国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

玉米穗部性狀的遺傳基礎(chǔ)與綜合評價分析

2015-08-19 01:06梁黔云李清超先新等
安徽農(nóng)學(xué)通報 2015年15期
關(guān)鍵詞:品種篩選綜合評價玉米

梁黔云+李清超+先新等

摘 要:為了對觀察實驗中玉米新組合穗部性狀進行綜合評價與遺傳基礎(chǔ)研究,通過對9個玉米新組合及對照的12個穗部性狀進行主成分分析,結(jié)果表明:軸重與含水量可能受到相同基因的調(diào)節(jié),軸粗具有獨立的遺傳機制,而其余穗部性狀間可能存在一因多效的情況,具有相似的遺傳基礎(chǔ);B6、B13和B34組合在試驗中綜合表現(xiàn)最好,ck排在第7位。研究明確了穗部性狀間的相互關(guān)系,篩選了穗部表現(xiàn)優(yōu)良的新組合,為玉米育種中穗部性狀的改良提供參考。

關(guān)鍵詞:玉米;穗部性狀;綜合評價;品種篩選

中圖分類號 S513 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2015)15-36-03

玉米穗部性狀是玉米育種改良的重要組成部分,對其穗部性狀進行遺傳機制研究,同時進行綜合評價,對于性狀改良及相關(guān)研究具有重要意義。前人對玉米穗部性狀已經(jīng)進行了較多的相關(guān)研究,如陳嶺等[1]對玉米穗部性狀的基因效應(yīng)進行了分析,王新勤等[2]對玉米穗部性狀整齊度與產(chǎn)量進行了相關(guān)性研究,胡利宗等[3]利用BC2F2群體對穗部性狀進行了QTL分析,劉宗華等[4]對氮脅迫和正常條件下玉米穗部性狀的QTL分析進行了研究,而單獨對玉米穗部性狀進行主成分分析的研究則相對較少。為此,本研究利用9個玉米新組合的12個穗部性狀進行相關(guān)分析及主成分分析,探討穗部性狀間的相互關(guān)系及遺傳機制,篩選穗部性狀表現(xiàn)優(yōu)良的玉米新組合,為玉米穗部性狀的改良及相關(guān)育種研究提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 供試材料 9個參試組合、對照種及其相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2013年畢節(jié)市農(nóng)科所玉米雜交組合觀察篩選試驗,9個參試材料代號分別為:B35、B2、B24、B13、B34、B6、B152、B19和B33,另設(shè)畢單17號為對照(ck)。

1.2 試驗設(shè)計 9個新配組合及對照種采用間比法排列,不設(shè)重復(fù),每組合種1行,行長5m,行距0.8m,穴距0.5m,每穴2株,密度49 970株/hm2。參試組合前后分別設(shè)一對照,對照為畢單17號,并計算2個對照行的性狀平均值。穗部測量性狀:穗長、穗粗、出籽率、穗行數(shù)、行粒數(shù)、禿尖、軸粗、軸重、百粒重、含水量、穗粒重和穗重。

1.3 分析方法 采用主成分分析法,按照累積貢獻率>85%以及特征值>1的原則提取主成分因子,進行相關(guān)分析,同時計算特征向量矩陣和因子綜合得分矩陣。該分析由SPSS18.0軟件完成。

2 結(jié)果與分析

2.1 穗部性狀遺傳基礎(chǔ)研究 對9個組合及對照種的12個穗部性狀進行相關(guān)分析(表1),發(fā)現(xiàn)除軸重和含水量呈極顯著正相關(guān)外,軸重和含水量以及軸粗與其余性狀均未達顯著水平,可能源于其不一致的遺傳機制,其余性狀間存在較為復(fù)雜的相關(guān)性,且相關(guān)系數(shù)均較大,例如穗重同時與穗長、穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)以及穗粒重均達顯著或極顯著正相關(guān);同時發(fā)現(xiàn),在所有性狀間,達顯著及以上水平的相關(guān)性均是正相關(guān),可見穗部性狀間的關(guān)系較為密切,其可能存在相似的遺傳基礎(chǔ)。

表1 穗部性狀相關(guān)分析

[ 性狀\&穗長\&穗粗\&出籽率\&穗行數(shù)\&行粒數(shù)\&禿尖\&軸粗\&軸重\&百粒重\&含水量\&穗粒重\&穗粗\&0.801**\& \& \& \& \& \& \& \& \& \& \&出籽率\&0.721*\&0.62\& \& \& \& \& \& \& \& \& \&穗行數(shù)\&0.628\&0.872**\&0.584\& \& \& \& \& \& \& \& \&行粒數(shù)\&0.887**\&0.795**\&0.709*\&0.583\& \& \& \& \& \& \& \&禿尖\&0.704*\&0.52\&0.814**\&0.433\&0.503\& \& \& \& \& \& \&軸粗\&-0.033\&0.157\&-0.065\&0.17\&0.148\&-0.155\& \& \& \& \& \&軸重\&0.293\&0.491\&-0.239\&0.222\&0.335\&-0.232\&0.057\& \& \& \& \&百粒重\&0.753*\&0.446\&0.437\&0.169\&0.656*\&0.466\&0.249\&0.311\& \& \& \&含水量\&0.117\&0.357\&-0.334\&0.139\&0.273\&-0.416\&0.493\&0.788**\&0.237\& \& \&穗粒重\&0.833**\&0.888**\&0.743*\&0.666*\&0.869**\&0.561\&-0.041\&0.47\&0.586\&0.228\& \&穗重\&0.800**\&0.889**\&0.613\&0.637*\&0.840**\&0.453\&-0.025\&0.619\&0.584\&0.361\&0.984**\&]

注:*.在0.05 水平上顯著相關(guān);**.在0.01 水平上顯著相關(guān)。

2.2 參試組合穗部性狀的主成分分析 按照累積貢獻率>85%以及特征值>1的原則,提取前3個主成分(表2),其累積貢獻率達到85.52%,3個主成分的貢獻率分別為55.047%、21.177%和9.296%。可見,用3個主成分因子即可代替原來的12個穗部性狀,能夠解釋原有性狀的絕大部分信息。

表2 解釋的總方差

[成分\&特征值\&貢獻率(%)\&累積貢獻率(%)\&1\&6.606\&55.047\&55.047\&2\&2.541\&21.177\&76.224\&3\&1.116\&9.296\&85.52\&4\&0.964\&8.036\&93.556\&5\&0.325\&2.709\&96.266\&6\&0.218\&1.82\&98.085\&7\&0.151\&1.255\&99.341\&8\&0.067\&0.562\&99.903\&9\&0.012\&0.097\&100\&10\&1.96E-16\&1.63E-15\&100\&11\&1.11E-16\&9.28E-16\&100\&12\&-2.25E-16\&-1.88E-15\&100\&]

提取的3個主成分因子的載荷矩陣列于表3,主要反映每個主成分與所有性狀間的相關(guān)關(guān)系,第1主成分與各個性狀的相關(guān)系數(shù)中,與穗粒重、穗重、穗長、穗粗、行粒數(shù)、出籽率、穗行數(shù)、百粒重和禿尖的權(quán)重系數(shù)最大,主要反映上述性狀的相關(guān)信息,可命名為穗部綜合因子;主成分2主要解釋含水量與軸重的相關(guān)信息,為水分與軸重因子;主成分3主要解釋軸粗的相關(guān)信息,為軸粗因子。

表3 主成分載荷矩陣

[性狀\&成分\&1\&2\&3\&穗長\&0.933\&-0.129\&0.009\&穗粗\&0.93\&0.14\&-0.042\&出籽率\&0.759\&-0.58\&0.128\&穗行數(shù)\&0.739\&-0.023\&0.033\&行粒數(shù)\&0.917\&0.035\&0.095\&禿尖\&0.644\&-0.647\&0.095\&軸粗\&0.085\&0.445\&0.864\&軸重\&0.412\&0.799\&-0.382\&百粒重\&0.676\&0.081\&0.307\&含水量\&0.242\&0.934\&0.085\&穗粒重\&0.96\&0.019\&-0.174\&穗重\&0.937\&0.177\&-0.231\&]

表4的特征向量表實際上即是3個主成分的表達式系數(shù)表,可以得出3個主成分相應(yīng)的表達式:Z1=0.36X1+0.36X2+0.3X3+0.29X4+0.36X5+0.25X6+0.03X7+0.16X8+0.26X9+0.09X10+0.37X11+0.36X12,單獨解釋所有信息的55.047%;Z2=-0.08X1+0.09X2-0.36X3-0.01X4+0.02X5 -0.41X6+0.28X7+0.5X8+0.05X9+0.59X10+0.01X11+0.11X12,單獨解釋所有信息的21.177%;Z3=0.01X1-0.04X2+0.12X3+0.03X4+0.09X5+0.09X6+0.82X7-0.36X8+0.29X9+0.08X10-0.16X11-0.22X12,單獨解釋所有信息的9.296%。

表4 主成分特征向量

[性狀\&主成分1\&主成分2\&主成分3\&穗長\&0.36\&-0.08\&0.01\&穗粗\&0.36\&0.09\&-0.04\&出籽率\&0.3\&-0.36\&0.12\&穗行數(shù)\&0.29\&-0.01\&0.03\&行粒數(shù)\&0.36\&0.02\&0.09\&禿尖\&0.25\&-0.41\&0.09\&軸粗\&0.03\&0.28\&0.82\&軸重\&0.16\&0.5\&-0.36\&百粒重\&0.26\&0.05\&0.29\&含水量\&0.09\&0.59\&0.08\&穗粒重\&0.37\&0.01\&-0.16\&穗重\&0.36\&0.11\&-0.22\&]

2.3 玉米觀察實驗新組合的綜合評價 9玉米新組合及ck的3個主成分的相應(yīng)得分及綜合得分進行展示見表5。由表5可知,B6、B13和B34在主成分1中表現(xiàn)最好,ck排名第6位;B19、B6和B13在主成分2中表現(xiàn)最好,ck排名第9位;B24、B34和B35在主成分3中表現(xiàn)最好,ck排名第10位;B6、B13和B34在試驗中綜合表現(xiàn)最好,ck排名第7位。

表5 主成分因子得分矩陣

[組合\&Z1\&位序\&Z2\&位序\&Z3\&位序\&Z\&位序\&ck\&0.98\&6\&-1.44\&9\&-1.73\&10\&0.07\&7\&B35\&0.13\&8\&-1.05\&8\&0.58\&3\&-0.1\&8\&B2\&0.62\&7\&-0.61\&6\&0.01\&5\&0.21\&5\&B24\&1\&5\&-0.09\&4\&1.64\&1\&0.68\&4\&B13\&1.41\&2\&1.25\&3\&-0.88\&8\&0.96\&2\&B34\&1.2\&3\&-0.41\&5\&1.39\&2\&0.7\&3\&B6\&2.22\&1\&2.26\&2\&-0.9\&9\&1.62\&1\&B152\&-6.5\&10\&-0.64\&7\&-0.45\&7\&-3.76\&10\&B19\&-2.2\&9\&2.81\&1\&0.51\&4\&-0.57\&9\&B33\&1.15\&4\&-2.06\&10\&-0.16\&6\&0.18\&6\&]

3 結(jié)論與討論

對12個穗部性狀進行相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),性狀間存在較為復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系,且所有達顯著或極顯著水平的相關(guān)性均呈正相關(guān);同時,除軸重和含水量兩者相關(guān)達極顯著水平,二者以及軸粗與所有性狀均未達顯著水平??梢?,軸重與含水量可能受到相同基因的調(diào)節(jié),軸粗具有自己獨立的遺傳機制,而其余穗部性狀間可能存在一因多效的情況,具有相似的遺傳基礎(chǔ)。

筆者對9個玉米新組合及ck穗部性狀進行主成分分析,提取3個主成分因子,累積貢獻率達到85.52%,3個主成分的貢獻率分別為55.047%、21.177%和9.296%,同時分析參試組合及對照在每一主成分因子下的表現(xiàn)情況,得出B6、B13和B34組合在試驗中綜合表現(xiàn)最好,排在前3位,ck排名第7位。在玉米組合篩選中,如僅對穗部性狀進行考察,則有6個組合表現(xiàn)超過對照,可進行進一步的選擇研究。如需對玉米綜合表現(xiàn)進行評價,則可對玉米組合所有性狀進行考察,得出其綜合表現(xiàn)情況,進而篩選優(yōu)異雜交種??梢?,在玉米育種中,可針對選育目標的不同,制定相應(yīng)的育種方案,該方法在品種選育中具有較大的參考價值。另一方面,由于在分析過程中所有性狀均是平等的,因此,在具體研究中,如需對產(chǎn)量等形狀有所偏重,則需加大產(chǎn)量在所有性狀中的權(quán)重,同時需加大樣本容量,使結(jié)果更加準確。

參考文獻

[1]陳嶺,崔紹平,孫耀邦.玉米穗部性狀的基因效應(yīng)分析[J].華北農(nóng)學(xué)報,1996,11(2):28-32.

[2]王新勤,郭文忠,陸強.玉米穗部性狀整齊度與產(chǎn)量的相關(guān)性研究[J].華北農(nóng)學(xué)報,2002,17(S1):167-169.

[3]胡利宗,劉均革,郭晉杰,等.基于玉米BC2F2群體的穗部性狀QTL分析[J].華北農(nóng)學(xué)報,2010,25(4):73-77.

[4]劉宗華,湯繼華,衛(wèi)曉軼,等.氮脅迫和正常條件下玉米穗部性狀的QTL分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,40(11):2409-2417.

(責(zé)編:張宏民)

猜你喜歡
品種篩選綜合評價玉米
收玉米啦!
10kV配電線路帶電作業(yè)安全綜合評價應(yīng)用探究
主成分分析法在大學(xué)英語寫作評價中的應(yīng)用