原虹

摘 要：信息化時代的到來，計算機信息技術(shù)發(fā)展迅速，在各個領(lǐng)域得到了普及和應(yīng)用。隨著教育事業(yè)不斷地發(fā)展，計算機技術(shù)已經(jīng)成為高等學(xué)校教學(xué)工作開展的重要輔助手段，教學(xué)手段也逐漸向智能化發(fā)展。為了使考試與教學(xué)計劃和教學(xué)目標更為緊密的結(jié)合，智能組卷系統(tǒng)應(yīng)運而生。組卷系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型設(shè)計的是否合理直接決定著系統(tǒng)功能的實現(xiàn)程度，該文著重研究智能組卷體系下數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建，本著科學(xué)合理的原則，保證組卷系統(tǒng)功能的實現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：智能 組卷系統(tǒng) 數(shù)學(xué)模型

中圖分類號：TP301.6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）11（b）-0248-02

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，在教育領(lǐng)域，教學(xué)方法和教學(xué)檢測的手段也朝著信息化、智能化的方向進行發(fā)展。在學(xué)校教學(xué)中，考試是檢驗教學(xué)效果的主要手段，試卷是一種主要的考試形式，為了能夠更加全面、客觀的檢驗教學(xué)成果，試卷的編制是否科學(xué)合理就顯得尤為重要。為了能夠使考試與教學(xué)和檢查的結(jié)合更加緊密，很多學(xué)校利用現(xiàn)代先進技術(shù)，建立起智能組卷系統(tǒng)，根據(jù)考試要求預(yù)先構(gòu)建組卷模式，然后在試題庫中充分的利用搜索算法將符合要求的試題更加快速、準確的搜索出來，本著最優(yōu)化的原則組成最為符合考試要求的試卷。對于智能組卷的效果評價，受到多種性能指標的影響和作用，可以說試卷質(zhì)量的好壞直接受性能指標有效性的影響。因此，在進行試卷的編制時，性能指標的選擇是保證時試卷質(zhì)量的關(guān)鍵。

1 目標函數(shù)的確定

首先要對約束條件的偏差進行細致的分析，在對計算的結(jié)果進行整合分析。在此過程中要注意求和的時候需要對各項偏差表示的內(nèi)容進行分級處理，這是因為其中可能會存在一些重要的組卷條件，雖然其中也不乏一些要求不嚴的條件內(nèi)容，要將這些條件內(nèi)容按照重要程度進行分級，以使更好地選擇利用。在計算偏差值總和的時候可采用數(shù)學(xué)函數(shù)的方法，在此過程中可根據(jù)具體情況加入權(quán)值，以實現(xiàn)偏差計算向數(shù)學(xué)期望求解的過程的轉(zhuǎn)化。我們也可以將這個求解的函數(shù)定義為目標函數(shù)。

在式（1）中，Wi為系統(tǒng)中每一個約束條件的重要程度；Ei為各項偏差的計算結(jié)果。在組卷系統(tǒng)中目標函數(shù)是由約束條件和偏差計算的最終計算結(jié)果，由此最終結(jié)果來判斷試卷的預(yù)定效果和實際試卷的效果之間的差距，數(shù)字越小表示差距越小，也就是越符合試卷編制人的要求。

試題庫中試題量是非常大的，如果采用改進粒子群優(yōu)化算法直接進行組卷，則會因為搜索量大導(dǎo)致搜索效率低，難以達到最優(yōu)化的效果。為了能夠更好地對算法加以利用，可先從縮小搜索范圍著手，對試題庫預(yù)先進行數(shù)據(jù)挖掘。所謂數(shù)據(jù)挖掘就是將數(shù)據(jù)按照屬性的相同或者相似進行分類，然后采用最鄰近規(guī)則算法進行組卷搜索，這樣可有效地縮小搜索范圍，提高搜索效率。

2 屬性參數(shù)值的偏差計算

對于試卷編制人來說，在利用組卷系統(tǒng)編制試卷時，實際生成的試卷不可避免的會與預(yù)期有些偏差，偏差越小，試卷生成效果越好，越與編制者的預(yù)期差距越小。因此，針對組卷系統(tǒng)而言，約束條件的偏差計算與試卷的質(zhì)量有著密切的關(guān)系。對于試卷總分約束條件的偏差，可通過公式進行計算：

試卷設(shè)計的難點在于區(qū)分度的設(shè)計，要注意不能有過多的高分出現(xiàn)，也不能有過多的低分出現(xiàn)，更要避免出現(xiàn)分數(shù)集中，這就需要對參加考試的人員水平的高低最大程度的加以區(qū)分。可以說，在目標狀態(tài)矩陣中，區(qū)分度這一約束條件使非常重要的。對于區(qū)分度的設(shè)計，可參考難度的設(shè)計方法，區(qū)分度權(quán)重為各個試題的區(qū)分度系數(shù)與每題的占分比的乘積，全部試題的區(qū)分權(quán)證累計總和為這一試卷整體的區(qū)分度系數(shù)。除上述的約束條件之外，編制者在利用智能組卷系統(tǒng)時也可根據(jù)實際的需要，本著增加試題有效性的目的，對約束條件進行適當?shù)脑鰷p，以其達到理想的組卷效果。

4 結(jié)語

組卷需要從試題庫中進行試題搜索，而面對試題庫中龐大的數(shù)據(jù)量，要保證組卷的效率和組卷的質(zhì)量，就需要在正式進行組卷之前對試題庫中進行預(yù)處理?？刹捎酶鶕?jù)屬性相同或者相似的方法對試題進行分類整合，以縮小試題范圍，從而使組卷效率有效地提高，而且能夠保證組卷的質(zhì)量和效果。

參考文獻

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