陳杜梨

技術(shù)確實會催生新工作，但歷史告訴我們，它也能讓工作消失，且相當(dāng)快！福特指出，超過5億個工作崗位，或多或少都能由一個運(yùn)行在計算機(jī)上的軟件代替。10年之內(nèi)，這其中的很多崗位很有可能銷聲匿跡。

1952年，美國作家馮內(nèi)古特發(fā)表了第一部小說《自動鋼琴》。作者在小說中預(yù)見，也許有一天，人類會設(shè)計出稀奇古怪但不實用的玩意，這些玩意以極為繁復(fù)和迂回的方法，完成實際上或看起來容易做到的事。小說描述了一個反面烏托邦，在那里，機(jī)器取代腦力勞動和體力勞動，一臺大計算機(jī)做出所有決策，幾個經(jīng)理和工程師受雇充當(dāng)新主人;多數(shù)人生活在家里，把時間花費(fèi)在不必要的瑣事、看電視和“像兔子那樣繁殖”上。

這也是美國社會評論家杰·里夫金1995年出版的《工作的終結(jié)》的主旨。里夫金預(yù)言人類社會正步入新階段——參與生產(chǎn)商品或提供服務(wù)的勞動者需求量日益減少?！霸谥髱啄?，更復(fù)雜的軟件技術(shù)使人類文明更接近于一個幾乎不需要人力的世界?！比缃瘢嬎銠C(jī)正做著許多過去只由人完成的事，在科幻小說出現(xiàn)的事情，已在現(xiàn)實中發(fā)生：智能電腦已使車輛自動駕駛，能高效翻譯人類語言，能擊敗智力節(jié)目里的最佳人類選手。

這些例子證明，數(shù)字技術(shù)正快速掌握原本只屬于人類的技能。這種現(xiàn)象從深度和廣度都深刻影響著經(jīng)濟(jì)。雖然大多數(shù)影響是積極的：數(shù)字革新將提高效率、降低商品價格甚至免費(fèi)、增加經(jīng)濟(jì)總量。但數(shù)字革新也改變了經(jīng)濟(jì)總量分配方式，這對處于中層的工作者來說并不樂觀。隨著技術(shù)繼續(xù)領(lǐng)跑，更多人將被甩開。技術(shù)進(jìn)步會對數(shù)百萬人薪資和就業(yè)造成傷害。人工智能革命對白領(lǐng)職業(yè)產(chǎn)生影響，正如機(jī)器技術(shù)對藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的影響。

在19世紀(jì)前半葉的英國，機(jī)械織布機(jī)廣泛使用，造成了眾多有技術(shù)的紡織業(yè)者失業(yè)。一大批工人誓與機(jī)器抗?fàn)幍降祝S多工廠及其中的機(jī)器被手搖紡織織工焚毀。坊間盛傳，內(nèi)德·盧德將軍或盧德王率先砸碎了兩臺紡織機(jī)，開啟了破壞機(jī)器之先河，于是才有了一場暴動。事實上，此人與生活在舍伍德森林的羅賓漢一樣是虛構(gòu)的人物。不過，傳說中的盧德先生卻給了后人一個描述反對科技進(jìn)步人士的專門稱謂——盧德分子。

技術(shù)革命不僅淘汰了紡織工人，一個世紀(jì)前，農(nóng)業(yè)工人也面臨相同處境。1900年，近一半成年人在田間工作。因為有了拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)、作物種植機(jī)等機(jī)械化農(nóng)具，現(xiàn)今從業(yè)人口中從事農(nóng)業(yè)的只占2%多一點。

之后，技術(shù)力量延伸到城市，1945年，超過1.5萬名曼哈頓電梯操作工和維修工罷工時，紐約航空公司干脆關(guān)門。商業(yè)停頓了一個工作周。紐約市長不得不強(qiáng)烈呼吁罷工者返回崗位。然而如今，跟專業(yè)打字員和接線員這類工作一樣，電梯操作工成為自動化發(fā)展的又一個代價。

過去30年中，伴隨數(shù)字革命，眾多只需中等技能就能完成的工作，如打字員、票務(wù)代理、出納員，還有許多生產(chǎn)線上的工人，都遭遇了和當(dāng)年織布工一樣的命運(yùn)，這些工作曾是20世紀(jì)中產(chǎn)階層賴以生存的基礎(chǔ)。

工業(yè)革命剛開始時，機(jī)器逐漸替代體力勞動的工人和騾馬，淘汰舊工作，創(chuàng)造新崗位。數(shù)字革命會不會也創(chuàng)造出新崗位？來自硅谷的軟件企業(yè)家福特在其一本著作中提到，由技術(shù)帶來的新工種，如網(wǎng)絡(luò)程序員、手機(jī)銷售員、風(fēng)力渦輪機(jī)技師等，只在就業(yè)率中占極其微小的一部分。

技術(shù)確實會催生新工作，但歷史告訴我們，它也能讓工作消失，且相當(dāng)快！福特指出，超過5億個工作崗位，或多或少都能由一個運(yùn)行在計算機(jī)上的軟件代替。10年之內(nèi)，這其中的很多崗位很有可能銷聲匿跡。

此前，最容易受機(jī)器影響的主要是重復(fù)性日常工作。但隨著處理能力指數(shù)級上升和數(shù)字化信息（即所謂“大數(shù)據(jù)”）日漸普及，計算機(jī)完成復(fù)雜任務(wù)的能力正日漸提高。使用計算機(jī)比使用人力更加劃算和有效。據(jù)牛津大學(xué)一項研究顯示，今后20年，47%的現(xiàn)有工作可能會實現(xiàn)自動化。

現(xiàn)在的情況是，自動化不只沖擊重復(fù)性勞動，在需要認(rèn)知能力和創(chuàng)造力任務(wù)中也有不錯表現(xiàn)。計算機(jī)輔助自動化、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語言翻譯、人工語音、圖像識別軟件等技術(shù)，開始使很多崗位變得完全過時。人工智能威脅到以腦力為生的中產(chǎn)階級的臨界點已觸手可及，知識型員工已經(jīng)處在風(fēng)暴中心。已有的創(chuàng)新——無論是無人駕駛汽車還是人工智能家居產(chǎn)品——可能會消滅一大批至今未受到影響的工作。銀行雇員和旅行社職員，接下來是教師、研究人員和作家。

由于數(shù)據(jù)分析、商業(yè)思考和決策制定軟件可提供更有效、更廉價的勞動力，即使專業(yè)人士在這場就業(yè)浩劫面前也難以幸免。模式識別技術(shù)正把大量高薪崗位擠出就業(yè)市場。律師事務(wù)所用計算機(jī)搜索大量法律簡報和案例;金融公司用計算機(jī)監(jiān)控新聞提要，通過搜集的信息進(jìn)行決策;醫(yī)院使用機(jī)器人做微創(chuàng)手術(shù)。在辨識欺詐或診斷疾病方面，計算機(jī)能比較大量數(shù)據(jù)，因而它們的判斷經(jīng)常比一大幫會計或醫(yī)生作出的判斷還要準(zhǔn)確。

放射科醫(yī)生在經(jīng)歷了13年教育培訓(xùn)后，可在美國年入30萬美元。但他們將首當(dāng)其沖。不僅因為腫瘤切片和X光片的掃描工作正以1/10的成本外包給印度實驗室，真正的威脅在于最新的模式識別軟件將能以1/100的成本完成大部分工作。律師同樣身處險境，某些聰明的算法能翻查案例、評估現(xiàn)實問題并歸納出結(jié)論。機(jī)器已證明自己能夠勝任司法分析工作，其成本與人力相比不值一提——而且它們通常能比人類做得更徹底。

以后什么職業(yè)炙手可熱？未來學(xué)家與商業(yè)心理學(xué)家預(yù)測，未來世界將分成懂技術(shù)與不懂技術(shù)的。如果你不懂創(chuàng)新技術(shù)，那就去找些計算機(jī)不能做的，不過什么是計算機(jī)不能做的？娛樂、體育、關(guān)懷還是個人服務(wù)？工