閆志鑫

[摘 要]隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)在信息化過程中積累了大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前，大數(shù)據(jù)正在逐漸為各行業(yè)創(chuàng)造價值，其所積蓄的價值將驅(qū)動經(jīng)營和決策的管理變革、商業(yè)模式變革等；與此同時，大數(shù)據(jù)也對零售業(yè)的采購與供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生著重大影響，引發(fā)著深刻地變革。本文通過案例分析大數(shù)據(jù)對當前零售企業(yè)的采購與供應(yīng)鏈管理發(fā)展變化產(chǎn)生的影響，得出大數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)的應(yīng)用能夠推進零售企業(yè)的采購與供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型、能夠優(yōu)化其采購與供應(yīng)鏈管理中的成本結(jié)構(gòu)、能夠有效配置供應(yīng)鏈上有限的資源。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；零售業(yè)；采購與供應(yīng)鏈；供應(yīng)商

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.46.085

大數(shù)據(jù)正在逐漸為各行業(yè)創(chuàng)造價值，其所積蓄的價值將驅(qū)動經(jīng)營和決策的管理變革、商業(yè)模式變革等，它將是創(chuàng)新、競爭和提高生產(chǎn)率的下一個領(lǐng)域，同時也蘊含著經(jīng)營創(chuàng)新的新市場機會和新利潤空間。在各種數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟的情況下，數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用越來越全面，其價值對于各行各業(yè)都凸顯了出來。那么大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的發(fā)展中究竟有什么價值，對零售業(yè)的采購與供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生了什么樣的影響呢？下面從五個方面來分析這些影響。

1 采購業(yè)務(wù)流程方面

近年來，越來越多的零售企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化其采購流程、變革其采購業(yè)務(wù)模式，且成效顯著。未來零售企業(yè)在商業(yè)模式轉(zhuǎn)型過程中都將因受到大數(shù)據(jù)影響而引發(fā)零售業(yè)采購業(yè)務(wù)流程的深刻變革，新的采購業(yè)務(wù)流程將能夠為企業(yè)降低采購成本、減少采購環(huán)節(jié)、提高采購效率，還能提供更為準確的預測性采購信息，避免采購中的黑洞，使采購更透明、更規(guī)范。

上品折扣曾是一家實體零售運營商，在電商和大數(shù)據(jù)的合力驅(qū)動下，上品開始了“O2O”的旅程，并全力打造它的全渠道運營模式，先進的物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐使這些活動順利開展開來，由此產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)信息可以用來預測客戶需求，從而能夠更精準地預測庫存和采購需求信息，這在很大程度上改變了傳統(tǒng)的采購業(yè)務(wù)流程。

首先，傳統(tǒng)采購模式下的采購業(yè)務(wù)流程如下圖所示。該流程主要缺點是：缺乏必要的監(jiān)督和控制機制；容易帶來不必要的庫存積壓和增加大量的應(yīng)付賬款。其次，傳統(tǒng)采購模式下，業(yè)務(wù)信息共享程度弱、業(yè)務(wù)的可追溯性弱，出了問題難以調(diào)查；人員的崗位變動對業(yè)務(wù)的影響很大。最后，傳統(tǒng)采購模式下，對采購環(huán)節(jié)的控制往往是事后控制，會給企業(yè)造成不必要的損失。

傳統(tǒng)模式下的采購業(yè)務(wù)流程圖

大數(shù)據(jù)帶動企業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，使采購業(yè)務(wù)活動變成了電子采購。而電子采購有以下優(yōu)勢：第一，采購信息準確全面，方便管理層決策；第二，采購過程公平公正，提高采購透明度；第三，采購業(yè)務(wù)流程精簡，節(jié)約時間成本。

2 采購管理決策方面

大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對當前的零售企業(yè)的管理運作理念、組織業(yè)務(wù)流程以及營銷決策等產(chǎn)生巨大影響，使得零售企業(yè)的采購管理決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗甚至直覺。傳統(tǒng)的零售業(yè)的采購活動往往更多地依賴經(jīng)驗，而在有多種技術(shù)為支撐的大數(shù)據(jù)時代，作為企業(yè)運作始端的采購活動，其傳統(tǒng)決策理念也受到了沖擊。

2.1 決策主體由“精英式”過渡到“大眾化”

傳統(tǒng)采購決策的核心是精英式的企業(yè)管理層，而非員工和社會公眾。這些決策的依據(jù)均是相對靜止的、確定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而隨著社會化媒體和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，廣大社會公眾和終端用戶都是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，信息傳播的范圍和效力更加深遠，知識的共享和信息的交互更加廣泛，通過意見的表達、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，他們成為企業(yè)決策的中堅力量，企業(yè)決策主體也從“精英式”轉(zhuǎn)向“大眾化”。

2.2 決策方式由“業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

隨著新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用普及，各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)源源不斷地從各行各業(yè)迅速生成，種類廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)，蘊含著前所未有的社會價值和商業(yè)價值，數(shù)據(jù)越來越成為零售企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)和創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。在大數(shù)據(jù)時代，零售企業(yè)能夠通過收集和分析大量內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價值的信息；通過挖掘這些信息，可以預測市場需求；最終企業(yè)將信息轉(zhuǎn)為洞察，從而進行更加智能化的決策分析和判斷。

2.3 決策過程由“被動式”演變成“預判式”

在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)共同發(fā)力的時代，當前科技正走向跨領(lǐng)域融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，市場環(huán)境瞬息萬變，各行業(yè)間充斥著大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何保持競爭力？這要求企業(yè)不斷調(diào)整和完善自己的商業(yè)戰(zhàn)略，充分對當前數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，對企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、客戶需求、商業(yè)機會進行預判，制定出面向未來的決策。在社會化媒體中發(fā)掘消費者的真正需求，在大數(shù)據(jù)中挖掘員工和社會公眾的創(chuàng)造性，為企業(yè)的采購活動提供決策依據(jù)，推動企業(yè)決策模式從“被動式”向“預判式”演變。

3 供應(yīng)商管理方面

零售企業(yè)應(yīng)與供應(yīng)商密切合作，建立長期穩(wěn)定的交易關(guān)系，利益共享，風險共擔，把供應(yīng)商作為企業(yè)資源的一部分進行管理，才能實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體的成本最低、收益最大，并使二者優(yōu)勢互補產(chǎn)生1+1>2 的雙贏效果，從而提高整個供應(yīng)鏈的效率。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和使用使得零售企業(yè)對供應(yīng)商的管理和與供應(yīng)商的合作變得更為容易、自然且密切，那么應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)這樣的供應(yīng)商管理思想，最重要的是提高供應(yīng)商服務(wù)水平，并與供應(yīng)商建立長期的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。

3.1 提高供應(yīng)商服務(wù)水平

需求預測是整個供應(yīng)鏈的源頭，顧客偏好是顧客滿意度的一個重要影響因素，因此，基于客戶端產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、預測模型可以得知顧客對商品的偏好及該商品的需求量，從而根據(jù)商品來自于哪家供應(yīng)商即可確定企業(yè)采購部門應(yīng)當選擇的供應(yīng)商，并根據(jù)實際情況，注重對供應(yīng)商質(zhì)量、價格、服務(wù)等方面進行事前審核和監(jiān)控，憑借大量的數(shù)據(jù)信息確立更為合理的供應(yīng)商評價指標體系，對供應(yīng)商各方面情況進行綜合調(diào)查，進而選擇質(zhì)量可靠、價格合理、服務(wù)優(yōu)良、信譽良好的供應(yīng)商，確立其名錄，以便之后進行供應(yīng)商管理，從而達到擇優(yōu)而錄的同時提高供應(yīng)商的服務(wù)水平。這樣，不僅可以避免傳統(tǒng)采購方式的主觀因素、降低采購風險，還能給顧客帶來更佳的用戶體驗。

3.2 與供應(yīng)商建立長期的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系

企業(yè)采購部門通過數(shù)據(jù)平臺給供應(yīng)商提供需求信息、反饋物資使用情況，與供應(yīng)商共享更多的信息，從而與供應(yīng)商建立良好的合作關(guān)系，并利用供應(yīng)商評價體系幫助供應(yīng)商建立起促進和保證質(zhì)量的機制，以提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能，降低采購風險，真正實現(xiàn)以“雙贏”為目的的戰(zhàn)略聯(lián)盟。

好生活零售超市是一家綜合性的超市，最初幾年其糧油商品的供貨主要由樂萬家供貨，但由于好生活超市的商品結(jié)構(gòu)與市場需求脫節(jié)，一直銷售不佳，僅僅依靠供應(yīng)商的入場費、陳列費等來彌補經(jīng)營上的不足，導致樂萬家等廠商對好生活超市普遍存在敵對情緒，而且供應(yīng)商對好生活提出的每一次促銷策劃都只是被動的應(yīng)付，缺乏與供應(yīng)商的合作意識。而在近幾年由于各種技術(shù)的應(yīng)用，尤其是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析預測，另外加之一些其他因素，好生活超市開始主動尋求適合合作的供應(yīng)商，并通過信息共享以達到信息對稱，從而與樂萬家等供應(yīng)商建立長期的合作伙伴關(guān)系。

4 供應(yīng)鏈管理模式方面

隨著人工智能的快速發(fā)展，大量內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息進行深度計算分析后，能夠驅(qū)動各類智能系統(tǒng)覆蓋零售平臺，為業(yè)務(wù)提供及時的、可視化的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，提出全供應(yīng)鏈的智能解決方案，從而提升整體供應(yīng)鏈管理的效率。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用使得供應(yīng)鏈管理能夠達到以下幾個目的。

4.1 更好地預測需求、監(jiān)測客流

在競爭激烈的零售業(yè)中，產(chǎn)品的同質(zhì)化已成為普遍現(xiàn)象。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。零售企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析每個顧客的購物記錄為其提供個性化的購物體驗，分析出顧客的消費習慣、消費偏好，以此調(diào)整正在進行的各種市場營銷活動。同時大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的出現(xiàn)可以將海量的數(shù)據(jù)集成組合或切割分解，讓原本需要人力花費無窮無盡時間整理的數(shù)據(jù)亂麻變得有條有理，再通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些分析整理好的數(shù)據(jù)預測客戶的各類不同的需求，同時監(jiān)測客流的變化情況，有針對性地調(diào)整商品的采購量。為零售企業(yè)和消費者之間提供真正互動的交流平臺，從而更有利于深度了解并吸引消費者參與。

4.2 更快地優(yōu)化庫存、適時促銷

大數(shù)據(jù)時代的采購管理是根據(jù)銷售需求及預測安排采購運營的，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺可以與供應(yīng)商實時共享信息和數(shù)據(jù)，供應(yīng)商通過實時掌握零售企業(yè)的庫存、銷售預測及采購需求，而合理安排生產(chǎn)及供應(yīng)，這樣可以大大降低庫存量、庫存成本，提高庫存周轉(zhuǎn)率。另外，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)還可以根據(jù)實時庫存信息來合理、適時地安排促銷活動，從而達到減少庫存量、提高庫存周轉(zhuǎn)率的目的。

4.3 更優(yōu)地定價、最大化收益

在對客戶需求預測基礎(chǔ)上，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以分析顧客對于質(zhì)量與價格之間的偏好，分析其中的關(guān)系就可以進行合理的定價。

樂購（TESCO）已成為英國領(lǐng)先的零售商，并躋身全球三大零售企業(yè)之一。樂購不斷發(fā)展壯大，抓住各種有利商機，在諸多領(lǐng)域引領(lǐng)創(chuàng)新潮流。樂購目前已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集并分析其客戶行為。樂購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號，然后通過顧客的消費金額、消費商品、售后服務(wù)等行為采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建立特定模型，對每個顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析，分析出每個顧客的消費習慣、近期可能需要的商品、對商品價格的偏好等，并用商品知識庫的數(shù)據(jù)分析與其他商品是互補還是替代關(guān)系，以此合理地制定商品價格并且有針對性地及時調(diào)整促銷計劃。從而在合理定價的基礎(chǔ)上，提高銷量、降低庫存，最終達到收益最大化。

4.4 更深地整合、打通供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)

發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等中介組織的力量，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為牽引，能夠加強數(shù)據(jù)采集、存儲、應(yīng)用等供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間交流合作，能夠共享信息、整合資源，能夠優(yōu)化采購與供應(yīng)鏈管理中的成本和資源結(jié)構(gòu)，還能夠打通供應(yīng)鏈上的各環(huán)節(jié)，讓每一環(huán)節(jié)都能更有效的運行。

物流也是零售企業(yè)供應(yīng)鏈的一個環(huán)節(jié)，而如今的物流雖然快速發(fā)展著，但是物流成本的問題仍未得到很好的解決。但是，目前已經(jīng)成功轉(zhuǎn)型的蘇寧的物流系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)的支撐下已經(jīng)提高到一個非常有競爭力的水平。蘇寧IT總部相關(guān)負責人指出“如何在商品調(diào)撥、班車路線的排程以及整個路線的規(guī)劃上做到更高效，一方面讓用戶有很好的購物體驗，另一方面在成本上能進行有效的控制”，這是物流配送的關(guān)鍵點。蘇寧正是基于這兩方面，進行相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘，并基于算法和模型進行優(yōu)化。

由此可見，大數(shù)據(jù)在零售企業(yè)后臺的應(yīng)用，能夠?qū)φ麄€供應(yīng)鏈進行深度整合，令供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)都能更為高效地運轉(zhuǎn)，同時也為各環(huán)節(jié)存在的問題帶來了更好的解決的可能性。

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)的應(yīng)用，能夠推進零售企業(yè)的采購與供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型，能夠優(yōu)化其采購與供應(yīng)鏈管理中的成本結(jié)構(gòu)，能夠有效配置供應(yīng)鏈上有限的資源，能夠做到人財物最大化利用，對零售業(yè)產(chǎn)生了深刻地影響。雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛剛起步，在應(yīng)用過程中存在著一些問題，但不可否認的是，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用必將對零售業(yè)采購與供應(yīng)鏈管理的可持續(xù)化、規(guī)?；l(fā)展起到核心的驅(qū)動作用。

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