陳亮 高策 許彥章
摘 要:自適應數(shù)字波束形(ADBF)成需抑制各類干擾,同時保證主瓣增益。另外大規(guī)模陣列下,常采用子陣結(jié)構(gòu)來降低算法運算量。針對上面兩個問題,將一維線陣下的相關干擾抑制ADBF方法,推廣到子陣結(jié)構(gòu)的面陣上。該算法運算量小,思想簡單,相較過去的平滑算法和虛擬陣列算法更容易在工程中實現(xiàn)。計算機仿真驗證了算法的正確性及有效性。
關鍵詞:子陣級 ADBF 相關干擾抑制
中圖分類號:TN957 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2015)11(b)-0125-03
傳統(tǒng)的ADBF算法都是假設信號之間互不相關,然而空間中存在著多徑干擾。這導致了期望信號相消,輸出SINR下降。近年來,相關ADBF算法得到了廣泛的重視,包括空間平滑類算法、虛擬波束形成算法[1-3]。其核心思想是平滑協(xié)方差矩陣保證秩不虧。線性約束算法通過增加約束[4]進行波束形成,而干擾方向和系統(tǒng)自由度都是問題。文獻[5]提出的新算法也需要事先已知干擾信號的方位,且信號子空間的提取也受先驗信息的影響。文獻[6]提出了在均勻線陣的情況下,利用Toeplitz技術和特種空間(ESB)算法結(jié)合的一種相關干擾抑制ADBF技術。基于文獻[6]的思想,文章將該算法推廣到具有子陣結(jié)構(gòu)的二維平面陣上去。
1 線陣下的相關干擾抑制技術
矩陣RL2是一個(L1×L1)×(L2×L2)的矩陣,其可以被看作是一個L2×L2的矩陣,其中的每一個元素都是一個L1×L1的矩陣。RL1代表的是一維情況下的子陣級接收信號協(xié)方差矩陣。不難發(fā)現(xiàn),RL2和RL1都是一個Toeplitz-Hermitian矩陣。可以將計算得到的子陣級接收信號協(xié)方差矩陣按照公式(18),劃分為若干個子塊,并對子塊和由子塊合并后的總矩陣分別進行Toeplitz化,那么就達到了子陣級兩維面陣信號去相關的目的了。
3 算法仿真
設X方向上和Y方向上的陣元個數(shù)都為24個,并且都分成了6個子陣。期望信號的方向為(0,0)。有3個干擾信號,方向分別為(0,30),(0,-45)和(0,-55)度。SNR為0dB。3個干擾對應的JNR都為50dB。期望信號和強干擾之間都具有強相關性。
從圖1中可以看到,在方向圖主瓣上保持了對期望信號的增益。
從圖2可以看出,在去相關之后,方向圖對應干擾的位置自動的產(chǎn)生零陷,而傳統(tǒng)方法對應干擾位置沒有零陷產(chǎn)生。
從圖3中可以看出,采用去相關算法之后,輸出SINR保持得比較好。這也從另外一個方面證明了文中所提出的算法的正確性。
4 結(jié)語
文章提出了一種兩維子陣級面陣ADBF相關干擾抑制技術,通過對子陣級輸出信號的協(xié)方差矩陣進行Toeplitz化,消去了信號之間的相關性。仿真實驗證明了算法的正確性和有效性。該算法思路簡單,運算簡便,對實際工程具有一定的指導意義。
參考文獻
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