徐東勝 孫娟
本文根據(jù)本底趨勢線原理,運用主成分分析法對上海旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的8個評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行了研究,借助 SPSS統(tǒng)計軟件,確定了各年度旅游業(yè)綜合指標(biāo)的影響值,從而對上海旅游業(yè)的發(fā)展進行了定量評估分析.
隨著我國經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,旅游業(yè)逐漸成為服務(wù)業(yè)的新支柱產(chǎn)業(yè),對經(jīng)濟、社會發(fā)展的貢獻率日益提高,旅游業(yè)對其它產(chǎn)業(yè)的投資拉動效應(yīng)越來越受到各方矚目,對于城市經(jīng)濟發(fā)展、勞動力就業(yè)、城市形象、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、國際交流與合作、市民素質(zhì)的提高、環(huán)境與社會和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展等方面發(fā)揮著巨大的推動作用.
加快旅游業(yè)發(fā)展,建設(shè)世界著名旅游城市,是上海建設(shè)“四個中心”和社會主義現(xiàn)代化國際大都市的主要任務(wù)之一.發(fā)展旅游業(yè)將有效帶動上海經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,有力提升上海城市國際形象和影響力,更好地落實“創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型發(fā)展”戰(zhàn)略.因此,研究分析上海旅游業(yè)的發(fā)展尤為重要.
預(yù)備知識
尤格拉周期[2]是由法國經(jīng)濟學(xué)家克萊門·尤格拉(Clement Juglar)于1860年首先提出的,故又被叫做“尤格拉周期”,亦稱投資周期,每次周期性波動約為10年左右.即經(jīng)濟運行變化從衰退—低潮—回升—高潮,呈現(xiàn)有規(guī)律性的收縮與擴張相交替的周期性波動.
旅游本底趨勢線[3]是指在不受嚴重沖擊和干擾的情況下,境內(nèi)或境外旅游業(yè)發(fā)展所呈現(xiàn)的固有趨勢方程,它反映一個國家(地區(qū))旅游業(yè)發(fā)展的基本趨勢和時間規(guī)律,是從旅游目的及客源市場兩個方面出發(fā),在資源稟賦、旅游需求、人口社會經(jīng)濟發(fā)展以及空間相互作用多種因素的綜合反應(yīng)下,建立旅游本底線可以揭示某國(或地區(qū))旅游業(yè)發(fā)展的固有趨勢,結(jié)合統(tǒng)計線(由實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)所作的曲線)可作為指示旅游業(yè)興衰的“晴雨表”,其本底線的自然延伸又具有預(yù)測功能,可預(yù)測今后旅游業(yè)的發(fā)展趨勢.其中 的三類本底趨勢線的復(fù)合模型[4]、[5]為
(i)指數(shù)-三角函數(shù)復(fù)合模型
;
(ii)直線-邏輯線增長復(fù)合模型
;
(iii)直線-三角函數(shù)復(fù)合模型
.
對各個指標(biāo),使用 統(tǒng)計軟件[6]得出各指標(biāo)的本底趨勢線方程(取負相關(guān)系數(shù) [6]相對大的一類本底趨勢線).
主成分分析[7] (principal components analysis,PCA)又稱主成分回歸分析法,是一種降維的統(tǒng)計方法,它借助于一個正交變換,將其分量相關(guān)的原隨機向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機向量,這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機向量的協(xié)方差陣變換成對角形陣,在幾何上表現(xiàn)為將原坐標(biāo)系變換成新的正交坐標(biāo)系,使之指向樣本點散布最開的 個正交方向,然后對多維變量系統(tǒng)進行降維處理,使之能以一個較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng),再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r值函數(shù),進一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng).
問題解決的過程及結(jié)果
通過閱讀文獻[8]-[9]確定衡量上海旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的8個評價指標(biāo):四五星級飯店數(shù)、旅游產(chǎn)業(yè)增加值、入境總?cè)藬?shù)、外匯收入、國內(nèi)來滬人數(shù)、旅游總?cè)藬?shù)、旅游業(yè)總收入和國民生產(chǎn)總值 .
查閱文獻[10]-[11],得到各評價指標(biāo)的權(quán)威統(tǒng)計數(shù)據(jù)下表1所示
(注: , , , , , , , 分別表示:四五星級飯店數(shù)量,產(chǎn)業(yè)增加值,入境人數(shù),外匯收入,國內(nèi)來滬人數(shù),總?cè)藬?shù),總收入,旅游業(yè)總收入占GDP的比重)
利用主成分分析法對表1中各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理(以 為例,其他類似)
(1)求平均值
;
(2)求標(biāo)準差
;
(3)標(biāo)準化處理
;
(4)對所求標(biāo)準化數(shù)據(jù)表(以上操作在 中處理),使用 軟件求相關(guān)系數(shù)矩陣 .
(5)計算 的特征值并使其從大到小排列 ,同時得到對應(yīng)的特征向量 ;
(6)計算貢獻率
;
(7)累計貢獻率
( )
由 來選取主成分,計算得 ,則 ,即只選取 作為主成分,其貢獻率為 ;
(8)計算主成分
, ;
(9)綜合指標(biāo)表達式
;
(10)影響上海旅游業(yè)的綜合指標(biāo)模型為
;
通過計算可得 年綜合指標(biāo)的本底值總計為 ,實際綜合指標(biāo)與本底值的差值總計為 ,計算得出上海旅游業(yè)從2003-2009年這 年內(nèi)的綜合評估結(jié)果是整體發(fā)展提升了 .
綜上所述,由模型所得數(shù)據(jù)對上海旅游業(yè)的發(fā)展進行評估和分析,同時通過此模型,可以合理的調(diào)節(jié)旅游業(yè)的結(jié)構(gòu)以及預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,為我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展作出貢獻.
本文運用了與經(jīng)濟學(xué)相關(guān)的本底趨勢線原理和數(shù)理統(tǒng)計方面的主成分分析法,建立了本底趨勢線模型,用主成分分析法討論了上海旅游業(yè)發(fā)展的定量評估分析問題.
而本模型的原理和方法還適應(yīng)于解決類似于教師工資的發(fā)放、產(chǎn)品質(zhì)量等級的判定、企業(yè)職員人數(shù)的分配合理性等指標(biāo)評價性問題,在問題的解決中,如果真實數(shù)據(jù)相對完全,所得結(jié)論將會更精確.
【基金項目】國家自然科學(xué)基金資助項目(61202045)
(作者單位:西南石油大學(xué)理學(xué)院)
作者簡介:徐東勝(1976年12月),男,四川省南充市人,副教授,主要從事概率統(tǒng)計理論與應(yīng)用研究;孫娟(1988年11月),女,陜西省延安市人,碩士學(xué)位,研究方向,概率統(tǒng)計