趙川，葉華，梁鈴，宋振濤

（1.云南電力調(diào)度控制中心，昆明650041；2.易能（中國(guó)）電力科技有限公司，北京100093）

電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）的構(gòu)建方法

趙川1，葉華1，梁鈴1，宋振濤2

（1.云南電力調(diào)度控制中心，昆明650041；2.易能（中國(guó)）電力科技有限公司，北京100093）

科學(xué)合理的運(yùn)行方式是電力系統(tǒng)向用戶提供持續(xù)、可靠、優(yōu)質(zhì)電能的保證。為了實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)、安全、優(yōu)質(zhì)和環(huán)保等核心目標(biāo)，建立一套科學(xué)評(píng)價(jià)電力系統(tǒng)運(yùn)行績(jī)效的考核體系具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。提出一種基于可拓理論和相關(guān)性分析的電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）構(gòu)建方法。首先建立KPI指標(biāo)的可拓模型，利用可拓理論提供的發(fā)散分析、關(guān)聯(lián)分析、蘊(yùn)含分析等手段構(gòu)建KPI指標(biāo)的拓展方式，從而形成一種挖掘電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效指標(biāo)體系的系統(tǒng)化方法；再通過(guò)相關(guān)性分析將冗余指標(biāo)進(jìn)行篩選剔除。算例表明所提方法可以靈活、系統(tǒng)、直觀地分析和建立電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系。

電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行；關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)；指標(biāo)體系；可拓理論；相關(guān)性分析

當(dāng)代電力系統(tǒng)正面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，核心點(diǎn)體現(xiàn)在能源問(wèn)題、環(huán)境問(wèn)題、電力市場(chǎng)以及智能電網(wǎng)等相互關(guān)聯(lián)的外在和內(nèi)在因素[1-4]。由此，電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行目標(biāo)也朝著多元化趨勢(shì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)、安全、優(yōu)質(zhì)、環(huán)保是當(dāng)代電力系統(tǒng)運(yùn)行的核心目標(biāo)和要求。

科學(xué)合理的調(diào)度運(yùn)行策略是電力系統(tǒng)向用戶提供持續(xù)、可靠、優(yōu)質(zhì)電能的重要保證。隨著電網(wǎng)建設(shè)規(guī)模和市場(chǎng)化程度的提高，電力系統(tǒng)運(yùn)行場(chǎng)景變得非常復(fù)雜[5-7]。電網(wǎng)在復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)行的核心目標(biāo)受到多方面、多層次復(fù)雜因素的影響，從而給電網(wǎng)調(diào)度帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。因此，建立一套能夠科學(xué)評(píng)價(jià)電力系統(tǒng)運(yùn)行績(jī)效的考核體系來(lái)全面反映電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效水平及其影響因素和影響關(guān)系，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義[8-10]。同時(shí)，績(jī)效考核體系也是高級(jí)調(diào)度中心運(yùn)營(yíng)績(jī)效體系建設(shè)的核心內(nèi)容之一[11-13]。文獻(xiàn)[11-12]提出了調(diào)度系統(tǒng)一體化建設(shè)的思路和統(tǒng)一建設(shè)滿足一體化、模塊化、智能化要求的新一代電網(wǎng)運(yùn)行智能系統(tǒng)。文獻(xiàn)[13]闡述一體化電網(wǎng)運(yùn)行智能系統(tǒng)運(yùn)行駕駛艙概念和技術(shù)，并提出了建立調(diào)度運(yùn)行關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI（key performance indicators）的思想。

電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI指標(biāo)的制定往往具有主觀性，如何保證指標(biāo)體系能夠科學(xué)、合理、全面地反映電網(wǎng)運(yùn)行目標(biāo)是建立電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI體系的關(guān)鍵問(wèn)題之一，也是難點(diǎn)之一。本文利用可拓理論提供的發(fā)散分析、關(guān)聯(lián)分析、蘊(yùn)含分析等手段來(lái)挖掘和拓展影響電網(wǎng)運(yùn)行核心目標(biāo)的指標(biāo)關(guān)系，形成一種電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系的建立方法。方法具有靈活、系統(tǒng)、直觀等優(yōu)點(diǎn)。

1 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的制定原則

電網(wǎng)運(yùn)行KPI是反映電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和成效的核心指標(biāo)。構(gòu)建電力系統(tǒng)運(yùn)行KPI體系需要從系統(tǒng)運(yùn)行的客觀目標(biāo)出發(fā)，綜合系統(tǒng)特征和運(yùn)行現(xiàn)狀，歸納總結(jié)形成KPI集合。電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系建立的準(zhǔn)確程度和科學(xué)合理性直接影響其評(píng)價(jià)質(zhì)量，所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)準(zhǔn)確、全面、有效地反映電網(wǎng)運(yùn)行績(jī)效的各種因素。制定績(jī)效指標(biāo)應(yīng)考慮以下原則。

（1）整體性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)必須能在相互配合中從整體角度全面系統(tǒng)地反映電力系統(tǒng)運(yùn)行的技術(shù)特點(diǎn)和狀況，充分體現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的核心目標(biāo)。指標(biāo)既有上下層次關(guān)系，又有指標(biāo)間的平行關(guān)系，不同的指標(biāo)反映不同的側(cè)面，使指標(biāo)體系形成統(tǒng)一的整體。評(píng)價(jià)體系要求有整體的全面性和個(gè)體的獨(dú)立性，不能遺漏重要指標(biāo)因素，同時(shí)也要考慮數(shù)據(jù)采集、計(jì)算等實(shí)際情況，做到指標(biāo)不重疊冗余。

（2）客觀性原則。全面客觀反映配電網(wǎng)運(yùn)行狀況，細(xì)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，完善評(píng)價(jià)方式，建立客觀真實(shí)、科學(xué)有效的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀公正。

（3）可行性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建還要考慮可行性和實(shí)用性，要便于相關(guān)人員操作和使用指標(biāo)數(shù)據(jù)易采集，表達(dá)方式易理解。評(píng)價(jià)內(nèi)容和范圍應(yīng)明確、有針對(duì)性；評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)涵要清晰準(zhǔn)確，既要能說(shuō)明問(wèn)題，又便于分析比較；定性指標(biāo)應(yīng)明確其概念，按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其賦值，使其能恰如其分地反映指標(biāo)性質(zhì)?？刹僮餍?，力求指標(biāo)少而精，避免指標(biāo)間重疊，選擇主要的、基本的、具有代表性的指標(biāo)以便能較為容易及時(shí)準(zhǔn)確地取得相關(guān)數(shù)據(jù)。可比性，指標(biāo)應(yīng)該盡可能采用國(guó)內(nèi)外通用名稱、概念和計(jì)算方法，以便于與國(guó)內(nèi)外電網(wǎng)比較。

（4）科學(xué)性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)彼此獨(dú)立，有機(jī)結(jié)合，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相互關(guān)系，盡可能降低指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度，避免或減少指標(biāo)間的重疊交叉區(qū)域。對(duì)個(gè)別很難避免的交叉指標(biāo)在確定其歸屬時(shí)應(yīng)盡量遵從就近就重的原則，將其劃入最能反映其內(nèi)涵的層次中。

2 電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系的可拓挖掘方法

構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)體系，就是要確定哪些運(yùn)行參數(shù)對(duì)電網(wǎng)核心績(jī)效目標(biāo)起關(guān)鍵作用，方式和路徑怎樣。由于電力系統(tǒng)的復(fù)雜性，理清各種運(yùn)行參量間的因果層次關(guān)系，構(gòu)建客觀、合理、完備的KPI指標(biāo)體系是一項(xiàng)非常困難的工作?？赏貙W(xué)是研究將“開(kāi)拓思路、解決問(wèn)題”等主觀思維問(wèn)題用形式化模型描述的一門學(xué)科，采用形式化語(yǔ)言表達(dá)事物、關(guān)系和問(wèn)題，并通過(guò)拓展分析方法研究事物拓展的可能性。

2.1 KPI指標(biāo)的物元模型

物元是描述事物的基本元?？赏貙W(xué)用物元描述客觀世界中各式各樣的事物，用物元變換描述事物的變化。電網(wǎng)運(yùn)行KPI指標(biāo)的物元模型M可表示為

式中：Om為所描述的事物，即KPI指標(biāo)；Cm為所描述KPI指標(biāo)的特征；Vm為KPI指標(biāo)關(guān)于特征的量值。Om、Cm、Vm是物元的三要素。

2.2 KPI指標(biāo)的關(guān)系元模型

關(guān)系元模型用來(lái)描述KPI指標(biāo)之間的影響關(guān)系。關(guān)系元Or的模型為

式中：Or為關(guān)系元，包括因果關(guān)系、傳導(dǎo)關(guān)系等；Cr1，Cr2，…，Crn分別為關(guān)系Or的特征，其中，Cr1、Cr2為關(guān)系的前項(xiàng)和后項(xiàng)，前項(xiàng)是指能引起一定作用的特征，后項(xiàng)是指由于前項(xiàng)的作用而引起的結(jié)果。如：因果關(guān)系中Cr1是指能引起Cr2的現(xiàn)象，Cr2是指由Cr1引起的現(xiàn)象；Vr1和Vr2是前項(xiàng)和后項(xiàng)對(duì)應(yīng)的量值，也就是所描述關(guān)系的兩個(gè)對(duì)象；Cr3，Cr4，…，Crn也可以是程度、聯(lián)系通道、聯(lián)系方式等。Vr3，Vr4，…，Vrn為Cr3，Cr4，…，Crn所表示特征的具體量值。

2.3 KPI指標(biāo)的挖掘策略模型

探索電力系統(tǒng)運(yùn)行KPI指標(biāo)，可以從KPI指標(biāo)的物元模型和關(guān)系元模型出發(fā)，根據(jù)可拓學(xué)的發(fā)散、相關(guān)、蘊(yùn)含等拓展方法進(jìn)行系統(tǒng)化分析。

2.3.1 發(fā)散挖掘策略

發(fā)散過(guò)程是用物元模型表示事件，然后從某個(gè)物元出發(fā)，沿不同途徑挖掘出一批新的物元，從而為解決問(wèn)題提供有價(jià)值信息。根據(jù)發(fā)散挖掘策略，電力系統(tǒng)KPI指標(biāo)可由“一物多征”、“一征多物”的性質(zhì)分別挖掘出多個(gè)物元。挖掘模型表達(dá)式為

式中，“-|”為發(fā)散符。

式（3）也可以采用多維物元的形式表示，即

對(duì)于式（2）的KPI指標(biāo)關(guān)系元，可以進(jìn)行挖掘分析，即

式中：Ori為Vr1和Vr2之間可能發(fā)散出的多種關(guān)系；Vr1i為由Vr1可以發(fā)散出和Vr2存在同樣一種關(guān)系的其他對(duì)象；Vr2i含義與Vr1i情況類似。通過(guò)對(duì)一個(gè)KPI指標(biāo)物元的發(fā)散，可以挖掘出同對(duì)象、同特征的其他KPI指標(biāo)物元。

2.3.2 關(guān)聯(lián)挖掘策路

關(guān)聯(lián)挖掘策略是將具有各種關(guān)聯(lián)關(guān)系的事物連接起來(lái)，構(gòu)成關(guān)系網(wǎng)，從而清晰地描述、分析事物之間的相互關(guān)系，為進(jìn)一步挖掘提供拓展方向。

特征Ci（i=1，2，…，m）的相關(guān)特征集為

求與各相關(guān)特征相對(duì)應(yīng)的量值，從而構(gòu)造相應(yīng)的多維信息物元。

通過(guò)對(duì)一個(gè)KPI指標(biāo)物元進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，可以挖掘出多個(gè)具有特征相關(guān)性的KPI指標(biāo)物元。

2.3.3 蘊(yùn)含挖掘策路

蘊(yùn)含關(guān)系是指若事件A存在時(shí)必有事件B存在，則事件A對(duì)事件B構(gòu)成蘊(yùn)含關(guān)系。蘊(yùn)含關(guān)系具有傳遞性。在復(fù)雜的電網(wǎng)環(huán)境中存在大量具有蘊(yùn)含關(guān)系的事物，可以通過(guò)對(duì)象間的傳遞關(guān)系對(duì)KPI指標(biāo)進(jìn)行挖掘分析。

兩組元素為E1，E2，…，Em；F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n。如果在條件l下，當(dāng)E1，E2，…，Em存在時(shí)，必有F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n存在，則稱在條件l下，元素組E1，E2，…，Em蘊(yùn)含元素組F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n；或稱在條件l下，元素組E1，E2，…，Em對(duì)元素組F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n構(gòu)成蘊(yùn)含關(guān)系。蘊(yùn)含關(guān)系表示式為

稱E1，E2，…，Em為下位元素組，F(xiàn)1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n為上位元素組。依據(jù)蘊(yùn)含關(guān)系的傳遞性質(zhì)，系統(tǒng)中的KPI指標(biāo)及它們之間的蘊(yùn)含關(guān)系構(gòu)成一個(gè)蘊(yùn)含系統(tǒng)，可以用樹(shù)形結(jié)構(gòu)表示。

2.4 KPI指標(biāo)拓展方法

對(duì)電力系統(tǒng)中的KPI指標(biāo)進(jìn)行挖掘，需從一些起源性事件入手，以發(fā)散、相關(guān)、蘊(yùn)含等方法為拓展手段，逐步進(jìn)行挖掘分析，具體步驟如下。

（1）采用發(fā)散挖掘策略對(duì)起源性事件的物元模型依據(jù)式（3）和式（4）挖掘出多個(gè)同對(duì)象、同征物元。

（2）采用蘊(yùn)含挖掘策略將挖掘出的同對(duì)象、同征物元作為上位物元或下位物元，依據(jù)式（9）挖掘出多個(gè)具有蘊(yùn)含關(guān)系的其他物元，通過(guò)蘊(yùn)含系的方式表示多個(gè)物元之間的蘊(yùn)含關(guān)系。將蘊(yùn)含系中每一層的上位物元作為不同級(jí)別的KPI指標(biāo)，每一層的下位物元作為對(duì)上一級(jí)KPI的細(xì)化和具體化。

（3）若物元之間不存在蘊(yùn)含關(guān)系，采用關(guān)聯(lián)挖掘策略，依據(jù)式（7）和式（8）挖掘出多個(gè)具有關(guān)聯(lián)性質(zhì)的其他物元，通過(guò)相關(guān)網(wǎng)的方式表示物元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。對(duì)相關(guān)網(wǎng)中的物元按照電網(wǎng)運(yùn)行的總體要求進(jìn)行細(xì)化和具體化，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行成效的表征劃分成不同層次。

3 電力系統(tǒng)運(yùn)行KPI指標(biāo)相關(guān)性分析

按可拓方法構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)往往具有一定的冗余性，需進(jìn)一步采用相關(guān)性分析方法進(jìn)行指標(biāo)篩選。相關(guān)性分析的思路是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，刪除相關(guān)系數(shù)較大的評(píng)價(jià)指標(biāo)，消除評(píng)價(jià)指標(biāo)反映的信息重復(fù)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，簡(jiǎn)化指標(biāo)體系。

3.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于電網(wǎng)運(yùn)行各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的屬性和數(shù)值范圍不同，在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)首先需進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程需考慮指標(biāo)的正向和負(fù)向特性。正向指標(biāo)是指數(shù)值越大對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果支持度越高的指標(biāo)，負(fù)向指標(biāo)是指數(shù)值越小對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果支持度越高的指標(biāo)。設(shè)Vik為第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第i個(gè)指標(biāo)值，Xik為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值，n為待評(píng)對(duì)象數(shù)目，則正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理關(guān)系式為

負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理關(guān)系式為

3.2 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析的具體步驟如下。

（1）計(jì)算各績(jī)效指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。設(shè)Rij為第i個(gè)指標(biāo)和第j個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，Xi為第i個(gè)指標(biāo)的平均值，則相關(guān)系數(shù)為

（2）給定一個(gè)閾值M（0〈M〈1），若|Rij|〉M，則表明2個(gè)指標(biāo)存在較大的相關(guān)性，可以刪除其中一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；否則，同時(shí)保留2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

4 算例

4.1 KPI指標(biāo)發(fā)散、蘊(yùn)含挖掘算例

以電力系統(tǒng)優(yōu)質(zhì)性指標(biāo)中的諧波現(xiàn)象為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘。用物元模型表示為

具有幅值這一特征的還包括三相不平衡、電壓暫降、電壓中斷等。根據(jù)式（4）挖掘同征物元為

根據(jù)式（3）挖掘同對(duì)象物元為

此外，電壓跌落和電壓中斷影響系統(tǒng)的供電可靠性，供電可靠性對(duì)優(yōu)質(zhì)性指標(biāo)有直接影響，用式（1）的關(guān)系元模型可以表示為

用于衡量供電可靠性的指標(biāo)又包括供電可靠率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電維持時(shí)間、系統(tǒng)平均負(fù)荷消減量等，對(duì)進(jìn)行發(fā)散分析可得

R-|R1即為對(duì)R進(jìn)行一級(jí)發(fā)散得到的因果關(guān)系發(fā)散樹(shù)。

諧波含量、三相不平衡度、平均電壓跌落次數(shù)和平均電壓瞬時(shí)中斷次數(shù)直接影響到電壓質(zhì)量，電壓質(zhì)量又直接影響到優(yōu)質(zhì)性指標(biāo)。依據(jù)它們之間的蘊(yùn)含關(guān)系構(gòu)成的蘊(yùn)含系如圖1所示。

圖1 蘊(yùn)含系示意Fig.1Sketch map of contain system

綜上，以諧波為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘結(jié)果如表1所示。

4.2 KPI指標(biāo)發(fā)散、關(guān)聯(lián)挖掘算例

以電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效益為源事件進(jìn)行相關(guān)挖掘。用物元模型表示為

根據(jù)式（3）挖掘同對(duì)象物元為

根據(jù)式（7）的關(guān)聯(lián)挖掘方法有

{輸電利潤(rùn)C(jī)1～}={C11，C12}={輸電價(jià)格，輸電量}

{銷售利潤(rùn)C(jī)3～}={C31}={購(gòu)售價(jià)格}

{總成本C4～}={C41，C42}={固定成本，可變成本}根據(jù)式（8）構(gòu)造相應(yīng)的多維信息物元為

經(jīng)濟(jì)效益直接影響到經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，建立經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)關(guān)系如圖2所示。

圖2 經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)關(guān)系Fig.2Network of economic indicators

經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)還與營(yíng)銷策略、系統(tǒng)運(yùn)行方式等有關(guān)，而營(yíng)銷策略、運(yùn)行方式所包括的具體KPI指標(biāo)仍可通過(guò)本文策略進(jìn)一步挖掘，不再贅述。

綜上，以經(jīng)濟(jì)效益為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘結(jié)果如表2所示。

表1 以諧波為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘結(jié)果Tab.1KPI mining results based on source event of harmonic

表2 以經(jīng)濟(jì)效益為源事件進(jìn)行KPI指標(biāo)的挖掘結(jié)果Tab.2KPI mining results based on source event of economic benefits

5 結(jié)語(yǔ)

電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI指標(biāo)的制定往往具有主觀性，如何保證指標(biāo)體系能夠科學(xué)、合理、全面地反映電網(wǎng)運(yùn)行核心目標(biāo)是建立電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行KPI體系的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文提出一種利用可拓理論和相關(guān)性分析的調(diào)度運(yùn)行KPI分析方法。建立了KPI指標(biāo)的可拓模型，利用可拓理論提供的發(fā)散分析、關(guān)聯(lián)分析、蘊(yùn)含分析等手段形成KPI指標(biāo)的拓展方法，再通過(guò)相關(guān)性分析將冗余指標(biāo)進(jìn)行篩選剔除。算例表明本文方法可以靈活、系統(tǒng)、直觀地分析建立電網(wǎng)運(yùn)行KPI體系。

[1]王彬，何光宇，梅生偉，等（Wang Bin，He Guangyu，Mei Shengwei，et al）.智能電網(wǎng)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建方法（Construction method of smart grid’s assessment index system）[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化（Automation of Electric Power Systems），2011，35（23）：1-5.

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[13]汪際峰，周華鋒，熊衛(wèi)斌，等（Wang Jifeng，Zhou Huafeng，Xiong Weibin，et al）.復(fù)雜電力系統(tǒng)運(yùn)行駕駛艙技術(shù)研究（Researchonoperationcockpittechnologiesofcomplicated power system）[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化（Automation of Electric Power Systems），2014，38（9）：100-106，131.

Construction of Key Performance Indicators（KPI）in Dispatching Operation

ZHAO Chuan1，YE Hua1，LIANG Ling1，SONG Zhentao2
（1.Yunnan Electric Power Dispatching Control Center，Kunming 650041，China；2.Yineng（China）Power Technology Company Limited，Beijing 100093，China）

Scientific and reasonable operation mode is the guarantee for a power system to provide customers with continuous，reliable，high quality of electricity．To meet the core objectives in the power system operation such as economic，safety，quality and environmental，establishing a set appraisal system which could evaluate the running performance of the power system scientifically has important theoretical and practical significance．This paper proposes a construction method of the key performance indicators（KPI）based on extension theory and correlation analysis．Firstly，this paper establishs extension model of the KPI，via extension theory provided divergent analysis，correlation analysis，contains analysis and other means forming expansion method of the KPI，and provides a systematic approach to establish the index system which affect the core objective of grid operation；then it screens out redundant indicators through correlation analysis．The example shows that this method the KPI system of grid operation can by analyzed and established flexibly，systematically and intuitively．

dispatching operation；key performance indicators（KPI）；index system；extension theory；correlation analysis

TM92

A

1003-8930（2015）05-0097-06

10.3969/j.issn.1003-8930.2015.05.18

趙川（1981—），男，碩士，工程師，研究方向?yàn)檎{(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)、自動(dòng)運(yùn)行控制等。Email：zhaochuan@yn.csg.cn

2014-09-06；

2014-12-23

葉華（1987—），男，碩士，工程師，研究方向?yàn)檎{(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)、電力高級(jí)應(yīng)用分析等。Email：yehua@yn.csg.cn

梁鈴（1988—），女，碩士，助理工程師，研究方向?yàn)檎{(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)。Email：liangling@yn.csg.cn