鄔 丹,鄒 凱,楊 波
(1.湖南師范大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖南 長沙 410081;2.益陽市桃江縣國土資源局,湖南 益陽 413400)
基于RS與GIS的長沙市城市熱島影響因子分析
鄔 丹1,鄒 凱2,楊 波1
(1.湖南師范大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖南 長沙 410081;2.益陽市桃江縣國土資源局,湖南 益陽 413400)
基于RS和GIS技術(shù),以Landsat-7 ETM+為數(shù)據(jù)源,綜合利用遙感熱紅外影像進行地表溫度反演與熱島強度提取。結(jié)果表明,長沙下墊面熱島效應(yīng)的空間分布與延展和城市建成區(qū)的外圍基本相符,人口密集、建筑物較多之地?zé)釐u效應(yīng)明顯,河流、湖泊及公園等地?zé)釐u相對較弱。結(jié)合緩沖區(qū)分析、疊置分析等技術(shù),提取熱島最強與最弱區(qū)域周圍500 m范圍內(nèi)的城市用地類型,分析其相關(guān)關(guān)系,得出的結(jié)論是:水體與綠地具有緩解城市熱島的作用,城市建設(shè)用地與裸地加劇城市熱島效應(yīng)。
長沙市;RS;GIS;熱島效應(yīng);影響因子
長沙市位于北緯27°51' ~28°40',東經(jīng)111°53'~114°5'。全市土地總面積1.18萬km2,其中市區(qū)面積1 938 km2。到2010年,長沙市建成區(qū)面積已達320 km2,全市城市化率為67.7%[1-9]。
本文采用2006-11-01長沙市Landsat-7 ETM+數(shù)據(jù)(軌道號:123/41),圖像質(zhì)量好,清晰無云,并經(jīng)過幾何精校正(RMS<1)。
圖1 長沙市土地利用分類結(jié)果圖
參考中國科學(xué)院的中國土地資源分類系統(tǒng)[10],結(jié)合長沙市土地利用的特點,將其分為5大類(如圖1):林地,城市建設(shè)用地,水體,裸地,耕地。利用最大似然比分類法進行土地利用分類,精度達到本次研究的要求,如表1。
2.1 地表溫度反演與熱島強度提取
首先,將像元灰度值DN轉(zhuǎn)化為輻射亮度值:
表1 長沙市2006年土地利用分類誤差矩陣/像元數(shù)/個
式中,La為輻射亮度,單位是該波段灰度值分別為255和1時所對應(yīng)的光譜輻射率。第六波段光譜輻射率低增益和高增益分別是單位將其代入式(1),計算出輻射亮度La:
式中,La為輻射亮度;T1為亮度溫度。對于ETM+數(shù)據(jù)由于亮度溫度和真實地表溫度差異較大(>5 ℃)[11],應(yīng)將T1轉(zhuǎn)化為真實地表溫度:
式中,T2為真實地表溫度;ε為地表發(fā)射率。根據(jù)不同地物比輻射率值的差異,利用NDVI[12]和MNDWI[13,14](改進的歸一化水體指數(shù))構(gòu)造決策分類樹,將土地利用類型分為植被、水體、裸地和建設(shè)用地(圖2)。其中水體比輻率為0.995[15],植被比輻射率為0.986[15],農(nóng)閑時期的耕地沒有植被覆蓋,其比輻射率與裸地和建筑用地相似,近似看作0.970[16-18]。通過亮溫-地表溫度轉(zhuǎn)換,溫度反演精度在2 ℃左右[15]。
圖2 決策樹分類
熱島強度反映的是鄉(xiāng)村與城市之間溫度的相對概念,以平均溫度為因子能較好地反映熱島強度[19]:
式中,UHI為熱島強度;T2為地表溫度;T為平均溫度。
2.2 緩沖區(qū)分析與疊置分析
緩沖區(qū)分析即給定一個空間對象或集合后確定它們的鄰域,鄰域的大小由鄰域半徑R決定,d為歐氏距離或其他距離。對于給定對象A[20]:
疊置分析是將代表不同主題的數(shù)據(jù)層面進行疊置,產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)層綜合了原來2個或多個層面要素所具有的屬性[20]。
3.1 長沙市熱島情況分析
依據(jù)式(1)~(5)得到長沙市溫度反演圖(圖3),最高溫度22.9 ℃,最低溫16.2 ℃,平均溫度18.5 ℃。據(jù)式(6)得到長沙市熱島強度,將其均分為10個等級(圖 4),1~10代表熱島強度逐漸增大。
1)長沙下墊面熱島效應(yīng)的空間分布和城市建成區(qū)的外圍基本相符。
2)城市熱島的熱場強度不均勻,其峰值往往是具有高強度熱源的工業(yè)區(qū)或大型公共場所,如長沙高橋大市場、長沙火車站、汽車站、五一廣場商業(yè)區(qū)等人口數(shù)量大且密集區(qū)域,熱輻射較大,熱島效應(yīng)較明顯。
3)湘江上的沙洲以及江邊的沙灘由于砂石裸露,在太陽輻射下升溫快,在反演圖上亮度值明顯較高。此外像黎托與繞城高速和長沙大道相鄰,發(fā)展建設(shè)過程中裸地面積廣,熱島效應(yīng)也較明顯。
4)岳麓山、南郊公園、烈士公園各類綠化較好地的亮度值相對較低,熱輻射較小,在圖4中基本屬于1、2級,城市熱島效應(yīng)不明顯。
5)由圖4可看出,水域周圍一定范圍內(nèi)溫度相對偏低,如湘江、望月湖、烈士公園的年嘉湖等都有此現(xiàn)象,其周圍地段熱島效應(yīng)不明顯,屬于熱輻射較小區(qū)。
圖3 長沙市LS-7ETM+地表溫度反演結(jié)果圖
圖4 長沙市熱島強度分級圖
3.2 影響因子分析
太陽對城市下墊面的輻射強度是均勻的,但因為下墊面的結(jié)構(gòu)和熱力學(xué)性質(zhì)不同而導(dǎo)致了區(qū)域亮溫的差異[21,22]。因此下墊面性質(zhì)差異是影響城市熱島的最主要因素。根據(jù)長沙市實際情況,分別對長沙城市熱島最強/最弱區(qū)(圖4中的第10級和第1級)建立半徑為500 m的緩沖區(qū),與長沙市土地利用圖進行疊置。分別對熱島最強區(qū)域與最弱區(qū)域進行緩沖分析與疊置分析(表1、表2),得出如下結(jié)論:
城市建設(shè)用地:圖5a中城市建設(shè)用地遠遠大于圖5b, 其所占總用地比例高達43.2%。說明城市建設(shè)用地加劇了城市熱島。長沙市城中高大的建筑物、磚石、水泥路面吸收太陽輻射強,同時由于城市人車數(shù)量多,開發(fā)建設(shè)較密集,城市上空有大氣污染覆蓋層吸收地面長波輻射,地面不易冷卻,熱島效應(yīng)明顯。
裸地:長沙市的裸地一般是指枯水期的河灘和裸露的地面,圖5a中裸地占了緩沖區(qū)內(nèi)總用地的11.97%。在道路寬且多的地區(qū)熱傳導(dǎo)與對流效應(yīng)明顯,由于白天吸收熱量多,晚上放熱快,使得近地面空氣被加熱,為城市熱島提供了基礎(chǔ)。
林地:空間布局上形成一定規(guī)模的綠地能更好地緩解城市熱島,即綠地的規(guī)模效應(yīng)[23]。圖5b中林地所占比例高達33.53%,谷山、岳麓山等聚集的樹林對城市熱島效應(yīng)的緩解作用好,其周圍氣溫低于城區(qū),說明林地對城市熱島效應(yīng)具有緩解作用。
耕地:耕地一般屬于綠地,但根據(jù)實驗結(jié)果圖5a耕地所占比例略高于圖5b。由于實驗采用的是11月份的數(shù)據(jù),屬于農(nóng)閑期,收割后的耕地基本沒有植被覆蓋,使得其熱力性質(zhì)接近于裸地,這個時期的耕地對于緩解城市熱島效應(yīng)作用不明顯。
水體:由于長沙市內(nèi)水域面積小,圖5a與圖5b中水體比例相差不大,在圖5b中可明顯看出水體周圍的城市用地溫度相對較低,城區(qū)內(nèi)的多個低溫中心主要分布在城市中幾個較大的湖區(qū)及其周邊地區(qū),如咸嘉湖、年嘉湖等。水體可在局部區(qū)域中改善氣候狀況,緩解城市熱島。
此外,城市熱島效應(yīng)是多種因素共同作用的結(jié)果,根據(jù)城市盛行風(fēng)向以及城市地形地勢,合理設(shè)置城市街道可以形成良好的通風(fēng)走廊,有利于熱量的散失;城市工業(yè)園區(qū)的污染物、煙塵排放量多,合理布局工業(yè)園區(qū),控制大氣污染,也能緩解城市熱島效應(yīng)。
圖5 長沙市UHI最強與最弱緩沖區(qū)內(nèi)土地利用類型圖
表2 長沙市熱島最強緩沖區(qū)土地利用類型像元統(tǒng)計
表3 長沙市熱島最弱緩沖區(qū)土地利用類型像元統(tǒng)計
本文基于LS-7ETM+數(shù)據(jù),采用遙感與GIS技術(shù),對長沙市熱島分布情況和影響因子進行分析,結(jié)論如下:
1)長沙市熱島分布情況和城市建成區(qū)較為一致且與其下墊面的不同用地類型有很大關(guān)聯(lián),建設(shè)用地及裸地的熱島效應(yīng)強,水體與綠地對城市熱島有緩解作用。
2)利用地表參數(shù)反演能有效地研究城市熱島效應(yīng)。通過緩沖區(qū)與疊置分析能較準(zhǔn)確直觀地反映城市熱島的影響因子。
日后研究可從以下幾個方面展開:
1)對城市熱島的研究是根據(jù)地面溫度來分析的,在有風(fēng)情況下,地表溫度與大氣溫度有一定差別,可以嘗試尋求更好的解決方法。
2)影響長沙市熱島的因子很多,且影響過程較為復(fù)雜,日后可多角度深入探討,以求更準(zhǔn)確地進行描述。
[1] 陳云浩,李京,李曉兵.城市空間熱環(huán)境[M].北京:科學(xué)出版社,2003
[2] 李志乾,鞏彩蘭,胡勇,等.城市熱島遙感研究進展[J].遙感信息,2009(8):100-105
[3] 周紅妹,周成虎,葛偉強,等.基于遙感和GIS的城市熱場分布規(guī)律研究[J].地理學(xué)報,2001,56(2):189-196
[4] 楊波,劉宇鵬,馬蘇,等.基于改進TAE算法的城市熱島信息提取技術(shù)[J].地理研究,2011,30(5):2-9
[5] 張佳華,侯英雨,李貴才,等.北京城市及周邊熱島日變化及季節(jié)特征的衛(wèi)星遙感研究與影響因子分析[J].中國科學(xué)D輯: 地球科學(xué),2005, 35 (增刊): 187-194
[6] 蘇偉忠,楊英寶,楊桂山.南京市熱場分布特征及其與土地利用/覆被關(guān)系研究[J].地理科學(xué),2005,25(6):697-703
[7] 丁金才,周紅妹,葉其欣.從上海市熱島演變看城市綠化的重要意義[J].氣象,2002,28(2): 22-24
[8] 卓嘎,普布次仁,劉偉東.西藏拉薩市熱島效應(yīng)及其影響因子分析[J].中國環(huán)境監(jiān)測, 2012(26):61-67
[9] 長沙市政府.長沙行政區(qū)劃[EB/OL].http://www.xzqh.org/ html/list/217.html,2012-02-28
[10] 李孝芳,中國土地資源分類原則和系統(tǒng)的探討[J].自然資源,1981(2):1-6
[11] 覃志豪,Li W J, Zhang M H,等.單窗算法的大氣參數(shù)估計方法[J].國土資源遙感,2003(56):37-43
[12] 張月叢,趙志強,李雙成,等.基于SPOT NDVI 的華北北部地表植被覆蓋變化趨勢[J].地理研究,2008,27(4): 746-754
[13] 徐涵秋.利用改進的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J].遙感學(xué)報,2005,9(5):589-595
[14] 徐涵秋.基于譜間特征和歸一化指數(shù)分析的城市建筑用地信息提取[J].地理研究,2005,24(2):311-320
[15] 覃志豪,李文娟,徐斌,等.陸地衛(wèi)星TM6波段范圍內(nèi)地表比輻射率的估計[J].國土資源遙感,2004(3):28-32
[16] Nerry F, Labed J, Stoll M P. Spectral Properties of Land Surfaces in the Thermal Infrared. 1.Laboratory Measurements of Absolute Spectral Emissivity Signatures[J]. Journal of Geophysical Research,1990(95):7 027-7 044
[17] Salisbury J W, D'aria D M. Emissivity of Terrestrial Materials in the 8-14 μm Atmospheric Window [J]. Remote Sensing of Environment, 1992(42): 83-106.
[18] Zhang J. Spatial and Statistical Analysis of Thermal Satellite Imagery for Extraction of Coal Fire Related Anomalies [D]. Austr:Technical University Vienna, 2004
[19] 劉宇鵬,楊波,陳崇.基于遙感的長沙市城市熱島效應(yīng)時空分析[J].遙感信息,2011,15(6): 73-78
[20] 湯國安,楊昕.地理信息系統(tǒng)[M]. 北京:科學(xué)出版設(shè),2011
[21] 陳云浩,王潔,李曉兵.夏季城市熱場的衛(wèi)星遙感分析[J].國土資源遙感,2002(4) :55-59
[22] 劉宇鵬,楊波,陳崇.U-TAE算法提取城市熱島信息的空間尺度分析[J].地理科學(xué)進展,2011,30(9) :1 118-1 124
[23] 王勇,李發(fā)斌,李何超.RS與GIS支持下城市熱島效應(yīng)與綠地空間相關(guān)性研究[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(4):81-87
P237.9
B
1672-4623(2015)01-0065-04
10.3969/j.issn.1672-4623.2015.01.022
鄔丹,碩士,研究方向為遙感與GIS應(yīng)用。
2014-01-21。
項目來源:國家自然科學(xué)基金面上資助項目(41171342);省高校創(chuàng)新平臺開放基金資助項目(10K042);湖南省重點學(xué)科資助項目。