王 凱 王永興

（天津城建大學(xué)，天津 300384）

“住有所居”是我國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)的重要目標(biāo)。保障性住房的建設(shè)作為保證中低收入人群基本居住權(quán)利的工程，在改善民生、促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定等具有重要意義，而目前保障性住房的申請(qǐng)?jiān)诙嗟赜隼?，以全?guó)最大保障性住房社區(qū)青島白沙灣社區(qū)為例，該社區(qū)的6253套限價(jià)商品房?jī)H收到不足200份申請(qǐng)。在對(duì)保障性住房申請(qǐng)遇冷原因的調(diào)查中，50%的人選擇了地段偏遠(yuǎn)交通生活不便。

從實(shí)踐層面來(lái)看，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)“自下而上”的區(qū)位爭(zhēng)奪和城市政府“自上而下”的保障房社區(qū)選址，導(dǎo)致城市公共服務(wù)設(shè)施與保障房社區(qū)在空間上的偏離，加之目前對(duì)社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的規(guī)劃采用一般居住區(qū)配置標(biāo)準(zhǔn)，未針對(duì)保障性住房社區(qū)居民的特有屬性，最終使得社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施存在顯著的空間、數(shù)量和種類的供需異質(zhì)和失衡。而現(xiàn)有研究對(duì)保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的需求研究較少，集中于采用實(shí)地調(diào)研方法對(duì)需求特征及公共服務(wù)設(shè)施評(píng)價(jià)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述研究。許東博（2010）對(duì)天津市多個(gè)保障性住房社區(qū)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，社區(qū)人口結(jié)構(gòu)普遍呈現(xiàn)出年齡結(jié)構(gòu)“兩頭大、中間小”，且殘疾人、孤寡老人特殊群體比重高于一般居住區(qū)。何微丹（2014）基于居民不同屬性，將公共服務(wù)設(shè)施的需求特征歸結(jié)為居民收入層次和消費(fèi)能力較低，對(duì)平價(jià)商業(yè)、基礎(chǔ)醫(yī)療、公共交通需求大。何芳、李曉莉（2010）通過(guò)對(duì)上海市寶山區(qū)顧村鎮(zhèn)四高小區(qū)實(shí)地調(diào)研以期了解居民的滿意度，并通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析法和主成因分析法等定量分析法辨析了居民滿意度的影響因素。李永玲（2014）從交通成本的角度對(duì)廈門市保障性社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施配置情況進(jìn)行了實(shí)證研究。已有研究偏向于實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計(jì)，結(jié)論又多體現(xiàn)在保障性住房社區(qū)居民滿意度不高這一問(wèn)題及影響滿意度的因素分析，缺乏對(duì)社區(qū)居民的實(shí)際需求及需求影響因素的研究。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型設(shè)定與分析變量

1、數(shù)據(jù)來(lái)源

研究對(duì)象基于全面性原則和代表性原則進(jìn)行選取。首先，選取的研究對(duì)象包括不同規(guī)模和區(qū)域及各種類型的保障性住房社區(qū)，以期體現(xiàn)天津市整體保障性住房社區(qū)狀況。其次，案例在選取時(shí)，盡可能選取示范性社區(qū)或在人口規(guī)模具有廣泛性等特征，以此代表天津市大多數(shù)保障性住房社區(qū)的需求?；谝陨显瓌t，本文對(duì)市內(nèi)六區(qū)與環(huán)城四區(qū)按居住小區(qū)和居住組團(tuán)1：1的比例，選取如下社區(qū)樣本對(duì)象：河?xùn)|區(qū)真理道經(jīng)濟(jì)適用房社區(qū)、北辰區(qū)淮河道保障性住房示范區(qū)及津南區(qū)雙港新家園社區(qū)等三個(gè)居住小區(qū)級(jí)社區(qū)，西青區(qū)福雅花園限價(jià)房社區(qū)、西青區(qū)朗庭園公租房社區(qū)和東麗區(qū)秋悅公租房社區(qū)等三個(gè)組團(tuán)級(jí)社區(qū)。在保證調(diào)研對(duì)象隨機(jī)性及均衡性的基礎(chǔ)上本研究調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷210份，回收有效問(wèn)卷210份。

2、模型設(shè)定

一般來(lái)說(shuō)，需求偏好與效用在某種程度上具有對(duì)等關(guān)系，即如果x1與x2之間的偏好關(guān)系是x1大于x2，則x1產(chǎn)生的效用大于x2產(chǎn)生的效用。效用是消費(fèi)者通過(guò)消費(fèi)閑暇等使自己的需求得到的滿足的一個(gè)度量。在效用的測(cè)度上學(xué)者先后提出了基數(shù)效用論和序數(shù)效用論，其中基數(shù)效用論認(rèn)為效用可以通過(guò)某種指標(biāo)進(jìn)行衡量并且通過(guò)某種方式加總，而序數(shù)效用論則認(rèn)為只能通過(guò)順序或等級(jí)來(lái)比較不同消費(fèi)品的效用。在保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的需求研究中，若社區(qū)居戶對(duì)某類公共服務(wù)設(shè)施具有明顯的需求偏好，則說(shuō)明該類公共服務(wù)設(shè)施能給居戶帶來(lái)較高的效用，而社區(qū)居民對(duì)公共服務(wù)設(shè)施的需求強(qiáng)度難以用效用單位來(lái)進(jìn)行度量，但可以根據(jù)社區(qū)居民對(duì)公共服務(wù)設(shè)施的需求強(qiáng)度進(jìn)行排序進(jìn)而得出相應(yīng)的需求偏好序列，因此基于序數(shù)效用論研究保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求存在著適宜性。

此外，保障性住房社區(qū)居民對(duì)某類公共服務(wù)設(shè)施是否有需求屬于二分類變量，在分析此類變量時(shí)常采用數(shù)線性模型。當(dāng)數(shù)線性模型中的二分類因變量被定義為一系列自變量的函數(shù)時(shí)，對(duì)數(shù)線性模型演變?yōu)長(zhǎng)ogistic二項(xiàng)分類回歸模型。與線性回歸相比，Logistic回歸模型可以避免參數(shù)估計(jì)時(shí)出現(xiàn)異方差的問(wèn)題，此外，該模型不要求變量滿足正態(tài)分布，可以通過(guò)選擇更多的解釋變量來(lái)增強(qiáng)模型的預(yù)測(cè)精度[7]。而且，該回歸模型將被解釋變量yi界定為（0，1）范圍內(nèi)的S形曲線，回歸結(jié)果具有概率意義更具解釋力。故本文運(yùn)用單維二分變量模型分析樣本數(shù)據(jù)以研究影響保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求的因素，Logistic回歸模型基本形式如下：

x1，x2，…xn是影響保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求的因素，yi表示對(duì)第i類公共服務(wù)設(shè)施是否有需求的二分變量（i=1，2，…，7）。pi表示產(chǎn)生需求行為的概率，對(duì)機(jī)會(huì)比率pi/(1-pi)pi/(1-pi)取對(duì)數(shù)得ln[pi/(1-pi)]ln[pi/(1-pi)]，計(jì)為L(zhǎng)ogiti，則有：

Xi為自變量，βi為回歸系數(shù)，pi可以表示為：

該處，保障性住房社區(qū)居民對(duì)第i類公共服務(wù)設(shè)施產(chǎn)生明顯需求時(shí)取值為1，反之取值為0，pi/(1-pi)pi/(1-pi)表示兩種選擇下的概率之比，βi表示變量xi對(duì)回歸模型的影響程度。

3、分析變量

參照現(xiàn)有理論及實(shí)證研究，并結(jié)合本次調(diào)查問(wèn)卷的基本情況，在變量的選取方面，選取居民對(duì)社區(qū)各類公共服務(wù)設(shè)施的需求偏好為被解釋變量，若社區(qū)居民認(rèn)為某類公共服務(wù)設(shè)施是當(dāng)前最亟需的公共服務(wù)設(shè)施，用Yi=1表示，其中i=1,2,…，7分別代表《天津市居住區(qū)公共服務(wù)設(shè)施配置標(biāo)準(zhǔn)》（DB-29-7-2008）界定的7類公共服務(wù)設(shè)施。反之，如果居民對(duì)該類公共服務(wù)設(shè)施完全不存在需求，則用Yi=0表示。此外，社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的配置需滿足大多數(shù)居民的需求，在研究公共設(shè)施需求影響因素時(shí)需明晰社區(qū)居民的主體屬性，因此在解釋變量的選取上，本文將社區(qū)居民的個(gè)體特征及家庭特征變量作為保障性社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求偏好的影響因素（賦值情況見(jiàn)表1）。

表1 變量的選取說(shuō)明

二、實(shí)證研究

在調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)上通過(guò)設(shè)置“您認(rèn)為亟需改善的三項(xiàng)公共服務(wù)設(shè)施內(nèi)容”這一問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行公共服務(wù)設(shè)施需求偏好排序，采用均值法對(duì)公共服務(wù)設(shè)施子項(xiàng)進(jìn)行偏好排序，通過(guò)整合大多數(shù)人的需求偏好來(lái)代表保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的整體需求（實(shí)地調(diào)研需求偏好見(jiàn)表2）。

表2 天津市保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求偏好排序結(jié)果

對(duì)Logistic模型進(jìn)行回歸分析時(shí)，首先將所有的變量引入7類公共服務(wù)設(shè)施的回歸方程中，采用向后篩選法逐步刪除不顯著變量直至僅剩余顯著變量，經(jīng)SPSS17.0分析得到的最終模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。（附后）

在Logistic回歸模型的最終估計(jì)結(jié)果（詳見(jiàn)表3）中，數(shù)值代表了居民屬性與各類公共服務(wù)設(shè)施需求的相關(guān)性，而正負(fù)符號(hào)則代表了居民屬性對(duì)公共服務(wù)設(shè)施需求的作用方向：

1、年齡因素

年齡越小的居民越偏好于教育設(shè)施。在教育設(shè)施最終模型估計(jì)中，年齡變量的回歸系數(shù)為-0.775，且在1%的水平上顯著。說(shuō)明年齡越小的居民對(duì)教育設(shè)施的需求越強(qiáng)。其原因在于此次接受調(diào)查的最小年齡的社區(qū)居民也已成年，該年齡段的家庭大多有適齡上學(xué)兒童，對(duì)教育設(shè)施普遍存在著需求。年齡越大的居民對(duì)文化體育綠地和商業(yè)服務(wù)金融的需求偏好越強(qiáng)。在文化體育綠地的最終模型估計(jì)結(jié)果中，年齡的回歸系數(shù)（0.786）在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明年齡越大的居民對(duì)文化體育綠地的需求越強(qiáng)，其可能原因是年齡的增大，使得居民休閑娛樂(lè)時(shí)間增多，對(duì)公園和體育鍛煉等設(shè)施的需求程度增強(qiáng)。在商業(yè)服務(wù)金融的最終模型估計(jì)結(jié)果中，年齡的回歸系數(shù)（0.540）在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明年齡越大，對(duì)商業(yè)服務(wù)金融需求偏好越明顯，其可能原因是年齡越大，人們的活動(dòng)范圍越小，對(duì)社區(qū)商業(yè)金融的依賴性更強(qiáng)。

表3 天津市保障性住房社區(qū)7類公共服務(wù)設(shè)施需求偏好的最終估計(jì)結(jié)果

2、性別因素

女性更加偏好于商業(yè)服務(wù)金融，而男性更加偏好于市政公用。在商業(yè)服務(wù)金融的最終模型估計(jì)結(jié)果中，性別的回歸系數(shù)（2.147）在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明女性對(duì)商業(yè)服務(wù)金融的需求程度更加強(qiáng)烈。其可能原因是女性對(duì)菜市場(chǎng)等日常商業(yè)服務(wù)類設(shè)施的需求程度明顯強(qiáng)于男性。在市政公用的最終模型估計(jì)結(jié)果中，性別的回歸系數(shù)（-0.614）在10%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明男性的市政公用的需求程度強(qiáng)于女性。其可能原因是男性需經(jīng)常外出，對(duì)公交系統(tǒng)的需求明顯強(qiáng)于女性。

3、文化程度因素

文化程度越高的人對(duì)教育和商業(yè)服務(wù)金融的需求越高。在教育設(shè)施的最終模型估計(jì)結(jié)果中，文化程度的回歸系數(shù)（0.686）在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明文化程度越高對(duì)教育設(shè)施的需求程度越高，可能原因是文化程度越高的人越能意識(shí)到教育的重要性，對(duì)教育的需求也越高。在商業(yè)服務(wù)金融的最終模型估計(jì)結(jié)果中，文化程度的回歸系數(shù)（0.565）在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明文化程度越高的人對(duì)商業(yè)服務(wù)金融的需求程度越高。其可能原因是文化程度越高的居民越依賴于銀行等金融服務(wù)業(yè)。文化程度越低對(duì)市政公用的需求程度越高。在市政公用的最終模型估計(jì)結(jié)果中，文化程度的回歸系數(shù)（-3.387）在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明文化程度越低，對(duì)市政公用的需求程度越高。其可能原因是，文化程度越低的居民更偏向于日常生活需求。

4、職業(yè)因素

退休或其他職業(yè)人群對(duì)社區(qū)服務(wù)有明顯的需求偏好。在社區(qū)服務(wù)的最終模型估計(jì)結(jié)果中，職業(yè)的回歸系數(shù)（0.362）在10%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明退休或其他職業(yè)居民對(duì)社區(qū)服務(wù)的需求偏好程度越高。其可能原因是退休人群對(duì)社區(qū)就業(yè)服務(wù)和保障、救助服務(wù)的以來(lái)程度很高。

5、家庭收入因素

家庭月收入越低的居民越偏好于文化體育綠地。在文化體育綠地的最終模型估計(jì)結(jié)果中，家庭月收入的回歸系數(shù)（-0.999）在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明家庭月收入越低對(duì)文化體育綠地的需求程度越高。其可能原因是家庭收入高的人群有更好的選擇機(jī)會(huì)，而收入低的人群缺少外出享受文化體育綠地的資本，因而更多依賴于社區(qū)內(nèi)的文化體育綠地。

6、家庭人數(shù)因素

家庭人數(shù)越少對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的需求程度越高，此結(jié)果可能存在一定誤差，其原因是在家庭人數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，家庭人數(shù)為6和7及其以上的居民為0，這可能會(huì)使回歸分析時(shí)結(jié)果出現(xiàn)偏差。

7、住房面積因素

建筑面積越大的居民越偏好于文化體育綠地和行政管理。在文化體育綠地的最終模型估計(jì)結(jié)果中，住房面積的回歸系數(shù)為（0.399）在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明住房面積越大的居民對(duì)文化體育綠地的需求程度越高。其可能原因是住房面積越大的人越追求精神生活。在行政管理的最終模型估計(jì)結(jié)果中，文化程度的回歸系數(shù)（0.960）在1%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明建筑面積越大的居民對(duì)行政管理的需求程度越高。其可能原因是建筑面積越大的居民更需要居委會(huì)或街道辦事處對(duì)其住房環(huán)境進(jìn)行保護(hù)。

三、結(jié)論

保障性住房的建設(shè)作為保證中低收入人群基本居住權(quán)利的工程，在改善民生、促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定等方面具有重大意義，而保障性住房服務(wù)于中低收入人群這一特殊群體決定了社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求存在一定特性，因此基于需求視角研究對(duì)設(shè)施公共服務(wù)設(shè)施的有效配置有著積極意義，由此展開的研究主要有以下結(jié)論：首先，基于序數(shù)效應(yīng)理論得到了天津市保障性住房社區(qū)公共設(shè)施的需求偏好程度。從高到低依次為醫(yī)療衛(wèi)生（32.86%）、商業(yè)服務(wù)金融（26.19%）、市政公用（15.40%）、教育（14.76%）、文化體育綠地（7.62%）、社區(qū)服務(wù)（2.06%）、行政管理（1.11%），其中保障性住房社區(qū)居民對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生及商業(yè)服務(wù)金融設(shè)施的需求程度最為突出。其次，以天津市典型保障性住房社區(qū)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用Logistic二項(xiàng)分類回歸模型分析了保障性住房社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施需求的影響因素。結(jié)果顯示，年齡、性別、文化程度、職業(yè)、家庭收入、家庭人數(shù)、住房面積與7類公共服務(wù)設(shè)施需求存在一定相關(guān)性，而住房類型、社區(qū)級(jí)別與公共服務(wù)設(shè)施需求相關(guān)性不顯著。在公共資源有限的情況下，分析結(jié)果為依據(jù)社區(qū)居民主體差異合理配置公共服務(wù)設(shè)施提供了參考依據(jù)。

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