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山東禹城紫外輻射變化特征及其估測方程的建立

2015-06-25 06:42劉慧胡波王躍思王式功
大氣科學(xué) 2015年3期
關(guān)鍵詞:日較差晴空紫外線

劉慧 胡波 王躍思 王式功

1蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,蘭州730000

2中國科學(xué)院大氣物理研究所大氣邊界層物理和大氣化學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100029

1 引言

紫外輻射(290~400 nm)占太陽總輻射的比例很小,在大氣層頂也只有8%左右 (Lovengreen et al., 2000;Santos et al., 2011),但由于其光量子能級較高,所產(chǎn)生的光化學(xué)作用、植物光合作用等生物效應(yīng)十分顯著。紫外輻射對氣候、生態(tài)環(huán)境及人類健康都有重要影響(鄧雪嬌等,2003),特別是隨著臭氧洞的發(fā)現(xiàn),紫外輻射的觀測估測已逐漸成為當(dāng)前研究的焦點(diǎn)之一。

紫外輻射可以通過破壞蛋白質(zhì)中的化學(xué)鍵來損壞生物個(gè)體細(xì)胞,通過破壞植物葉片來抑制光合作用,從而對整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生影響。另外,平流層臭氧的減少會(huì)導(dǎo)致對流層紫外輻射上升,這將加快近地面層光化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生,產(chǎn)生更多的二次污染物,使得近地面空氣質(zhì)量惡化,對人類健康和生活環(huán)境產(chǎn)生直接影響(Diffey,1991)。澳大利亞每10萬人中有800人、美國每10萬人中有250人得皮膚癌,在盛行日光浴的美國和加拿大,每年新增的皮膚癌患者超過100萬人。因此有必要大量開展紫外輻射的觀測與估測研究。

目前紫外輻射的預(yù)報(bào)方法可分為模式和統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)兩種方法(吳兌,2000)。沈元芳等(2009)應(yīng)用 GRAPES(Global/Regional Assimilation and PrEdiction System)模式中的Goddard短波輻射方案①Chou M D, Suarez M J. 1999. A Solar Radiation Parameterization (CLIRAD-SW)for Atmospheric Studies. http://climate.gsfc.nasa.gov/~ chou [2015–01–06].,建立了紫外線數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)。傅炳珊等(2002)在大氣輻射傳輸理論的基礎(chǔ)上,利用中分辨率大氣輻射傳輸模式,建立晴空或少云天氣狀況下石家莊市紫外波段輻射強(qiáng)度及指數(shù)預(yù)報(bào)模式。李春(2003)依據(jù)拉薩地區(qū)不同月份紫外輻射占全波段太陽總輻射的比例關(guān)系和全波段太陽總輻射的氣候?qū)W計(jì)算方法,提出了一套紫外線指數(shù)統(tǒng)計(jì)估測方法。王繁強(qiáng)等(2005)、毛則劍和張立峰(2007)、叢菁等(2009)、曲曉黎等(2011)分析紫外輻射與能見度、云量、溫度、相對濕度等氣象要素的相關(guān)性,選出相關(guān)性較大的要素作為因子,采用多元回歸方法估測紫外輻射,但是直接采用氣溫日較差來進(jìn)行紫外輻射估測的研究較少,本文擬利用2005~2011年長時(shí)間的輻射觀測資料分析總輻射與紫外輻射的相互關(guān)系,在此基礎(chǔ)上通過氣溫日較差建立總輻射估測方法,從而建立紫外輻射估測模型。

2 站點(diǎn)和數(shù)據(jù)介紹

2.1 站點(diǎn)介紹

禹城站(36°40′N,116°22′E)位于我國華北平原東部,該地區(qū)是典型暖溫帶半濕潤季風(fēng)氣候區(qū),年平均氣溫13.1°C,降雨量582 mm,水面蒸發(fā)力952 mm,太陽輻射總量5225 MJ m-2,日照時(shí)數(shù)2640小時(shí),大于0°C積溫為4951°C,大于10°C積溫為4441°C,無霜期200天,光熱資源豐富,雨熱同期,有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

2.2 儀器介紹

氣象要素使用Milos520(Vaisala,芬蘭)自動(dòng)氣象站觀測,其中溫度精度為 0.2°C,相對濕度精度為±2%。自動(dòng)站輻射觀測使用儀器為 Kipp &Zonen(荷蘭)生產(chǎn)的輻射表, 輻射表的參數(shù)如表1所示。氣象要素和輻射數(shù)據(jù)采用 DM520數(shù)據(jù)采集器采集, 采集頻率為每分鐘采集一次。

表1 輻射表參數(shù)Table 1 The parameters for pyranometers

總輻射表每年在春季采用“交替法”進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定精度為±3%,紫外輻射表采用輻射標(biāo)準(zhǔn)燈和紫外—可見光光譜儀進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定精度為±10%。

2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

(1)同一地理位置觀測的總輻射和紫外輻射應(yīng)分別小于大氣層頂?shù)目傒椛渑c紫外輻射,否則直接將數(shù)據(jù)剔除(Geiger et al., 2002)。大氣層頂?shù)目傒椛浜妥贤廨椛淞坎扇oyo-Moreno et al.(1999)提出的計(jì)算方案。

(2)夜間輻射的觀測值應(yīng)該小于0,或者由于儀器零點(diǎn)漂移造成不大于5 W m-2瞬時(shí)輸出值,處理時(shí)全部用0代替。

(3)白天總輻射觀測的極小值應(yīng)該大于連續(xù)陰天時(shí)總輻射的觀測值,即剔除白天平均無云指數(shù)(地基總輻射與大氣層頂總輻射的比值)小于0.03的數(shù)據(jù)(Omran,2000)。

(4)由于輻射儀器的余弦效應(yīng),在太陽高度角較低時(shí)會(huì)帶來很大的觀測誤差,剔除太陽高度角小于 10°的數(shù)據(jù)(Huang et al., 2011)。

對禹城近7年的瞬時(shí)輻射數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,直接刪除其中不合格的數(shù)據(jù),刪除比例為1.1%左右。

3 紫外輻射變化特征及估算公式的建立

3.1 紫外輻射變化特征

通過2005年1月1日至2011年12月31日的輻射觀測數(shù)據(jù)對禹城到達(dá)地面的紫外輻射變化規(guī)律,紫外輻射與總輻射及其相關(guān)要素的關(guān)系進(jìn)行分析。

從圖1可以看出,總輻射和紫外輻射日累計(jì)值的季節(jié)變化規(guī)律一致,都是冬季小,春末夏初大,總輻射日累計(jì)值的變化范圍在5~30 MJ m-2d-1之間,年均值13.525 MJ m-2d-1,紫外輻射日累計(jì)值的變化范圍在0.1~1.20 MJ m-2d-1之間,年均值為0.468 MJ m-2d-1。造成這種變化的原因主要是地球公轉(zhuǎn)導(dǎo)致一年中的太陽位置季節(jié)變化。夏季太陽直射點(diǎn)靠近北回歸線,此時(shí)華北地區(qū)的太陽高度角較大,禹城地區(qū)接收的天文輻射較大,即該區(qū)域的總輻射和紫外輻射都達(dá)到極大值;冬季則反之。Hu et al.(2010)利用北京地區(qū)2005年1月到2008年6月的輻射資料,得到紫外輻射平均日累計(jì)值為0.37±0.17 MJ m-2d-1。張興華等(2012)利用拉薩2005~2010年的輻射資料,得到紫外輻射平均日累計(jì)值為0.87 MJ m-2d-1,比禹城高,主要是因?yàn)槔_海拔高,空氣比較稀薄,對太陽輻射的削弱小,到達(dá)地面的太陽輻射較強(qiáng)。

2005~2011年禹城總輻射和紫外輻射的月平均日累計(jì)值變化規(guī)律如圖2所示,總輻射和紫外輻射呈現(xiàn)“夏季大冬季小”的季節(jié)變化特征??傒椛浜妥贤廨椛湓缕骄绽塾?jì)值最小值出現(xiàn)在2006年1月,其數(shù)值分別為4.864 MJ m-2d-1和0.139 MJ m-2d-1;最大值出現(xiàn)在2009年6月,分別為22.693 MJ m-2d-1和 0.834 MJ m-2d-1。表2給出了禹城2005~2011年月降水量的季節(jié)變化,降水主要集中在 7、8月份,云量和大氣中的水汽增加,更多的太陽輻射被吸收,總輻射與紫外輻射月平均日累計(jì)最大值都出現(xiàn)在5、6月份,而不是相對多雨的7、8月份。

表2 禹城2005~2011年平均月降水量的季節(jié)變化Table 2 Mean of the monthly precipitation in Yucheng during 2005-2011

圖1 禹城2005~2011年總輻射和紫外輻射日累積值的逐日變化Fig. 1 Temporal variation of the daily total values of solar radiation and ultraviolet (UV)radiation in Yucheng during 2005-2011

總輻射與紫外輻射的日變化規(guī)律一致(圖3),都呈現(xiàn)為早晚小中午大,即06:00(地方時(shí),下同)總輻射和紫外輻射值最低,分別為0.298 MJ m-2和0.01 MJ m-2;隨著太陽高度角的增大總輻射和紫外輻射逐漸增大,到12:00達(dá)到最大,其值分別為1.98 MJ m-2和0.07 MJ m-2,之后隨著太陽高度角的減小,輻射量逐漸減小,到18:00出現(xiàn)極小值;總輻射和紫外輻射的極小值分別為0.299 MJ m-2和0.01 MJ m-2。導(dǎo)致這種變化的主要原因是地球自轉(zhuǎn),由于太陽高度角日變化規(guī)律造成輻射的日變化特征。張興華等(2012)利用拉薩地區(qū) 2005~2010年數(shù)據(jù)得到總輻射小時(shí)累計(jì)值變化范圍為 0.227~2.970 MJ m-2,紫外輻射為0.009~0.126 MJ m-2,比禹城地區(qū)稍大。

3.2 紫外輻射與總輻射的比值

由于紫外輻射與總輻射有相同的季節(jié)變化和日變化規(guī)律,因此通過研究紫外輻射與總輻射比值的變化規(guī)律有助于我們更好地了解紫外輻射,利用該比值的變化特征結(jié)合總輻射的歷史觀測數(shù)據(jù)獲得大量的紫外輻射用于相關(guān)的研究。圖4為2005~2011年紫外輻射與總輻射比值的月變化規(guī)律圖,其變化范圍為 0.023~0.046,這與 Robaa(2004)利用 4年的埃及開羅數(shù)據(jù)得到的比值范圍 0.027~0.049一致。江灝等(1994)利用HEIFE綠洲區(qū)1991年的觀測數(shù)據(jù)得到比值范圍為 0.026~0.034,比禹城地區(qū)略小。HEIFE綠洲區(qū)1991年平均相對濕度為49.64%,禹城2005~2011年年平均相對濕度為66.94%,可能由于禹城的水汽含量相對較高,導(dǎo)致比值較大。紫外輻射與總輻射比值的季節(jié)變化規(guī)律也呈現(xiàn)“夏季大冬季小”的特征,且夏季變化幅度大于冬季。紫外輻射與總輻射的比值最大值在2008年7月,為0.046;最小值在2005年1月,為0.023。紫外輻射與總輻射比值的季節(jié)變化主要取決于水汽的季節(jié)變化(Hu et al., 2010),用相對濕度來表征水汽含量,由圖4可以看出,比值Fuv與相對濕度 RH的變化一致,水汽對近紅外輻射的吸收較強(qiáng),而對短波輻射的吸收相對較少,水汽含量的增多使得比值變大,反之則變小。

圖2 2005~2011年紫外輻射的逐月變化Fig. 2 The monthly variation of UV radiation during 2005-2011

圖3 近7年禹城地區(qū)總輻射和紫外輻射的日變化圖Fig. 3 Diurnal variation of the 7-year mean hourly values of solar radiation and UV radiation in Yucheng

圖4 2005~2011年紫外輻射與總輻射比值和相對濕度(RH)的逐月變化Fig. 4 Temporal variation of the monthly mean ratio of ultraviolet radiation to solar radiation and relative humidity (RH)during 2005-2011

影響到達(dá)地面的紫外輻射量的因子除了太陽高度角、臭氧外,云和氣溶膠的影響也較大。然而,由于云和氣溶膠的觀測較少,定量化研究也比較困難,通常通過平均晴空指數(shù)(地面觀測到的太陽總輻射與大氣層頂?shù)目傒椛渲龋┳鳛樵坪蜌馊苣z的識別因子(張興華等,2012)來開展氣溶膠、云對紫外輻射影響的研究。圖5為紫外輻射與總輻射的比值隨晴空指數(shù) Ks的變化趨勢圖,在 Ks小于 0.4時(shí),比值的變化范圍為 0.02~0.08,波動(dòng)較大,原因可能是Ks較小時(shí),對應(yīng)于太陽高度角較小或者云量較多的情況。在太陽高度角較小時(shí),大氣光化學(xué)路徑相對較長,大氣分子的瑞利散射對波長較短的紫外輻射有較強(qiáng)的削弱作用,致使比值較小;在云量較多時(shí),可能由于水汽大量吸收波長較長的紅外輻射致使比值較大,也可能由于水汽中的細(xì)微粒對紫外輻射的削弱較強(qiáng)致使比值較小。在Ks大于0.5時(shí)比值相對比較穩(wěn)定,基本維持在 0.03左右,與Feister and Grasnick(1992)的結(jié)論一致,可能是因?yàn)镵s較大時(shí),總輻射較高,多在夏季晴天,天氣條件比較一致,使得比值相對穩(wěn)定。

3.3 紫外輻射估算公式的建立

圖5 紫外輻射和總輻射比值與晴空指數(shù)(Ks)的關(guān)系Fig. 5 Relationship between the ratio of ultraviolet radiation to solar radiation and the clearness index (Ks)

圖6 紫外輻射隨太陽高度角正弦值的變化(不同顏色代表不同的Ks)Fig. 6 UV irradiances as function of sine of the solar elevation angle (different Ks values were represented by different colors)

圖6為不同Ks范圍時(shí),紫外輻射(Ruv)隨太陽高度角正弦值(μ)的變化,Ks從0.03開始,按0.01增長,不同顏色代表不同的Ks值,對于特定的Ks,紫外輻射隨μ以指數(shù)形式增長(Hu et al., 2010),即

式中,uvmR 表示單位Ks區(qū)間內(nèi)紫外輻射最大值,隨機(jī)選取2005~2011年一半的數(shù)據(jù)做其與Ks的散點(diǎn)圖,如圖7所示,滿足三次函數(shù)關(guān)系,即

紫外輻射按小時(shí)累計(jì)值的計(jì)算公式為

紫外輻射日累計(jì)值的計(jì)算公式為

其中,td為太陽高度角大于10°的小時(shí)數(shù),為平均晴空指數(shù)(到達(dá)地面的日累計(jì)總輻射與日累計(jì)天文輻射之比)。代入?yún)?shù)a,b,c,d,N的擬合值,得到紫外輻射日累計(jì)值的計(jì)算公式

把隨機(jī)選取后剩余的一半數(shù)據(jù)代入公式(5)計(jì)算紫外輻射日累計(jì)值,圖8是計(jì)算值與實(shí)測值得對比,平均相對誤差為0.09,91%的數(shù)據(jù)相對誤差小于0.2,決定系數(shù)R2為0.97,圖中RMSE為均方根誤差,Ns為樣本數(shù)量。根據(jù)公式(5)計(jì)算紫外輻射日累計(jì)值的精度較高,只要能夠估測出太陽總輻射即可實(shí)現(xiàn)紫外輻射的估測。

3.4 基于溫度日較差的紫外輻射估測

公式(5)中太陽高度角正弦值μ和td可以通過緯度、經(jīng)度和日期等計(jì)算得到,只要能夠估測出晴空指數(shù)Ks即可得到紫外輻射的估測。

目前很多學(xué)者利用常規(guī)氣象觀測要素建立太陽輻射的估算模型,其中,最常用的有日照百分率模型和氣溫日較差模型。Angstrom(1924)最先提出太陽輻射的日照百分率模型

式中,S為日照百分率,a,b為經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。

圖9為晴空指數(shù)的季節(jié)變化,該變化趨勢與圖10中氣溫日較差(tΔ)的季節(jié)變化趨勢一致。根據(jù)地表能量平衡,白天到達(dá)地表的太陽輻射較多時(shí),云量相對較少,晝夜溫差增大(Almorox et al.,2011),所以晴空指數(shù)與氣溫日較差的變化趨勢一致。Bristow and Campbell(1984)提出了一個(gè)基于氣溫日較差的太陽輻射估算模型,該模型認(rèn)為日總輻射是天文輻射和氣溫日較差的函數(shù),即

Wu et al.(2007)、葉建圣(2010)、鄧艷君(2012)等人比較了兩種模型,發(fā)現(xiàn)日照百分率模型的計(jì)算值更接近于觀測值。但是,次日的日照百分率估測比較困難,因此選用氣溫日較差模型對太陽總輻射進(jìn)行估測。

圖7 單位晴空指數(shù)區(qū)間內(nèi)紫外輻射最大值(Ruvm)與晴空指數(shù)Ks的關(guān)系Fig. 7 The relationship between Ruvm (the maximum value of UV radiation per Ks)and Ks at Yucheng station

到達(dá)地面的太陽總輻射與氣溫日較差、水汽等相關(guān),很多學(xué)者對氣溫日較差模型進(jìn)行了改進(jìn),Hargreaves et al.(1985)、Hunt et al.(1998)、Wu et al.(2007)等人提出了改進(jìn)的氣溫日較差模型,用Hunta和Huntb表示Hunt et al.(1998)提出的兩種計(jì)算方法。

圖8 紫外輻射計(jì)算值與實(shí)測值的對比Fig. 8 The comparison of calculated and measured UV radiation, Ns represents the number of samples

圖9 晴空指數(shù)的季節(jié)變化Fig. 9 The seasonal variation of clearness index

圖10 溫度日較差開方()的季節(jié)變化Fig. 10 The seasonal variation of the square root of diurnal temperature range ( )

隨機(jī)選取2005~2011年一半數(shù)據(jù)來擬合(7)~(11)式,a0,a1,a2,a3,a4的值如表3所示,Rs為到達(dá)地面的太陽總輻射(MJ m-2d-1),R0為到達(dá)大氣頂?shù)奶柨傒椛洌∕J m-2d-1),tmax為日最高氣溫(°C),tmin為日最低氣溫(°C),P 為日降水量(mm),tm為日平均氣溫(°C),Tdm為日平均露點(diǎn)溫度(°C),Pt代表降水量對太陽輻射的影響,當(dāng)降雨量大于0 mm時(shí),Pt=1,在原公式上加一個(gè)常數(shù),否則Pt為0。

由于Wu et al.(2007)計(jì)算的總輻射與實(shí)測總輻射的R2最大(表 3),且平均相對誤差最小,選取該方法來估測總輻射。

3.5 溫度日較差估測紫外輻射的檢驗(yàn)

把隨機(jī)選取后剩余的另一半數(shù)據(jù)代入Wu et al.(2007)的計(jì)算公式,得到總輻射計(jì)算值,與實(shí)測值的比較如圖11所示,R2達(dá)0.80,平均相對誤差為0.19,擬合效果較好。

由計(jì)算出來的太陽輻射日總量與天文輻射日總量之比得到平均晴空指數(shù),代入公式(5)估測紫外輻射日總量。圖 12為紫外輻射估測值與實(shí)測值的對比,R2達(dá)到0.73,平均相對誤差為0.22,估測效果較好。

圖11 總輻射計(jì)算值與實(shí)測值比較Fig. 11 The comparison of calculated and measured solar radiation

圖12 紫外輻射計(jì)算值與實(shí)測值的對比Fig. 12 The comparison of calculated and measured UV radiation

表3 計(jì)算總輻射的參數(shù)Table 3 The parameters of total radiation calculation

以紫外輻射月平均日總量最大值的十分之一作為紫外線指數(shù)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位(祝青林等,2005),并按照中氣預(yù)發(fā) [2000]11號文標(biāo)準(zhǔn),對紫外線指數(shù)進(jìn)行等級劃分,有95 %的紫外線等級估測與實(shí)測值相差不大于1,估測效果較好。

4 小結(jié)

通過禹城站近7年觀測數(shù)據(jù)獲得了該區(qū)域紫外輻射的變化規(guī)律,并建立了利用溫度日較差估測紫外輻射的方法,結(jié)論如下:

(1)紫外輻射與總輻射有一致的年、月、日變化規(guī)律,由于地球公轉(zhuǎn)導(dǎo)致總輻射與紫外輻射都呈冬季小夏季大的季節(jié)分布特征,由于地球自轉(zhuǎn)使得總輻射和紫外輻射都呈早晚小中午大的日變化特點(diǎn)。紫外輻射日累計(jì)值基本維持在0.1~1.20MJ m-2d-1,平均值為0.468 MJ m-2d-1。

(2)紫外輻射與總輻射的比值范圍在 0.023~0.046,呈夏大冬小的特征,并且夏季的變化幅度大于冬季,該比值隨晴空指數(shù)的增大而減小,在晴空指數(shù)大于0.5時(shí)比較穩(wěn)定。

(3)可以由溫度日較差估測總輻射,R2達(dá)0.80,平均相對誤差為 0.19,再由總輻射計(jì)算晴空指數(shù)Ks,結(jié)合太陽高度角和可照時(shí)數(shù)估測紫外輻射日累計(jì)值,R2達(dá)0.73,相對均方根誤差為0.22,估測紫外線等級與實(shí)測紫外線等級相差不大于1的數(shù)據(jù)占95%,估測效果較好。

(4)影響到達(dá)地面總輻射的因子除了氣溫、水汽外還有其他很多因子,本文考慮得不全面,氣溫日較差模型準(zhǔn)確率需要進(jìn)一步改進(jìn)。

致謝感謝CERN網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行與維護(hù)團(tuán)隊(duì)的工作,感謝中國科學(xué)院禹城生態(tài)系統(tǒng)定位研究站的老師對儀器的維護(hù)。

Almorox J, Hontoria C, Benito M. 2011. Models for obtaining daily global solar radiation with measured air temperature data in Madrid (Spain)[J].Appl. Energy, 88 (5): 1703–1709.

Angstrom A. 1924. Solar and terrestrial radiation. Report to the international commission for solar research on actinometric investigations of solar and atmospheric radiation [J]. Quart. J. Roy. Meteor. Soc, 50 (210): 121–126.

Bristow K L, Campbell G S. 1984. On the relationship between incoming solar radiation and daily maximum and minimum temperature [J]. Agr.Forest Meteor., 31 (2): 159–166.

叢菁, 孫立娟, 蔡冬梅. 2009. 大連市紫外線輻射強(qiáng)度分析和預(yù)報(bào)方法研究 [J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào), 25 (3): 48–52. Cong Jing, Sun Lijuan, Cai Dongmei. 2009. Ultraviolet radiation intensity and its forecast method in Dalian, Liaoning Province [J]. Journal of Meteorology and Environment(in Chinese), 25 (3): 48–52.

鄧雪嬌, 吳兌, 游積平. 2003. 廣州市地面太陽紫外線輻射觀測和初步分析[J]. 熱帶氣象學(xué)報(bào), 19 (S1): 118–125. Deng Xuejiao, Wu Dui,You Jiping. 2003. The observation of surface solar ultraviolet in Guangzhou and its preliminary analysis [J]. Journal of Tropical Meteorology (in Chinese), 19 (S1): 118–125.

鄧艷君. 2012. 日太陽輻射分布式模型研究 [D]. 南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文, 81pp. Deng Yanjun. 2012. Distributed modeling of daily solar radiatio [D]. M. S. thesis (in Chinese), Nanjing University of Information Science and Technology, 81pp.

Diffey B L. 1991. Solar ultraviolet radiation effects on biological systems[J]. Phys. Med. Biol., 36 (3): 299–328.

Feister U, Grasnick K H. 1992. Solar UV radiation measurements at potsdam (52°22′N, 13°5′E)[J]. Sol. Energy, 49 (6): 541–548.

Foyo-Moreno I, Vida J, Alados-Arboledas L. 1999. A simple all weather model to estimate ultraviolet solar radiation (290–385 nm)[J]. J. Appl.Meteor., 38 (7): 1020–1026.

傅炳珊, 車少靜, 陳渭民, 等. 2002. 晴空或少云狀況下紫外輻射強(qiáng)度及指數(shù)預(yù)報(bào)模式 [J]. 南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào), 25 (3): 321–327. Fu Bingshan,Che Shaojing, Chen Weimin, et al. 2002. Ground-based ultraviolet radiation operational prediction model in clear/part cloudy day [J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology (in Chinese), 25 (3): 321–327.

Geiger M, Diabaté L, Ménard L, et al. 2002. A web service for controlling the quality of measurements of global solar irradiation [J]. Sol. Energy,73 (6): 475–480.

Hargreaves G L, Hargreaves G H, Riley J P. 1985. Irrigation water requirements for Senegal River basin [J]. J. Irrig. Drain. Eng., 111 (3):265–275.

Hu B, Wang Y S, Liu G R. 2010. Variation characteristics of ultraviolet radiation derived from measurement and reconstruction in Beijing, China[J]. Tellus B., 62 (2): 100–108.

Huang M L, Jiang H, Ju W M, et al. 2011. Ultraviolet radiation over two lakes in the middle and lower reaches of the Yangtze River, China: An innovative model for UV estimation [J]. Terr. Atmos. Ocean. Sci., 22 (5):491–506.

Hunt L A, Kuchar L, Swanton C J. 1998. Estimation of solar radiation for use in crop modelling [J]. Agr. Forest. Meteorol., 91 (3–4): 293–300.

江灝, 季國良, 呂蘭芝. 1994. HEIFE綠洲區(qū)的太陽紫外輻射 [J]. 高原氣象, 13 (3): 346–352. Jiang Hao, Ji Guoliang, Lü Lanzhi. 1994. The solar ultraviolet radiation over oasis region in HEIFE [J]. Plateau Meteorology (in Chinese), 13 (3): 346–352.

李春. 2003. 拉薩紫外線指數(shù)預(yù)報(bào)方法 [J]. 氣象, 29 (9): 50–53. Li Chun. 2003. Forecast method of ultraviolet index in Lhasa city [J].Meteorological Monthly (in Chinese), 29 (9): 50–53.

Lovengreen C, Fuenzalida H, Villanueva L. 2000. Ultraviolet solar radiation at Valdivia, Chile (39. 8°S)[J]. Atmos. Environ., 34 (24): 4051–4061.

毛則劍, 張立峰. 2007. 杭州市紫外線輻射強(qiáng)度分析和預(yù)報(bào)方法研究 [J].浙江氣象, 28 (3): 22–26. Mao Zejian, Zhang Lifeng. 2007. Ultraviolet radiation intensity and its forecast method in Hangzhou [J]. Journal of Zhejiang Meteorology (in Chinese), 28 (3): 22–26.

Omran M. 2000. Analysis of solar radiation over Egypt [J]. Theor. Appl.Climatol., 67 (3–4): 225–240.

曲曉黎, 張彥恒, 趙娜, 等. 2011. 石家莊市紫外線監(jiān)測分析及預(yù)報(bào)方法[J]. 氣象科技, 39 (6): 731–735. Qu Xiaoli, Zhang Yanheng, Zhao Na,et al. 2011. Analysis of ultraviolet ray monitoring data in Shijiazhuang and prediction method [J]. Meteorological Science and Technology (in Chinese), 39 (6): 731–735.

RobaaS M. 2004. A study of ultraviolet solar radiation at Cairo urban area,Egypt [J]. So. Energy, 77 (2): 251–259.

Santos J B, Villán D M, Castrillo A M. 2011. Analysis and cloudiness influence on UV total irradiation [J]. Int. J. Climatol., 31 (3): 451–460.

沈元芳, 劉洪利, 劉煜, 等. 2009. GRAPES紫外線(UV)數(shù)值預(yù)報(bào) [J].氣象科技, 37 (6): 697–704. Shen Yuanfang, Liu Hongli, Liu Yu, et al.2009. GRAPES numerical ultraviolet prediction [J]. Meteorological Science and Technology (in Chinese), 37 (6): 697–704.

王繁強(qiáng), 宋百春, 周阿舒, 等. 2005. 近地面太陽紫外線輻射強(qiáng)度分析與預(yù)報(bào) [J]. 干旱氣象, 23 (2): 30–34. Wang Fanqiang, Song Baichun,Zhou Ashu, et al. 2005. Analysis of ultraviolet radiation near surface and forecast [J]. Arid Meteorology (in Chinese), 23 (2): 30–34.

吳兌. 2000. 到達(dá)地面的紫外輻射強(qiáng)度預(yù)報(bào)[J]. 氣象, 26(12): 38–42.Wu Dui. 2000. Forecast of surface ultraviolet radiation [J].Meteorological Monthly (in Chinese), 26 (12): 38–42.

Wu G F, Liu Y L, Wang T J. 2007. Methods and strategy for modeling daily global solar radiation with measured meteorological data—A case study in Nanchang station, China [J]. Energy Convers. Manage., 48 (9):2447–2452.

葉建圣. 2010. 青藏高原植被凈初級生產(chǎn)力對氣候變化的響應(yīng) [D]. 蘭州大學(xué)博士學(xué)位文, 115pp. Ye Jiansheng, 2010. Response of vegetation net primary productivity to climate change on the Tibetan Plateau [D]. Ph. D. dissertation (in Chinese), Lanzhou University,115pp.

張興華, 胡波, 王躍思, 等. 2012. 拉薩紫外輻射特征分析及估算公式的建立 [J]. 大氣科學(xué), 36 (4): 744–754. Zhang Xinghua, Hu Bo, Wang Yuesi, et al. 2012. The analysis of variation characteristics and establishing of estimating equation for ultraviolet radiation in Lhasa [J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 36 (4): 744–754.

祝青林, 于貴瑞, 蔡福, 等. 2005. 中國紫外輻射的空間分布特征 [J].資源科學(xué), 27 (1): 108–113. Zhu Qinglin, Yu Guirui, Cai Fu, et al. 2005.Spatialization research on ultraviolet radiation in China [J]. Resources Science (in Chinese), 27 (1): 108–113.

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