陳 墾,肖鵬飛, 廖 平, 葛 潔, 苗 放
(1:四川省國(guó)土勘測(cè)規(guī)劃研究院,四川成都,610045;2:北京大學(xué)數(shù)字中國(guó)研究院政策與戰(zhàn)略研究中心,北京,100871;3:成都理工大學(xué)空間信息技術(shù)研究所,四川成都,610059)
多年信息化的發(fā)展,使得國(guó)土行業(yè)以及其他各行業(yè)都不同程度地存在著多系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享和交換問題;存在著數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、更新維護(hù)和統(tǒng)一管理問題;存在著以數(shù)據(jù)為核心的云計(jì)算和云服務(wù)機(jī)制問題等,李國(guó)杰院士在關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究所面臨的問題與挑戰(zhàn)中指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要考慮對(duì)整個(gè)IT架構(gòu)進(jìn)行革命性的重構(gòu)。
客戶端聚合服務(wù)的主要瓶頸問題具體表現(xiàn)為三個(gè)方面:(1)多系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換和共享問題。由于應(yīng)用系統(tǒng)的功能、用途、需求及背景等方面的不同,各種應(yīng)用系統(tǒng)在整體架構(gòu)、內(nèi)外接口、工作機(jī)制等方面往往具有較大的差異,導(dǎo)致已建成系統(tǒng)之間難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換和共享,形成一個(gè)個(gè)的信息孤島;由于缺乏統(tǒng)一架構(gòu),新建設(shè)的系統(tǒng)也難以實(shí)現(xiàn)對(duì)建成系統(tǒng)的兼容,造成數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)和應(yīng)用系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè);(2)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的管理問題。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)具有較明顯的時(shí)間特性和空間特性。隨著采集手段的發(fā)展,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量還呈現(xiàn)出海量化的趨勢(shì)(比如衛(wèi)星遙感影像、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)等),為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的更新、采集、維護(hù)、訪問和管理都帶來了很大的難度,僅僅依靠現(xiàn)有的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)和NoSQL等管理手段,難以得到較完善的解決方案;(3)數(shù)據(jù)層面的云計(jì)算服務(wù)模式問題。公認(rèn)的三種云計(jì)算服務(wù)模式(IaaS、PaaS、SaaS)已解決了硬件層面、平臺(tái)層面和軟件層面的云計(jì)算服務(wù)問題。而對(duì)于數(shù)據(jù)層面的云計(jì)算服務(wù)模式問題,盡管已逐漸得到國(guó)內(nèi)外專家的關(guān)注,但還缺乏完善、有效且得到公認(rèn)的解決方案。
針對(duì)以上這些問題,在客戶端聚合服務(wù)的空間信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式(G/S模式)成果基礎(chǔ)上,采用面向數(shù)據(jù)的架構(gòu)(DOA,Data Oriented Architecture),通過建立在云計(jì)算的硬件架構(gòu)之上,采用“面向數(shù)據(jù)和以數(shù)據(jù)為核心”的思想,通過數(shù)據(jù)注冊(cè)中心(DRC, Data Register Center),數(shù)據(jù)權(quán)限中心(DAC, Data Authority Center),數(shù)據(jù)異??刂浦行模―EC, Data Exception Control Center)來統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和提供數(shù)據(jù)服務(wù),通過數(shù)據(jù)應(yīng)用單元(DAUs, Data Application Units)對(duì)各種應(yīng)用進(jìn)行管理和服務(wù),建立一種數(shù)據(jù)大平臺(tái)與碎片化應(yīng)用的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),構(gòu)建起從數(shù)據(jù)保護(hù)到授權(quán)應(yīng)用的整套機(jī)制,為有效解決大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨軟件體系結(jié)構(gòu)的問題提供基礎(chǔ)理論和方法技術(shù)支撐。
圖1 面向數(shù)據(jù)的架構(gòu)圖
圖2 面向聚合服務(wù)的數(shù)據(jù)注冊(cè)機(jī)制框架
面向聚合服務(wù)的數(shù)據(jù)注冊(cè)機(jī)制是用元數(shù)據(jù)來定義和注冊(cè)各種類型的數(shù)據(jù)的服務(wù)機(jī)制,通過搭建數(shù)據(jù)注冊(cè)中心來實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用服務(wù)。對(duì)各類來源與類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)和注冊(cè),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理,為客戶端提供數(shù)據(jù)快速查詢服務(wù),為云端提供數(shù)據(jù)高效定位服務(wù)等。數(shù)據(jù)注冊(cè)機(jī)制的核心工作是對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行注冊(cè),各不同來源、不同特點(diǎn)的數(shù)據(jù)資源在注冊(cè)時(shí),主要是對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)資源所在位置信息登記?;贒OA面向聚合服務(wù)的數(shù)據(jù)注冊(cè)機(jī)制的應(yīng)用框架如圖2所示:
表1 面向S.P.M.平臺(tái)的主要業(yè)務(wù)
國(guó)土資源S.P.M.平臺(tái)是一款基于Android系統(tǒng)、ArcGIS平臺(tái)的滿足調(diào)查、規(guī)劃、管理和政策文件查詢的國(guó)土資源管理移動(dòng)工具。平臺(tái)設(shè)計(jì)有四個(gè)主要模塊,即調(diào)查模塊(Survey)、規(guī)劃模塊(Planning)、管理模塊(Management)和政策文件查詢模塊,通過不同應(yīng)用程序提供使用。其主要支持業(yè)務(wù)如表1所示。
運(yùn)用面向數(shù)據(jù)架構(gòu)的客戶端聚合服務(wù),S.P.M平臺(tái)的主要功能包括:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、地圖操作、圖層控制、定位服務(wù)、照相服務(wù)、圖上測(cè)量、外業(yè)采集、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、信息查詢、遠(yuǎn)程服務(wù)等;
圖3 國(guó)土資源S.P.M.平臺(tái)原型
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,顧及聚合服務(wù)的數(shù)據(jù)安全的前提,從聚合服務(wù)的數(shù)據(jù)分散治理、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)建模等機(jī)制研究面向協(xié)同的客戶端聚合服務(wù)模式,結(jié)合國(guó)土資源管理的應(yīng)用需求,重點(diǎn)考慮IT架構(gòu)特點(diǎn),明確了國(guó)土行業(yè)以及其他各行業(yè)都不同程度地存在著多系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享和交換問題、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、更新維護(hù)和統(tǒng)一管理問題、以及數(shù)據(jù)為核心的云計(jì)算和云服務(wù)機(jī)制問題等,通過面向數(shù)據(jù)架構(gòu)的客戶端聚合服務(wù)在S.P.M.中的應(yīng)用,為國(guó)土資源的數(shù)字化管理提供一種堅(jiān)決辦法,也為國(guó)土大數(shù)據(jù)面臨的瓶頸問題提供一種解決思路。
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