張濤

導(dǎo)讀：城市是人類文明的集中體現(xiàn)，也是人類生產(chǎn)與生活的重要區(qū)域，城市環(huán)境問題是關(guān)系到人類發(fā)展的重要課題。選取2001～2013年間中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)面板數(shù)據(jù)，采用主成分和面板數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)證分析土地、人口、工業(yè)資本結(jié)構(gòu)和收入水平對(duì)城市綜合污染物排放密度的影響。結(jié)果顯示：在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，人口城鎮(zhèn)化率的變動(dòng)對(duì)城市環(huán)境的影響并不顯著；城市建成區(qū)面積增加能夠顯著降低城市污染密度；城市居民收入水平提高能夠?qū)崿F(xiàn)城市環(huán)境越過倒“U”型曲線頂點(diǎn)。此外，隨著城市工業(yè)資本-勞動(dòng)比率提高，城市污染物排放量，呈現(xiàn)先減少后增加的U型趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；工業(yè)結(jié)構(gòu)；污染物；排放密度；EKC

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2015.05.012

一、引言與文獻(xiàn)評(píng)述

改革開放以來，中國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)飛速發(fā)展，現(xiàn)已形成具有較強(qiáng)集聚效應(yīng)的5個(gè)國(guó)家級(jí)城市群，9個(gè)區(qū)域性城市群和6個(gè)地區(qū)性城市群，以及70多個(gè)具有突出輻射效應(yīng)的大中城市。2014年全國(guó)人口城鎮(zhèn)化率54.77%，2001～2013年間年均增長(zhǎng)1.028個(gè)百分點(diǎn)。與發(fā)達(dá)國(guó)家80%的城鎮(zhèn)化率水平相比，還有很大差距，中國(guó)仍將處于城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)階段。然而隨著人口向城市集中，城區(qū)面積擴(kuò)張，以及工業(yè)資本-勞動(dòng)比率提高，霧霾、酸雨、水華、城市內(nèi)澇、交通擁堵、垃圾處理粗放等伴生城市環(huán)境污染問題日漸凸顯。城市環(huán)境已向人類的生產(chǎn)和生活發(fā)出挑戰(zhàn)。

城鎮(zhèn)化進(jìn)程與城市環(huán)境之間的關(guān)系，一直是廣大生態(tài)學(xué)者、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)者和建筑規(guī)劃學(xué)者的研究熱點(diǎn)。美國(guó)學(xué)者Park R.E在1916年發(fā)表《城市環(huán)境中人類行為研究的幾點(diǎn)建議》，開創(chuàng)了城市生態(tài)學(xué)研究的新領(lǐng)域。上世紀(jì)60年代Rache1 Carson《寂靜的春天》和Meadows et al.《增長(zhǎng)的極限》等書通過描述和預(yù)測(cè)城市化過程中的生態(tài)危機(jī)來警醒世人。20世紀(jì)70年代，美國(guó)生態(tài)學(xué)家Ehrlich和Comnoner提出著名的IPAT環(huán)境壓力公式，開始了生態(tài)環(huán)境及其影響因素的研究。1995年，Grossman 和 Krueger對(duì)42個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的板面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，揭示了城市經(jīng)濟(jì)與城市環(huán)境質(zhì)量間倒“U”型的演變規(guī)律。城鎮(zhèn)化作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，已?jīng)成為城市經(jīng)濟(jì)與城市環(huán)境污染關(guān)系研究的熱點(diǎn)之一。Alam et al.（2006）衡量在城鄉(xiāng)間的推拉效應(yīng)作用下，缺少科學(xué)規(guī)劃和引導(dǎo)的農(nóng)村人口向城市集中所導(dǎo)致的城市生態(tài)環(huán)境的退化水平；Liddle and Lung（2010）利用STIRPAT模型揭示在發(fā)達(dá)國(guó)家中存在不同年齡階段的人群對(duì)城市污染具有的差異特征；Poumanyvong and Kaneko（2010）通過99個(gè)國(guó)家的實(shí)證研究，得出城鎮(zhèn)化能夠帶來能源消耗和二氧化碳排放量的減少；Martínez-Zarzoso（2011）以發(fā)展中國(guó)家為研究對(duì)象，得到了城鎮(zhèn)化與二氧化硫排放量間存在倒“U”型關(guān)系；Srivastava et al.（2014）研究指出，在發(fā)展中國(guó)家城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總是伴隨著更多的城市固體污染產(chǎn)生；Peter Marcotullio et al.（2014）研究亞洲和太平洋地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，指出大城市不是永遠(yuǎn)的發(fā)展主題，氣候適應(yīng)型城市①更具彈性特征，更能實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化水平和城市生態(tài)環(huán)境的研究大多沿用EKC模型框架。張子龍等（2015）發(fā)現(xiàn)我國(guó)大部分城市的經(jīng)濟(jì)-環(huán)境協(xié)調(diào)度不佳，城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)提高城市環(huán)境績(jī)效具有抑制作用；王家庭和高珊珊（2011年）研究發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模和城市環(huán)境的關(guān)系存在區(qū)域差異，且規(guī)模不同的城市、不同的污染物與經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)出不同的變動(dòng)特征；王婷和呂昭河（2012）研究得出人口增長(zhǎng)和收入水平提高會(huì)顯著增加城市生活垃圾數(shù)量，而正確的城市環(huán)境政策和習(xí)慣能抑制城市生活垃圾數(shù)量的增長(zhǎng)；李鵬飛等（2014）研究城鎮(zhèn)化路徑的環(huán)境效應(yīng)中，也發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的提高能夠改善城市環(huán)境狀況；王興杰等（2015）研究發(fā)現(xiàn)快速推進(jìn)的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，投資驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)，土地財(cái)政是導(dǎo)致城市大氣污染的根本原因；此外，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響城市環(huán)境的重要因素，粗放的城市工業(yè)化會(huì)導(dǎo)致城市環(huán)境的失衡，提升產(chǎn)業(yè)集聚水平，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于城市環(huán)境的修復(fù)（劉習(xí)平，2013；杜震，2014）。

上述文獻(xiàn)多是研究人口城鎮(zhèn)化率與城市環(huán)境的關(guān)系，而城鎮(zhèn)化進(jìn)程不僅包括人口向城市集聚，還包括城市建成區(qū)面積擴(kuò)張、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)以及城區(qū)居民收入水平的提高等因素。本研究將在以下方面對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充：（1）重點(diǎn)從人口和土地兩個(gè)因素分析城鎮(zhèn)化進(jìn)程與城市環(huán)境污染的關(guān)系；（2）基于城鎮(zhèn)化與工業(yè)化協(xié)同的角度，研究城鎮(zhèn)工業(yè)資本-勞動(dòng)比的變動(dòng)對(duì)城市環(huán)境的影響；（3）選取城市生產(chǎn)和生活具有代表性的五種污染物排放量作為因變量，運(yùn)用主成分分析方法，合成地區(qū)綜合污染物排放量，采用污染密度指標(biāo)代替污染總量指標(biāo)，克服不同省級(jí)行政區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水差異下不能比較的難題。

二、中國(guó)城市污染物排放量的時(shí)空差異

（一）中國(guó)城市五種污染物排放空間差異

城市是生產(chǎn)和生活的集聚區(qū)域，為了更全面地反映生產(chǎn)和生活對(duì)地區(qū)環(huán)境的影響，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取工業(yè)固體排放量、生活垃圾清運(yùn)量、煙塵排放量、二氧化硫排放量和化學(xué)需氧量排放量五種污染物排放指標(biāo)。受地區(qū)區(qū)位、自然資源稟賦、城市化進(jìn)程和工業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，各省級(jí)行政區(qū)污染物排放結(jié)構(gòu)存在顯著差異。如圖1所示：2013年五種污染物排放量中，工業(yè)固體排放量前五的是河北、遼寧、山西、內(nèi)蒙古和山東；二氧化硫排放量排名前五的是福建、山東、內(nèi)蒙古、山西和河北；化學(xué)需氧量排放前五的是廣東、廣西、湖南、四川和江蘇；生活垃圾清運(yùn)量排名前五的是廣東、江蘇、浙江、山東和遼寧；煙粉塵排放量排名前五的是河北、山西、內(nèi)蒙古、新疆和黑龍江。

（二）城市綜合污染物排放密度的時(shí)空差異

由于不同地區(qū)反映出的不同污染物結(jié)構(gòu)特征，使得地區(qū)間很難進(jìn)行橫向比較，以及研究城市污染和其解釋變量間的關(guān)系。本研究采用綜合污染的指標(biāo)來反映地區(qū)污染水平。由于不同污染物對(duì)地區(qū)環(huán)境的影響效果并不相同，簡(jiǎn)單加總會(huì)導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)學(xué)意義改變，本研究采用主成分分析方法，來綜合五類污染物排放指標(biāo)。從分析結(jié)果中，選取前兩個(gè)主成分，二者的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了96%，特征值大于1，前兩個(gè)主成分幾乎反映全部指標(biāo)的信息。其中，第一主成分中SOLID、TRASH和SCOOT四個(gè)指標(biāo)的載荷量較大，第二主成分中SO2和COD指標(biāo)的載荷較大，可以將兩個(gè)主成分分別視作土壤污染因子和空氣-水體污染因子。利用兩個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值進(jìn)行加總，即可得到綜合污染物排放量。結(jié)果顯示，綜合污染物排放量居前五的是河北、遼寧、山西、內(nèi)蒙古、山東。

城市的污染水平?jīng)Q定于城市區(qū)域污染物的相對(duì)排放量，而非整個(gè)省級(jí)行政區(qū)的絕對(duì)排放量。用各地污染物綜合排放量除以地區(qū)建成區(qū)面積，所得到各地區(qū)污染物綜合排放的密度更能反映地區(qū)污染水平。結(jié)果顯示，地區(qū)污染物排放密度排名前五的是山西、河北、貴州、內(nèi)蒙古和青海。

如圖2所示，中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)在2001年、2005年、2010年、2013年四個(gè)截面反映的污染物排放密度存在時(shí)間延續(xù)性特征。四個(gè)截面污染物綜合排放密度排名都進(jìn)前10的地區(qū)有7個(gè)地區(qū)，分別是山西、河北、貴州、云南、江西、陜西和遼寧。此外，全國(guó)地區(qū)污染物綜合排放密度呈現(xiàn)地域性俱樂部特征。總體而言，地區(qū)污染物綜合排放密度呈現(xiàn)東部低于中西部地區(qū)。盡管東部地區(qū)污染物排放量較高，但東部地區(qū)較快的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，以及更為完善的城區(qū)規(guī)劃和建設(shè)使得其污染密度降低。中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化落后于工業(yè)化，人口城鎮(zhèn)化快于土地城鎮(zhèn)化，導(dǎo)致污染密度較高。

三、模型、數(shù)據(jù)與方法

（一）計(jì)量模型與變量定義

IPAT模型最早由Enrilich和Holdren提出，用于分析環(huán)境及其影響因素人口、經(jīng)濟(jì)水平和技術(shù)水平間的關(guān)系，其數(shù)學(xué)公式表達(dá)為I=P*A*T。其假定各因素對(duì)環(huán)境的影響彈性相同，與現(xiàn)實(shí)不符，因此不能直接用來驗(yàn)證環(huán)境與其影響因素的關(guān)系。Dietz和Rosa在IPAT模型的基礎(chǔ)上增加了彈性參數(shù)，提出STIRPAT模型，如公式（1）。該模型已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到環(huán)境污染與其影響因素的研究領(lǐng)域。

（1）

改進(jìn)后的模型中，各字母代表的變量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義不變。其中為常數(shù)項(xiàng)，、、為估計(jì)參數(shù)，為誤差項(xiàng)。將STIRPAT模型進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，得到可以用于計(jì)量分析的公式（2），用于分析人口、經(jīng)濟(jì)水平和技術(shù)水平對(duì)環(huán)境影響的彈性。

（2）

Grossman和Krueger對(duì)公式（2）中環(huán)境及其影響因素間的線性關(guān)系提出了質(zhì)疑，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平與環(huán)境污染間存在倒“U”型關(guān)系，即EKC假說，某些國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于不同地區(qū)的研究成果，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平同環(huán)境污染間可以呈現(xiàn)倒“N”型形態(tài)。本研究考察城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口、土地、工業(yè)勞均資本存量和城市收入水平的變動(dòng)與城市環(huán)境的關(guān)系，重點(diǎn)分析土地和人口兩個(gè)變量對(duì)城市環(huán)境的影響效果?；诂F(xiàn)有文獻(xiàn)理論和實(shí)證分析，構(gòu)建如下模型：

（3）

其中：i是地區(qū)標(biāo)志，t是時(shí)間標(biāo)志；Pi，t城市污染指標(biāo)，代表i地區(qū)在第t年的污染物綜合排放密度；LnPURi，t是人口城鎮(zhèn)化指標(biāo)，表示i地區(qū)在第t年的非農(nóng)常住人口占比；LnLURi，t是土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)，表示i地區(qū)在第t年建成區(qū)面積與城區(qū)面積之比；Xi，t是控制變量集，包含影響城市污染物排放的LnYi，t（城市居民人均可支配收入）、（LnYi，t）2、KLi，t（工業(yè)資本-勞動(dòng)比率）、LnPi，t-1（污染物綜合排放密度的滯后一期）；ui代表地區(qū)非觀測(cè)效應(yīng)，εi，t包括地區(qū)的地理環(huán)境，自然資源稟賦等對(duì)污染物排放的影響；εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)說明

模型采用2001～2013年間中國(guó)除臺(tái)灣、香港、澳門和西藏外的30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。（1）城市污染物綜合排放密度，用于反映城市污染物排放水平，五種污染物排放量數(shù)據(jù)選自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中2011～2013年工業(yè)固體污染物產(chǎn)生量為推算數(shù)據(jù)②；（2）人口城鎮(zhèn)化率，用于表示人口城鎮(zhèn)化水平，數(shù)據(jù)選自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；（3）土地城鎮(zhèn)化率，用于表示土地城鎮(zhèn)化水平，城市建成區(qū)面積和城區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)；（4）城市居民人均可支配收入，用于表示城市收入水平，指標(biāo)數(shù)據(jù)選自中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)；（5）工業(yè)資本-勞動(dòng)比率，用于表示城市工業(yè)資本密集程度。借鑒盛斌和呂越（2012）做法，用工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額表示工業(yè)資本存量，用工業(yè)年平均就業(yè)人數(shù)表示勞動(dòng)力人數(shù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）計(jì)量方法

本研究主要運(yùn)用SPSS19.0和Eviews8.0兩種軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)量分析。為了避免模型出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，首先分別采用LLC和PP–Fisher單位根檢驗(yàn)，驗(yàn)證變量的平穩(wěn)性，對(duì)非平穩(wěn)變量進(jìn)行差分處理使其成為平穩(wěn)變量，然后采用Kao提出的方法，對(duì)回歸模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。由于各地區(qū)城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)水平和工業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異，所以在回歸分析中采用變截距模型來反映個(gè)體特征。同時(shí)，鑒于截距項(xiàng)與解釋變量間存在相關(guān)性特征，本研究采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。因?yàn)榻孛鏀?shù)大于時(shí)間數(shù)，采用截面加權(quán)估計(jì)方法，能夠減少截面數(shù)據(jù)的異方差的影響。

四、實(shí)證與分析

（一）面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

分別采用LLC檢驗(yàn)和ADF-Fisher來實(shí)現(xiàn)變量數(shù)據(jù)的相同根和不同根檢驗(yàn)。表2中所有變量原數(shù)據(jù)均不能同時(shí)滿足兩個(gè)準(zhǔn)則，即不平穩(wěn)。一階差分后的變量均在1%的顯著性水平下拒絕“存在單位根的原假設(shè)”，表明變量一階差分后均為平穩(wěn)序列，即I（1）。

（二）面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

所選的6個(gè)變量一階差分序列都平穩(wěn)，進(jìn)一步的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)都在1%的顯著水平下拒絕“變量間不協(xié)整”的原假設(shè)，說明變量間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

（三）面板協(xié)整方程的估計(jì)

為了更清晰地反映人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)污染水平的影響，采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)兩種模型。前者不考慮被解釋變量滯后項(xiàng)的影響，使用截面加權(quán)廣義最小二乘估計(jì)（EGLS）的方法進(jìn)行估計(jì)，該方法能夠有效避免異方差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響；后者引入被解釋變量的滯后項(xiàng)，采用廣義矩估計(jì)（GMM）的方法進(jìn)行估計(jì)，能夠較好減小變量?jī)?nèi)生性和數(shù)據(jù)異質(zhì)性造成的偏差。

表4是中國(guó)30個(gè)地區(qū)2001～2013年間面板數(shù)據(jù)對(duì)公式（3）估計(jì)結(jié)果。其中，模型I和模型II分別是人口城鎮(zhèn)化率（LnUR）和土地城鎮(zhèn)化率（LnLUR）對(duì)地區(qū)污染物綜合排放密度（LnP）的關(guān)系描述。顯而易見，人口城鎮(zhèn)化對(duì)地區(qū)污染物綜合排放密度具有顯著正效應(yīng)，即人口城鎮(zhèn)化率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，會(huì)引起城市綜合污染物排放密度上升0.495個(gè)百分點(diǎn)。理論上，土地城鎮(zhèn)化對(duì)地區(qū)綜合污染密度的影響卻存在正反兩種效應(yīng)：一方面城區(qū)面積擴(kuò)張直接引起污染物排放量增加，另一方面城區(qū)面積擴(kuò)張又能稀釋城市綜合污染物排放密度。土地城鎮(zhèn)化率的指標(biāo)系數(shù)顯著大于0，說明當(dāng)前城區(qū)擴(kuò)張帶來的污染物增加效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其對(duì)綜合污染物排放密度的減小效應(yīng)。模型III是對(duì)城市收入水平與城市環(huán)境關(guān)系的檢驗(yàn)。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（LnY）項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為正，其平方項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)為負(fù)，說明城市經(jīng)濟(jì)水平與城市污染水平間的環(huán)境EKC假說成立，即隨著城市居民收入水平的提高，城市污染水平呈現(xiàn)先上升再下降的倒“U”形態(tài)。模型IV是對(duì)城市工業(yè)資本-勞動(dòng)比率與城市環(huán)境間關(guān)系的檢驗(yàn)，城市工業(yè)資本-勞動(dòng)比率（LnKL）項(xiàng)系數(shù)符號(hào)為負(fù)，其平方項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)為正，說明隨著城市工業(yè)資本-勞動(dòng)比率的提高，城市污染水平呈現(xiàn)先下降再上升的“U”形態(tài)。模型V是引入除被解釋變量滯后項(xiàng)和資本-勞動(dòng)比率平方項(xiàng)外的控制變量后的回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，人口城鎮(zhèn)化率指標(biāo)的系數(shù)t檢驗(yàn)并不顯著，表明在影響城市污染的變量中，人口城鎮(zhèn)化率的提高并不是導(dǎo)致城市綜合污染物排放密度上升的決定性因素；土地城鎮(zhèn)化率指標(biāo)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明在綜合影響下，城區(qū)建設(shè)面積的擴(kuò)大，能有效減小城市的污染密度。城市居民人均可支配收入（LnY）和工業(yè)資本-勞動(dòng)比率（LnKL）兩個(gè)指標(biāo)系數(shù)顯著為正，表明較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和資本密集型工業(yè)將導(dǎo)致更高的城市污染密度。

模型VI在保留模型V中控制變量的基礎(chǔ)上加入被解釋變量的滯后項(xiàng)。EGLS回歸結(jié)果顯示，調(diào)整的R2、D.-W.統(tǒng)計(jì)量和F統(tǒng)計(jì)量都非常有效，模型估計(jì)結(jié)果十分穩(wěn)健。被解釋變量滯后一期項(xiàng)指標(biāo)系數(shù)顯著為正，表明前期的污染物排放密度對(duì)本期的污染物排放密度具有顯著正影響，即城市綜合污染物排放密度水平具有持續(xù)性增加路徑，這與我國(guó)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和人民生活水平持續(xù)提高相符。

模型VII采用GMM方法估計(jì)，J統(tǒng)計(jì)量所對(duì)應(yīng)的Sargan檢驗(yàn)值表示接受“過度約束正確的零假設(shè)”，即模型的所用工具變量設(shè)定有效。模型VI和VII兩個(gè)模型結(jié)果基本一致。人口城鎮(zhèn)化率變量的系數(shù)t檢驗(yàn)值仍舊不顯著，被解釋變量滯后一期項(xiàng)、土地城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入三個(gè)變量的系數(shù)符號(hào)顯著為正，工業(yè)資本-勞動(dòng)比率系數(shù)顯著為負(fù)。因此，人口城鎮(zhèn)化率對(duì)地區(qū)綜合污染物排放密度的影響不突出，地區(qū)建成區(qū)面積的擴(kuò)張能有效減少地區(qū)綜合污染物排放密度。城市工業(yè)資本-勞動(dòng)比率可以體現(xiàn)工業(yè)的資本密集型程度。產(chǎn)業(yè)演進(jìn)規(guī)律表明，城市工業(yè)從勞動(dòng)密集型向資本密集型過渡會(huì)帶來更多的污染物，而由Rybczynski定理③推知，資本密集型生產(chǎn)也會(huì)產(chǎn)生更多的污染附加品。從長(zhǎng)期來看，其比值的提高會(huì)導(dǎo)致城市綜合污染物排放密度的提高。需要說明的是本研究曾嘗試構(gòu)建模型來驗(yàn)證人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化與城市污染密度間是否存在倒“U”型關(guān)系，但最終擬合結(jié)果并不顯著，所以并未列出。

五、結(jié)論與啟示

本研究以中國(guó)除臺(tái)灣、香港、澳門和西藏外30個(gè)省級(jí)行政區(qū)為對(duì)象，選取2001～2013年間省際面板數(shù)據(jù)，采用主成分分析法和面板數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)證分析城鎮(zhèn)化進(jìn)程中土地、工業(yè)資本密集度和收入水平對(duì)城市綜合污染物排放密度的影響。

結(jié)果表明：不同城鎮(zhèn)化進(jìn)程和工業(yè)結(jié)構(gòu)的省級(jí)行政區(qū)的五種污染物排放量具有顯著差異，而其城市綜合污染物排放密度呈現(xiàn)地域性局部收斂特征，并且城市污染物排放密度在時(shí)間上具有路徑依賴性。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，人口城鎮(zhèn)化率的變動(dòng)對(duì)城市環(huán)境的影響并不顯著；城市建成區(qū)面積增加能夠顯著降低城市污染密度；城市居民收入水平提高能夠?qū)崿F(xiàn)城市環(huán)境越過倒“U”型曲線頂點(diǎn)。此外，隨著城市工業(yè)資本-勞動(dòng)比率提高，城市污染物排放量，呈現(xiàn)先減少后增加的U型趨勢(shì)。以上結(jié)論具有一定的政策啟示。

第一，既然城鎮(zhèn)常住人口的增加并非影響城市環(huán)境的決定性因素，那么在中國(guó)城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)階段，更為重要的是增強(qiáng)城市對(duì)進(jìn)城務(wù)工人員的吸納能力，打破城鄉(xiāng)人口和資源流動(dòng)障礙，建立城鄉(xiāng)一體的戶籍制度、就業(yè)制度和社會(huì)保障制度，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，實(shí)現(xiàn)城市資源向城市常住人口的全覆蓋，引導(dǎo)城鄉(xiāng)資源的雙向流動(dòng)。

第二，盡管城市建成區(qū)面積的增長(zhǎng)在一定程度上能夠緩解因城鎮(zhèn)化速度過快、規(guī)模大導(dǎo)致的城市擁堵和布局混亂問題，但是其面積擴(kuò)張本身就會(huì)帶來環(huán)境的污染問題，并使國(guó)家耕地面積減少。因此，城市土地利用的重點(diǎn)在于優(yōu)化城市區(qū)域生活和生產(chǎn)的空間格局，積極貫徹主體功能區(qū)劃戰(zhàn)略，優(yōu)化城市體系和空間結(jié)構(gòu)，通過科學(xué)預(yù)測(cè)城市人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)需求，合理分配城市工業(yè)、商業(yè)、住房、綠地和公共基礎(chǔ)設(shè)施用地指標(biāo)。

第三，較高的工業(yè)資本-勞動(dòng)比率導(dǎo)致更高的城市污染物排放量。因此，對(duì)不同污染特征城市，應(yīng)根據(jù)其工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程制定相應(yīng)的節(jié)能減排標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)新和推進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)。對(duì)于中西部地區(qū)的后發(fā)城市，要根據(jù)自身資源稟賦和環(huán)境承載能力，科學(xué)合理地承接?xùn)|部轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)。在順應(yīng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的前提下，突出自身人口資源優(yōu)勢(shì)，發(fā)展勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)、特色服務(wù)業(yè)、都市工業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)。

第四，城鎮(zhèn)化進(jìn)程中需要突出生態(tài)文明的重要性。在提高城市居民收入水平的同時(shí)更應(yīng)倡導(dǎo)生態(tài)健康的城市生活理念，崇尚節(jié)約、和諧、共存、協(xié)調(diào)的思想，反對(duì)浪費(fèi)、放縱、掠奪、自私的惡欲，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的生態(tài)城市。

說明：本文系基金項(xiàng)目，獲重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“渝、蓉城市組團(tuán)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)對(duì)比與協(xié)同發(fā)展研究”、重慶工商大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“渝、蓉城市組團(tuán)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)對(duì)比與協(xié)同發(fā)展研究”（編號(hào)yjscxx2015-41-02）資助。

注釋：

①氣候適應(yīng)型城市是指通過規(guī)劃人口分布、產(chǎn)業(yè)布局、土地資源優(yōu)化和能源環(huán)境的高效時(shí)空配置，實(shí)現(xiàn)最大限度地減少其所面臨的潛在氣候風(fēng)險(xiǎn)的城市。

②2011～2013年工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生改變，利用各個(gè)地區(qū)工業(yè)增加值和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量間線性關(guān)系進(jìn)行推算。

③Rybczynski定理：在要素和商品價(jià)格不變的情況下，一種生產(chǎn)要素的數(shù)量增加而另一種要素的數(shù)量保持不變，其結(jié)果是密集地使用前者進(jìn)行生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量將增加，而密集使用后者進(jìn)行生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量將絕對(duì)減少。

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責(zé)任編輯：張 煒