韓曉龍

摘 要：本文基于Holt-Winters模型，通過比較兩種預(yù)測GDP水平的方法，并通過預(yù)測值和實(shí)際值的分析來告訴我們在選擇理論模型預(yù)測時(shí)，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)科學(xué)的選擇預(yù)測模型。

關(guān)鍵詞：Holt-Winters模型； 國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測；計(jì)量模型

一、研究背景

在國民經(jīng)濟(jì)核算中，對國內(nèi)生產(chǎn)總值的核算尤為重要。國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP）是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的市場價(jià)值。在國際經(jīng)濟(jì)測算上被認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況的最佳指標(biāo)。因?yàn)樵撝笜?biāo)不但可反映一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，也可以從定量上分析一個(gè)國家的財(cái)富變化狀況。在2015年政府工作報(bào)告中指出，我國2015年的國民生產(chǎn)總值預(yù)計(jì)增長目標(biāo)為7%，這可以說是我國近年來增長幅度最少的一年。

國民生產(chǎn)總值這一指標(biāo)，可以從量上評價(jià)我國的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，從而與國際上其他國家相比較，以判斷我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢。而從測度方法上來看，在理論界有各種模型對國民生產(chǎn)總值進(jìn)行理論上的測度，因?yàn)閷τ趪裆a(chǎn)總值理論上的把握對于我們提前預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，有著十分重要的意義，更重要的一點(diǎn)是，我們可以根據(jù)對GDP發(fā)展水平的預(yù)測，來針對性的提前采取經(jīng)濟(jì)政策，以調(diào)控國民經(jīng)濟(jì)。

本文就針對于此，對國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)方法的研究，通過比較兩種不同理論上預(yù)測國內(nèi)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的預(yù)測方法，來從理論上分析方法的適用性。

二、研究設(shè)計(jì)

本文通過預(yù)測方法對GDP 水平的預(yù)測情況與實(shí)際情況相比較，來探索這兩種預(yù)測方法的效果。主要基于指數(shù)平滑方法。

第一種方法為H-P濾波法和Holt-Winters-無季節(jié)趨勢（兩個(gè)參數(shù)）法相結(jié)合。首先通過濾波器分解出趨勢項(xiàng)和季節(jié)變動項(xiàng)，然后對分解出的趨勢項(xiàng)采取Holt-Winters-無季節(jié)趨勢（兩個(gè)參數(shù)）法進(jìn)行預(yù)測。第二種方法直接采用Holt-Winters（三個(gè)參數(shù)）乘法模型進(jìn)行預(yù)測，在不分解趨勢項(xiàng)和季節(jié)變動項(xiàng)的前提下，進(jìn)行預(yù)測。本文選擇了1992年-2013年的季度GDP數(shù)據(jù)，并都是采用當(dāng)年價(jià)格水平計(jì)算。本文數(shù)據(jù)基于WIND 數(shù)據(jù)庫和中國統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、實(shí)證研究

（一） H-P濾波法和Holt-Winters-無季節(jié)趨勢（兩個(gè)參數(shù)）法。在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，我們比較關(guān)心在序列組成成分中的長期趨勢，Hodrick-Prescott濾波是被廣發(fā)使用的一種方法，該方法是Hodrick and Prescott（1980）分析戰(zhàn)后美國經(jīng)濟(jì)周期的論文中首次使用，利用H-P濾波可以將經(jīng)濟(jì)變量序列中的長期增長趨勢和短期波動成份分離出來。

對濾波出來的趨勢項(xiàng)進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測，并利用Holt-Winters-無季節(jié)趨勢（兩個(gè)參數(shù)）法，這種方法適用于具有線性時(shí)間趨勢無季節(jié)變差的情形

從中我們可以得知α=1 ，β=1，α，β為阻尼因子?？梢缘贸鼋鼐囗?xiàng)為301834.6，斜率項(xiàng)為5475.188.從而可確定預(yù)測方程。并通過此預(yù)測方程，可得出預(yù)測值。

為了考察H-P濾波法和Holt-Winters-無季節(jié)趨勢（兩個(gè)參數(shù)）法二者結(jié)合的預(yù)測效果，做GDP和預(yù)測值的圖。

其中紅色線為GDP 的實(shí)際值，藍(lán)色線為采用 H-P濾波法和Holt-Winters-無季節(jié)趨勢（兩個(gè)參數(shù)）法所得出的預(yù)測值

根據(jù)圖2可以看出，實(shí)際GDP值和和通過該方法所預(yù)測的GDP值還是有一定差距的，并且該預(yù)測方法并沒有反映出GDP的振幅及波動趨勢，所以采用此方法對國內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測情況不是很好，所以該方法不太合理。

（二）Holt-Winters（三個(gè)參數(shù)）乘法模型。這種方法適用于具有線性趨勢和乘法季節(jié)變化。

其中α=0.8101，β=0.1700，γ=0.7802.截距項(xiàng)為318021.3，斜率項(xiàng)為6755.980.可以據(jù)此得出預(yù)測方程，并根據(jù)此預(yù)測方程，擴(kuò)大樣本區(qū)間，得出預(yù)測值。

為了判斷該方法的預(yù)測的有效性，所以將該方法的預(yù)測值和實(shí)際的GDP值做到同一圖中，以判斷該方法是否是有效和可行的。

其中紅色線為GDP 的實(shí)際值，藍(lán)色線為采用 Holt-Winters（三個(gè)參數(shù)）乘法模型所得出的預(yù)測值。通過圖4我們可以看出，該預(yù)測方法與實(shí)際的GDP基本吻合，不僅反映了實(shí)際GDP的變化，而且也反應(yīng)了實(shí)際GDP的季節(jié)性趨勢和GDP的波動及振幅狀況，所以該用該方法的預(yù)測效果比較理想。

通過對比分析圖2和圖4，我們可以通過縱軸的區(qū)間圖形變化的趨勢以及和GDP的擬合圖可以推斷出采用Holt-Win

ters（三個(gè)參數(shù)）乘法模型的預(yù)測效果更好一點(diǎn)。

四、 研究啟示

GDP對于一國而言具有十分重要的作用，所以采用科學(xué)的方法對未來的GDP的值進(jìn)行預(yù)測，在經(jīng)濟(jì)意義和理論意義都是很重要的。而采用何種方法進(jìn)行預(yù)測，則需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，根據(jù)擬合圖等來判斷。采用不當(dāng)?shù)哪Ｐ退A(yù)測出的GDP 值沒有太大的理論意義，對我們的實(shí)際經(jīng)濟(jì)也沒有太大的幫助作用。我們在做模型研究時(shí)，一定要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇科學(xué)的模型，這樣得出的預(yù)測才具有可信性。

參考文獻(xiàn)：

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