馬寅

摘 要： 為提升高職院校圖書館信息系統(tǒng)的個性化服務(wù)水平，優(yōu)化知識管理，在傳統(tǒng)OPAC平臺基礎(chǔ)上增加了讀者興趣模塊和信息過濾模塊，搭建圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)。依托分布式人工智能領(lǐng)域的Agent技術(shù)，在多智能Agent協(xié)同工作下，采用基于內(nèi)容的過濾方式及智能Agent的學習、更新功能，從用戶操作記錄中提取特征信息，構(gòu)建不同的興趣模型。根據(jù)讀者興趣差異，與傳統(tǒng)文檔檢索結(jié)果相匹配，有效過濾出讀者需求信息，減少讀者尋找需求信息的時間，提高讀者檢索效率，實現(xiàn)相似用戶的信息推送，實現(xiàn)“信息找人”。

關(guān)鍵詞： 個性化信息服務(wù)； Agent； 圖書館

中圖分類號： TP 30 文獻標志碼： A 文章編號： 1671-2153（2015）02-0103-04

0 引 言

20世紀，計算機技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，隨之產(chǎn)生的“信息爆炸”導致的一系列“信息過載”和“信息迷失”等問題，各國情報信息服務(wù)領(lǐng)域展開如火如荼的“個性化信息服務(wù)”的研究。根據(jù)用戶的專業(yè)學科、興趣習慣等特征，開展個人信息定制、信息推送服務(wù)，讓用戶快速、準確地找到所需信息，為用戶提供個性化信息服務(wù)，實現(xiàn)“信息找人”。

美國康奈爾大學1999年投入使用MyLibrary @ cornell系統(tǒng)，可以說是現(xiàn)今數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)的原型。我國在數(shù)字圖書館方面的研究起步相對較晚， 1996年在北京召開的第62屆國際圖聯(lián)（IFLA）大會，提出了數(shù)字圖書館概念并導致大規(guī)模的研發(fā)工作接踵而至。1999年“中國數(shù)字圖書館示范系統(tǒng)”項目提出了個性化服務(wù)問題。2000年社科基金資助的“基于Web數(shù)字圖書館定制服務(wù)系統(tǒng)”項目開始研究、開發(fā)圖書館個性化信息定制系統(tǒng)。

1 Agent圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)模型

基于智能Agent的Web挖掘技術(shù)是圖書館個性化信息服務(wù)中常用的一種有效途徑。結(jié)合用戶的實際信息應(yīng)用環(huán)境，挖掘用戶的興趣信息，建立用戶的興趣模型，利用圖書館信息服務(wù)模型能夠幫助用戶檢索目標資源，推送用戶感興趣的圖書信息。圖書館個性化信息服務(wù)模型是在傳統(tǒng)的圖書館管理系統(tǒng)（OPAC）平臺的基礎(chǔ)上構(gòu)建的，其內(nèi)容可包括信息服務(wù)系統(tǒng)消息、學科館員對話窗口、館藏資源、流通借閱、用戶興趣學習、數(shù)據(jù)庫管理等功能。基于多智能Agent的圖書高校圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的模型架構(gòu)如圖1所示。

圖1中，圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)從功能上包括用戶界面、用戶興趣學習、信息查詢結(jié)果推薦以及應(yīng)用功能和信息資源管理等模塊組成。

1.1 用戶界面模塊

用戶界面模塊為用戶提供了與系統(tǒng)交互的可操作界面，該界面提供多種信息服務(wù)登錄方式，包括系統(tǒng)登錄、手機閱讀門戶登錄、QQ登錄、微信登錄。通過用戶界面能夠多途徑為用戶展示資源信息。人性化的界面便于用戶查詢圖書館的龐大館藏資源，包括實體資源和虛擬資源。信息系統(tǒng)登錄界面分為信息輸入、輸出兩個部分。信息輸入界面主要包括關(guān)鍵詞輸入欄、搜索條件的設(shè)置、用戶對搜索結(jié)果信息的反饋等。

1.2 用戶個性化興趣學習與信息查詢推薦模塊

用戶興趣學習及信息查詢推薦模塊主要包括了用戶個性化興趣信息庫、用戶學習興趣、閱讀習慣、信息過濾、信息檢索等（圖2）。

根據(jù)圖2所示的用戶興趣學習、閱讀習慣與信息推薦模塊的構(gòu)成圖，模塊各組成部分的內(nèi)容包括讀者個性化特征、學習興趣和習慣、信息搜索和過濾等。

（1） 用戶個性化特征庫

用戶個性化特征庫即用于存放關(guān)于用戶個性化特征信息的數(shù)據(jù)庫。用戶個性化特征信息分為用戶的基本信息及用戶的其他附屬信息。用戶的基本信息主要包括用戶年齡、職稱、單位、專業(yè)、職業(yè)背景、學歷程度等；用戶其他附屬信息包括用戶歷次的瀏覽記錄、系統(tǒng)操作、對檢索結(jié)果的反饋信息等。

（2） 用戶學習興趣和習慣

智能學習Agent通過用戶登錄信息、瀏覽日志及行為記錄、閱讀習慣等了解用戶的興趣、習慣信息，建立用戶興趣習慣模型。用戶配合智能信息平臺向系統(tǒng)提供興趣信息需求，并對系統(tǒng)提供的反饋檢索結(jié)果進行評價。通過分析學習用戶的興趣和習慣信息，獲取用戶個性化特征信息并存儲在數(shù)據(jù)庫中。

（3） 個性化信息搜索和過濾

用戶通過輸入關(guān)鍵詞實現(xiàn)信息搜索，系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞通過語義擴展搜索反饋給用戶需求信息。采用基于內(nèi)容的過濾方式及智能Agent的學習、更新功能，從用戶查詢反饋的信息結(jié)果中提取特征信息，在個性化特征庫中查詢相似用戶，實現(xiàn)相似用戶間的信息推送，提高了個性化信息服務(wù)的智能性。

1.3 個性化應(yīng)用功能模塊

應(yīng)用功能模塊是圖書館信息服務(wù)平臺主要功能實現(xiàn)的統(tǒng)稱，主要的應(yīng)用功能模塊包括圖書信息的編目、錄入、圖書查找、系統(tǒng)管理等（如圖3）。

圖3所示的圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用功能中，流通模塊實現(xiàn)了讀者與系統(tǒng)間的交互。讀者向系統(tǒng)提出需求信息，并對圖書館提供的信息結(jié)果進行評價。用戶利用公共查詢模塊對所需的圖書信息進行查詢。通過選擇查詢方式，用戶設(shè)定查詢限定條件，能夠提高查詢的準確率。公共查詢模塊提供了個性化檢索功能，系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，進行關(guān)鍵詞相關(guān)領(lǐng)域的信息模糊查詢，通過智能Agent之間的相互協(xié)作得出用戶興趣信息結(jié)果。數(shù)字化信息模塊能夠存儲音頻、視頻、Flash等多類型的信息資源，為用戶提供多媒體的需求信息。流通統(tǒng)計模塊的關(guān)鍵在于統(tǒng)計用戶與系統(tǒng)間的交互，統(tǒng)計用戶在系統(tǒng)的瀏覽記錄和用戶的行為記錄，為系統(tǒng)更新用戶興趣提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。圖3中，采訪編目是館藏資源建設(shè)的模塊；資源評價模塊主要是用戶對圖書館資源建設(shè)的信息反饋；系統(tǒng)管理模塊是系統(tǒng)管理員保證系統(tǒng)正常運行的模塊，通過用戶管理、權(quán)限管理、信息錄入等功能維護系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

1.4 信息資源管理模塊

信息資源管理模塊的主要功能是實現(xiàn)對系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和信息資源的管理。其中，對元數(shù)據(jù)的管理是將信息資源的元數(shù)據(jù)進行分類、組織和存儲；對信息資源的管理是對數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的分類和組織，如圖4所示。

2 個性化信息服務(wù)實現(xiàn)

所有的知識庫信息都以SQL Sever數(shù)據(jù)庫為支撐，采用兩級數(shù)據(jù)庫的模式，本地庫和交換庫分別存放不同級別的數(shù)據(jù)。在整個計算機數(shù)據(jù)庫體系中數(shù)據(jù)庫與使用者間的數(shù)據(jù)交換建立了統(tǒng)一的交換庫，用以存放數(shù)據(jù)信息及用戶評分表以及系統(tǒng)學習和用戶協(xié)同過濾的實現(xiàn)，建立圖書表、用戶表及評分表。在各站點服務(wù)器創(chuàng)建本地庫，主要存儲該站點用戶瀏覽各圖書的歷史數(shù)據(jù)、Web日志等，用于基于內(nèi)容模塊的信息推薦實現(xiàn)，主要設(shè)計了用戶評論表、用戶日志表、用戶瀏覽信息表。主要數(shù)據(jù)表及參照關(guān)系如圖5所示。

用戶進入主頁后，若登錄成功，則系統(tǒng)自動啟動智能Agent，首先訪問交換庫的基礎(chǔ)和評分數(shù)據(jù)，通過協(xié)同過濾模塊計算，查詢與當前檢索相同興趣的用戶所感興趣的圖書，獲得相關(guān)的推薦信息；其次，各注冊站點根據(jù)傳送到的興趣數(shù)據(jù)集作興趣關(guān)聯(lián)度過濾推薦計算，獲得相關(guān)度最高的圖書信息，然后將結(jié)果返給訪問站點Agent；最后，根據(jù)權(quán)值運算的內(nèi)容推薦與Agent協(xié)同過濾推薦的結(jié)果，從而獲得最終推薦序列。若首次登錄，則用戶需要注冊，Agent自動收集用戶信息，建立初始用戶模型，并產(chǎn)生訪問序列，推送Agent則把該訪問序列分別傳送至各注冊站點，分別對內(nèi)容進行過濾和協(xié)同過濾推薦。

3 結(jié) 論

基于Agent數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職院校圖書館個性化信息服務(wù)的應(yīng)用，其實質(zhì)是一種“信息找人”的服務(wù)模式，該模式增加了學習、更新、測評、優(yōu)化查詢和優(yōu)化結(jié)果等功能，使信息處理技術(shù)得到進一步完善和發(fā)展。個性化信息檢索服務(wù)系統(tǒng)在檢索的同時考慮了用戶的個性化興趣差異，節(jié)省了用戶尋找感需求信息的時間，有效提高了用戶瀏覽效率和讀者個性化知識管理的效率。

參考文獻：

[1] 馬麗華，趙靜，陳文勇. 數(shù)字化圖書館個性信息服務(wù)模型[J]. 大學圖書情報學刊，2007（1）：21-23.

[2] 周應(yīng)波. 圖書館個性化信息服務(wù)模式研究[J]. 圖書館論壇，2006（5）：185-188.

[3] 孔功勝. 個性化推薦在圖書館信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 圖書館學刊，2011（10）：120-122.

[4] PRETSCHNER A. Ontology based personalized search[D]. Lawrenee，KS：University of Kansas，1999.

[5] MICHAEL W. 多Agent系統(tǒng)引論[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2003.

[6] 趙慶峰，馬林山. 基于智能Agent的青島市高校個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 現(xiàn)代情報，2010（5）：75-77.

[7] 曾光. 基于Agent的個性化推薦系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 南昌：南昌大學，2009.

Abstract： The library personalized information service system is suggested based on the OPAC platform， including the readers interest module and the information filtering module. The readers interest module is established based on the technology of multi user Agent， updating the readers information by operating records. The new individual service system effectively filters out the reader demand information comparing with the common retrieval technology.

Key words： personalized information service； Agent； library

（責任編輯：徐興華）