任振中　翟博文

【摘要】為了工程項目中有效實施知識管理，達到提升項目管理水平的目的，本文將知識管理與項目管理相結(jié)合，對知識模型、數(shù)據(jù)庫實、知識地圖以及知識挖掘技術(shù)四項知識管理核心支撐技術(shù)進行研究，提出相應(yīng)的解決辦法，其具較強理論價值和實現(xiàn)意義。

【關(guān)鍵詞】工程項目；知識管理；支撐技術(shù)；研究

【Abstract】To effective implementation of knowledge management project to upgrade the level of project management， knowledge management and project management， database and real knowledge model， knowledge maps and knowledge mining techniques， four knowledge management core support technology researchpropose appropriate solutions， with strong theoretical value and significance.

【Key words】Projects；Knowledge management；Support technology；Research

1. 引言

“管理知識”最早起源于人工智能領(lǐng)域。1986年，卡爾·維格首次在蘇黎世國際勞工組織會議的報告中提出了“知識管理”一詞[1]。在西方，對于“知識管理”的研究已進入到理論深化和實證應(yīng)用推廣階段。但是，知識管理在工程項目管理領(lǐng)域中仍然還是一個新的課題。

所謂知識管理就是以“人”為中心，以信息為基礎(chǔ)，以知識為對象，以實現(xiàn)知識對管理效能最大貢獻率為目標，將知識視為重要的無形資本進行開發(fā)、利用的一種管理相思。對于工程項目知識管理，就是在項目全壽命周期內(nèi)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和管理方法，構(gòu)建項目知識管控平臺，對項目實施中所涉及的知識進行有效地組織，使知識為各個項目參與方和參與者所獲取、交流和共享，并通過他們將知識轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實的項目管理績效；同時完成對已有知識的創(chuàng)新和個人知識能力的提升，最終達到項目本身和參與者在知識利用上的“雙贏”[2]。

在工程項目管理引入知識管理，對提升組織的創(chuàng)新能力，增強核心競爭力意義重大。在工程項目中引入知識管理，有必要對工程項目知識管理關(guān)鍵支撐技術(shù)進行研究、了解和認識，其有助于知識管理的順利實施。

2. 工程項目知識管理知識地圖

知識產(chǎn)生于項目管理的流程中，并將作用于項目流程，同時在流程的實踐中進行轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新，在一定程度不同上工程項目的各個流程是知識的來源[3]；同時正是這些跨學科、跨組織、跨流程的知識構(gòu)成知識管理的“鴻溝”。因此，以工程項目管理實施的流程進行知識組織、管理是工程項目知識管理的指導思想。根據(jù)美國管理項目協(xié)會1996年頒布的項目管理知識體系大綱，將項目管理知識劃分成九個部分，分別為整體管理、范圍管理、時間管理、成本管理、質(zhì)量管理、溝通管理、人力資源管理、采購管理和風險管理。對水利水電工程這樣大型而復雜的項目，在項目管理流程上一般分為四個階段，分別是決策的階段、準備階段、實施階段和運行階段。在每一個流程中都涉及到項目管理的九個方面的知識。對于大型復雜工程項目知識管理的知識地圖可以用項目管理知識體系和工程項目的流程構(gòu)成一個二維體系表示，如圖1所示。

3. 工程項目知識管理挖掘技術(shù)

在工程項目知識管理中，由于隱性知識具有默會性、個體性、情境性和隨意性的特征，人們在工程項目管理中往往忽視了它的價值和作用。其實在知識當中只有20%顯性知識，另外80%的知識是深藏于員工內(nèi)心，是隱性知識。尤其對于一個大型復雜的水利水電工程項目來說，項目參與者和組織都是臨時的組合，其隱性知識的比重相對于公司企業(yè)來說比例會更加大。因此，對于這樣的一個大型復雜的工程項目的知識管理，對知識的挖掘，尤其對隱性知識的挖掘非常重要。

對于工程項目的知識挖掘，不僅僅局限于對數(shù)據(jù)庫中知識挖掘，也包括的對顯性知識和隱性知識的挖掘，即要利用IT技術(shù)進行知識挖掘，又要利用非IT技術(shù)進行知識挖掘[4]。對于工程項目的知識挖掘可以分成3個步驟，12個動作來完成。（1）從動態(tài)隱性到動態(tài)顯性，包含發(fā)現(xiàn)、挖掘、引出和沉淀四個動作；（2）從動態(tài)顯性到靜態(tài)顯性，包含試用、修正、判斷和固化四個動作；（3）從靜態(tài)顯性到靜態(tài)隱性，包含定位、普及、培訓和默化四個動作。

如果再加上一個對知識的創(chuàng)新過程，即從靜態(tài)的隱性到動態(tài)的隱性，它包含實踐、優(yōu)化、仿真和提升四個動作。這樣整個知識會形成不斷上升而循環(huán)的知識圈，如圖2所示。

4. 工程項目知識管理知識模型

對于工程項目來說，涉及的知識面非常廣，很難進行有效的劃分。如果根據(jù)知識能否清晰的表達和有效的轉(zhuǎn)移，可以將整個項目所涉及到的知識分成顯性知識和隱性知識兩類。對于顯性知識，比如工程項目涉及的施工圖、工程圖集、施工規(guī)范、施工組織方案等，它們可以通過歸納、分類、整理存于文檔數(shù)據(jù)庫中，利用知識搜索和訪問方式，項目參與者可以進行快速、準確的訪問。而對于工程項目管理行動中所擁有的知識，個人的工程項目管理經(jīng)驗等大量隱性知識，是知識管理的重點和難點。對于這種知識的管理，一方面通過規(guī)范化的語言對其進行結(jié)構(gòu)化描述；另一方面就是以案例的方式實現(xiàn)知識的傳遞、積累和共享[5]。在知識管理中，必須借助于知識本體來實現(xiàn)共享、集成和重用，以通識術(shù)語、形式化、結(jié)構(gòu)化、體系化、標準化、描述性語言，并以元模型、元元模型為載體進行知識的表達和建模。

知識本體就是一個模型（model），它是一個元模型（metamodel）的實例，而元模型是元元模型（meta-metamodel）的實例。一般情況下，可以認為元模型與元元模型具有相同的設(shè)計原理和構(gòu)造。對于大型復雜工程項目知識管理來說，隱性知識不僅僅量大，而且在項目管理中的作用非常突出，為了便于項目參與者共享、利用和快速準確的檢索知識，采用元元模型構(gòu)建的知識管理知識模型更為有利?；谠Ｐ偷拇笮凸こ添椖恐R管理的知識模型如圖3所示。

5. 工程項目知識管理數(shù)據(jù)庫

對于大型復雜工程項目的知識管理的數(shù)據(jù)與普通的業(yè)務(wù)和辦公系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)來說，有很大的差別，在大型工程項目的KMS中，即包含大量表單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包含以文檔、圖片、視頻資料以及元數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一般文檔型數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都不能滿足大型復雜工程項目的KMS對數(shù)據(jù)庫方面的功能需求。

各種數(shù)據(jù)庫不能單一有效處理這些知識數(shù)據(jù)，混合數(shù)據(jù)庫作為一種平衡體，比單一數(shù)據(jù)庫更加具有生命力；因此，采用混合數(shù)據(jù)將更加有利[6]。同時，通過配合XML技術(shù)，能更加便于用戶對數(shù)據(jù)庫的管理，可以說XML的出現(xiàn)，以及相關(guān)運用標準的制定（如Xquery.SQL/XML），為數(shù)據(jù)庫引入面向?qū)ο蟮募夹g(shù)提供了新的動力。使用混合數(shù)據(jù)庫對文檔型數(shù)據(jù)可以利用配備有DOMINO（R8）的服務(wù)器，借助于DOMINO的強大的功能，豐富的界面，實現(xiàn)工程項目管理多方、多人的協(xié)同工作。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以形成表單用JAVA+RDB對數(shù)據(jù)進行處理。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（比如圖片、聲音、視頻資料等），通過建立三個字段的表（mumber編號，varchar（1024），blol內(nèi)容）來處理；其中引用可通過編號實現(xiàn)，檢索可通過關(guān)鍵詞的描述。對半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則通過XML格式來組織數(shù)據(jù)并保存在CLOB字段中。

6. 結(jié)束語

本文從工程項目的知識管理的核心支撐技術(shù)從發(fā)，將知識管理與工程項目相結(jié)合，提出知識模型、數(shù)據(jù)庫構(gòu)成、知識地圖以及知識挖掘技術(shù)。對應(yīng)對項目實施中的技術(shù)難題，提升項目整體管理水平和能力，確保運用效果，無疑具有重大的現(xiàn)實意義。

參考文獻

[1]易凌峰，朱景琪著. 知識管理[M].上海：復旦大學出版社2008.

[2]王眾托. 項目管理中的知識管理問題[J]. 土木工程學報，2003（3）：1～7.

[3]劉曉冰，邱元鵬，等. 知識管理在備件供應(yīng)系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究[J]. 計算機集成制造系統(tǒng)，2007（12）：2473～2480.

[4]馮新民，王建冬. 知識挖掘的概念困境與廣義知識挖掘[J]. 情報雜志，2008（7）：63～65.

[5]林慧蘋，范玉順，等. 產(chǎn)品設(shè)計中基于元模型的知識管理[J]. 計算機集成制造系統(tǒng)，2007（4）：663～667.

[6]倪燕. 混合數(shù)據(jù)庫悄然來臨[J].軟件世界，2007.4.5：44～45.

[文章編號]1619-2737（2015）01-02-522

[作者簡介] 任振中（1972.3-），學歷：本科，職稱：工程師，研究方向：工程管理。

翟博文（1979.11-），學歷：博士研究生，職稱：工程師，研究方向：工程項目管理。