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基于空問計量模型的長三角旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系研究

2015-09-28 14:35楊睿
中國經(jīng)貿(mào) 2015年16期

楊睿

【摘要】本文基于空間計量模型,選取長三角主要旅游城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GJDP)為被解釋變量,旅游業(yè)相關(guān)指標為解釋變量,采用了經(jīng)濟距離矩陣加權(quán)的空間自回歸分析以及空間計量回歸模型,對旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系以及對經(jīng)濟增長的貢獻程度進行了研究。研究結(jié)果表明:城市星級賓館數(shù)目對經(jīng)濟增長具有較大的影響力;相對國際旅游業(yè)來說,長三角地區(qū)國內(nèi)旅游業(yè)對經(jīng)濟的貢獻度更大。本文對以上結(jié)果做出了合理解釋,并且為地方政府就旅游業(yè)發(fā)展提出了合理的意見與建議。

【關(guān)鍵詞】旅游業(yè)與經(jīng)濟;空間面板模型;經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣

一、引言

大眾旅游時代的到來,使旅游日益成為現(xiàn)代人類社會主要的?;罘绞胶蜕鐣?jīng)濟活動,旅游業(yè)以其強勁的勢頭成為全球經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中最具活力的“朝陽產(chǎn)業(yè)”。而旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系一直是學(xué)者們研究的熱點。以往的研究中,人們往往采取普通最小二乘法( OLS)對旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行計量分析。然而OLS是建立在獨立的觀察值之上的,現(xiàn)實牛活中這一條件很難被滿足,我們不能忽略卒間的相關(guān)性。因此面板數(shù)據(jù)中同一截面的數(shù)據(jù)之間的交互影響難以用常規(guī)的線性計量模型去刻畫,在此我們引入空間計量模型,考慮截面數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。國外文獻中最早的空間計量模型是從鄰接矩陣開始的( Getis,2009);林光平(2005)對經(jīng)濟空間矩陣的定義更好的解決了中國各省市人均GDP收斂問題;Lee LFYuJ(2012)也對經(jīng)濟距離矩陣有著自己的定義方式。本文選擇林光平的空間權(quán)重矩陣研究在被解釋變量為GDP時進行分析,分四種同定效應(yīng),更深入的研究旅游經(jīng)濟的空間白相關(guān)性與空間集群性,從一個嶄新的角度去解釋旅游經(jīng)濟的規(guī)律。

二、研究方法

1.經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣

空間計量經(jīng)濟學(xué)引入[空權(quán)重矩陣,而如何合適的選擇空間權(quán)重矩陣一直以來是空間計量分析的重點與難點。本文選則林光平等(2005)在解決CDP收斂問題中引入的經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣W*,W*=W×E

Yit表示第j個地區(qū)第j年的經(jīng)濟水平,t1>,t2表示研究的時間區(qū)間。新的權(quán)重矩陣W*同時考慮了區(qū)域間經(jīng)濟與地理上的相關(guān)性,所以W*能夠更好地擬合中同區(qū)域間經(jīng)濟的發(fā)展情況。

2.空間回歸模型

空間回歸模型主要有空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)兩種(Anselmn,1988)。

(1)空間滯后面板模型

空間滯后模型主要討論空間的溢出效應(yīng),推廣到面板數(shù)據(jù),通過采用克羅內(nèi)克積分塊對角矩陣(IT⊕W)代替空間權(quán)重矩陣W,構(gòu)建空間滯后面板模型。

a為常數(shù)項,p為空間回歸系數(shù)W為空間權(quán)重矩陣,IT為T維單位時間矩陣,(IT⊕W)Y為空間滯后被解釋變量,X為n×k的外生解釋變量矩陣,β為解釋變量X對被解釋變量Y的產(chǎn)出彈性,ε為隨機誤差項向量。 (2)空間誤差面板模型 空間誤差模型的空間依賴作用存在丁擾動誤差之中,其度量了鄰接地區(qū)關(guān)丁被解釋變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度。

α為常數(shù)項,λ為被解釋變量向量的空間誤差系數(shù),ε為隨機誤差項向量,μ為服從正態(tài)分布的隨機誤差向量,IT為T維單位時間矩陣,λ(IT⊕W)ε+u為隨機誤差項向量反映鄰接區(qū)域的空間依賴作用。

三、實證結(jié)果與分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取了長三角十六市為對象,分別為南京、揚州、泰州、鎮(zhèn)江、常州、無錫、南通、蘇州、上海、嘉興、湖州、杭州、紹興、寧波、臺州、舟山。選取的時段為2005-2012年,數(shù)據(jù)全部來自各期《中國統(tǒng)計年鑒》與上海、江蘇、浙江的統(tǒng)計局網(wǎng)站。被解釋變量為十個市的GDP(億元),解釋變量見表l,其中旅游外匯收入均按當年人民幣兌美元平均匯率進行折算。 2.空間白相關(guān)分析 本文通過Morans'I、Lmsar、LmerrP 個統(tǒng)計量進行卒間相關(guān)性檢驗,各變量內(nèi)部的白相關(guān)指數(shù)見表2。我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)檢驗都在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)(原假設(shè)為解釋變量內(nèi)部不具有空間相關(guān)性),說明各解釋變量存在顯著的空間相關(guān)性。

而通過畫出長三角城市各年度的GDP與旅游業(yè)總收入的四分位地圖(Quantile Map),見下圖(選白2012年),我們能夠更加直觀的看出經(jīng)濟的空間聚集特性。

3.空間回歸模型與結(jié)果

上文已證明長三角十六市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在顯著的卒間聯(lián)動特征,接下來本文基丁對同定效應(yīng)的控制,運用SLM與SEM模型對樣本進行擬合。通過MATLAB和James LeSage的空間計量T:具包經(jīng)濟模塊均可實現(xiàn)上述模型。結(jié)果見表3: 4.空間計量結(jié)果分析 (1)表3結(jié)果顯示,空間滯后模型(SLM)相較空間誤差模型(SEM)具有更高的擬合優(yōu)度,所以我們認為長三角旅游業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻的關(guān)聯(lián)效應(yīng)主要來白區(qū)域間的相互學(xué)習借鑒、擴散與輻射,而不是統(tǒng)計誤差。而其中當同定空間效應(yīng)時,模型所具有的擬合優(yōu)度最大,這表明長三角城市旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻存在明顯的外溢性。 (2)通過觀察SLM模型中空間同定效應(yīng)的各變量的系數(shù)估計值,我們發(fā)現(xiàn)星級賓館數(shù)日(NTH)的系數(shù)估計為14.7141且在99%的水平上顯著,這一現(xiàn)象不難解釋,出行中處丁高消費層次人群均會入住較高星級的酒店,可見星級酒店數(shù)日反映了城市旅游業(yè)中的主要消費結(jié)構(gòu)和消費水平,而這對經(jīng)濟的增長具有非常大的貢獻。 (3)國內(nèi)旅游收入(TEDT)與國內(nèi)旅游人數(shù)(NDT)的系數(shù)均大丁國際旅游收入(FEE)與國外旅游人數(shù)(NIT),這反映了在長三角地區(qū)國內(nèi)旅游業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響力要強丁國際旅游業(yè),并且這一結(jié)果是顯著的。

四、對策與建議

建議長三角地區(qū)政府充分發(fā)揮旅游業(yè)發(fā)展的空間聚集性,在大力發(fā)展上海、杭州、蘇州、南京的同時帶動揚州、常州、嘉興、紹興、湖州的旅游業(yè),把旅游業(yè)作為帶動經(jīng)濟發(fā)展的龍頭產(chǎn)業(yè),向周邊大型城市學(xué)習、模仿,加強與周邊城市的旅游合作。在發(fā)展旅游業(yè)方面,一方面要加大對國外游客的吸引力,擴展旅游國際市場,從而帶動經(jīng)濟更快、更好地發(fā)展。另一方面,要大力推行國內(nèi)旅游業(yè),對不同消費水平與消費層次的游客進行有差別的定價與服務(wù);建立并推廣跨景區(qū)、跨城市的旅游路線;擴大旅游休閑配套基礎(chǔ)設(shè)沲建設(shè);同時要重點加強市內(nèi)星級酒店的建設(shè)工作,避免旅游旺季出現(xiàn)的住房難、住房貴的問題;最后,合理的分配與規(guī)劃區(qū)域間旅游資源,充分地發(fā)揮旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的推動作用。

參考文獻:

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