張 敏，何國松，朱俊成

（1.湖北科技學院 資源環(huán)境科學與工程學院，湖北 咸寧437100；2.湖北科技學院 現(xiàn)代城市與區(qū)域發(fā)展研究所，湖北 咸寧437100）

1 引言

低碳農業(yè)是一種先進的“三低”農業(yè)形態(tài)。大力發(fā)展低碳農業(yè)是農業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)之路，本文以咸寧市為例，探討其影響低碳農業(yè)的主要影響因素，為咸寧市低碳農業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

關于農業(yè)中影響氣候的因子有很多，貫穿于整個農業(yè)生產(chǎn)活動之中。本文由于數(shù)據(jù)有限，只能選取到咸寧市1990～2013年的化肥施用量、農業(yè)機械總動力、農作物播種面積對農業(yè)總產(chǎn)值的影響進行回歸分析，得出咸寧市農業(yè)發(fā)展的主要影響因子，針對這一因子，根據(jù)其對氣候變化的影響，提出相應的解決辦法的同時，也提出了咸寧市發(fā)展低碳農業(yè)的對策。1990～2013年的咸寧市的化肥施用量、農業(yè)機械總動力、農作物播種面積與農業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)是來源于《2013年咸寧統(tǒng)計年鑒》。本文主要運用的方法是通過spss軟件對這些因子進行線性回歸分析。

3 模型的構建

3.1 發(fā)展低碳農業(yè)可能的影響因素

根據(jù)碳排放源，本文搜集相關資料得出影響低碳農業(yè)發(fā)展的影響因素有很多，其中包括化肥施用量、農業(yè)機械總動力、農作物播種面積、農藥使用量、農用塑料薄膜施用量等等，由于數(shù)據(jù)有限，本文只能選用了前面3個變量進行分析。我國農業(yè)發(fā)展水平處于世界的領先水平，因此，對于以上所說的幾個因素的需求量很大，雖然它們推動了經(jīng)濟的快速發(fā)展，但是卻在農業(yè)生產(chǎn)與使用過程中，排放了大量的CO2。因而，本文選取的3個變量為解釋變量，對農業(yè)總產(chǎn)值進行回歸分析，找出對農業(yè)產(chǎn)值影響最為顯著的因素，進而計算出農業(yè)單位GDP能耗及所產(chǎn)生的CO2量。

3.1.1 化肥施用量

在農業(yè)生產(chǎn)活動中，化肥在保證農作物生長的同時也會產(chǎn)生大量的CO2。尿素施用過程中碳素的易揮發(fā)性也導致大量CO2的損失。因此施用石灰和尿素也成為CO2的排放源。同時，化肥施用不當，會導致土壤中CO2排放量的大增，給農業(yè)生態(tài)環(huán)境帶來了巨大的壓力，因此，化肥施用量是農業(yè)由高碳向低碳轉移的重要指標之一。

3.1.2 農業(yè)機械總動力

在農業(yè)機械化的發(fā)展過程中，農業(yè)機械化的大功率機械的施用，向大氣中排放大量CO2。因此，發(fā)展低碳農業(yè)，必須考慮在快速發(fā)展農業(yè)的同時，對環(huán)境有重大影響的因素的處理措施。

3.1.3 農作物播種面積

農作物播種面積指的是實際播種或移植有農作物的面積。農作物播種面積的大小，也是一個地區(qū)農業(yè)總值的大小的影響因素之一，農作物播種面積的大小決定了農業(yè)對氣候的影響程度。

3.2 建模分析

農業(yè)是與自然環(huán)境關系最為密切的產(chǎn)業(yè)，大氣中CO2對農業(yè)的影響可分為直接與間接兩個方面。直接影響指CO2參與作物的光合作用，作為物質源的CO2流的強度和濃度直接影響作物的初級生產(chǎn)力；間接的影響指的是CO2濃度增加引起的溫室效應對全球碳循環(huán)及農業(yè)生產(chǎn)的影響，而農業(yè)在自身生產(chǎn)過程中，由于土地利用不當、化肥使用量過多等又釋放出大量的溫室氣體，反過來影響氣候變化。

因此，本文通過對農業(yè)總產(chǎn)值、化肥使用量、農業(yè)機械總動力和農作物播種面積的回歸分析，試圖找到低碳農業(yè)發(fā)展的主要因素，并通過分析而得出建議，促進咸寧市低碳農業(yè)的發(fā)展。

因而本文選取化肥施用量、農業(yè)機械總動力以及農作物播種面積作為解釋變量，對農業(yè)產(chǎn)值進行回歸分析，找出對農業(yè)產(chǎn)值影響最為顯著的因素，進而計算出農業(yè)單位GDP能耗及所產(chǎn)生的CO2量。本文應用模型如下：

其中y為農業(yè)總產(chǎn)值；X1為化肥施用量；X2為農業(yè)機械總動力；X3為農作物播種面積。

3.3 模型檢驗與分析

3.3.1 模型輸出

通過spss軟件對上述模型進行線性回歸分析，得出該模型的整體顯著性水平很高，各項評價因子的sig值都是顯著的，輸出的結果如表1。

表1 模型輸出表

由表1可以得出，此模型R2＝0.951，模型的擬合度高，適合作為最終的預測的模型。接下來，表2分析的是各個變量的顯著性水平。

表2 各個變量的顯著性水平表

在表2中，3個變量的顯著性水平都是小與0.05的，顯著性水平都很高。但是，其中化肥施用量為負相關關系，系數(shù)太小，如果考慮其對農業(yè)總產(chǎn)值的影響，是很小的，而且其顯著性水平接近0.05，所以，為了檢測其是否為最終模型，下面，運用了逐步的方法，對其進行檢測。

3.3.2 模型檢測

通過利用逐步的方法，對以上模型進行了進一步的分析，所得結果如表3所示。

表3 模型檢測表

通過表3中3種模型的對比可以得出，第三個模型的結果為最大值，其模型的擬合度是最高的。

表4 模型檢測表

在表4中，看到第三個模型就是我們上述所得出的模型，而且每個變量的sig值都是小與0.05的，因此，選用其為最終模型是最佳選擇。

3.3.3 模型結果分析

在分析出來的結果中，農業(yè)機械總動力的系數(shù)最大，為0.907，而且他的sig值是三個變量之中最小的，無限接近與0，因此，在選取的這3個變量之中，影響咸寧市農業(yè)總產(chǎn)值的最主要影響因素為農業(yè)機械總動力。此外，化肥施用量與農業(yè)總產(chǎn)值之間存在著負相關的關系，在咸寧市的影響農業(yè)總產(chǎn)值的這3個變量中比較可以看出，其影響是最小的。

從經(jīng)濟意義方面分析農業(yè)機械總動力每增加1kW，農業(yè)總產(chǎn)值增加0.907萬元，農業(yè)總播種面積每增加1hm2，農業(yè)產(chǎn)值增加0.222萬元。顯然，農業(yè)機械總動力對農業(yè)產(chǎn)值的影響占主導地位。

4 對策與方法

針對以上分析，本文提出了以下幾點建議。

（1）大力推廣以新能源為動力的農業(yè)機械產(chǎn)品，以達到最大限度地發(fā)展低碳型農機化經(jīng)濟的目的。如選用以太陽能為動力的農機產(chǎn)品和以電能為動力的高效農業(yè)機械產(chǎn)品。

（2）做好農業(yè)機械的合理配套。如一臺動力機械可同時配套與之動力轉速相適應的耕整地作業(yè)機械，排灌作業(yè)機械，加工機械等。

（3）做好農業(yè)機械尾氣的回收與限制工作。在農機生產(chǎn)過程中，不可避免的會有CO2的排放，因此，做好尾氣的排放回收與限制工作也很重要。

（4）提高化肥的施用率，雖然咸寧市化肥對農業(yè)產(chǎn)值的影響在這20年的數(shù)據(jù)之中得出的結論影響很小，但是，它卻是一個對農業(yè)影響很大的因素，發(fā)展低碳農業(yè)必須解決的因素，因此，在利用化肥的同時，必須要提高化肥的利用率。

（5）執(zhí)行新的有機化肥的研制與利用，并且實行有機肥與無機肥相結合施用，有機肥與無機肥配合施用，是一種高產(chǎn)高效、低污染、簡單易行的環(huán)保型施肥技術。

［1］趙其國，錢海燕.低碳經(jīng)濟與農業(yè)發(fā)展思考［J］.生態(tài)環(huán)境學報，2009，18（5）：1609～1614.

［2］曾大林，紀凡榮，李山峰.中國省際低碳農業(yè)發(fā)展的實證分析［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2013，23（11）：30～35.

［3］朱筱婧，李曉明，張 雪.低碳農業(yè)背景下提高肥料利用率的技術途徑［J］.江蘇農業(yè)科學，2010（4）：15～17.

［4］李曉燕，王彬彬.低碳農業(yè)：應對氣候變化下的農業(yè)發(fā)展之路［J］.農村經(jīng)濟，2010（3）：10～12.

［5］潘根興，張阿鳳，鄒建文，等.農業(yè)廢棄物生物黑炭轉化還田作為低碳農業(yè)途徑的探討［J］.生態(tài)與農村環(huán)境學報，2010，26（4）：394～400.