李衛(wèi)　魏進(jìn)武　張?jiān)朴?/p>

隨著信息化技術(shù)與服務(wù)的快速變革，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及智能終端等的快速發(fā)展與普及，全球數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的想象。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，全球以電子方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，如文檔、表格、網(wǎng)頁(yè)、音頻、圖像和視頻等，其數(shù)據(jù)量將高達(dá)35ZB。人類信息化已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)具有“4V”的特征：

（1）Volume：數(shù)據(jù)量龐大，例如，每天Twitter產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)7TB，而Facebook的上傳數(shù)據(jù)量則高達(dá)10TB；

（2）Variety：數(shù)據(jù)種類多樣，除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，新增了更多的網(wǎng)頁(yè)、圖片、音視頻與地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；

（3）Velocity：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)，大量數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)流的方式高速產(chǎn)生，如運(yùn)營(yíng)商的信令數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等，以往非實(shí)時(shí)的批處理方式，已逐漸不能滿足要求，需要通過(guò)流計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理；

（4）Value：數(shù)據(jù)價(jià)值需要提升，原始的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，需要通過(guò)數(shù)據(jù)交換、整合與知識(shí)共享、交叉復(fù)用，才能形成新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的“4V”雖然帶來(lái)了技術(shù)上的挑戰(zhàn)，但給予大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造和企業(yè)管理能力提供了更大的空間，電信運(yùn)營(yíng)商具有龐大的用戶資源，積累了豐富的數(shù)據(jù)資源，而且作為電信業(yè)務(wù)、信息業(yè)務(wù)服務(wù)的主體，一方面需要在大數(shù)據(jù)支撐下，既要實(shí)現(xiàn)總部——省份兩級(jí)運(yùn)營(yíng)主體的科學(xué)運(yùn)營(yíng)，又要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下一級(jí)平臺(tái)帶來(lái)的信息化業(yè)務(wù)創(chuàng)新，與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“一點(diǎn)對(duì)接、全網(wǎng)服務(wù)”。本文將探討運(yùn)營(yíng)商如何圍繞數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)，營(yíng)造數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的建設(shè)，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新和企業(yè)管理創(chuàng)新。

運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境

按照數(shù)據(jù)集中能力建設(shè)、數(shù)據(jù)能力開(kāi)放運(yùn)營(yíng)以及數(shù)據(jù)價(jià)值增值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)看，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境由內(nèi)而外，分為三層，分別是數(shù)據(jù)核心圈、數(shù)據(jù)供給圈和數(shù)據(jù)增值圈，如圖1所示。

其中，數(shù)據(jù)核心圈主要完成集中數(shù)據(jù)的能力建設(shè)，融合各類數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的清晰、整合、存儲(chǔ)，加工能力以及挖掘能力的建設(shè)，主要由開(kāi)放式大數(shù)據(jù)平臺(tái)和開(kāi)放式分析挖掘平臺(tái)構(gòu)成，前者采用“Hadoop+MPP+SMP”混搭架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的加工和整合；后者基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工平臺(tái)加工的結(jié)果數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)建模能力的開(kāi)放，由業(yè)務(wù)人員、分析人員以及數(shù)據(jù)建模人員在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練以及模型運(yùn)行，并能夠?qū)崿F(xiàn)“一點(diǎn)建模，知識(shí)共享”。

數(shù)據(jù)供給圈是企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放的觸點(diǎn)，完成結(jié)果數(shù)據(jù)資源的分發(fā)、敏感數(shù)據(jù)的過(guò)濾和安全審計(jì)等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)放的安全管控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放和安全運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)增值圈是企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的外在體現(xiàn)，由大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理平臺(tái)構(gòu)成，通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，管理各種個(gè)性化的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的增值。借鑒APP Store開(kāi)發(fā)模式，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)提供的數(shù)據(jù)服務(wù)功能（數(shù)據(jù)語(yǔ)義、數(shù)據(jù)封裝等），降低數(shù)據(jù)的使用門(mén)檻，讓業(yè)務(wù)人員可以從原先的數(shù)據(jù)應(yīng)用使用者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)應(yīng)用生產(chǎn)者；提供PaaS層組件（業(yè)務(wù)組件、技術(shù)組件、數(shù)據(jù)庫(kù)組件），降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻，讓運(yùn)營(yíng)商集團(tuán)總部、省公司、地市公司中優(yōu)秀的IT人員和建設(shè)廠商都能夠參與進(jìn)來(lái)，敏捷、高效地開(kāi)發(fā)、組裝自己的個(gè)性化應(yīng)用，并方便地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用共享，以及應(yīng)用的快速?gòu)?fù)制與推廣，從而改變以往“煙囪”式的開(kāi)發(fā)模式，在滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用快速增長(zhǎng)需求的基礎(chǔ)上，進(jìn)而解放全公司范圍IT人員的積極性和生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的百花齊放和智慧分享。大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理平臺(tái)以用戶為中心，提供應(yīng)用規(guī)劃、構(gòu)建、發(fā)布、監(jiān)控、評(píng)價(jià)、下線的全生命周期管理，助力用戶快速查找應(yīng)用，精心打造內(nèi)容分發(fā)渠道，實(shí)現(xiàn)分布式創(chuàng)造。

運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

基于數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，運(yùn)營(yíng)商可以對(duì)內(nèi)提升管理水平，優(yōu)化IT系統(tǒng)，對(duì)外開(kāi)展豐富的數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

企業(yè)管理分角色儀表盤(pán)（Dashboard）

以運(yùn)營(yíng)商的商業(yè)模式模型作為關(guān)鍵理論基礎(chǔ)，分析企業(yè)核心價(jià)值的創(chuàng)造過(guò)程，剖析企業(yè)價(jià)值藍(lán)圖的主要價(jià)值動(dòng)因包括收入增長(zhǎng)、盈利能力、資產(chǎn)效率、公司形象（客戶感知）四個(gè)方面（如圖2所示）。

由管理重點(diǎn)驅(qū)動(dòng)指標(biāo)的構(gòu)建，根據(jù)企業(yè)5大主題域（客戶、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)、感知），通過(guò)因果關(guān)系將運(yùn)營(yíng)績(jī)效和企業(yè)價(jià)值鏈接在一起，依據(jù)運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)價(jià)值藍(lán)圖（企業(yè)核心價(jià)值的邏輯框架），梳理運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)級(jí)指標(biāo)體系，從運(yùn)營(yíng)到財(cái)務(wù)，在價(jià)值創(chuàng)造的各個(gè)環(huán)節(jié)/層級(jí)匹配相應(yīng)的績(jī)效指標(biāo)，自上而下地層層構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)（績(jī)效指標(biāo)→流程指標(biāo)），從而形成不隨業(yè)務(wù)而變的全景指標(biāo)體系（如圖3所示），全面、清晰反映企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程。

根據(jù)集團(tuán)—省份—本地網(wǎng)—營(yíng)銷一線管理人員的不同的訴求和角色，采用端到端多層技術(shù)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將運(yùn)營(yíng)商企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和企業(yè)外部生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，依據(jù)企業(yè)統(tǒng)一編碼和統(tǒng)一指標(biāo)的定義，經(jīng)過(guò)從數(shù)據(jù)源層、ODS層、DWD層、DWA層、DM層到展現(xiàn)層的采集、加載、計(jì)算處理，通過(guò)分角色儀表盤(pán)（如圖4所示），以圖表形式，清晰、直觀地展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，更好地促進(jìn)管控透明、服務(wù)透明、資源透明，構(gòu)建無(wú)邊界的透明企業(yè)。

網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?jī)?yōu)化

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)定制的重點(diǎn)KPI指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以動(dòng)態(tài)反映指標(biāo)情況，并可結(jié)合GIS地圖進(jìn)行呈現(xiàn)。通過(guò)實(shí)時(shí)采集信令數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)KPI，準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)覆蓋與干擾、頻率規(guī)劃、時(shí)隙規(guī)劃等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)需要，利用實(shí)時(shí)信令數(shù)據(jù)不但能夠根據(jù)時(shí)間趨勢(shì)、網(wǎng)元、鏈路等維度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析，并且能夠根據(jù)告警閾值設(shè)定，提供網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)告警。支持2D直方圖、3D直方圖、2D曲線圖、3D曲線圖等多種圖形顯示方式，更加直觀地反映網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的性能指標(biāo)。

精準(zhǔn)化實(shí)時(shí)營(yíng)銷應(yīng)用

通過(guò)實(shí)時(shí)分析用戶動(dòng)態(tài)行為，結(jié)合用戶靜態(tài)行為，利用精準(zhǔn)化匹配規(guī)則，精確解析匹配目標(biāo)用戶，主動(dòng)觸發(fā)精準(zhǔn)化營(yíng)銷機(jī)制（如表1所示），實(shí)現(xiàn)面向用戶動(dòng)態(tài)需求即時(shí)響應(yīng)的主動(dòng)營(yíng)銷模式，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷維系智慧化、資源投放精準(zhǔn)化、渠道接觸協(xié)同化、客戶體驗(yàn)人性化。

客戶交往圈與社會(huì)影響力分析

通過(guò)分析客戶的通信行為和社交網(wǎng)絡(luò)行為，構(gòu)建客戶的社會(huì)交往圈，分析其社會(huì)影響力，作為客戶價(jià)值新的重要維度。量化每個(gè)客戶的影響力價(jià)值，識(shí)別具有高社會(huì)影響力的關(guān)鍵客戶，作為口碑營(yíng)銷的對(duì)象，也是客戶維系的關(guān)注重點(diǎn)，分析并引導(dǎo)關(guān)鍵客戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為（如圖6所示）。

人口流動(dòng)應(yīng)用

基于移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)人口密度動(dòng)態(tài)分布和停留特征畫(huà)像（如圖7所示），對(duì)內(nèi)輔助支撐運(yùn)營(yíng)商渠道選址/建設(shè)以及網(wǎng)格化服務(wù)；對(duì)外為交通及政府提供更詳盡的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，為規(guī)劃交通、制定政策提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有利于提高交通主管部門(mén)交通規(guī)劃、監(jiān)控管理的效率和效果，方便用戶及時(shí)了解交通情況，合理安排出行方案。

金融征信應(yīng)用

基于用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建個(gè)人與集團(tuán)客戶信用評(píng)價(jià)體系，面向金融領(lǐng)域的銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、支付平臺(tái)、征信機(jī)構(gòu)、風(fēng)投公司，提供用戶識(shí)別、風(fēng)控模型開(kāi)發(fā)、信用度控制、貸后管理、精準(zhǔn)化營(yíng)銷等金融征信應(yīng)用（如表2所示）。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息化時(shí)代，如何盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從中萃取更大的業(yè)務(wù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)發(fā)展的根本訴求。電信運(yùn)營(yíng)商擁有全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，具有先天發(fā)展優(yōu)勢(shì)，借力大數(shù)據(jù)發(fā)展，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，推進(jìn)運(yùn)營(yíng)商的科學(xué)運(yùn)營(yíng)和多級(jí)的透明管控、各級(jí)責(zé)權(quán)利的匹配，使得上下形成合力，支撐線上、線下的一體化經(jīng)營(yíng)等將是運(yùn)營(yíng)商發(fā)展的重要方向。

（責(zé)任編輯：陳海峰）

作者簡(jiǎn)介

李 衛(wèi)，中國(guó)聯(lián)通研究院高級(jí)工程師，工學(xué)博士。

魏進(jìn)武，中國(guó)聯(lián)通研究院高級(jí)工程師，工學(xué)博士。

張?jiān)朴?，中?guó)聯(lián)通研究院副院長(zhǎng)，高級(jí)工程師，博士后，中國(guó)通信學(xué)會(huì)、電子學(xué)會(huì)、計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員。