查建平++王挺之
摘要
旅游活動(dòng)不僅能夠?yàn)榫皡^(qū)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益,而且也給生態(tài)環(huán)境體系形成負(fù)面影響,因而對(duì)環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度具有重要意義。本研究參照網(wǎng)絡(luò)DEA與方向性環(huán)境距離函數(shù)法,將環(huán)境因素納入景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度框架,結(jié)合以景區(qū)碳足跡表征的生態(tài)環(huán)境壓力指標(biāo),構(gòu)建了考慮環(huán)境因素的景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度模型,規(guī)避了傳統(tǒng)DEA方法的“黑箱”問題,更為準(zhǔn)確地涵蓋了環(huán)境治理效率。以四川省成都市26家景區(qū)為評(píng)估對(duì)象的研究結(jié)果顯示,各景區(qū)旅游效率存在較大差異,多數(shù)景區(qū)旅游生產(chǎn)率差異受旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率主導(dǎo),囊括環(huán)境治理效率的旅游效率與旅游生產(chǎn)率評(píng)估更為科學(xué)、合理。最后本文在發(fā)展理念、旅游服務(wù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、碳匯增加等方面針對(duì)景區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出對(duì)策建議。
關(guān)鍵詞旅游效率;旅游生產(chǎn)率;環(huán)境;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)
中圖分類號(hào)F592.7;F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2015)05-0092-08doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2015.05.012
作為旅游活動(dòng)發(fā)生地,一方面,旅游景區(qū)涉及到旅游業(yè)的“食、住、行、游、購、娛”等環(huán)節(jié)能源消耗及污染排放,是旅游引致污染排放的重心,另一方面,旅游景區(qū)自身對(duì)氣候變化與環(huán)境破壞表現(xiàn)出極度的敏感性與脆弱性,與能源消耗及污染排放緊密相關(guān)的氣候紊亂、生物多樣性損失、自然景觀破壞、自然突發(fā)性事故與傳染病增加等問題已經(jīng)給旅游景區(qū)可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),因而環(huán)境因素是景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率評(píng)估中不可忽視問題。已有研究文獻(xiàn)主要通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)對(duì)旅游效率與旅游生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)估,其中更是有少數(shù)學(xué)者將環(huán)境因素納入旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度框架[1-2]。然而,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法猶如“黑箱”,資源要素投入、合意性產(chǎn)出與非合意性產(chǎn)出之間的關(guān)系皆內(nèi)含于生產(chǎn)技術(shù)集中,忽視了受評(píng)主體在環(huán)境治理環(huán)節(jié)的努力,難以對(duì)環(huán)境約束下的景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率作出科學(xué)合理的評(píng)估?;诖耍疚囊跃W(wǎng)絡(luò)DEA為基礎(chǔ),結(jié)合方向性環(huán)境距離函數(shù)法,構(gòu)建了適合度量環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率的測(cè)度模型,規(guī)避傳統(tǒng)測(cè)度方法的局限,以此對(duì)景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率作出科學(xué)、合理的評(píng)估,為旅游景區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供參考。
1研究綜述
已有關(guān)于旅游效率與旅游生產(chǎn)率的研究主要包括以下幾方面:一是旅游產(chǎn)業(yè)細(xì)分部門的旅游效率與旅游生產(chǎn)率方面研究,主要涵蓋旅游酒店與旅行社、旅游交通、旅游目的地等[3-8],二是旅游產(chǎn)業(yè)效率及生產(chǎn)率方面研究[9],三是旅游市場(chǎng)、旅游企業(yè)、旅游線路產(chǎn)品的相關(guān)效率與生產(chǎn)率方面研究[10-12]。因而,既有研究文獻(xiàn)主要圍繞旅游酒店、旅行社、旅游交通和旅游目的地等部門以及旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的旅游效率與旅游生產(chǎn)率展開,對(duì)景區(qū)的旅游效率與旅游生產(chǎn)率關(guān)注較少。而在景區(qū)旅游效率或旅游生產(chǎn)率研究文獻(xiàn)中,僅少數(shù)學(xué)者將環(huán)境因素納入旅游效率研究框架,從“社會(huì)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境”耦合系統(tǒng)的視角出發(fā),對(duì)旅游效率作出研究,但他們的研究并未涉及到旅游生產(chǎn)率[1-2,13]。此外,就方法論角度而言,與參數(shù)前沿、一般均衡模型等方法相比,DEA方法具有無需設(shè)定函數(shù)形式、可以對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行分解等優(yōu)點(diǎn),因而上述研究文獻(xiàn)多是采用DEA方法對(duì)旅游效率或旅游生產(chǎn)率作出測(cè)度。而考慮環(huán)境因素的旅游效率測(cè)度研究則主要通過以污染排放作為投入、以污染排放作為合意性產(chǎn)出或者以污染排放作為非合意性產(chǎn)出等三種處理方式,將污染排放納入傳統(tǒng)DEA測(cè)度模型[13]。值得注意的是,已有的環(huán)境約束下旅游效率測(cè)度方法根植于傳統(tǒng)DEA測(cè)度模型,因而難以逃脫傳統(tǒng)DEA所固有的“黑箱”問題,即資源要素投入到環(huán)境技術(shù)集中,然后合意性產(chǎn)出、污染排放(作為非合意性產(chǎn)出或合意性產(chǎn)出)從環(huán)境技術(shù)集的另一端被生產(chǎn)出來,或者是,資源要素投入、污染排放投入到環(huán)境技術(shù)集中,然后合意性產(chǎn)出從環(huán)境技術(shù)集的另一端被生產(chǎn)出來。這一旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度方法的重心是旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié),忽視了景區(qū)環(huán)境治理環(huán)節(jié),并未揭示資源要素投入、合意性產(chǎn)出與非合意性產(chǎn)出三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,亦存在低估環(huán)境效率的可能。Fare & Grosskopf提出了網(wǎng)絡(luò)DEA測(cè)度方法,突破了傳統(tǒng)DEA測(cè)度模型的“黑箱”問題,隨后,F(xiàn)are & Grosskopf更是將其引入環(huán)境技術(shù)效率測(cè)度中,通過區(qū)分生產(chǎn)與環(huán)境治理兩大環(huán)節(jié),對(duì)受評(píng)主體的環(huán)境技術(shù)效率作出準(zhǔn)確地評(píng)估[14-15]。鑒于此,為了規(guī)避傳統(tǒng)DEA方法所固有的“黑箱”問題,更為準(zhǔn)確地涵蓋了景區(qū)環(huán)境治理效率,本文選擇以網(wǎng)絡(luò)DEA方法為基礎(chǔ),結(jié)合方向性環(huán)境距離函數(shù)法,將環(huán)境因素納入旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度框架,進(jìn)而構(gòu)建出適合于度量環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率的測(cè)度模型,這對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)背景下景區(qū)旅游管理工作具有重要參考價(jià)值。
4旅游效率與旅游生產(chǎn)率綜合測(cè)度
4.1旅游效率
依據(jù)上文所構(gòu)建的景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度模型,結(jié)合已收集與整理的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù),利用Matlab分析軟件對(duì)這26家旅游景區(qū)在環(huán)境約束條件下的旅游效率(旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)旅游效率、環(huán)境治理效率)與旅游生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度與分析。圖2列示了26家景區(qū)旅游效率值,26家景區(qū)在2012、2013兩個(gè)年份的旅游效率值較為相似,寬窄巷子、洛帶古鎮(zhèn)、黃龍溪、劉氏莊園、花水灣溫泉以及西嶺雪山等6家景區(qū)旅游效率為1,處于環(huán)境技術(shù)前沿位置,環(huán)境約束條件下的旅游效率值最高,三圣花鄉(xiāng)、虹口及丹景山等3家景區(qū)旅游效率值在0.5-0.8之間,而剩余17家景區(qū)對(duì)應(yīng)旅游效率在0.5以下,旅游效
率最高景區(qū)是最低景區(qū)的3倍左右,各景區(qū)旅游效率存在
較大差異,說明這26家景區(qū)在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)兩個(gè)維度的平衡發(fā)展上表現(xiàn)迥異,亦說明各景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力存在較大差異。endprint
此外,依據(jù)上文所構(gòu)建的旅游效率測(cè)度模型,景區(qū)運(yùn)
營過程主要由旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)與環(huán)境治理兩大環(huán)節(jié)構(gòu)成,因而環(huán)境約束下的景區(qū)旅游效率高低由旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)效率與環(huán)境治理效率兩部分共同決定,如圖3、圖4所示。從圖中可以看出,26家景區(qū)旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率存在較大差異,環(huán)境治理效率差異相對(duì)較小,但與生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率排序并非一一對(duì)應(yīng),說明忽視景區(qū)環(huán)境治理的環(huán)境約束下旅游效率的測(cè)度并不合理。具體而言,洛帶古鎮(zhèn)、黃龍溪、劉氏莊園、花水灣溫泉以及西嶺雪山等5家景區(qū)生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率為1,居于環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)前沿位置,其他景區(qū)皆在0.5-0.7之間,而各景區(qū)環(huán)境治理效率差異較小,多數(shù)景區(qū)環(huán)境治理效率在0.8以上,其中寬窄巷子、金沙遺址、花水灣溫泉、西嶺雪山、虹口、青城山-都江堰、天臺(tái)山以及丹景山等8家景區(qū)環(huán)境治理效率更是處于前沿位置,因而景區(qū)旅游效率變化更多受生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率驅(qū)動(dòng),環(huán)境治理效率所產(chǎn)生的影響相對(duì)較小,生產(chǎn)環(huán)節(jié)所表現(xiàn)出的可持續(xù)發(fā)展能力差距是導(dǎo)致各景區(qū)旅游效率差異懸殊的主要原因。因此,著重推進(jìn)旅游景區(qū)低碳發(fā)展,發(fā)掘景區(qū)旅游服務(wù)產(chǎn)品增值潛力,提高旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)在環(huán)境約束條件下的旅游效率,是推動(dòng)旅游景區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重心所在。
4.2旅游生產(chǎn)率
以上文構(gòu)建的旅游生產(chǎn)率指數(shù)為基礎(chǔ),可以對(duì)26家景區(qū)旅游效率動(dòng)態(tài)變化狀況進(jìn)行測(cè)算與分析。從測(cè)算結(jié)果中可以看出,景區(qū)旅游效率有上升有下降,但對(duì)應(yīng)變化幅度相對(duì)較小,圖5列示了26家景區(qū)在2012-2013年的旅游生產(chǎn)率指數(shù)。
此外,依據(jù)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果,我們可以從同一時(shí)期相對(duì)效率大小與不同時(shí)期的效率變化兩個(gè)
維度出發(fā),將26家景區(qū)按照旅游效率狀態(tài)進(jìn)行劃分。2012-2013年26家景區(qū)旅游效率均值為0.58,故此我們將其作為旅游效率的“臨界值”;TSS>1說明效率上升,TSS<1說明效率下降,故此我們將1作為效率變化的“臨界值”,將景區(qū)旅游效率狀態(tài)劃分為四種類型,見表4。結(jié)合旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率與環(huán)境治理效率的變化狀態(tài),我們可以知道,除洛帶古鎮(zhèn)、桃花故里及客家杏花村等景區(qū)外,多數(shù)景區(qū)生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率的增減是旅游效率變化的關(guān)鍵,綠色旅游項(xiàng)目開發(fā)、旅游服務(wù)產(chǎn)品價(jià)值增值、旅游活動(dòng)節(jié)能降耗及節(jié)能環(huán)保技術(shù)應(yīng)用使得資源要素投入、旅游初始碳足跡相對(duì)穩(wěn)定條件下景區(qū)得到更多的旅游收入,但單純擴(kuò)大旅游景區(qū)游客接待規(guī)模雖能夠提高旅游收入,卻
也給景區(qū)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)帶來巨大壓力,不利于環(huán)境約束下旅游效率的提升。而洛帶古鎮(zhèn)、桃花故里及客家杏花村等3家景區(qū)旅游效率下滑的原因在于景區(qū)環(huán)境治理環(huán)節(jié)中垃圾回收與清理費(fèi)用上升,導(dǎo)致單位碳減排費(fèi)用上升,進(jìn)而對(duì)環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率變化產(chǎn)生負(fù)向影響,因而著力提升環(huán)境治理效率是這些景區(qū)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
5結(jié)論與建議
本文參照網(wǎng)絡(luò)DEA與方向性環(huán)境距離函數(shù),將環(huán)境因素納入景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度中,結(jié)合以景區(qū)碳足跡表征的環(huán)境壓力指標(biāo),構(gòu)建了考慮環(huán)境因素的旅游
效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度模型,并以四川省成都市26家旅
游景區(qū)為例,對(duì)各景區(qū)2012、2013年旅游效率與旅游生產(chǎn)率作出評(píng)估。
與傳統(tǒng)DEA相比,基于網(wǎng)絡(luò)DEA的測(cè)度方法能夠?qū)⒙糜尉皡^(qū)運(yùn)營過程劃分為旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)與環(huán)境治理兩大環(huán)節(jié),更為形象地刻畫了景區(qū)旅游產(chǎn)出、污染排放與資源要素投入三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,規(guī)避了傳統(tǒng)DEA所固有的“黑箱”問題。以四川省成都市26家景區(qū)為評(píng)估對(duì)象的測(cè)度結(jié)果顯示,各旅游景區(qū)在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)兩個(gè)維度的平衡發(fā)展上表現(xiàn)迥異,不同景區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力存在較大差異。景區(qū)旅游效率變化更多受生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率驅(qū)動(dòng),而環(huán)境治理效率所產(chǎn)生的影響較小,但并非與生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率一一對(duì)應(yīng),說明與傳統(tǒng)DEA相比,涵蓋環(huán)境治理效率的網(wǎng)絡(luò)DEA方法能夠?qū)Νh(huán)境約束下的景區(qū)旅游效率作出更為準(zhǔn)確的評(píng)估;各景區(qū)旅游生產(chǎn)率測(cè)度結(jié)果顯示,各景區(qū)旅游效率有升有降,但對(duì)應(yīng)變化幅度相對(duì)較小,多數(shù)景區(qū)生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率的增減是旅游效率變化的關(guān)鍵,但亦有少數(shù)景區(qū)因環(huán)境治理效率的下降而出現(xiàn)旅游效率整體下滑現(xiàn)象。
在環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測(cè)度的基礎(chǔ)上,提出以下低碳經(jīng)濟(jì)背景下旅游景區(qū)發(fā)展的對(duì)策與建議:
(1)倡導(dǎo)低碳發(fā)展理念,強(qiáng)化綠色旅游服務(wù)產(chǎn)品開發(fā),優(yōu)化景區(qū)旅游服務(wù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。旅游景區(qū)內(nèi)部不同旅游服務(wù)產(chǎn)品間的能耗標(biāo)準(zhǔn)與污染排放強(qiáng)度存在一定差距,因而要提升環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率,則摒棄傳統(tǒng)發(fā)展思路,必須緊抓旅游服務(wù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整工作,降低高能耗、高污染服務(wù)產(chǎn)品在整個(gè)旅游服務(wù)產(chǎn)品體系中的比重,推進(jìn)綠色旅游服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)與推廣,引領(lǐng)游客消費(fèi)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型。
(2)降低傳統(tǒng)化石能源比重,優(yōu)化景區(qū)能耗結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)化石能源污染排放系數(shù)較高,對(duì)景區(qū)自身脆弱的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)形成較大壓力,亦不利于低碳旅游發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。這就要求各景區(qū)因地制宜地利用清潔能源,降低傳統(tǒng)化石能源在能耗結(jié)構(gòu)中的比重,促進(jìn)景區(qū)能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。
(3)重視景區(qū)環(huán)境治理工作,增加碳匯。景區(qū)旅游服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)是旅游活動(dòng)污染排放的源泉,主導(dǎo)了景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率的變化,但不能忽視景區(qū)環(huán)境治理工作的成效。景區(qū)環(huán)境治理是對(duì)游客旅游活動(dòng)污染排放的補(bǔ)救,森林碳匯則可以抵消景區(qū)二氧化碳排放所形成的溫室效應(yīng),增強(qiáng)景區(qū)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的自動(dòng)愈合能力,并為生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)創(chuàng)造其他諸多額外價(jià)值。這就要求各景區(qū)在穩(wěn)定現(xiàn)有林地覆蓋率的同時(shí),對(duì)有提升潛力的景區(qū)進(jìn)一步造林與再造林,提升森林碳匯的質(zhì)量與效果。
(編輯:徐天祥)
參考文獻(xiàn)(References)
[1]Stefan G, Paul P, JeanPaul C. et al.The Ecoefficiency of Tourism [J]. Ecological Economics, 2005, 54 (15):417-434.endprint
[2]劉長生.低碳旅游服務(wù)提供效率評(píng)價(jià)研究:以張家界景區(qū)環(huán)保交通為例[J]. 旅游學(xué)刊,2012,27(3):90-98.[Liu Changsheng. On the Evaluation Approach of “Lowcarbon Tourism” Service Providing Effciency and Its Empirical Study: Based on the Empirical Inspection of Environmental Protection and Transport Tourism Service in Zhangjiajie [J]. Tourism Tribune,2012,27(3):90-98.]
[3]Morey R,Dittman D.Evaluating a Hotel GMs Performance: A Case Study in Benchmarking[J].Cornell Hotel Restaurant and Administration Quarterly, 1995, 36(5): 30-35.
[4]Hwang S N , Chang T Y. Using Data Envelopment Analysis to Measure Hotel Managerial Efficiency Change in Taiwan[J]. Tourism Management, 2003,24(4): 357-369.
[5]Barros C P. Analysing the Rate of Technical Change in the Portugese Hotel Industry[J]. Tourism Economics, 2006,12(3):325-346.
[6]Ramon F. Efficiency of Travel Agencies: A Case Study of Alicante,Spain[J]. Tourism Management, 2011, 32 (1):75-87.
[7]Assaf A G. Benchmarking the Asia Pacific Tourism Industry: A Bayesian Combination of DEA and Stochastic Frontier[J].Tourism Management, 2012, 33(5): 1122-1127.
[8]曹芳東,黃震方,吳江,等. 國家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)旅游效率測(cè)度與區(qū)位可達(dá)性分析[J].地理學(xué)報(bào),2012,67(12):1686-1697.[Cao Fangdong, Huang Zhenfang, Wu Jiang, et al. The Relationship Between Tourism Efficiency Measure and Location Accessibility of Chinese National Scenic Areas[J].Acta Geographica Sinica, 2012, 67(12):1686-1697.]
[9]Michalena E, Hills J, Amat J P. Developing Sustainable Tourism,Using a Multicriteria Analysis on Renewable Energy in Mediterranean Islands[J]. Energy for Sustainable Development, 2009, 13(2): 129-136.
[10]Kao M, Lin C, Lai M. Exploring the Efficiency of International Tourism Development in an Emerging Market[J]. African Journal of Business Management, 2011, 5(7):7526-7532.
[11]耿松濤. 中國旅游上市公司全要素生產(chǎn)率研究[J],南京社會(huì)科學(xué),2012,(5):15-21.[Geng Songtao. The Total Factor Productivity of Tourism Listing Corporation in China[J]. Social Sciences in Nanjing,2012,(5):15-21.]
[12]李鵬,楊桂華,鄭彪,等.基于溫室氣體排放的云南香格里拉旅游線路產(chǎn)品生態(tài)效率[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2008,28 (5): 2207-2219.[Li Peng, Yang Guihua, Zhen Biao ,et al. GHG EmissionBased Ecoefficiency Study on Tourism Itinerary Products in ShangriLa,Yunnan Province, China[J].Acta Ecologica Sinica, 2008,28(5):2207-2219.]
[13]李志勇.低碳經(jīng)濟(jì)視角下旅游服務(wù)效率評(píng)價(jià)方法[J].旅游學(xué)刊,2013,28(10) :71-80. [Li Zhiyong. The Use of an Efficiency Evaluation Method in the Tourism Service Industry Based on a LowCarbon Economy Perspective[J]. Tourism Tribune,2013,28(10):71-80.]
[14]Fare R, Grosskopf S. Productivity and Intermediate Products: a Frontier Spproach [J]. Economics Letters, 1996, 50:65-70.endprint
[15]Fare R, Grosskopf S. New Direction: Efficiency and Production[M].Boston: Kluwer Academic Publishers,2004: 10-23.
[16]查建平,唐方方,鄭浩生.什么因素多大程度上影響到工業(yè)碳排放績效? [J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2013, (1):79-95.[Zha Jianping, Tang Fangfang,Zhen Haosheng. Determinant Factors of Industrial Carbon Emission Performance[J]. Economic Theory and Business Management,2013,(1):79-95.]
[17]章錦河,張捷.旅游生態(tài)足跡模型及黃山市實(shí)證分析[J]. 地理學(xué)報(bào),2004,59(5):763-771.[Zhang Jinhe,Zhang Jie. Touristic Ecological Footprint Model and Analysis of Huangshan City in 2002[J]. Acta Geogrophica Sinica, 2004, 59 (5) : 763-771.]
[18]Gssling S,Peeters P,Ceron J P,et al.The Ecoefficiency of Tourism[J].Ecological Economics, 2005, 54 (4):417-434.
[19]Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventory[R]. Hayama:IPCCNational Greenhouse Gas Inventory Programme,2006.
[20]國家統(tǒng)計(jì)局能源統(tǒng)計(jì)司. 中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2011[M].北京: 中國統(tǒng)計(jì)出版,2011.351-352.[Department of Energy Statistics, the National Bureau of Statistics. Chinese Energy Statistics Yearbook 2011[M].Beijing: China Statistics Publishing House,2011.351-352.]
[21]甄翌,康文星.生態(tài)足跡模型在區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)中的改進(jìn)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2008, 28(11): 5401-5409.[Zhen Yi,Kang Wenxing. An Improvement of Ecological Footprint Model for the Assessment of Sustainable Development of Regional Tourism[J].Acta Ecologica Sinica,2008,28 (11): 5401-5409.]
[22]北京市環(huán)保局,北京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局.北京市地方環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展規(guī)劃(2008-2012年)[Z].2009-09-04.[Beijing Municipal Environmental Protection Bureau, Beijing Municipal Bureau of Quality and Technical Supervision.Development Projects of Environmental Protection Standard System of Beijing[Z]. 2009-09-04.]
[23]陶在樸. 生態(tài)包袱與生態(tài)足跡[M]. 北京: 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社, 2003: 188.[Tao Zaipu. Ecological Rucksacks and Ecological Footprint[M].Beijing: Economic Science Publishing House,2003: 188.]endprint