譚偉雄王俊瑞鄧 強(qiáng)秦 磊譚忠健

（1.中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)分公司 天津 300452； 2.中海石油（中國）有限公司天津分公司 天津 300452）

花崗巖儲層儲集性能定量評價方法及應(yīng)用

譚偉雄1王俊瑞1鄧 強(qiáng)1秦 磊1譚忠健2

（1.中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)分公司 天津 300452； 2.中海石油（中國）有限公司天津分公司 天津 300452）

常規(guī)錄井、測井?dāng)?shù)據(jù)是鉆探過程中了解地層真實情況的第一手資料，基于該類資料的儲層儲集性能評價是花崗巖潛山油氣藏安全鉆探和高效開發(fā)的基礎(chǔ)，但常規(guī)錄井、測井均有其局限性，應(yīng)用該類參數(shù)直接進(jìn)行儲層評價的準(zhǔn)確度不高。從地層巖石力學(xué)性質(zhì)出發(fā)，深入分析了錄井功指數(shù)和測井巖石力學(xué)參數(shù)評價模型的原理與應(yīng)用特點，引入模糊數(shù)學(xué)理論將二者有機(jī)地結(jié)合起來，建立了測錄綜合評價體系，彌補(bǔ)了單一評價體系的不足，尤其是測錄綜合評價系數(shù)的確定可對花崗巖儲層進(jìn)行快速識別與評價。同時，該方法將原有多參數(shù)體系降維成單參數(shù)評價體系，消除了多參數(shù)造成的多解性，實現(xiàn)了花崗巖儲層儲集性能的定量評價。實際應(yīng)用結(jié)果表明，該方法能夠較好地滿足礦場勘探要求，具有良好的應(yīng)用前景。

花崗巖；儲層儲集性能；功指數(shù)；巖石力學(xué)參數(shù)；模糊數(shù)學(xué)；應(yīng)用

花崗巖儲層儲集空間類型多為裂縫－孔隙型，具有較強(qiáng)的非均質(zhì)性，對該類儲層的評價存在較大困難［14］。目前常用的評價手段主要是根據(jù)測井、錄井參數(shù)在裂縫或孔、洞處的響應(yīng)特征來對其進(jìn)行判識，在常規(guī)錄井、測井解釋結(jié)論的基礎(chǔ)上結(jié)合鉆井取心、成像測井等評價儀器來對花崗巖儲層進(jìn)行綜合分析。但在實際應(yīng)用中，地層評價儀器存在著一定的局限性（成本過高、儀器故障、操作環(huán)境受限等），常規(guī)錄井、測井解釋結(jié)論相互之間也時有矛盾［5－6］，這些方法對花崗巖儲層儲集性能定量評價的效果較差，因此須研制一套既應(yīng)用方便又可取得良好效果的評價方法。

基于常規(guī)錄井、測井資料對儲層進(jìn)行評價的方法主要包括功指數(shù)法［7］、錄井鉆時法［8］及測井巖石力學(xué)參數(shù)法等［9－11］，但這些方法均不能完好地評價花崗巖儲層，指示其儲集性能。筆者通過深入分析各種評價方法的原理及應(yīng)用特點，引入了模糊數(shù)學(xué)計算方法，將各類評價參數(shù)有機(jī)結(jié)合，建立了測錄綜合評價曲線，最大程度地消除了各種評價方法的影響因素，并結(jié)合巖心、成像測井等資料對測錄綜合評價曲線進(jìn)行刻度，明顯提高了評價的準(zhǔn)確性。

1 地質(zhì)背景

渤海海域花崗巖潛山巖石礦物成分主要為長石、石英、云母及少許暗色礦物（圖1），巖石礦物結(jié)晶較粗，主要呈塊狀構(gòu)造、細(xì)粒花崗巖結(jié)構(gòu)，巖石整體致密堅硬且性脆，碎裂作用較強(qiáng)，為儲集層的形成提供了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)；主要儲集空間為裂縫及粒間、晶間溶蝕孔（洞），它們的發(fā)育程度直接影響著巖石的儲集性能，其中裂縫以構(gòu)造縫和溶蝕構(gòu)造縫為主，是渤海海域花崗巖潛山最主要的儲集空間類型，同時也是重要的連通通道。

該區(qū)花崗巖潛山儲層主要分布特征受到古地貌位置和構(gòu)造位置的控制，由上而下儲層由好變差，具有明顯的分帶性［12－14］：潛山上部經(jīng)過長期的風(fēng)化淋濾，長石等不穩(wěn)定礦物和膠結(jié)物等被侵蝕，導(dǎo)致溶蝕孔洞與裂縫交錯分布，形成破碎帶，此處儲集空間最發(fā)育；中部溶蝕作用較弱，孔洞減少，溶蝕類縫、孔居多，伴有構(gòu)造縫，儲集性能一般；下部裂縫雖較發(fā)育，但由于充填物不易被溶蝕，所以溶蝕孔隙不再有優(yōu)勢，儲集性能較差。

該區(qū)潛山儲層儲集性能控制著油氣的富集，探尋潛山儲集空間的分布規(guī)律是提高潛山勘探成效的重要手段［15－16］，這就需要運(yùn)用相關(guān)技術(shù)有力評價潛山儲層儲集性能，根據(jù)儲集性能的優(yōu)劣變化來對潛山進(jìn)行合理分帶，進(jìn)而指導(dǎo)現(xiàn)場勘探及后期開發(fā)作業(yè)。

圖1 渤海海域花崗巖潛山巖石鑄體薄片鑒定結(jié)果Fig.1 Identification results of granite buried hill rock’s casting thin sections in Bohai sea

2 常規(guī)錄井、測井評價模型

2.1 錄井評價模型——功指數(shù)模型

2.1.1 模型原理

鉆頭鉆進(jìn)的過程是其做功的過程，做功大小主要取決于地層巖石的可鉆性。裂縫、孔洞的發(fā)育使花崗巖儲層段巖石易破碎，地層可鉆性增大，因此通過計算鉆頭在破巖過程中所做的功即可了解地層的真實信息，實現(xiàn)儲層的識別。

鉆頭在破壞巖石時所做的功包含2個方向上的功，即垂直于井底的縱向力做功和平行于井底的剪切力做功［17］，其中縱向力包括靜鉆壓YJ和沖擊鉆壓YC，水平剪切力為扭矩N，令鉆頭每轉(zhuǎn)一周的進(jìn)尺量為hi，則鉆頭在破碎巖石過程中每進(jìn)尺1個單位深度（1 m）其做功為

式（1）中：YJ為靜鉆壓，kN；YC為沖擊鉆壓，kN；R為轉(zhuǎn)速，r/min；Z為鉆時，min/m；D為鉆頭直徑，m；hi為鉆頭每轉(zhuǎn)一周的進(jìn)尺深度，m；N為扭矩，kN·m；W1、W2、WZ分別為鉆頭縱向、橫向做功和總功，kJ。

受地質(zhì)和鉆井工程多因素的影響，hi的值很難一致，遠(yuǎn)小于錄井取樣間隔，無法對其進(jìn)行監(jiān)測，而YC目前也尚無傳感器能對其進(jìn)行實時測量，致使現(xiàn)場無法準(zhǔn)確獲取鉆頭做功數(shù)據(jù)［17］。為此，不少學(xué)者通過分析鉆頭在鉆進(jìn)過程中的做功變化趨勢即功指數(shù)Wm來替代WZ，實現(xiàn)在隨鉆過程中的儲層評價［7，18］。功指數(shù)計算模型為

式（2）中：Wm為功指數(shù)，無量綱；a為區(qū)域統(tǒng)計最大鉆壓，kN；b為區(qū)域統(tǒng)計最大轉(zhuǎn)速，r/min；c為調(diào)試數(shù)據(jù)，無量綱，具體調(diào)試方法見文獻(xiàn)［18］。

在儲層段功指數(shù)值通常會相應(yīng)減小，但實際運(yùn)用中由于鉆井及地質(zhì)環(huán)境的差異，不同井值的分布范圍差異較大，因此須引入能夠消除這一變化差異的評價參數(shù)，即功指數(shù)比值。功指數(shù)比值是指某一深度點上的功指數(shù)值與該點對應(yīng)的功指數(shù)趨勢線基值的比值，如式（3）所示。統(tǒng)計結(jié)果表明，功指數(shù)比值小于1即為儲層段，且比值越小，地層儲集性越好。

式（3）中：WN、WB分別為功指數(shù)趨勢線基值和功指數(shù)比值，無量綱。

2.1.2 應(yīng)用效果

圖2顯示了渤海PL－X1井在1 398～1 685 m井段的功指數(shù)評價結(jié)果，在1 398～1 445 m、1 503～ 1 536 m及1 603～1 677 m井段，功指數(shù)值均有明顯降低，其值較功指數(shù)趨勢線明顯偏小，同時功指數(shù)比值均小于1，故認(rèn)為此3段地層為儲層段。這一識別效果較常用的鉆時識別法有明顯改善，與完鉆測井解釋結(jié)果較為吻合（測井解釋分別為Ⅱ類、Ⅱ類、Ⅲ類儲層），能夠滿足花崗巖儲層隨鉆定性評價要求。

圖2 渤海PL－X1井儲層功指數(shù)曲線響應(yīng)特征Fig.2 Response characteristic of work index for reservoir of PL－X1well in Bohai sea

通過對比分析PL工區(qū)功指數(shù)比值與地層綜合解釋結(jié)果（圖3）可以看出，功指數(shù)比值可有效區(qū)分儲層與非儲層，但對儲層儲集性能的進(jìn)一步評價效果較差，在PL工區(qū)對Ⅰ類和Ⅱ類儲層不易區(qū)分，這主要是由于功指數(shù)易受工程因素干擾，影響其定量評價效果。

2.2 測井評價模型——巖石力學(xué)模型

2.2.1 模型原理

圖3 渤海PL工區(qū)儲層功指數(shù)比值定量分析Fig.3 Quantitative analysis of work index specific value for reservoir of PL work area in Bohai sea

巖石力學(xué)參數(shù)揭示了地質(zhì)歷史時期儲層的成因類型、空間分布和形成的力學(xué)機(jī)理，在一定程度上反映了儲層的發(fā)育程度。考慮儲層的發(fā)育將導(dǎo)致巖石本身結(jié)合力的降低，本文基于楊氏模量、泊松比等巖石力學(xué)參數(shù)，通過引入能夠反映儲層發(fā)育特性的巖石完整性、破碎度以及穩(wěn)定性等參數(shù)來對花崗巖儲集性能進(jìn)行逐點分析。

1）巖石完整性系數(shù)（Kv）。

式（4）、（5）中：Vp為測井得到的縱波聲速，m/s；Vr為巖石骨架的理論聲速，m/s，花崗巖骨架為6 100 m/s；AC為聲波時差，μs/ft。

可以看出，Kv實際上是將實測地層巖石聲速與純巖石聲速進(jìn)行對比，反映了巖石的完整性情況。巖石越完整，2個聲速值就越接近，Kv就越接近于1；當(dāng)?shù)貙影l(fā)育孔、洞及裂縫時，Kv將減小，且其越發(fā)育，地層就越破碎，Kv就越小。

2）巖石破碎度系數(shù)（RF）。

直接利用巖石彈性力學(xué)參數(shù)構(gòu)建巖石破碎度系數(shù)計算模型，即

式（6）中：Ema為巖石骨架的理論楊氏模量，GPa，花崗巖的Ema為91.43 GPa；E為根據(jù)測井資料計算的動態(tài)楊氏模量，GPa。

研究表明，花崗巖儲層越發(fā)育，E越??；Ema對同一種巖石來說是一個常數(shù)；儲層越發(fā)育，RF越大。因此，RF消除了巖石本身性質(zhì)對E的影響，突出了巖體的破碎程度。

3）巖石穩(wěn)定系數(shù)（Rg）。

巖石穩(wěn)定系數(shù)表征巖石在受到外力情況下穩(wěn)定性的指數(shù)，可由體積模量和剪切模量推導(dǎo)出，即

式（7）中：VS為測井聲波橫波速度，m/s；G為剪切模量，MPa；Kb為體積模量，MPa；其他參數(shù)與計算的巖石力學(xué)參數(shù)計算方法見文獻(xiàn)［19］。

裂縫與次生孔、洞的發(fā)育將使體積模量和巖石初始剪切模量減小，使巖石穩(wěn)定系數(shù)降低。實際應(yīng)用時，為使結(jié)果更加直觀，對Kv、Rg和RF做歸一化處理。

2.2.2 應(yīng)用效果

圖4顯示了渤海JZ－S2井在1 285～1 444 m井段的測井綜合評價結(jié)果，可以看出：1 401～1 407 m、 1 421～1 425 m和1 434～1 440 m井段的Kv和Rg明顯增大，RF相對減小，表現(xiàn)為明顯的致密層特征，測井綜合解釋均為干層；在其他層段則反映出良好的儲集性能，與綜合解釋結(jié)論較為一致。

通過對比分析Kv、Rg和RF三參數(shù)與實際地層評價結(jié)果（圖5）可以看出，各參數(shù)的響應(yīng)特征與地層儲集性能的優(yōu)劣有較好的對應(yīng)性，較功指數(shù)法有明顯提升，可對儲層儲集性能進(jìn)行較好評價。但該方法屬于鉆后評價，原始測井曲線易受鉆井誘導(dǎo)縫的影響，實際應(yīng)用時還須參考功指數(shù)結(jié)果對花崗巖儲集性能進(jìn)行綜合分析。

圖4 渤海JZ－S2井儲層測井曲線響應(yīng)特征Fig.4 Response characteristic of logging curves for reservoir of JZ－S2well in Bohai sea

圖5 渤海JZ工區(qū)儲層巖石力學(xué)參數(shù)定量分析Fig.5 Quantitative analysis of rock mechanics parameters for reservoir of JZ work area in Bohai sea

3 測錄綜合評價模型

鑒于上述評價模型各自存在的不足，筆者運(yùn)用模糊變換原理［20］，使測井、錄井評價模型相互耦合，建立測錄綜合評價系數(shù)，以期實現(xiàn)對花崗巖儲層儲集性能的精確評價。

3.1 測錄綜合評價系數(shù)的確定

本文主要選取錄井和測井評價模型的計算結(jié)果（WB、Kv、Rg、RF）作為儲層評價的主要影響因素，建立儲層測錄綜合評價系數(shù)（曲線），在消除各評價方法環(huán)境因素影響的同時也減少了多參數(shù)評價多解性的問題，提高了儲層評價的準(zhǔn)確性。

1）參數(shù)歸一化。

由于測井、錄井方法的地質(zhì)、物理響應(yīng)機(jī)制不同，且不同儀器各自測量的狀態(tài)也存在一定差異，造成各參數(shù)在量綱、數(shù)量級上也存在較為明顯的差異。因此，在對測井、錄井參數(shù)進(jìn)行分析之前，必須根據(jù)儲層對各自曲線的響應(yīng)特征對它們進(jìn)行歸一化處理［21］。歸一化以儲層儲集性越好其歸一化值越趨近于1為原則，即

式（8）中：X′為RF的歸一化值；X″為Kv、Rg和WB的歸一化值；X為取樣點曲線值；Xmin為曲線最小值；Xmax為曲線最大值。

2）評價矩陣的建立。

根據(jù)模糊數(shù)學(xué)原理，在計算各參數(shù)權(quán)值前須先構(gòu)建一個評判矩陣，由于本文選用的為四參數(shù)評價模型，因此若假設(shè)有n個樣品，則可建立一個4行n列的評判矩陣

3）權(quán)值系數(shù)計算。

上述4種參數(shù)在綜合評價儲層時，由于它們對儲層的敏感程度不完全相同（即響應(yīng)程度存在差異），因此在定量評價儲層時，需要根據(jù)其重要性進(jìn)行合理的權(quán)重分配。各曲線的權(quán)重計算公式為

式（10）中：ωij為第i條曲線，第j個取樣點上的權(quán)值系數(shù)（i＝1～4，j＝1～n）；Xij為評判矩陣中的值；Wi為第i條曲線的權(quán)值系數(shù)；n為某一曲線取樣點的總個數(shù)。

4）測錄綜合評價系數(shù)的確定。

利用式（10）即可構(gòu)建出4條儲層評價曲線的權(quán)值系數(shù)集A＝（W1，W2，W3，W4），按照乘積求和算法，即可求出潛山花崗巖地層每個取樣點的地層測錄綜合評價系數(shù)值Bi。

根據(jù)Bi即可得到連續(xù)的測錄綜合評價曲線，從而直觀、精確地反映儲層儲集性能的優(yōu)劣。

3.2 儲層儲集性能評價

測錄綜合評價系數(shù)值越大，儲層儲集性能越佳；反之，則儲層不發(fā)育。觀察該系數(shù)在不同井段的響應(yīng)特征，可對花崗巖儲層進(jìn)行快速識別與定性評價；計算研究區(qū)關(guān)鍵井的測錄綜合評價系數(shù)（曲線），結(jié)合相應(yīng)的成像測井、巖心描述以及完井地質(zhì)綜合解釋結(jié)果等資料對曲線進(jìn)行刻度，即可建立區(qū)域地層儲集性能定量評價標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)可高效、連續(xù)地對潛山地層進(jìn)行精細(xì)評價。渤海PL構(gòu)造花崗巖潛山的地層評價標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。實際運(yùn)用時，首先通過功指數(shù)和巖石力學(xué)評價模型得出各自的計算結(jié)果，再根據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論隨深度點逐步構(gòu)建出測錄綜合評價曲線，最后將所得曲線值與表1進(jìn)行匹配（不同工區(qū)，其分級標(biāo)準(zhǔn)不同），實現(xiàn)地層儲集性能的定量評價。

表1 渤海PL工區(qū)花崗巖儲層儲集性能綜合評價分級標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Comprehensive evaluation classification standard of granite reservoir property of PL work area in Bohai sea

4 實際應(yīng)用

圖6為渤海PL－X7井儲層綜合評價結(jié)果?！皽y錄綜合評價”道顯示綜合評價曲線，用于儲層識別和地層儲集性能的定性評價，“儲層發(fā)育程度”道分1～4等4個標(biāo)準(zhǔn)，對應(yīng)的評價結(jié)果分別為Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類和致密層/干層，用于隨深度定量評價地層儲集性能。

1號層段成像測井呈高電導(dǎo)特性，面孔率平均值為0.34，測井解釋為Ⅰ類儲層；該段綜合評價曲線值均較高，平均值為0.784，且多處指示為Ⅰ類儲層，儲集性能十分好，與測井解釋結(jié)論十分吻合。

2號層段成像顯示為高電阻區(qū)域，面孔率平均值為0.018，為典型的致密層；該段綜合評價曲線值也極低，平均值為0.204，儲層發(fā)育程度多指示為致密，儲集性能較差。

3號層段成像面孔率平均值為0.18，測井解釋為Ⅱ類儲層；該段綜合曲線平均值為0.55，整段可評價為Ⅱ類儲層，隨深度對其評價，儲層發(fā)育指示結(jié)果為Ⅰ—Ⅲ類儲層互層，儲集性能較好。

圖6 渤海PL－X7井儲層儲集性能綜合評價結(jié)果Fig.6 Comprehensive evaluation result of reservoir property for PL－X7well in Bohai sea

1 651.60～1 655.50 m層段，測井解釋為致密層段，但測錄綜合曲線指示該段地層為儲層發(fā)育段，成像測井發(fā)現(xiàn)該段地層有裂縫發(fā)育，表明該方法較常規(guī)測井解釋精度更高。

渤海JZ－S4井鉆進(jìn)至1 935 m后，地質(zhì)錄井無儲層發(fā)育特征顯示，對該井進(jìn)行儲層測錄綜合評價。圖7為JZ－S4井儲層儲集性能綜合評價與潛山分帶結(jié)果，可以看出，該井在1 935 m之上儲層較為發(fā)育，以Ⅰ—Ⅲ類儲層為主；隨著深度的增加，綜合系數(shù)值逐漸減小，主要為致密層夾少許Ⅲ類儲層，儲集性能較差。JZ－S4井在1 935 m之后地層儲集性能明顯變差，表明進(jìn)入潛山下部的致密基巖。

將測錄綜合評價結(jié)果與斯通利波（全波列測井所得）反演的地層滲透率結(jié)果進(jìn)行對比，綜合評價曲線指示地層儲集性能較好井段，滲透率值均較高，反之則較低，二者結(jié)果具有良好的一致性。

5 結(jié)束語

常規(guī)錄井、測井均有其局限性，應(yīng)用該類參數(shù)直接進(jìn)行儲層評價的準(zhǔn)確度不高，基于模糊數(shù)學(xué)理論構(gòu)建的測錄綜合評價系數(shù)（曲線）最大程度地減小了單一常規(guī)評價方法的不足，同時克服了因測井、錄井解釋結(jié)論不一致而導(dǎo)致的多解性問題。該方法可逐點、逐深度對地層儲集性能進(jìn)行定量評價，結(jié)果與成像測井、巖心描述等資料具有良好的一致性，為花崗巖儲層儲集性能評價提供了一種新思路。

［1］官大勇，王昕，劉軍釗，等.廟西北凸起不整合面結(jié)構(gòu)及其與油氣成藏關(guān)系［J］.海洋石油，2013，33（1）：29－32.

Guan Dayong，Wang Xin，Liu Junzhao，et al.The architecture of unconformity in the Miaoxibei uplift and its effect on hydrocarbon accumulation［J］.Offshore Oil，2013，33（1）：29－32.

［2］羅利，任興國，姚聲賢.花崗巖儲層裂縫評價及其橫向預(yù)測［J］.測井技術(shù)，1998，22（3）：58－61，65.

Luo Li，Ren Xingguo，Yao Shengxian.Fracture evaluation of granite reservoir and its lateral predication［J］.Well Logging Technology.1998，22（3）：204－207.

［3］周心懷，項華，于水，等.渤海錦州南變質(zhì)巖潛山油藏儲集層特征與發(fā)育控制因素［J］.石油勘探與開發(fā)，2005，32（6）：17－20.

Zhou Xinhuai，Xiang Hua，Yu Shui，et al.Reservoir characteristics and development controlling factors of JZS Neo－Archean metamorphic buried hill oil pool in Bohai Sea［J］.Petroleum Exploration and Development，2005，32（6）：17－20.

［4］龔再升.繼續(xù)勘探中國近海盆地花崗巖儲層油氣藏［J］.中國海上油氣，2010，22（4）：213－220.

Gong Zaisheng.Continued exploration of granitic－reservoir hydrocarbon accumulations in China offshore basins［J］.China Offshore Oil and Gas，2010，22（4）：213－220.

［5］梁從軍，王本奇.測井與地質(zhì)錄井結(jié)合準(zhǔn)確判斷油氣層［J］.天然氣工業(yè)，2003，23（增刊1）：52－56.

Liang Congjun，Wang Benqi.Exactly deciding hydrocarbonreservoir through combining well logs with geological log data［J］.Natural Gas Industry，2003，23（S1）：52－56.

［6］劉彩霞，姜濤.測井、錄井資料在碳酸鹽巖儲集層評價中的綜合應(yīng)用［J］.錄井工程，2006，17（2）：21－25.

Liu Caixia，Jiang Tao.The comprehensive application of wireline logging ＆mud logging data in the carbonate reservoir evaluation［J］.Mud Logging Engineering，2006，17（2）：21－25.

［7］紀(jì)偉，李金順，范慧員，等.碳酸鹽巖潛山錄井快速評價技術(shù)［J］.石油鉆采工藝，2009，31（增刊2）：75－78.

Ji Wei，Li Jinshun，F(xiàn)an Huiyuan，et al.Fast evaluation technology for well logging in carbonate reservoirs［J］.Oil Drilling＆Production Technology，2009，31（S2）：75－78.

［8］張誼平.綜合錄井鉆時參數(shù)在火山巖儲層評價中的應(yīng)用［J］.大慶石油地質(zhì)與開發(fā)，2005，24（增刊1）：29－31.

Zhang Yiping.Application of drilling time parameters of comprehensive logging in evaluation of volcanic rock reservoir［J］.Petroleum Geology ＆Oilfield Development in Daqing，2005，24（S1）：29－31.

［9］劉向君，劉堂晏，劉詩瓊.測井原理及工程應(yīng)用［M］.北京：石油工業(yè)出版社，2006：114－118.

Liu Xiangjun，Liu Tangyan，Liu Shiqiong.Logging principle and engineering application［M］.Beijing：Petroleum Industry Press，2006：114－118.

［10］景建恩，梅忠武，李舟波.塔河油田碳酸鹽巖縫洞型儲層的測井識別與評價方法研究［J］.地球物理學(xué)進(jìn)展，2003，18（2）：336－341.

Jing Jian’en，Mei Zhongwu，Li Zhoubo.Investigation of well logging evaluation and identification methods for carbonate reservoirs with fracture and vug in Tahe oil field［J］.Progress in Geophysics，2003，18（2）：336－341.

［11］劉之的，湯小燕，于紅果，等.基于巖石力學(xué)參數(shù)評價火山巖裂縫發(fā)育程度［J］.天然氣工業(yè)，2009，29（11）：20－21，26.

Liu Zhidi，Tang Xiaoyan，Yu Hongguo，et al.Evaluation of fracture development in volcanic rocks based on rock mechanical parameters［J］.Natural Gas Industry，2009，29（11）：20－21，26.

［12］官大勇，王應(yīng)斌，王永利，等.渤海海域PL花崗巖潛山油藏儲集層特征［J］.大慶石油地質(zhì)與開發(fā)，2012，31（2）：48－51.

Guan Dayong，Wang Yingbin，Wang Yongli，et al.Oil reservoir characteristics of PL granite buried hill in Bohai Bay［J］.Petroleum Geology ＆Oilfield Development in Daqing，2012，31（2）：48－51.

［13］史浩，周心懷，孫書濱，等.渤海JZS潛山油藏儲層發(fā)育特征研究［J］.石油地質(zhì)與工程，2008，22（3）：26－28，32.

Shi Hao，Zhou Xinhuai，Sun Shubin，et al.Research on development characteristics of oil reservoir for JZS buried hill in Bohai area［J］.Petroleum Geology and Engineering，2008，22（3）：26－28，32.

［14］鄧運(yùn)華，彭文緒.渤海錦州25－1S混合花崗巖潛山大油氣田的發(fā)現(xiàn)［J］.中國海上油氣，2009，21（3），145－150.

Deng Yunhua，Peng Wenxu.Discovering large buried－h(huán)ill oil and gas fields of migmatitic granite on Jinzhou 25－1S in Bohai sea［J］.China Offshore Oil and Gas，2009，21（3）：145－150.

［15］項華，周心懷，魏剛，等.渤海海域錦州25－1南基巖古潛山油氣成藏特征分析［J］.石油天然氣學(xué)報，2007，29（5）：32－35.

Xiang Hua，Zhou Xinhuai，Wei Gang，et al.Paleao－buried hill hydrocarbon accumulation characteristics of Jinzhou block nan 25－1in Bohai area［J］.Journal of Oil and Gas Technology，2007，29（5）：32－35.

［16］張國良，鄧輝，李穎，等.基巖潛山是渤海天然氣勘探的重要領(lǐng)域［J］.中國海上油氣，2004，16（4）：222－229.

Zhang Guoliang，Deng Hui，Li Ying，et al.Basement buried hills：an important play of gas exploration in Bohai Bay［J］.China offshore Oil and Gas，2004，16（4）：222－229.

［17］孫東征，陳建兵，張紅生，等.海洋鉆井手冊［M］.北京：石油工業(yè)出版社，2009：136－141.

Sun Dongzheng，Chen Jianbing，Zhang Hongsheng，et al.O－cean drilling manual［M］.Beijing：Petroleum Industry Press，2009：136－141.

［18］于海軍.綜合應(yīng)用錄井資料識別裂縫型儲層及其物性評價方法研究［D］.杭州：浙江大學(xué)，2012：18－21.

Yu Haijun.Identify fractured reservoir and evaluate its physical properties with mud logging data［D］.Hangzhou：Zhejiang University，2012：18－21.

［19］樓一珊，金業(yè)權(quán).巖石力學(xué)與石油工程［M］.北京：石油工業(yè)出版社，2006：95－100.

Lou Yishan，Jin Yequan.Rock mechanics and petroleum engineering［M］.Beijing：Petroleum Industry Press，2006：95－100.

［20］張俊福.應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)［M］.北京：地質(zhì)出版社，1988：40－50.

Zhang Junfu.Applied fuzzy mathematics［M］.Beijing：Geology Publishing House，1988：40－50.

［21］雍世和，張超謨.測井?dāng)?shù)據(jù)處理與綜合解釋［M］.東營：石油大學(xué)出版社，1996：442－445.

Yong Shihe，Zhang Chaomo.Logging data processing and comprehensive interpretation［M］.Dongying：Petroleum University Publishing House，1996：442－445.

Quantitative evaluation method for granite reservoir properties and its applications

Tan Weixiong1Wang Junrui1Deng Qiang1Qin Lei1Tan Zhongjian2
（1.CNOOC EnerTech－Drilling ＆Production Co.，Tianjin300452，China；2.Tianjin Branch of CNOOC Ltd.，Tianjin300452，China）

Conventional drilling fluid logging and wireline logging data are the first hand information that is necessary to understand the actual condition of formations during drilling；granite reservoir property evaluation which is based on these data is the foundation of safe drilling and efficient development for buried－h(huán)ill granite hydrocarbon reservoirs.Because of drilling fluid logging and wireline logging have their respective advantages and limits，using these parameters directly to evaluate formation will inevitably result in uncertainty of the result，and hence impact assessment accuracy.This paper，starting from the geomechanical properties of formation rocks，makes an in－depth analysis of the principle and application features of the evaluation model using mud logging work index and wireline logging rock mechanic parameters.Finally，these two types of data are organically combined through fuzzy mathematics theory，and comprehensive evaluation system which is based on drilling fluid logging and wireline logging has been established，making up for the shortcomings of simple evaluation system.Especially，the established comprehensive evaluation coefficient can quickly recognize and evaluate granite reservoirs.This method，meanwhile，transformed the original multi－parameter system to single－parameter evaluation system，consequently multiplicity of solution caused by multi－parameters were eliminated，with quantitative evaluation of granite reservoir property achieved.Field application shows that the method can meet the requirements of field exploration and has a good application prospect.

granite；reservoir property；work index；rock mechanic parameters；fuzzy mathematics；application

TE5122.2＋22

A

2014－06－12改回日期：2014－12－25

（編輯：馮 娜）

譚偉雄，王俊瑞，鄧強(qiáng)，等.花崗巖儲層儲集性能定量評價方法及應(yīng)用［J］.中國海上油氣，2015，27（2）：31－38.

Tan Weixiong，Wang Junrui，Deng Qiang，et al.Quantitative evaluation method for granite reservoir properties and its applications［J］.China Offshore Oil and Gas，2015，27（2）：31－38.

1673－1506（2015）02－0031－08

10.11935/j.issn.1673－1506.2015.02.005

譚偉雄，男，高級工程師，主要從事隨鉆地層評價技術(shù)研究工作。地址：天津市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)科技發(fā)展中心2號樓509室（郵編：300452）。E－mail：tanwx2＠cnooc.com.cn。