姚偉智　林幕群　紀素娜　鄭青娜　楊軍

【摘要】 針對目前低壓用戶竊電十分普遍，竊電手段多種多樣，以及現(xiàn)有防竊電措施的不足，為此研究了一套基于低壓用戶用電行為分析的在線監(jiān)測方法。依據(jù)是用戶用電規(guī)律與同行業(yè)用電軌跡進行對比分析，本方法分析的主要指標包括用戶月電量離散系數(shù)、行業(yè)平均月電量離散系數(shù)、兩者之間的比值、用戶與行業(yè)月電量比值，并計算用戶異常分值，最終通過異常閥值篩選、排查確定出偏離正常用電軌跡的異常用戶。通過運用該分析方法，基本能夠做到及時、準確的將偏離正常用電軌跡的竊電用戶找出。

【關鍵字】 住宅用電客戶 用電行為 離散系數(shù)

一、引言

現(xiàn)有的竊電手段呈現(xiàn)隱蔽性、多樣化、快速化和高科技化的特點，給用電稽查和用電管理帶來很大難度。特別是針對低壓用戶，目前大部分供電企業(yè)尚無法實現(xiàn)在線監(jiān)測。即使部分地區(qū)實現(xiàn)了低壓集中抄表也只能監(jiān)測到日電量，而無法獲取到低壓計量裝置的電壓、電流、功率等瞬時量數(shù)據(jù)。因此，相對于專變用戶，低壓用戶的竊電在線監(jiān)測分析更具有難度。

本文通過對各類低壓竊電用戶用電數(shù)據(jù)進行深入分析、提煉、總結出一套基于用電行為分析的低壓用戶用電異常分析指標，并對各類指標設定不同的異常閥值和權重計算出每個用戶的竊電嫌疑系數(shù)，并根據(jù)嫌疑系數(shù)的大小來判定出戶是否存在竊電行為。

二、用戶用電行為指標確定

基于用電行為分析理論，同一特定區(qū)域中的同類用戶的用電行為軌跡應具有一定的規(guī)律。通過對大量樣本的分析、總結得知：

低壓用戶月電量的變化與同類用戶用電軌跡基本吻合，而全年用電月電量又有很強的規(guī)律可循，在此基礎上總結出以下的用電行為指標（如表1）。

表1 用戶用電行為指標說明

指標名稱 指標公式 指標意義

行業(yè)月電量 總用戶電量/總用戶數(shù) 以行業(yè)平均電量作為對比標準

用戶電量離散系數(shù) 月電量標準差/月電量平均值 找出用戶月電量波動太大或太小的用戶

行業(yè)月電量離散系數(shù) 行業(yè)月電量標準差/行業(yè)月電量平均值 確定整個行業(yè)平均電量的波動范圍，以12個月為周期

用戶月電量比值 用戶月電量/行業(yè)月電量 正常用電戶與行業(yè)平均電量比值在一定范圍，找出嚴重偏離的用戶

用戶月電量比值離散系數(shù) 月電量比值標準差/月電量比值平均值 正常用電用戶與行業(yè)平均電量比值是在一定范圍波動，找出不在此范圍用戶

用戶和行業(yè)月電量離散系數(shù)比值 用戶電量離散系數(shù)/行業(yè)電量離散系數(shù) 正常用戶離散系數(shù)與行業(yè)離散系數(shù)是在同一范圍波動

用戶節(jié)假日用電比值 用戶節(jié)假日平均電量比值/行業(yè)節(jié)假日平均電量比值 根據(jù)用戶的用電性質決定，比如五一、十一、春節(jié)等

夏秋冬春用電比例 用戶季節(jié)用電比列/行業(yè)季節(jié)用電比列 根據(jù)用戶的用電性質和用電規(guī)律決定

三、異常指標閥值確定

通過對歷史竊電戶用電異常指標的計算歸納，推導歸納用戶用電異常的指標體系，總結的方式是導入正常用戶與竊電用戶數(shù)據(jù)，通過類似正態(tài)分布的方式切割出各段指標正常用戶與竊電用戶的分布區(qū)間。由于低壓用戶用電軌跡的多種多樣，在指標閥值確定時原則上是允許在異常閥值范圍內可以包含少量的正常用戶，以下是低壓單相用戶主要異常指標及閥值設定。（表2）

表2 異常指標閥值列表

節(jié)點名稱 異常描述

用戶與行業(yè)電量比值平均值（Y1） 用戶與行業(yè)電量比值平均值<=0.6并且表計類型=單相

用戶與行業(yè)離散系數(shù)比值（Y2） 表計類型=單相并且（用戶和行業(yè)平均離散系數(shù)比值>3或者用戶和行業(yè)平均離散系數(shù)比<0.4）

用戶月電量離散系數(shù)（Y3） 表計類型=單相并且（離散系數(shù)>0.7或者離散系數(shù)<0.1）

夏秋冬春用電比列（Y4） 用戶與行業(yè)季節(jié)用電比例的比值<0.65并且表計類型=單相

用戶與行業(yè)十一平均電量比值（Y5） 用戶與行業(yè)十一前后三個月平均月電量對比的比值<0.5并且表計類型=單相

用戶與行業(yè)五一平均電量比值（Y6） 用戶與行業(yè)五一前后三個月平均月電量對比的比值<0.6并且表計類型=單相

用戶與行業(yè)月電量比值離散系數(shù)（Y6） 用戶與行業(yè)月電量比值離散系數(shù)>0.55并且表計類型=單相

用戶與行業(yè)電量比值（Y7） 用戶與行業(yè)月電量比值<0.45并且表計類型=單相

四、異常指標閥值確定

對以上的各個異常指標賦予不同的的權重分值Kn（Kn=0.5～2），累加后可計算出每個被監(jiān)測低壓用戶的竊電嫌疑系數(shù)X，其計算如下：

X=k1Y1+k2Y2+k3Y3+k4Y4+ k5Y5+ k6Y6+ k7Y7

各個指標的權重分值Kn初始狀態(tài)可默認設為1，再通過后續(xù)的案例訓練的結果不斷地進行修正和優(yōu)化。

五、嫌疑戶分析及排查思路

通過反竊電在線監(jiān)測系統(tǒng)，每月自動計算出高損臺區(qū)下所有低壓用戶的竊電嫌疑系數(shù)，在經(jīng)過稽查人員人工篩選判斷出嫌疑戶，判斷的依據(jù)是竊電嫌疑系數(shù)X≥3，該篩選值可根據(jù)每個臺區(qū)的情況進行靈活地設置和調整。但一般可遵循以下幾個原則：

1）為提高準確率，篩選出來的嫌疑用戶占比一般不應超過臺區(qū)用戶總數(shù)的5%，否則可適當調高嫌疑系數(shù)的篩選值；2）優(yōu)先篩選存在異常的低壓三相用戶，并進行重點分析；3）其次重點篩選有以下特征的單相用戶：一是用戶電量波動太大、月電量出現(xiàn)驟降或驟降；二是電量小或電量為0、且長期波動非常小。4）對于電量長期為0的用戶，應盡量通過用電地址、臺區(qū)同類用戶的占比判斷是否是處于無人居住的老城區(qū)或剛新建的住宅小區(qū)，如是應對該部分用戶予與剔除。

六、案例分析

表3 住宅客戶用電情況分析表

戶號 月份 電量（kWh） 行業(yè)平均電量（kWh） 用戶月電量離散系數(shù) 行業(yè)月電量離散系數(shù) 電量

比值 月電量比值離散系數(shù) 竊電嫌疑系數(shù) 是否竊電 竊電方式

7200XX482 201212 35 333.7 1.53 0.33 0.10 1.43 6 是 直入

7200XX482 201301 36 366.28 1.53 0.33 0.09 1.43 6 是 直入

7200XX482 201302 35 368.68 1.53 0.33 0.09 1.43 6 是 直入

7200XX482 201303 32 275.17 1.53 0.33 0.11 1.43 6 是 直入

7200XX482 201304 39 361.4 1.53 0.33 0.10 1.43 6 是 直入

7200XX482 201305 42 347.11 1.53 0.33 0.12 1.43 6 是 直入

7200XX482 201306 42 469.66 1.53 0.33 0.08 1.43 6 是 直入

7200XX482 201307 42 603.28 1.53 0.33 0.06 1.43 6 是 直入

7200XX482 201308 131 704.11 1.53 0.33 0.18 1.43 6 否 直入

7200XX482 201309 1630 788.55 1.53 0.33 2.01 1.43 6 否 直入

7200XX482 201310 1253 643.89 1.53 0.33 1.9 1.43 6 否 直入

7200XX482 201311 1192 487.53 1.53 0.33 2.4 1.43 6 否 直入

9990XX459 201210 28 111 0.79 0.31 0.25 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201211 41 83.8 0.79 0.31 0.48 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201212 52 204.16 0.79 0.31 0.25 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201301 88 172.67 0.79 0.31 0.50 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201302 79 157.1 0.79 0.31 0.50 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201303 60 171.1 0.79 0.31 0.35 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201304 96 293.9 0.79 0.31 0.32 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201305 111 171.54 0.79 0.31 0.64 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201306 94 217.85 0.79 0.31 0.43 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201307 125 252 0.79 0.31 0.49 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201308 321 258.81 0.79 0.31 1.24 0.55 6 是 啟封

9990XX459 201309 316 272.62 0.79 0.31 1.15 0.55 6 是 啟封

97010XX36 201210 87 325.34 0.65 0.16 0.26 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201211 946 257.32 0.65 0.16 3.67 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201212 1494 265.89 0.65 0.16 5.61 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201301 110 262.81 0.65 0.16 0.41 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201302 697 256.19 0.65 0.16 2.72 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201303 47 186.89 0.65 0.16 0.25 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201304 691 234.47 0.65 0.16 2.94 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201305 510 243.32 0.65 0.16 2.0 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201306 517 285.31 0.65 0.16 1.81 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201307 626 309.83 0.65 0.16 2.02 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201308 777 336.53 0.65 0.16 2.30 0.67 6 是 啟封

97010XX36 201309 601 344.52 0.65 0.16 1.74 0.67 6 是 啟封

從表3中可以看出直入用戶月電量在竊電情況下，電量波動很小；啟封用戶在竊電情況下與正常用電是按比列減少（由于低壓用戶竊電時間點很難確定，此方法在案例添加確定用戶異常電量時按照用戶被查處時半年內為竊電時間）。從上表可見，上述典型歷史竊電戶的竊電嫌疑系數(shù)均達到6分，可見這套基于用戶用電行為分析的低壓用戶竊電在線監(jiān)測分析模型的準可達到較高的確性率。

對于未知的竊電用戶，可采用同樣的方法將需分析臺區(qū)的用戶數(shù)據(jù)導入，即可依據(jù)以上異常指標閥值計算出用戶歷史月份異常分值，再根據(jù)用戶異常閥值及用戶電量波動情況篩選出竊電嫌疑系數(shù)較大的用戶，最終通過現(xiàn)場檢查鎖定、查獲竊電戶。

七、結束語

多年的經(jīng)驗告訴我們，不管用戶采用哪種竊電手段，以用戶電量數(shù)據(jù)作為基礎，通過運用統(tǒng)計學中離散系數(shù)的分析方法與行業(yè)對比，將遠離正常用電軌跡的用電客戶篩選出來，結合各方面影響因素，確定竊電嫌疑目標，做到及時、準確的將此類的竊電行為消滅在萌芽狀態(tài)。為企業(yè)及時挽回損失，更好的維護正常的供用電秩序，樹立良好的企業(yè)形象。