□文/張馨文 張卜元
(1.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;2.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院吉林·長(zhǎng)春)
吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額分析預(yù)測(cè)
□文/張馨文1張卜元2
(1.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;2.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院吉林·長(zhǎng)春)
為了研究吉林省進(jìn)出口貿(mào)易情況,采用時(shí)間序列中二次曲線擬合法以及殘差自回歸模型對(duì)吉林省進(jìn)出口貿(mào)易進(jìn)行預(yù)測(cè),并最終預(yù)測(cè)出吉林省未來(lái)十年進(jìn)出口貿(mào)易總額。
進(jìn)出口貿(mào)易;時(shí)間序列;二次曲線擬合;殘差自回歸模型
收錄日期:2015年6月9日
表1 1978~2013年吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額
進(jìn)出口貿(mào)易是指一個(gè)國(guó)家(地區(qū))與另一個(gè)國(guó)家(地區(qū))之間的商品和勞務(wù)的交易,分為進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易,按照類(lèi)別可分為貨物進(jìn)出口貿(mào)易和服務(wù)進(jìn)出口貿(mào)易。改革開(kāi)放初期,吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額相對(duì)較少,直到20世紀(jì)80年代中期,全省進(jìn)出口貿(mào)易總額才突破10億元大關(guān),而隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)融入世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快,進(jìn)出口貿(mào)易在全省國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位也越來(lái)越重要,到2013年全省進(jìn)出口貿(mào)易總額已達(dá)到16,011億元。目前,有大量學(xué)者研究我國(guó)及各省的進(jìn)出口總額情況,并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析,同時(shí)提出相應(yīng)的政策措施。本文用時(shí)間序列分析方法對(duì)1978~2013年吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額變動(dòng)進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)未來(lái)10年的進(jìn)出口貿(mào)易總額。
表2 吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額的單位根檢驗(yàn)
表3 殘差的單位根檢驗(yàn)
表5 吉林省未來(lái)10年進(jìn)出口貿(mào)易總額最終預(yù)測(cè)值
本文選用的是1978~2013年吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額這一指標(biāo)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒。(表1)
表4 殘差的自回歸模型估計(jì)結(jié)果
圖1 殘差的序列相關(guān)圖
圖2
(一)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)表1中的數(shù)據(jù),利用eviews分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)并最終發(fā)現(xiàn):吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額的這一數(shù)據(jù)并非平穩(wěn)性數(shù)據(jù),而是呈現(xiàn)出一定的線性趨勢(shì)。為了更加清楚的說(shuō)明該序列為非平穩(wěn)序列,我們對(duì)這一序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。(表2)可以看到,ADF檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為4.21,大于1%、5%以及10%水平下的臨界值,因此原序列不適合用ARMA模型。
(二)模型的確定。再次對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察發(fā)現(xiàn),原序列呈現(xiàn)出一定的二次曲線趨勢(shì),于是利用非平穩(wěn)時(shí)間序列的確定性因素進(jìn)型分析,并采用曲線趨勢(shì)進(jìn)行擬合。得到最終的擬合結(jié)果并建立模型:
(三)模型檢驗(yàn)。從上述結(jié)果可以看出,模型中t與t2的t統(tǒng)計(jì)量分別為-4.93以及9.96,其p值都小于0.05,因此拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè),認(rèn)為該模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果良好,模型中R2=0.93,調(diào)整后的R2為0.93,即可見(jiàn)模型的擬合程度也十分良好,另外F= 238.73,可見(jiàn)F統(tǒng)計(jì)量也十分顯著,因此可以認(rèn)為該模型通過(guò)檢驗(yàn)。但是,為了檢驗(yàn)該模型的信息是否提取充分,我們?nèi)孕鑼?duì)殘差進(jìn)行進(jìn)一步的分析,其分析結(jié)果見(jiàn)表3。(表3)可以發(fā)現(xiàn),殘差的單位根檢驗(yàn)P值大于0.05,因此可以認(rèn)為殘差是平穩(wěn)的。為了更好的說(shuō)明模型的信息提取充分,再次對(duì)殘差的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖1。(圖1)圖1顯示,殘差的序列相關(guān)圖的Q統(tǒng)計(jì)量的P值全都小于0.05,因此可以認(rèn)為殘差為非白噪聲序列,說(shuō)明模型的信息提取不充分。殘差序列的自相關(guān)拖尾,偏自相關(guān)一階截尾,因此建立殘差自相關(guān)為AR(1)模型。模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。(表4)
為了能夠檢驗(yàn)?zāi)P托畔⑻崛∈欠癯浞?,我們?duì)該模型的殘差進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖2。(圖2)由圖可知,自相關(guān)模型的殘差為白噪聲序列,模型信息提取充分,因此可以建立最優(yōu)模型最優(yōu)模型為:
(四)模型預(yù)測(cè)。從上述檢驗(yàn)中我們知道,模型提取的信息十分充分,可以利用該模型進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測(cè)。因此,可以對(duì)吉林省未來(lái)10年的進(jìn)出口總額作出最優(yōu)預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表5。(表5)
從上述分析中可以看到,吉林省進(jìn)出口貿(mào)易總額年度數(shù)據(jù)是一個(gè)不平穩(wěn)的時(shí)間序列。從預(yù)測(cè)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),吉林省未來(lái)10年進(jìn)出口貿(mào)易總額仍呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì),并將在2018年左右突破2,000億元,在2023年左右接近3,000億元。這不僅有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)也創(chuàng)造了一定的就業(yè)崗位,拉動(dòng)人民的消費(fèi)以及生活水平。對(duì)此,當(dāng)?shù)卣紫纫盐蘸瞄L(zhǎng)期戰(zhàn)略政策,利用吉林省得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢(shì),開(kāi)辟并占領(lǐng)海外市場(chǎng);其次,要加大宣傳力度,以便更好地宣傳吉林省,并向國(guó)外輸出產(chǎn)品;最后,要對(duì)特色產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持,以便占有更多的市場(chǎng)份額,從而吸引外資,以拉動(dòng)吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
[1]王艷.應(yīng)用時(shí)間序列分析[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2015.1.
[2]張世晴.陳文政.進(jìn)口貿(mào)易拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)的HP濾波分析及協(xié)整檢驗(yàn)——基于1978-2007年我國(guó)數(shù)據(jù)的分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2010.2.
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