)星信號在復雜地區(qū)比較容易被遮擋,這些一定程度上影響測量的精度。

1.2 大地精密測量法

該方法是指采用高精度光電和光學測量儀器,如全站儀、精密水準儀等儀器,通過測量角度、邊長和高程的變化來完成變形監(jiān)測任務。大地精密測量法是目前變形監(jiān)測的主要手段,具有如下優(yōu)點:能夠有效確定邊坡地表變形的范圍;能夠觀測到邊坡體的絕對位移量,靈活性大,精度高。缺點是地形和氣象條件對它的實施有很大的限制,而且周期長,進行連續(xù)觀測的能力較差,其工作量也比較大。

1.3 三維激光掃描技術

三維激光掃描技術它不需要接觸物體,白天和夜間都不影響外業(yè)工作,監(jiān)測速度快,測量精度高,能夠很好的反映坡體的總體變形趨勢。其缺點是,儀器價格非常昂貴,在山區(qū)儀器攜帶不太方便,測站需要有穩(wěn)定的架設場所,由于受到掃描距離的限制,必須要保證目標和儀器之間沒有大的障礙。

1.4 光學遙感監(jiān)測法

利用遙感技術,不直接接觸地面目標,根據(jù)其與電磁波的相互作用,收集其信息并且對其進行識別分類、判讀和分析,最終得到其變形信息。缺點是不能夠精確的提供地表變形動態(tài)信息,只是提供了宏觀的定性或者說是半定量的成果。

2 InSAR技術監(jiān)測地表變形的優(yōu)勢

合成孔徑雷達干涉測量技術(InSAR)是近幾年來國際遙感界的一個研究熱點,能以獲得某一地區(qū)厘米量級甚至更小尺度連續(xù)的地表形變信息,它們在地形制圖、土地利用分類、速度場探測、洪水監(jiān)測以及地表形變監(jiān)測等方面表現(xiàn)出極好的應用前景,具體優(yōu)勢介紹如下:

2.1 全天時,全天候

因合成孔徑雷達(SAR)是主動式遙感,容易產(chǎn)生在時間序列上不缺失的雷達遙感圖像。

2.2 精度高

D-InSAR技術監(jiān)測地表微小形變的精度可以達到厘米級甚至更小尺度的量級。

2.3 時效性

隨著高精度衛(wèi)星星座的運營,衛(wèi)星之間的重訪間隔可以達到20秒,完全能達到實時監(jiān)測的要求,可實現(xiàn)對持續(xù)較慢地表變形活動的連續(xù)捕獲。

2.4 高空間分辨率

與傳統(tǒng)監(jiān)測方法得到的單點數(shù)據(jù)結果不同,SAR可以得到研究區(qū)域連續(xù)的面式地表形變信息。

2.5 大面積覆蓋,成本相對低廉。與其他傳統(tǒng)監(jiān)測方法相比整體成本較低。

3 三軌法D-INSAR技術的數(shù)據(jù)處理流程

D-InSAR技術原理是利用至少三次拍攝影像構成兩個像對,對這兩個像對進行干涉處理而得到兩幅干涉條紋圖。對干涉圖進行二次差分處理,用來消除因地形起伏以及雷達成像的幾何而形成的相位差,則剩余的相位差即是在成像期間地表發(fā)生的變化所引起的。

三軌差分干涉需要三幅SAR圖像,將其中一幅圖像的坐標系統(tǒng)作為參考坐標系,那么在參考圖像和另外兩幅圖像之間將形成兩幅干涉圖。選擇相同圖像作為參考影像確保了生成的干涉產(chǎn)品都具有相同的坐標系,而不需要進行額外的配準和重采樣。三軌差分干涉只有一幅干涉圖包含了差分干涉的相位信息,另外一幅是作為參考消除由于地形所引起的相位變化,在精度和實效上要優(yōu)于二軌,其基本流程如圖1所示。

1)對選取的SLC數(shù)據(jù)進行精確的配準。SLC數(shù)據(jù)即包括相位信息又包括強度信息,強度信息用于配準,對相位信息進行處理就可以得到形變值。

2)主圖像與第二幅圖像經(jīng)過配準后,經(jīng)干涉處理形成干涉像對1,然后復共軛相乘從而獲得干涉條紋圖。

3)干涉條紋圖中常常包含有噪聲干擾,而且平坦地表因沒有高程的變化,也會產(chǎn)生線性變化的干涉相位,稱之為平地效應。平地效應使干涉相位圖呈現(xiàn)為密集相見的條紋,一定程度上掩蓋了地形變化引起的干涉條紋變化。因此干涉條紋圖需要首先去除平地效應,最后再把去平地效應的干涉圖進行濾波處理。

4)對去平地效應和濾波后的干涉條紋圖進行相位解纏。主圖像與第三幅圖像進行配準,經(jīng)過干涉處理形成的干涉像對2,再去除平地效應,進行濾波處理。

5)對解纏后得到的兩幅干涉條紋圖作差分處理,此時得到的結果是斜距坐標,最后需經(jīng)過地理編碼轉換為地理坐標系下的地表形變圖。

4 三軌法D-InSAR技術在龍灘水電站地表變形中的應用

4.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)介紹

研究區(qū)域處于龍灘水電站附近,采用的是Radarsat-2數(shù)據(jù),綜合考慮雨季時間段,斜坡的傾斜角,分辨率,滑坡的朝向等因素,所選用數(shù)據(jù)是超精細HH極化產(chǎn)品模式、分辨率是3m、幅寬是6*6 km的降軌數(shù)據(jù) ,入射角為39.57°。

4.2 數(shù)據(jù)處理實例

采用三軌法對Radarsat-2數(shù)據(jù)進行差分干涉處理,影像1與影像2以影像1為參考形成干涉像對1,只包含地形信息,分別與影像3、4、5形成干涉像對2,包含了形變信息。

4.3 差分干涉圖的形成

①圖像配準:利用上述影像,進行圖像配置流程如下:生成偏移值文件→偏移量的初始估計→生成精密偏差估計多項式→生成偏移多項式;最終配準誤差為:距離向0.0847個像元 方位向0.0118個像元,配準誤差小于0.1個像元,符合標準。

②生成干涉圖:利用GAMMA軟件生成干涉圖效果如圖3。

③去除平地效應,然后經(jīng)過計算相干性→干涉圖濾波,獲得去平后的干涉圖3。

④相位解纏。利用GAMMA軟件,完成解纏掩膜的生成、自適應降低掩膜的采樣、加權內插填補解纏后圖像的缺口,用內插后的解纏相位為模板解纏初始干涉圖3。

⑤差分干涉圖的生成:生成用于差分干涉的參數(shù)文件,然后相位轉換為形變圖。

4.4 變形區(qū)域的識別

在處理的過程中,很多環(huán)節(jié)都有可能產(chǎn)生誤差,導致獲得的SAR數(shù)據(jù)及生成的干涉圖產(chǎn)生偏差,從而影響分析結果。為了盡可能的去除誤差引起的錯誤值,把研究區(qū)域內的處理結果根據(jù)相關系數(shù)的高低,位移值的大小等因素進行一定的過濾處理。本文選用了8月17日和10月25日的兩期數(shù)據(jù)來分析研究區(qū)域的形變情況,對比光學影像,找到變形的區(qū)域,并結合實地調查確定可信的變形區(qū)域,對變形作出分析。

區(qū)域1部分發(fā)生了沉降,并且形變比較明顯,呈現(xiàn)出一種時間上變化的連續(xù)性,而且變化的數(shù)值和范圍逐步變大。從空間上看,監(jiān)測結果中一直呈面狀分布,說明該處處于整體滑動狀態(tài),后經(jīng)現(xiàn)場驗證此處為一處于活動狀態(tài)的古堆積體。區(qū)域2部分發(fā)生抬升,其在雨季的變動量較大,在此區(qū)域的上面可能發(fā)生了滑坡,松散土層、碎石土、風化殼和半成巖土層的斜坡抗剪強度低,容易產(chǎn)生變形面下滑,這些土、巖下滑到此區(qū)域,導致出現(xiàn)地面抬升的現(xiàn)象。此移動區(qū)域離壩址較遠,不會對庫區(qū)產(chǎn)生太大影響。

5 問題及其展望

D-InSAR處理過程中受到時間失相干、空間失相干和大氣影響等各種誤差的制約,雖本文在處理過程中結合了可信區(qū)域分析和過濾處理,這些處理能較好的減少一些無效的監(jiān)測值,但最后提取出變動區(qū)域的形變值還包括大氣效應等引起的誤差值。這對區(qū)域地表位移的動態(tài)識別并不產(chǎn)生影響,卻會影響監(jiān)測位移值的精度。

【參考文獻】

[1]王桂杰,謝謨文,柴小慶,等.D-INSAR技術在庫區(qū)滑坡監(jiān)測上的實例分析[J].中國礦業(yè),2011,20(3):93-101.

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[3]何秀鳳,何敏.InSAR對地觀測數(shù)據(jù)處理方法與綜合測量[M].北京:科學出版社,2011.

[4]Massonnet D,Briole P,Arnaud A.Deflation of Mount Etna monitored by spaceborne radar interferometry[J].Nature,1995,375:567-570.

[責任編輯:曹明明]

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